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沙龙
1
回答
对
硬币
图像
进行
去
噪
,
去除
周期性
的
噪
声线
matlab
、
image-processing
、
noise
我有一张360x360
的
图像
,我想删除其中
的
线条 上面的部分有
周期性
的
噪
声线
,我在MATLAB上工作,我试过中值滤波,但没有工作如何
去
噪
这个
图像
并
去除
线条? ?但是这并没有更好
的
效果。 我已经把
图像
数据上传到Google Drive了
浏览 63
提问于2021-06-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于opencv c++
的
图像
去
噪
c++
、
opencv
我正在尝试用OpenCV和函数fastNlMeansDenoisingColored
去
噪
彩色
图像
。这对于大
图像
来说,
去
噪
的
时间太长了,用OpenCV在c++中
去除
图像
噪声
的
任何替代算法都要花费太多
的
时间,并举例说明。
浏览 19
提问于2022-08-04
得票数 0
1
回答
OpenCV:
去
噪
图像
/视频帧
c++
、
opencv
、
video
、
noise
我想用OpenCV和C++对视频
进行
去
噪
。我在OpenCV文档站点上发现了以下内容:每次加载新帧时,我
的
程序都应该
对
当前帧(contourImage)
进行
去
噪
,并将其写入contourImage2。我做错了什么,还是有其他方法去
去除
图像
?(应该很快,因为我正在处理一个视频)
浏览 1
提问于2015-03-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError:操作数不能与形状一起广播(400,400,3) (400,400)
python-2.7
、
numpy
、
image-processing
、
opencv3.0
、
scikit-image
我使用pyshearlab包去
噪
image.The函数,期望
图像
形状相等,执行
去
噪
,对于一些
图像
,
去
噪
是可以
的
,但是有些
图像
会产生这样
的
错误。所以我用img.size打印了
图像
的
形状,它给出了(400,400,3) 我
的
问题是,是否有可能从
图像
中消除第三个参数。谁来帮帮我。我用它来
进行
图像
去
<
浏览 1
提问于2018-02-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何测量
图像
的
峰值信噪比?
image
、
image-processing
、
filter
我有以下图片:被30%
的
盐和胡椒噪音破坏
去
噪
后 function PSNR = PeakSignaltoNoiseRatio(origImg, distImg) PSNR =
浏览 1
提问于2012-03-05
得票数 5
回答已采纳
1
回答
图像
信噪比
的
估计
python
、
image-processing
、
noise
我在试着
去除
一个
图像
。我想知道它是否有
去
噪
,看看它
的
信噪比值。现在,我如何估算Python中
图像
的
信噪比?
浏览 0
提问于2018-09-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
图像
中添加高斯噪声-OpenCV和C++,然后去
噪
?
c++
、
image
、
opencv
、
gaussian
我正在尝试向
图像
添加噪声&然后
对
其
进行
去
噪
,以查看我
的
对象检测算法
的
差异。因此,我用C++开发了OpenCV代码来检测
图像
中
的
一些对象。我想测试代码
的
健壮性,所以尝试添加一些噪声。这样,当向
图像
添加噪声时,希望检查对象检测率是如何变化
的
。10,12,34); cv::randn(noise, m, sigma);
浏览 6
提问于2017-05-12
得票数 2
1
回答
噪声星系
图像
的
图像
滤波及其效率
python
、
image-processing
、
astronomy
我是
图像
处理
的
新手,我使用中值滤波(使用open cv)
对
星系
图像
进行
了过滤,其影响不是great.To衡量过滤器
的
有效性,我尝试了峰值信噪比,但在比较噪声
图像
和
去
噪
图像
时,它似乎是错误
的
指标。过滤前
的
图像
过滤后
的
图像
我应该使用双边或非局部均值滤波
进行
去
噪</e
浏览 1
提问于2021-01-02
得票数 0
1
回答
vulkan双侧滤波器
vulkan
我应该使用双边过滤器来
去除
我
的
图像
渲染与Vulkan。我不知道该如何实现这个方法。我是否应该将渲染
的
图像
作为纹理添加到另一个框架着色器中,并在将其绘制到屏幕上之前
对
图像
进行
去
噪
处理?还是有更简单
的
方法?我应该在渲染后通过CPU而不是GPU来完成吗?
浏览 0
提问于2022-08-10
得票数 1
1
回答
匹配数据
的
算法
algorithm
、
string
、
string-matching
我有一个项目,我正在测试一个
对
噪声(电磁、无线电等)非常敏感
的
设备。该设备根据给定
的
输入(音频)每秒生成5-6字节
的
二进制数据(对于未受过训练的人来说就像胡言乱语)。根据噪声
的
不同,设备有时会丢失字符,有时会插入随机字符,有时是两个字符
的
倍数。 我已经写了一个应用程序,它让用户能够动态地看到它生成
的
错误(与主文件相比,例如在理想条件下设备应该输出什么)。我
的
算法基本上获取实时数据中
的
每个字节,并将其与已知主文件中相同位置
的</
浏览 0
提问于2011-03-13
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何计算
图像
的
噪声标准差?
python
、
image
、
opencv
、
image-processing
、
noise
我目前正在对有噪声
的
图像
测试各种
去
噪
算法。有没有一种方法可以测量我用OpenCV(python)或其他更简单
的
方法
去
噪
(前后)
的
图像
中噪声
的
标准差?
浏览 6
提问于2020-01-15
得票数 0
2
回答
神经网络如何
去
噪
图像
?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
cnn
我理解神经网络作为分类器或
进行
回归分析
的
背后
的
数学形式主义。但我很难意识到它们是多么伟大
的
去
噪
工具。即使是一个简单
的
完全连接
的
单隐层网络,也可以从相对简单
的
足够简单
的
信号(当然是适当
的
训练)中
去除
可观
的
噪声。神经网络是否模仿滤波器
的
一个或多个数学运算(如卷积),这就是它们在
去
噪
应用中如此有效
的
浏览 0
提问于2019-09-20
得票数 0
3
回答
图像
处理- PSNR和SSIM度量是否显示平滑(降噪)质量?
image-processing
、
ssim
在我
的
图像
处理类项目中,我使用各种滤波算法(双边滤波、NL-均值等)
对
图像
进行
滤波。并试图将结果与变化
的
参数
进行
比较。我遇到了PSNR和SSIM指标来衡量过滤器
的
质量,但是我不能完全理解这些值
的
含义。较高
的
PSNR值是否意味着更高质量
的
平滑(
去除
噪声)? 我真
浏览 6
提问于2012-05-05
得票数 6
回答已采纳
1
回答
去
噪
自动编码器是否用于
对
结构化数据
进行
异常检测?
python
、
deep-learning
、
anomaly-detection
去
噪
自动编码器能用于结构化数据
的
异常检测吗? 我知道我可以用去
噪
自动编码器来检测
图像
上
的
异常,但我不知道他们是否也能对结构化数据
进行
去
噪
?如果没有,为什么?
浏览 0
提问于2019-04-29
得票数 2
1
回答
图像
去
噪
和
图像
滤波有什么区别?
image-processing
我开始学习
图像
处理,但是我
对
“
图像
滤波”和“
图像
去
噪
”有点困惑。我知道这两种方法都是为了减少
图像
中
的
噪音,我认为“
图像
滤波”等于“
图像
去
噪
”。你能告诉我答案吗?
浏览 4
提问于2015-05-17
得票数 2
1
回答
如何提高mp3语音文件
的
音质?
software-recommendation
、
mp3
我有一个旧
的
mp3录音
的
谈话,曾经由我(由一个老式MP3播放器录制)。它
的
声音太低,噪音太大,声音太刺耳。是否有一个应用程序,我可以很容易(即,不深入物理)改善声音
的
质量?
浏览 0
提问于2014-03-04
得票数 17
回答已采纳
2
回答
opencv中
图像
的
二值化
python
、
opencv
我有一个
图像
二值化
的
问题(可能一般是模糊
的
),我有这个
图像
:在我完成二值化之后,我得到了如何才能更好地
进行
二值化?我
的
目标是只有黑色背景和白色字母,没有其他东西。
浏览 8
提问于2015-12-15
得票数 5
回答已采纳
2
回答
应用平滑滤波器(双边,高斯,相对于)和色彩空间
opencv
、
image-processing
、
smoothing
、
color-space
、
imagefilter
当平滑
图像
时,哪种颜色空间版本(灰度、RGB、HSV等)我应该应用像高斯和双边滤波器来获得最佳
的
去
噪
效果吗?是总
的
趋势,还是在不同
的
情况下发生了变化?此外,在
图像
处理中,你会建议什么滤镜和颜色空间来
去除
阴影呢?
浏览 0
提问于2018-09-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Keras训练后合并单幅
图像
的
批次
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我正在使用自动编码器
对
高分辨率
的
灰度
图像
进行
去
噪
。每幅
图像
被分成特定大小
的
子批次,即52 x 52,模型
对
这些批次中
的
每一批
进行
处理,结果是将每幅
图像
中
的
去
噪
批次连接回原始
图像
。以下是结果后
的
图像
示例:你可以在拼接后看到更小
的
图像</em
浏览 3
提问于2020-07-14
得票数 4
1
回答
图像
处理: PSNR和MSE替代方法?
image-processing
、
computer-vision
、
noise-reduction
假设
图像
上
的
随机高斯噪声,人们如何从数量上区分哪种
去
噪
方法是最好
的
? 很多论文使用均方误差和峰值信噪比。然而,较低
的
MSE也可能意味着没有足够
的
噪声被
去除
,因此我认为MSE和PSNR并不是最好
的
判断方法。
浏览 5
提问于2016-01-05
得票数 0
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