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对表格单元格进行颜色填充,同时删除Matplotlib中的单元格边缘

,可以通过使用Matplotlib库中的Table对象来实现。

首先,我们需要导入Matplotlib库和相关模块:

代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.table import Table

接下来,我们可以创建一个二维列表来表示表格数据,并设置每个单元格的颜色和边缘样式:

代码语言:txt
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data = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

colors = [['lightgray' for _ in range(len(data[0]))] for _ in range(len(data))]
edges = [['None' for _ in range(len(data[0]))] for _ in range(len(data))]

在上述代码中,我们创建了一个3x3的表格数据,并使用lightgray设置了每个单元格的颜色,使用None设置了每个单元格的边缘样式。

接下来,我们可以创建一个Figure对象和一个Axes对象,并将Table对象添加到Axes对象中:

代码语言:txt
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fig, ax = plt.subplots()
table = ax.table(cellText=data, cellColours=colors, cellEdges=edges, loc='center')

在上述代码中,我们使用cellText参数传入表格数据,使用cellColours参数传入单元格颜色,使用cellEdges参数传入单元格边缘样式,使用loc参数设置表格的位置为居中。

最后,我们可以隐藏Axes对象的坐标轴和刻度,并显示表格:

代码语言:txt
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ax.axis('off')
plt.show()

完整的代码如下所示:

代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.table import Table

data = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

colors = [['lightgray' for _ in range(len(data[0]))] for _ in range(len(data))]
edges = [['None' for _ in range(len(data[0]))] for _ in range(len(data))]

fig, ax = plt.subplots()
table = ax.table(cellText=data, cellColours=colors, cellEdges=edges, loc='center')

ax.axis('off')
plt.show()

这样,我们就可以对表格单元格进行颜色填充,并删除Matplotlib中的单元格边缘。

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