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简单的每周限时活动管理

前言 接到一个需求的时候,首先会想有没有类似功能,或者以后再碰到这类功能如何处理,这次接到一个每周限时活动的任务,把具有共通点的活动时间统一管理,以后写活动只需专注业务功能即可 每周活动限时管理 需求: 活动日程为每周x日x点到y点 image.png 时间数据 时间放在全局配置表,对应活动id --全局变量 SettingConfig.SettingType = { LuckyShop = 1, --幸运商店 TokenTimeMgr = 2, --战令活动时间管理 WeeklyActivityMgr = 3, --限时活动管理 } function 方式:每天判定当日有活动,则设置当日活动时间 --每天检测活动 function WeeklyActivityMgr:onDayTimer() self:RefreshAcitvityTime data.state = 0 end end end end 羹火活动示例 当活动开始,updateTime没更新时活动重置

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腾讯云活动限时特惠

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    简单的每周限时活动管理

    目录 前言 每周活动限时管理 时间数据 设置活动开始和结束时间 定时器管理活动状态 羹火活动示例 前言 当接到一个需求当时候,首先会想到有没有类似功能,或者当以后再接到这类功能时如何处理,这次接到一个每周限时活动的任务 ,把具有共通点的活动时间统一管理,以后写活动只需专注自己的功能即可 每周活动限时管理 需求:活动日程为每周x日x点到y点 时间数据 时间放在全局配置表,对应活动id --全局变量 SettingConfig.SettingType = { LuckyShop = 1, --幸运商店 TokenTimeMgr = 2, --战令活动时间管理 WeeklyActivityMgr = 3, --限时活动管理 } 方式:每天判定当日有活动,则设置当日活动时间 --每天检测活动 function WeeklyActivityMgr:onDayTimer() self:RefreshAcitvityTime() data.state = 0 end end end end 羹火活动示例 当活动开始,updateTime没更新时活动重置,活动结束时出啊一次AcitvityEnd,这里需要每分钟场景发放一次奖励

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    活动地址 活动链接:https://dwz.cn/YRmCpgOz 活动时间:2019年5月16日——6月27日,每天五场(08:00, 11:00, 14:00, 16:00, 19:00)秒杀 2019 年年中,腾讯云服务器特价活动:数字生态,钜惠来袭! 本活动特价,或者秒杀中的服务器大部分针对腾讯云新用户。就是哪些没有买过腾讯云任何云产品的注册客户。 新用户专享 腾讯云新用户必领3670元优惠券,快来领取吧! 限时秒杀 品牌 CPU 内存 SSD 宽带 期限 秒杀特价 整点秒杀 2019年5月16日——6月27日 腾讯云 1核 1GB 50GB 1M 1年 99元 链接 8点-11点 或 14点 :https://dwz.cn/YRmCpgOz [性价比高的腾讯云服务器限时秒杀] 每天8点场 【推荐】腾讯云 1核1G 1M 50G硬盘 1年 99元 【推荐】腾讯云 1核1G 5M 50G硬盘 3

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    语音对话机器人

    except Exception,e: print “e:”,e return “识别失败”.encode(“utf-8”) 代码图示根据图改缩进 识别完成之后呢 我们就要开始第三步了 我们要和机器人对话 为了能够智能点,我们就用到了图灵得接口图灵真的非常好用能够 查天气语音**讲故事**讲笑话 下面附上第三步的代码 3、“图灵回复" (1)去图灵机器人官网注册创建一个微信机器人 在这里插入图片描述 (2 )创建图灵机器人文件输入代码 sudo nano Turling.py (3) 写入代码,在红色处写自己申请的API KEY \# coding: utf-8 import requests import yuyinhecheng.yuyinhecheng_api(tok,tex) os.system('mpg123 "%s"'%url) time.sleep(0.5) 根据图改缩进 img 7、运行 最后就可以运行机器人

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    实现web智能机器人对话

    我自己接入了机器人。 socket.onmessage = function (res) { layim.getMessage({ username: "图灵机器人 false , fromid: "1" }); }; });</script></body></html>我这里后台是直接将图灵机器人的回复发送到前台

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    对话机器人技术简介:问答系统、对话系统与聊天机器人

    对话机器人技术简介 自从iPhone 4S开始内置Siri,到现在各种智能音箱,或者扎克伯格说自己做的智能管家, 我认为都算是对话机器人的一类。 以苹果的Siri和亚马逊的Echo为例,它实际上是一套非常复杂的智能系统,而对话机器人是其中一个界面。 本文会探讨各种简单的对话机器人技术,而这些技术,每个往往只能完成一个及其特定的功能。 岔开话题的话,在科学上,“怎么实现一个机器人”,是一个太宽泛的问题,往往此类问题都会被分解为若干个小问题。 一般此类对话系统的研究都基于如何让机器人在有限步骤内完成可以完成的任务的系统,并且结果往往定位到一个单一实体。 这样的机器人模板其实可以很多,例如Alicebot有超过一万条AIML模板,并且实际上可以完成足够多闲聊对话。AIML,即人工智能标记语言,是用来通过定义模板实现机器人(闲聊)的一种方法。

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    对话机器人ChatBot综述

    Conchylicultor/DeepQA web seq2seq https://github.com/farizrahman4u/seq2seq 封装seq2seq、attention API 整理 图灵机器人 /那/位/朋/友/他/敢/情/是/个/ M 啊/那/什/么/ M 棒/槌/ M 棒/槌/ M 嗐/他/也/是/话/糙/理/不/糙/ M 京/戏/嘛/也/该/变/变/了/ M 啊/ E SMS,短信没有对话 对话数据为短文本,字数平均长度在10以内 极少数的对话是其它语言,eg:英语、日语、韩语等 数据已去重 定价 单轮定价:100w组/510元 多轮每百万组定价(平均轮数为4.40±):(4.4-1)* 自己动手做聊天机器人教程 https://github.com/warmheartli/ChatBotCourse 直接获取语料数据 如果你不想经历上面这么痛苦的过程,可以直接获取我建设好的三千万( 京东多轮对话 http://jddc.jd.com/ ==汉语对话教材== ?

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    智能对话 | 使用 Java实现 智能对话机器人 -- 附源码

    人工智能 目前人工智能与深度学习顺应了互联网时代潮流,人机对话已经成为目前人工智能领域中非常热门的处理技术。 其中基于深度学习的人机对话交换系统(智能机器人)是人工智能最有潜力的领域,甚至被称作人工智能的皇冠。相对于传统的页面简单交互,人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。 机器人人机对话系统主要涉及深度学习、机器学习、特征过程、自然语言处理等核心知识。 技术领域 在此,先推荐一下学习的主要技术领域: 数学 ? 矩阵计算主要研究单个矩阵或多个矩阵相互作用时的一些性质。 《统计自然语言处理基础》、王斌老师翻译的中文版《信息检索导论》 使用Java实现智能对话机器人 需求:使用Java实现智能对话机器人 技术点 & 开发工具: Myeclipse、JDK1.8 2:创建机器人之后,获取机器人APIKEY值 ? 3:新建一个maven project,如下图: ?

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    Huan: 介绍对话机器人(Chatbot)与对话式用户交互界面(CUI)

    ,打造更加优秀的 Conversational AI 对话机器人。 本文希望可以简明扼要的介绍清楚: 什么是对话机器人(Chatbot) 什么是对话式用户交互界面(Conversational User Interface, CUI) Chatbot 能做什么 什么是 设计对话的目标是让人与计算机之间的协作变得简单。区别于使用传统的计算机语言,对话机器人能够让用户通过与计算机进行像与其他人一样的“交谈”来完成任务。 为对话式用户交互界面提供的 AI 能力,就是 Conversational AI (CAI)。 人工智能的发展是近些年来对话机器人能够越来越强大的基础原动力。 换言之,你需要确保你的用户在不同的设备和平台上访问你的对话机器人时,能够得到一致的体验。目前,最流行的对话平台包括:微信、Whatsapp、Slack、钉钉、飞书等。

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    智能机器人客服 让对话“恰到好处”

    人类期待机器人也能具备性格和感情,与人类产生平等对话。然而,尽管服务型机器人的语音识别水平已经超越人类,但在情感交互方面却并无突破。 ? 机器人新时代 人机对话有温度 据了解,结合金融特定的场景需求,度小满机器人已经应用到了新客申请流失召回、老客运营、贷后管理、用户在线咨询等多个环节。 “目前,度小满机器人的准确率在90%左右。” “基于语音技术能力,度小满机器人通过ASR实现语音数据流实时转化为文本文字,再通过TTS实现文本文字实时转化生成语音数据流,保证人机对话的整体流畅度。”上述负责人表示。 然而,流畅对话对于机器人来说远远不够,精准理解用户需求,为用户快速解决问题,让人机对话有温度,才是考验机器人技术的关键。 自然语音理解能力是机器人的大脑核心。 他们把对话机器人无法回答的失败案例标注出来,再将修正的数据添加到用户意图理解的模型中,让度小满机器人再次进行学习,提升其解决用户问题的准确率。

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    对话机器人的几种实现方式

    闲聊机器人实现 模板实现 早期闲聊机器人主要是通过模板实现,也就是规则,比较有代表性的语言是AIML,即人工智能标记语言,是一种基于XML的方言。 总结 谁简单用谁,尽量不考虑基于知识库的问答 任务机器人 结构 我们其实可以把任务机器人简单分成两部分:语言理解,对话管理。 对话管理,可以认为是根据我们对这一句的理解,上一句的理解,上上句的理解,其他上下文信息等等,共同决策机器人应当回复什么。 也就说大部分机器人可以认为是如下公式: (意图i, 关键实体i) = 语言理解(用户输入i) 回复 = 对话管理(意图0, 关键实体0,意图1, 关键实体1,…,意图n, 关键实体n,其他上下文) 意图 、年龄等 这里0到n指n轮的对话,理论上决策应该根据所有跟用户的对话一起判断。

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      云小微对话机器人基于完全自研的AI全链路能力,对用户输入的文本或语音识别的文本做语义理解、识别用户真实意图,记忆上下文和联想分析,面向用户提供快速、精准的信息问询体验。同时还为客户提供运营工具,通过对线上用户日志的挖掘,以及腾讯海量线上数据挖掘,提炼出各种问法,最终提高用户服务体验的满意度,减轻人工服务压力。

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