对ARM架构上的内存映射文件进行的写入对于不同的made读取器进程是否一致可见，如x86？

对ARM架构上的内存映射文件进行的写入对于不同的读取器进程是一致可见的，与x86架构类似。

内存映射文件是将文件的内容映射到进程的虚拟内存空间中，使得进程可以像访问内存一样访问文件。在ARM架构上，当一个进程对内存映射文件进行写入操作时，对应的物理内存页会被修改，并且这个修改会被立即反映到其他读取器进程的虚拟内存空间中。

这种一致性可见性是由操作系统的内存管理机制来保证的。ARM架构上的操作系统会使用缓存一致性协议（如MESI协议）来确保不同核心或不同进程之间对内存的修改是可见的。当一个进程对内存映射文件进行写入时，操作系统会将修改的数据写回到内存中，并且通知其他相关的进程或核心刷新缓存，以保证它们能够看到最新的数据。

在ARM架构上，与x86架构类似，不同的读取器进程对于内存映射文件的写入是一致可见的。这意味着如果一个进程对内存映射文件进行了写入操作，其他读取器进程将能够看到这个修改后的数据。

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浏览 981提问于2018-01-31

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微信小程序人脸与身份证照片对比登录,后端做什么？

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浏览 2455提问于2018-01-24

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共享内存的页缓存

linux、memory-management、linux-kernel、kernel、arm

在下面的链接中，第4张图片的顶部：描述的场景是两个进程的场景，“呈现”和“3 d呈现”，共享一个文件。作者将描述共享机制是如何与映射到页面缓存上的页面cache.Originally呈现一起使用的。步骤4中的被分配给它自己的一个新的匿名页面，它将包含某些更改，它希望对"scene.dat #2“进行修改。一旦”呈现“进行了更改，如何将此更改反映到继续指向包含"scene.dat #2”的“scene.dat#2”的页面缓存页面框架？，这种由“呈现”所做的更改不应该回到页面缓存，通过替换"scene.dat #2“的旧页缓存副本吗?对我来说仍然不清楚的是，在”其中一个

浏览 3提问于2011-01-16得票数 0

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mmap、system-calls

众所周知，mmap()最重要的特性是文件映射在多个进程之间共享。但众所周知的是，每个进程都有自己的地址空间。问题是memory文件(更具体地说，是它的数据)真正保存在哪里，以及进程如何访问这个内存？我的意思不是*(pa+i)和其他高级的东西，而是过程的内部。

浏览 0提问于2009-04-20得票数 5

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关于CreateMappingFile和内存映射文件

c++、winapi、shared-memory

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浏览 1提问于2011-10-22得票数 0

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怎么导出腾讯云服务器镜像并下载到本地？

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怎么导出腾讯云服务器镜像并下载到本地？导出的镜像，我能在本地环境正常使用么，我想把这个镜像再安装到我本地的电脑上，请问这个操作是都能成功

浏览 14570提问于2020-08-03

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GCC为ARM - ELF输出文件段放错位置

gcc、arm、embedded、linker-scripts

编辑补充：，我现在交叉发布到网站，因为我相当肯定这是一个链接错误。另外，我注意到，当第一个程序段符合ELF文件中的第一个页面时(即它在其页面中的起始偏移量是>= -- ELF头中的字节数)，就会发生这种情况。在这种情况下，段被错误地向下扩展到文件的开头。这将解释为什么如果开始地址的页内偏移量从0x80减少到0x40，问题就会消失。我正在为ARM Cortex M0实现一个独立的操作系统，我对链接器有一个奇怪的问题。下面是我的源文件OS.c，对其进行了简化，以说明问题所在： int EntryPoint (void) { return 99 ; } 下面是我的链接器脚本文件OS.ld

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gdb不停止在给定的硬件监视点使用x86 cpu。

gdb、watchpoint

我用gdb调试了QEMU。为了跟踪意外的内存访问，我在一个特定的地址设置了一个硬件监视点。但是，当地址中的值被更改时，gdb不会停止。这是我第一次在gdb中使用硬件监视功能。我不知道为什么会这样，我想解决这个问题。下面是gdb控制台的输出。 $ gdb --args ./qemu-system-x86_64 -m 512 -hda linux-0.2.img ... (gdb) x 0x7fffbbe8e000 0x7fffbbe8e000: 0x00000000 (gdb) watch *(int *)0x7fffbbe8e000 Hardware watchpoint 1: *

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Fork()执行相同的程序，并复制相同的变量-操作系统如何将两者都保存在内存中，以保护每个进程只访问他的变量？

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Fork()执行相同的程序，并且在fork的时刻复制了父进程的相同变量，OS如何将这两个进程都保存在内存中，以确保每个进程只访问他的变量？

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Java文件信息在生成时已经在.class上了。那么为什么jvm应该有一个特殊的方法区域呢？

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当访问C++变量时，它的内容是如何解析的？

c++、memory

访问C++中的变量时，如何解析其内容？操作系统是否有可能在不影响其逻辑地址的情况下将变量重新映射到不同的地址？在两个不同的进程中，有可能有两个变量指向相同的逻辑地址吗？

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内存映射文件和内存消耗

c#、memory-mapped-files

给定以下测试代码(x64环境)： static void Test() { string fileName = @"d:\map"; long length = new FileInfo(fileName).Length; using (var file = MemoryMappedFile.CreateFromFile(fileName, FileMode.Open, "mapFile", length, MemoryMappedFileAccess.ReadWrite)) {

浏览 4提问于2013-07-31得票数 4

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可用于Linux中汇编程序的内存

linux、assembly、system-calls

为了好玩，我只是想在一台装有x86处理器的笔记本电脑上为Linux编写一个汇编程序，以获取一些系统信息。所以我要找的事情之一是我的程序有多少内存可用，例如堆栈在哪里，如果需要的话，我可以如何分配额外的内存。很久以前，我在Atari ST上做了这样的事情，只有一个系统'malloc‘，我可以向它请求内存，并且有一些函数可以找到可用的内存。我知道Linux的设置是不同的，而且我自己拥有整个地址空间，但我猜有一些内存区域是我不允许接触的。不知何故，似乎已经设置了一个默认堆栈。我为此做了相当多的研究，但我找不到任何“汇编”系统调用。大多数人指出链接C malloc来进行内存管理，但我并

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两个进程如何共享同一个共享库？

unix、shared-libraries、dynamic-linking、position-independent-code、got

我一直试图更好地了解共享库是如何工作的，但我无法思考两件事。每个进程都有自己的虚拟内存空间和页表，所以如果一个共享库加载到一个进程虚拟内存空间中，那么第二个进程如何访问该共享库，因为它不在其内存空间中？ 2-据我所知，只有文本部分是共享的，而全局数据则不共享，这怎么可能？我的理解是，每个对全局变量的引用都是通过 (简称GOT)完成的。因此，如果我有这行代码x = glob，那么这将大致等于程序集中的mov eax,DWORD PTR [ecx-0x10]，其中使用ecx作为GOT的基值。但是如果是这样的话，那么很明显，无论哪个进程调用该行，它都会访问GOT中地址位于偏移量0x10的同一个全局

浏览 2提问于2018-10-29得票数 7

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对mmap()返回感到困惑-两个不同的指针？

c、linux、memory

目前，我正试图了解Linux中内存映射的工作原理(或者实际上是这样的)，我将从操作系统概念中了解POSIX系统中共享内存的一个示例。这两个档案如下：生产者文件 // This is the producer file for the Shared memory object #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <fcntl.h> #include <sys/shm.h> #include <sys/stat.h> #in

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进程或库的多个副本之间的C字符串文字存储

c、memory、compiler-construction、types、storage

当一个特定程序或库的多个副本正在运行时，各种系统的行为是什么?字符串文字是只在RAM中存储一次，还是为进程/库的每个副本存储一次？如果它们存储在一个数组中，如下所示： static const char *const foo[] = { "bar", "baz", "buz" }; static会改变内存存储的行为吗？编辑:由于它可能是特定于平台的，那么在Windows上的微软编译器或linux上的GCC (x86)上的行为是什么？

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dict可以在父进程和子进程之间共享吗？

python、linux、multiprocessing

请检查下面的代码 from multiprocessing import Process return_dict = dict({}) print "address in parent %s " % id(return_dict) def f(return_dict): print "address in child %s " % id(return_dict) p = Process(target=f, args=(return_dict, )) p.start() p.join() 输出是 address in parent 2305969

浏览 2提问于2017-11-23得票数 2

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浏览 1770提问于2022-11-02

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