最近要绘制伦敦区地图,查阅了很多资料后最终选择使用bokeh包以及伦敦区的geojson数据绘制。 bokeh是基于python的绘图工具,可以绘制各种类型的图表,支持geojson数据的读取及绘制地图。
矢量数据是用于描述地理空间几何特征的一类基于向量的地理信息数据,在地理信息系统(GIS)应用中广泛使用。矢量数据通常用于表示诸如点、线、面和多边形等地理空间对象,同时还可以附带一些地理相关的属性数据,如名称、类型和面积等等。
这篇教程憋了很久,其实算是3个月前leaflet在线地图系列的进阶篇,但是因为当时对于leaflet地图的数据源结构理解有限,技能勉强操控shp数据源,对于json数据源所知甚少,一直拖了这么久才更新。 随着近期在json数据结构的理解不断加深,对于list结构和向量化运算的掌握也多有提高,这才能熟练的在leaflet系统中操控json数据。 本篇主要分为两大部分: 如何自如的操纵json数据来打造leaflet所能识别的数据源和style属性; 如何操控leaflet控制台版面中的地图图层和数据图层。 想
最近的项目用到了echarts一个带有散点地图的图表,按照正常jquery写法应该使用ajax请求geojson的数据动态去切换地图,就像下面这样 $.get('Js/map/' + cityDat
Shp格式是GIS中非常重要的数据格式,主要在Arcgis中使用,但在进行很多基于网页的空间数据可视化时,通常只接受GeoJSON格式的数据,众所周知JSON(JavaScript Object Nonation)是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式,以其轻量、易解析的优点,被广泛使用与各种领域,而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据,本文就将针对GeoJSON的语法规则,以及如何利用Python完成Shp格式到GeoJSON格式的转换进行介绍。
当初看到echarts的地图的时候感觉可以做点什么,但是一直米有实施,最近刚好用到了,就研究了研究,在echarts中添加了自定义的geojson数据,实现数据的地图展示。
在上一篇(数据科学学习手札41)中我们了解了folium的基础内容,实际上folium在地理信息可视化上的真正过人之处在于其绘制图像的高度可定制化上,本文就将基于folium官方文档中的一些基本示例来展开说明;
没有3D建模的基础,对于制作3D场景要了解的知识也不明白,如何搭建3D可视化场景?咋整?什么都不会的我们该如何以最简单的方式搭建3D场景来完成我们的目标呢?当然,最简单的就是让别人帮我们做(Thing
将浏览器console输出的内容拷贝下来,粘贴到一个文本里面,另存为geojson或者json均可。用QGIS打开并做简单的符号化即可得到如下效果。
GeoJSON ,一个用于存储地理信息的数据格式。GoeJSON对象可以表示几何、特征或特征集合,支持:点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。在基于平面地图,三维地图中都需要用到的一种数据类型。 由于这种格式在三维地图中的优秀属性,使用它我们不仅可以轻松实现地图类功能,更重要的是在3D效果展示上也具有不凡的表现。
无论是百度还是高德地图开发,还是高德地图开发。官方的给的案例启示很多,copy再修改下,就完成了
highcharts 是提供地图数据包的:https://www.highcharts.com/docs/maps/map-collection
geobuilding于近日完成重要更新,支持对大数据量,大文件geojson的加载和动态编辑。
最近在开发关于乡镇地图相关的业务。通过本文记录开发的过程和遇到的问题。希望通过本文对有同样需求的小伙伴有所帮助。
与地球的实现方法不同,平面地图依赖geojson进行绘制。有什么样的geojson,绘制什么样的地图块。
使用Fiona写入Shapefile数据,主要是构建一个Schema,然后将空间对象转为GeoJSON的形式进行写入。
本位通过FileReader实现csv或geojson文件的前端解析并在地图上展示。
前言:前两周我带你们分析了WebGis中关键步骤,下面呢,我带大家来看看Geojson的加载及其点击事件
普通的geoJSON文件合并,只需geojson-merge插件就够了,https://www.npmjs.com/package/@mapbox/geojson-merge
最近几天推送频率之所以下降了,不是因为偷懒,是在攻克一个难题~ 还记得前一篇推送,关于山东省财政数据可视化那一篇,因为没有精准、最新的山东省县级市边界地图素材数据,花了好多冤枉功夫,搜地图素材各种碰壁,最后的得到的地图数据并不尽如人意。 现在shp的素材相比json整体都不太流行了,无论是制作成本上还是占用内存上以及与实际行政区划的更新速度上,json地图素材轻便、时效、易获取,很多网站都提供这种轻量级的数据文件。 可是json文件遵循的JS语法,导入R中之后,全部被强制转化为各种嵌套的list、data.
只要是标准的POI搜索,就可以在高德地图上清晰地出现其轮廓线,此轮廓线就是我们接下来制作地图数据包的源材料。
上篇原创推文使用了geopandas进行了房价分布的地图推文教程,本期我们将使用绘图功能更加强大的ggplot2 以及其推展包进行地图绘制和图表美化工作,主要涉及的知识点如下:
摘要:一般非专业的GIS应用通常会用到省市等行政区区划边界空间数据做分析,本文简单介绍了如何在互联网上下载省,市,区县的shp格式空间边界数据,并介绍了一个好用的在线数据转换工具,并且开源。
通过前面的文章初识mapbox GL我们对mapbox GL有了一个相对比较全面的认识,本节结合一些示例,重点讲述一下mapbox GL里面的filter和paint的用法。
作为全球最大的开源及私有软件项目托管社区平台,github可以显著地帮助从事编程相关工作的人员提升自己的技术水平,也是费老师我日常最常浏览学习的技术类网站。
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随着Web技术的不断发展,WebMap的功能和应用也越来越丰富和多样化,地图不再仅仅是2D的显示,更多需要3D的显示效果和交互。这个时候就需要地图数据不能以图片方式出现了。
最近也是在使用ThingJS制作智慧城市可视化应用,发现ThingJS的CityBuilder使用起来还是特别方便的,但是直接将GeoJSON.io上的数据上传至CItyBuilder时又不是很理想,有时候一不注意,建筑就有一定的偏移,就只能重新把数据放回GeoJSON.io网站上,进行拖拽编辑,这个方法其实也不算复杂,但是随着我绘制的建筑面越来越多、属性值也越来越多的情况下,我发现我快疯了!!!
概述: 在本文中,讲述如何在geotools中实现shp和geojson数据的相互转换。 效果: 实现代码: package com.lzugis.geotools; import java.io.
在上一篇文章中我们对geopandas中的坐标参考系有了较为深入的学习,而在日常空间数据分析工作中矢量文件的读入和写出,是至关重要的环节。
2022年底,微软宣布将发布超过4780万公里的道路数据。浅浅用python可视化一下。
最近用 ehcarts 写了一个有关中国地图的需求,这篇文章来总结下基本的原理和用法。
MapboxGL热力图的配置参数并不多,但是有时候为了或得一个比较好用的热力图配置参数,我们不得不改代码再预览,显得尤为麻烦,为方便配置,实现实时预览,本文使用ace实现了一个热力图样式在线配置页面。
今日洞见 文章作者来自ThoughtWorks:邱俊涛。 本文所有内容,包括文字、图片和音视频资料,版权均属ThoughtWorks公司所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站,在使用时必须注明"内容来源:ThoughtWorks洞见",并指定原文链接,违者本网将依法追究责任。 可视化你的足迹 数据可视化可以让读者以一种轻松的方式来消费数据,人类大脑在处理图形的速度是处理文本的66,000倍,这也是人们常常说的一图胜千言。在本文中
Kepler.gl相信很多人都听说过,作为Uber几年前开源的交互式地理信息可视化工具,kepler.gl依托WebGL强大的图形渲染能力,可以在浏览器端以多种形式轻松展示大规模数据集。
做过地图的小伙伴们都知道,每个地图框架产商都与自家的地图资源进行绑定,如非常受欢迎的mapBox、高德、百度、腾讯等,你必须注册他们产品,获取key,然后调用的api,才能进行地图的相关操作,虽然带来了便利, 但同时这也存在这限制。
今天的推文教程使用geopandas进行空间图表的绘制(geopandas空间绘图很方便,省去了很多的数据处理过程,而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的小伙伴可以看下啊),具体为空间气泡图的绘制,主要涉及的内容如下:
2022年上半年,源自一个n线城市的三维城市可视化项目。但是建筑物数据是几乎是空白,问了几家公司费用数万,于是设计了geobuilding这款工具,解决了建筑物数据缺失的问题,保障了项目进度和交付任务。
向 mydoc 集合中,插入多条数据,mydoc 之前是没有存在过的,我们直接使用 db.mydoc.insertMany() ,mongodb 会默认给我们新建这个集合
《高质量代码-智慧城市GIS平台数据表设计》一文介绍了项目中的数据库表设计。此文介绍优良合理的表设计给后端接口开发带来的便利性。
矢量数据基于对象模型(object-based)的空间数据描述模型。矢量数据使用对象(点,线,面)及其对象之间的关系描述空间实体。
该文介绍了MySQL 8.0的新特性,包括对Unicode更好的支持、对JSON格式和文档的处理,以及一直以来呼吁增加的象window函数的功能等。
在前文中,讲述了在JAVA环境下如何将shp转换为GeoJSON,在本文,分别讲述在Arcgis for js,Openlayers2和Openlayers3中加载展示GeoJSON。
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