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沙龙
1
回答
对
summarise
()
中
的
n
()
进行
过滤
r
、
dplyr
我喜欢能够在
summarise
()函数中
进行
过滤
,但它似乎显式地需要一个dataframe变量才能运行。例如: mtcars %>% avg_mpg = mean(mpg), avg_mpg_cyl4 = mean(mpg[cyl== 4])) 不过,我还想在
n
()
中
应用一个
过滤
器,以获得给定条件下
的
行数。如下所示,它给出了总
浏览 37
提问于2021-09-10
得票数 0
1
回答
如何根据摘要
中
的
计数
进行
过滤
,以便用作其他摘要函数
的
一部分?
r
、
dplyr
我想知道如何在
summarise
中
对数据
进行
分组后
进行
过滤
。我已经在下面创建了2个列。理想情况下,我希望
过滤
汇总
中
的
seasonTotal列,使其值大于3,然后根据
过滤
后
的
计数计算homeRunsPerSeason。Batting filter(yearID > 2015) group_b
浏览 15
提问于2021-04-17
得票数 0
1
回答
dplyr
过滤
器-如何在多个逻辑条件
的
补充上
进行
过滤
r
、
dplyr
也许我不明白
过滤
器是如何在dplyr
中
工作
的
,但我认为您可以使用!在条件前面对补语
进行
过滤
。下面的第一个条件正确地返回
n
= 203,但我希望将排除在数据集中。这难道不可能做到这一点!然后
进行
筛选(不正确地返回1056个观测值,而不是1607-203= 1404)。+
summarise
(
n
=
n
())
浏览 1
提问于2021-12-28
得票数 1
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2
回答
在数据帧上连续分组和
过滤
r
然后,对于每个前缀为Cause
的
变量,我需要计算该变量
的
汇总,作为第一步,然后我必须在达到该变量时
对
其
进行
过滤
(或者这等于Yes)。d1在本例
中
,使用dplyr i通过变量Cause1和
summarise
()
对
DF
进行
分组,以计算它拥有的值数(
n
())。因此,结果保存在d1
中
。之后,当Cau
浏览 0
提问于2017-01-09
得票数 1
1
回答
如何利用筛选函数选择特定变量
r
、
data-science
哪个机场
的
航班最多?用一个条形图来显示每个机场
的
航班数量。” 如何显示NYC
的
所有机场?我尝试了这段代码,但不只是显示一个变量,我尝试通过筛选函数使用机场数据,但没有使用这些代码。
浏览 0
提问于2018-03-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
你是如何用4个分类变量
中
的
3个来
进行
分组/总结
的
?
r
我有一个分类变量,我想用一个数值变量
对
其
进行
分组和总结。group_by(CategoricalVariable) %%name = mean(NumericVariable, na.rm = TRUE))df %% group_by(Categorical
浏览 4
提问于2022-03-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
当数据丢失时如何按
n
()组计数
r
、
tidyverse
我试图
summarise
数据
的
平均值和数量
的
案例,而不计算丢失
的
数据。可以用
n
()来做吗?
N
的
预期结果应该是3, 2。tidyverse) group_by(g) %>%
N</
浏览 4
提问于2020-12-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用整洁
的
eval来展开“`an表达式”
r
、
rlang
、
tidyeval
、
nse
. # ) # some_function(
n
=
n
()),但是
n
=
n
()是动态
的
。do_something <- function(...) { some_function(
n
=
n
())我试图跟踪dplyr::
summarise
的
代码,我看到enquos我想我应该从quosure创建代码
summarise
(
n
=
n
浏览 1
提问于2020-03-01
得票数 0
1
回答
有没有办法在R
中
划分group_by汇总统计
的
答案?
r
、
dplyr
我试图从三个向量
中
对数据
进行
子集,然后将算法应用于摘要统计,但我
对
count()有问题。下面是使用
的
摘要(概要,dplyr),但我希望它作为未
过滤
(X_age65yr)
的
百分比返回。例如,阿拉巴马州
的
过滤
计数结果为1667,总计数为2411。我希望阿拉巴马州和随后
的
所有州按总数返回
过滤
计数,或1667/2411 = .6914或69.14% cthigh <- brfss2013 %>% fil
浏览 1
提问于2020-03-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用两列按R
中
的
另一个数据集
过滤
数据集
r
、
dataframe
、
subset
我试图完成
的
任务实质上是按两列
中
的
条目
过滤
一个数据帧
中
的
条目。我有dataframe sdata,它有UserId和ClusterNum(以及其他列),还有dataframe用户,也有这两列。我需要
过滤
用户,通过匹配这些列
对
。sdata由用户生成: <
浏览 2
提问于2016-05-10
得票数 0
1
回答
在R中计算数据帧
中
的
观测数
r
、
counting
我想知道用R计算观测数
的
方法,例如,假设我有一个数据df,如下所示: df <- data.frame(id = c(1,1,1,2,2,2,2,3,3,5,5,5,9,9))虽然最大
的
id数是9,但只有所以id
中
只有5个数字。我想像这样数数id中有多少个数字。
浏览 4
提问于2022-07-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在嵌套数据帧
的
列上实现map()
r
、
dplyr
、
tidyverse
、
magrittr
、
purrr
以基本
的
R ChickWeight数据集为例,如果我首先对饮食#1
进行
过滤
,我可以很容易地获得饮食#1下每个时点
的
观察次数,如下所示:ChickWeight %>% group_by(Time) %>% 这是很好
的
,但我想为每一个饮食一次(Time) %>%
su
浏览 5
提问于2017-04-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何通过R
中
的
摘要
过滤
来计算表中出现
的
次数?
r
、
dplyr
、
count
、
data-cleaning
Identifier = c("A","B","C"), 然后我要
过滤
这个我认为这适用于
n
(),但是: df %>% group_by(year) %>%
summarise
(Number_males =
浏览 4
提问于2022-11-10
得票数 1
2
回答
为什么把filter()放在不同
的
位置会得到不同
的
直方图?
r
、
ggplot2
、
data-visualization
、
tidyverse
下面是两段用于比较
的
代码-请注意,filter(
n
() >= 100)
的
位置是不同
的
:library(dslabs) group_by(userId) %>%
summarise
(mean_rating = mean(rating)) %>% geom_histogr
浏览 0
提问于2020-03-30
得票数 1
2
回答
在特定条件下
对
r
中
特定列
中
的
多少值
进行
细分和计数
r
、
dplyr
、
tidyverse
我是R和数据分析
的
新手。我有一个与下面的数据库类似的数据库,只是大了很多,我试图找到一个通用
的
方法来计算每个国家有多少操作,有多少值为1,值为2
的
子问题,等等。对于每个动作都有多个问题,子问题和子问题,但我希望找到一种方法来计数2:一种找出每个国家、行动和问题有多少个值为1
的
子问题1或2
的
方法。,并一次一次计算每个国家
的
所有内容,但这将永远花费时间,我想知道是否有通用
的
方法来做到这一点。对于第一个问题,我已经这样
浏览 3
提问于2018-07-02
得票数 0
1
回答
在R中一次生成多个频率表
r
、
dplyr
、
summary
我有一个不同类型
的
变量
的
数据(数字,字符,因子)在列上,我希望可以立即总结。我有一个ID列要根据其他列
的
级别来计数。 每个列都有不同
的
级别,如果它们是字符或因素,我想知道每个级别的ID
的
频率。理想情况下,我应该使用dplyr和group_by()和
summarise
()函数来实现这一点,但是它要求我一次
对
每一列
进行
分组,然后指定是用
n
()计数还是由于是数字而需要摘要统计。在SAS
中
,有一个名为PROC FREQ<em
浏览 3
提问于2020-11-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
总结,然后
summarise
_at在一个dplyr链?
r
、
dplyr
我有一个集群数据框架,我正在按集群
进行
聚合,以提供汇总数据。我想创建一个基于集群计数
n
()
的
新列,然后
对
一个vars列表
进行
均值和求和:nums <- c("mpg", "disp", "cyl")看起来是这样
的
: # A tibble: 6 x
浏览 0
提问于2018-10-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
摘要()
中
的
过滤
(R)
r
、
dataframe
、
dplyr
我正在重新创建“最年轻
的
男性名字”
的
图形,从5-38:。 filter(sex == &quo
浏览 4
提问于2017-10-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用dplyr筛选可选参数
的
特定值
r
、
dplyr
)) %>% }my_function(dimension = "X1", Site, Department) 但是,我希望筛选出一些占用变量
的
值,但只在查看包含此变量
的
摘要时才
进行<
浏览 7
提问于2021-09-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
summarise
_和
n
()
的
dplyr错误
r
、
dplyr
我计划使用一个循环来遍历几个100列,计算一个中间值并
对
一组变量
进行
计数。voi <- "Sepal.Length" select_(grp_var,voi)%>%
summarise
_(Median_Value = median(voi),Count =
n
())
n
()
中
的
错误:不应直接调用此函数
浏览 2
提问于2017-08-11
得票数 1
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