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封装的反义词是什么？

封装的反义词是"解封"。在编程中，封装是指将数据和操作封装在一个单元中，以实现数据的隐藏和保护，同时提供对外的接口进行访问。封装可以提高代码的可维护性和安全性。相反，解封则指的是取消封装，使数据和操作对外可见和可访问。

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论文 | 机器也能自主区分反义词-同义词？！

摘要我们提出一种新型向量表示法，将词汇对比法与分布式向量相结合，增强用于确定词汇相似度的最凸显的特征。在性能方面，这些经过调整的向量表示法在很大程度上超过了标准的向量模型，实现了跨词类（形容词，名字，动词）区分反义词与同义词这两种语义关系，平均精确度达到0.66-0.76。此外，我们把词汇对比向量整合入基于skip-gram模型的目标函数中。该新型向量表示法在运用SimLex-999预测词汇相似度与区分反-同义词两个方面均优于state-of-the-art模型。 1. 引言反义词与同义词，作为两种

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【软考学习9】进程的同步与互斥、生产消费者模型

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LangChain基础知识入门

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张一鸣谈高级人才的基本素质

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今天是软件专场的倒数第86场，跟大家分享的是电脑离线词典工具软件--Glodendict。说到学外语，让我印象比较深刻的是电视剧《人民的名义》中的陈清泉,我当时笑喷了，这小伙太逗了，哈哈。

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本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。什么是NLP？简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。这并不是NLP能做的所有事情。 NLP实现搜索引擎: 比如谷歌，Yahoo等。谷歌搜索引擎知道你

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【2022新书】数据科学的实用线性代数

来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟有了这本书的知识，您将能够理解、实现和适应无数的现代分析方法和算法。如果你想在任何计算或技术领域工作，你需要理解线性代数。作为对矩阵及其运算的研究，线性代数几乎是所有在计算机中实现的算法和分析的数学基础。但是它在几十年前的教科书中呈现的方式与今天专业人士使用线性代数解决现实世界的现代应用的方式有很大的不同。 Mike X Cohen的这本实用指南教授了用Python实现的线性代数的核心概念，包括如何在数据科学、机器学习、深度学习、计算模拟和生物医学数据处理应用中使

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开源爱好者必看！开源许可证基础知识扫盲

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ERNIE Bot Agent开发框架 & function calling 开发实践

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C++中mutable的用法

mutalbe的中文意思是“可变的，易变的”，是constant（即C++中的const）的反义词。在C++中，mutable也是为了突破const的限制而设置的，被mutable修饰的变量将永远处于可变的状态。

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谁说项目明天上线，这货压根不知道开发流程！

互联网中一个项目的上线会需要各个工种间的配合，以研发为视角上会承接产品需求，下会交给测试验证，最终完成项目交付上线。其实除此之外，还会有业务、运营、UI设计、运维，来配合项目的发起、使用和运维维护。

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【一分钟知识】try catch finally执行顺序，final finally finalize的区别

final、finally、finalize的区别 final 如果一个类被声明为final，意味着它不能再派生出新的子类，即不能被继承，因此它和abstract是反义词。将变量声明为final，可以保证它们在使用中不被改变，被声明为final的变量必须在声明时给定初值，而在以后的引用中只能读取不可修改。被声明为final的方法也同样只能使用，不能在子类中被重写。 finally 通常放在try…catch…的后面构造总是执行代码块，这就意味着程序无论正常执行还是发生异常，这里的代码只要JVM不关闭

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关于四舍五入:Round系列函数

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Eudic（欧路词典）是一款流行的英语学习工具软件，用户可以通过它来查找单词的意思、发音、例句以及相关用法等信息。Eudic在多个平台上都有应用版本，包括Windows、Mac OS、Android和iOS。

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本文为Stanford Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing 课程笔记。

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听我给你普及师父、师傅和讲师、老师的区别

今天买东西时候和一名来自河南的女僧闲聊起来，我向她求问道：“师父和师傅的区别”。她却给我讲解了西楚霸王项羽首席谋臣，没错，就是范增。

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Eudic欧路词典增强版 Mac下载

Eudic欧路词典内置常用英汉词条30多万个，专业词条40万个；支持加载MDict、灵格斯、Babylon等多种词典格式；可以打开众多网友制作的大量精美词典库；支持百度、有道、American Heitage等多部在线词典；提供免费词库编辑器，自行制作导入Windows系统中的词库，功能十分强大！

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谷歌在自然语言理解研究的全新尝试。 AI 科技评论消息：今日，谷歌分享了 Semantic Experiences，在博客中展示了两大关于自然语言理解的互动工具。Talk to Books 是一个可以从书中的句子层面搜索书籍的全新检索模式；另一个互动内容则是 Semantris，一个由机器学习驱动的单词联想游戏。地址：https://research.google.com/semanticexperiences/ 此外，谷歌还发布了「通用语句编码器」（Universal Sentence Encoder）

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词转化为词向量

2013年末，谷歌发布了word2vec工具，引起了热捧，大家几乎都认为它是深度学习在NLP的一项了不起的应用，并且很多互联网公司也开始跟进，使用word2vec解决实际问题。

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在科技飞速发展的今天，人们越来越离不开互联网。可以说互联网为现代人类的发展提供了很强大的支持。而在互联网时代，大家都听说过外网链接，即互联网运用最广泛的网络技术。那么什么是内网穿透呢？这种技术对于现代人的生活又有什么重要意义呢？下面就来为大家介绍一下。

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大模型应用框架-LangChain

LangChain由 Harrison Chase 创建于2022年10月，它是围绕LLMs（大语言模型）建立的一个框架，LLMs使用机器学习算法和海量数据来分析和理解自然语言，GPT3.5、GPT4是LLMs最先进的代表，国内百度的文心一言、阿里的通义千问也属于LLMs。LangChain自身并不开发LLMs，它的核心理念是为各种LLMs实现通用的接口，把LLMs相关的组件“链接”在一起，简化LLMs应用的开发难度，方便开发者快速地开发复杂的LLMs应用。 LangChain目前有两个语言的实现：python、nodejs。

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谷歌发大招：搜索全面AI化，不用关键词就能轻松“撩书”

新智元报道来源：Google Research 【新智元导读】昨天，谷歌发布“Talk to Books”（撩书？？）和一个名为Semantris的游戏。这两项都是基于自然语言文本理解，用户能够凭语义而非关键词来实现搜索功能。这些创新来源于“在向量空间中表示语言”想法的延伸，以及词向量模型的发展。未来的搜索，可能不需要输入关键词，直接表达想法就好。谷歌昨晚放出大招：上线Semantic Experiences（语义体验）网站，网站有两项特殊功能，一个是“Talk to Books”（撩书？

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