将不同级别的日志记录到多个文件Python

在Python中，可以使用标准库中的logging模块来记录不同级别的日志到多个文件。

首先，需要导入logging模块，并进行基本的配置。可以使用basicConfig()函数来配置日志记录的级别、格式和输出方式。例如，以下代码将日志级别设置为DEBUG，并将日志输出到文件中：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='app.log', filemode='w', format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

上述代码中，level=logging.DEBUG表示设置日志级别为DEBUG，即记录所有级别的日志信息。filename='app.log'表示将日志输出到名为app.log的文件中。filemode='w'表示以写入模式打开文件，如果文件已存在，则会被覆盖。format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'表示日志的格式，其中%(asctime)s表示日志记录的时间，%(levelname)s表示日志级别，%(message)s表示日志消息。

接下来，可以使用logger对象来记录日志。可以创建一个logger对象，并使用不同的名称来区分不同的日志记录器。例如，以下代码创建了两个日志记录器logger1和logger2，并分别记录不同级别的日志：

logger1 = logging.getLogger('logger1')
logger2 = logging.getLogger('logger2')

logger1.debug('This is a debug message from logger1')
logger2.info('This is an info message from logger2')

上述代码中，logger1.debug()记录了一条DEBUG级别的日志消息，而logger2.info()记录了一条INFO级别的日志消息。

此外，还可以使用不同的处理器（Handler）来将日志记录到不同的文件中。例如，以下代码创建了两个处理器handler1和handler2，并将它们分别添加到logger1和logger2中：

handler1 = logging.FileHandler('file1.log')
handler2 = logging.FileHandler('file2.log')

logger1.addHandler(handler1)
logger2.addHandler(handler2)

logger1.debug('This is a debug message from logger1')
logger2.info('This is an info message from logger2')

上述代码中，handler1将日志记录到名为file1.log的文件中，而handler2将日志记录到名为file2.log的文件中。

总结起来，使用Python的logging模块可以实现将不同级别的日志记录到多个文件。可以通过配置日志级别、格式和输出方式来满足不同的需求。同时，可以使用不同的日志记录器和处理器来实现更细粒度的日志记录和输出。在腾讯云中，可以使用腾讯云日志服务（CLS）来实现日志的集中存储和分析，详情请参考腾讯云日志服务产品介绍：腾讯云日志服务。