将两个数据帧合并为1(只接受某些列！)
将两个数据帧合并为一个数据帧是数据处理和分析中常见的操作，可以使用各种编程语言和库来实现。以下是一个完善且全面的答案：
数据帧合并是指将两个或多个数据帧按照特定的列进行合并，生成一个新的数据帧。这个操作在数据清洗、数据分析和机器学习等领域中非常常见。
合并数据帧的优势在于可以将不同数据源的数据整合在一起，方便进行后续的分析和处理。同时，合并数据帧还可以帮助我们发现数据之间的关联性和相关性，从而更好地理解数据。
合并数据帧的应用场景非常广泛，例如：
- 数据库查询结果合并：当我们需要从多个数据库表中获取数据时，可以将查询结果合并为一个数据帧，方便后续的分析和处理。
- 多个数据源的数据整合：当我们需要将来自不同数据源的数据整合在一起时，可以使用数据帧合并操作，例如合并来自不同传感器的数据。
- 数据清洗和预处理：在数据清洗和预处理阶段，我们可能需要将多个数据帧合并为一个，以便进行统一的处理和转换。
在腾讯云的产品生态中，可以使用腾讯云的云原生数据库TDSQL、云数据库CDB、云数据仓库CDW等产品来存储和处理数据。同时，腾讯云还提供了云函数SCF、容器服务TKE等产品来支持数据处理和分析的计算需求。
以下是一些常用的编程语言和库，可以用来实现数据帧合并操作：
- Python：使用pandas库的concat()、merge()等函数可以实现数据帧的合并操作。具体可以参考pandas官方文档。
- R语言：使用dplyr库的bind_rows()、merge()等函数可以实现数据帧的合并操作。具体可以参考dplyr官方文档。
- Java：使用Apache Commons CSV、Apache POI等库可以读取和处理数据帧，然后使用自定义的逻辑进行合并操作。
- JavaScript：使用lodash、papaparse等库可以读取和处理数据帧，然后使用自定义的逻辑进行合并操作。
总结起来，数据帧合并是一种常见的数据处理操作，可以使用各种编程语言和库来实现。在腾讯云的产品生态中，可以使用云原生数据库、云数据库、云函数、容器服务等产品来支持数据处理和分析的需求。
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1回答
我有两个数据帧，第一个包含9994行，第二个包含60431行。我想合并两个数据帧，以便合并后的数据帧包含两个数据帧的组合列，但只包含9994行。
然而，我在合并时得到了超过9994行。我如何确保这种情况不会发生？
df1 = readRDS('data1.RDS')
nrow(df1)
# [1] 9994
df2 = readRDS('data2.RDS')
nrow(df2)
# [1] 60431
df = merge(df1,df2,by=c("col1","col2"))
nrow(df)
# [1] 10057
浏览 2提问于2015-05-23得票数 7
我正在尝试提取PDF文件的“内容”页面(例如，第2页)作为一个表，并提出一个数据帧来跟踪项目与其对应的起始页码。一些人建议使用"Tabula“。我尝试了几行，但似乎要么找不到read_pdf模块，要么得到一个空的数据帧。感谢任何帮助，让它工作？
from tabula import wrapper
myfile='‘
df = wrapper.read_pdf(myfile)
浏览 0提问于2017-11-18得票数 0
使用Pandas数据帧，有没有一种方法可以扁平化groupby操作的结果，而不必使用临时数据帧，然后将其合并到原始数据帧中？ 假设我需要创建一个依赖于聚合操作的"result“列，就像这个场景： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'box': [1,1,1,2,2,3,3,3,3], 'item': ['apple', 'durian', 'pear', 'orange', 'banana', 'apple',
浏览 82提问于2020-05-04得票数 2
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我有两个数据帧，我已经连接成一个。我最终想要的是列出这两种列中存在的所有列。数据帧来自两个不同的db表，我需要根据两个表中存在的查询来生成查询。
我尝试执行以下操作：concat_per.query('doe_per==focus_per')，但它返回了一个空数据帧。
doe_per focus_per
2 NaN Period_02
3 Period_01 Period_06
4 Period_02 Period_08
5 Period_03 NaN
6 Period_04 NaN
7 Per
浏览 2提问于2015-12-02得票数 0
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我正在尝试从两个源数据帧中获取新的数据帧。第一个将包含数据，第二个将只包含True或False。两者具有相同的列名、相同的列数和相同的行数。
import pandas as pd
data1 = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df1 = pd.DataFrame(data1,columns=['Name','Age'])
data2 = [[True,False],[False,True],[False,False]]
df2 = pd.DataFrame(dat
浏览 0提问于2019-10-31得票数 1
1回答
我正在创建一个简单的程序来从USB设备(USBCap)捕获帧，并通过网络将其发送到我的第二个程序Image Server (IMGSvr)。
这两个程序将永远运行在同一台机器或相同的本地网络中。
通道可捕获多个USB设备(名为“USBCap”)。为此，我对每个通道使用了一个线程过程，该过程从DirectShow包装器(videoInput)获取新帧。
问题从套接字开始:它只使用一个TCP SOCK_STREAM连接向IMGSvr发送帧。send()阻塞了对send()的后续调用(由其他线程)，util帧被发送。
所以如果它阻塞了所有线程，为什么我要使用多线程程序呢？
解决这个问题的最好方法是什
浏览 1提问于2011-02-08得票数 1
我定义了一个函数，它将动态地在数据帧中创建新的变量。对于这个函数，输入是一个字符串，然后与其他字符串粘贴在一起，以创建数据帧中已经存在的变量名称，然后使用case_when在变体中进行比较。函数的输出是数据帧，并将新变量追加到末尾。我希望将此函数应用于输入向量，并在数据帧中创建多个新列。我使用虹膜数据集来创建一个非常类似于我所做的功能。
func <- function(x) {
a <- paste0("Sepal.", x)
b <- paste0("Petal.", x)
x <- iris %>%
mu
浏览 0提问于2018-12-23得票数 0
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我正在尝试连接两个数据帧，但无法理解Python必须提供的可能性。 第一个数据帧： ID MODEL REQUESTS ORDERS
1 Golf 123 4
2 Passat 34 5
3 Model 3 500 8
4 M3 5 0 第二个数据帧： MODEL TYPE MAKE
Golf Sedan Volkswagen
M3 Coupe BMW
Model 3 Sedan Tesla 我想要的是在第一个数据帧中添加另一个名为"make“的列，这样它看起来就像这样： ID MODE
浏览 45提问于2017-01-07得票数 12
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考虑数据mtcars
就像这样
mtcars %>% select(mpg,cyl,disp,hp) %>% mutate_all(distinct())
我只想拥有所有不同的值，我知道这会使数据帧列的长度不相等，所以我也想知道我们是否可以插入NAs呢？
简而言之，我希望对所有列分别应用unique()，而不必为每一行编写类似unique(mtcar$cyl)之类的内容。这会使df的长度不相等，
浏览 0提问于2022-04-04得票数 1
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。
small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')
但是，我得到以下错误：
pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我将两个数据帧导出到平面文件中，其中的索引或其他列都没有重复值。我需
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
我有一个数据帧，它包含一些开始和结束日期，我想逐行传递给函数，即成对的开始和结束日期。
Data
start | end
2015-06-01 2016-06-28
.
.
.
我希望能够将数据帧的整行或某些列从数据帧传递给函数，并且该函数分别对所有行进行重复。
我只能让pandas中的.apply和.applymap处理数据帧中的单个列，而不能处理数据帧中的多个或所有列(或者只是传递给函数的列数)。
浏览 1提问于2016-06-04得票数 1
2回答
在R中，我有两个数据帧，它们都有不同的列名。我想根据列号组合每个数据帧的行。我所拥有的数据帧如下
> d1
X.0.52..V2 X.0.52..V4
1 ABT 700
2 AMD 9600
3 AMG 600
4 AGCO 800
> d2
X.52.96..V2 X.52.96..V4
1 COMS 162193
2 MMM 419645
3 SE 146343
4 A
浏览 0提问于2013-03-15得票数 2
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2回答
数据帧中有两个数组字段。
我需要比较这两个数组，并在相同的数据帧中获得数组(新列)的差异。
预期产出如下：
列B是A列的一个子集，在两个数组中，单词的顺序也是相同的。
有谁能帮我找个解决办法吗？
浏览 3提问于2017-10-27得票数 7
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假设我有数据帧df1
Home.ID Timeframe_Start Timeframe_End
2 58960 1476748800 1477353600
4 56862 1474329600 1474934400
6 40482 1454284800 1454889600
8 52105 1476748800 1477353600
10 37244 1476748800 1477353600
12 58213 1476748800 147735360
浏览 3提问于2016-11-08得票数 0
我有两个具有相同列数的数据帧。我正在编写一个函数，该函数将两个数据帧和一个整数n作为参数，并需要根据每个数据集各自的第n列对其进行排序。从本质上讲，我如何在不知道列的标签的情况下按第n列对数据帧进行排序？
浏览 0提问于2012-06-17得票数 2
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我有两个数据帧，它们是从两个csv文件中读取的。
+---+----------+-----------------+
| ID| NUMBER | RECHARGE_AMOUNT|
+---+----------+-----------------+
| 1|9090909092| 30|
| 2|9090909093| 30|
| 3|9090909090| 30|
| 4|9090909094| 30|
+---+----------+--------------
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
我知道如何在单个列上使用"SQL SELECT DISTINCT语句“，如下所示：
SELECT DISTINCT City FROM Customers;
但是，如果对多个列(PostalCode和Country是另外两个所需列)使用"SQL SELECT DISTINCT语句“，其中我希望不同(即不同)的数据元素与每个所需列不同，该如何处理呢？
我想知道具体到MySQL数据库的答案。
我检查了stackoverflow。这样的问题已经问过了，但已经得到了回答，但请记住MS SQL Server数据库。因此，我专门针对MySQL数据库系统提出了这个问题。
请为我提供详细的解决
浏览 0提问于2016-08-03得票数 0
我有一个spark dataframe，它有两列: name，age，如下：
[Row(name=u'Alice', age=2), Row(name=u'Bob', age=5)]
数据帧是使用以下命令创建的
sqlContext.createDataFrame()
接下来我需要做的是从外部的'csv‘文件中添加第三列'UserId’。外部文件有几列，但我只需要包括第一列，即'UserId'：
两个数据源中的记录数相同。我在windows操作系统上使用的是独立的pyspark版本。最终结果应该是一个包含三列的新数据帧:
浏览 9提问于2016-09-16得票数 0
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我想了解下面的代码实际上是做什么的。我的目的是用df2的" Pop“列中的数据填充df1中的Pop列，按列"ID”匹配行。
df2$Pop <- df1[df1$ID == df2$ID,]$Pop
如果没有排序行(它只需要查找与is匹配的数据)，那么如果一个数据帧大于另一个数据帧(有更多的行)，情况会怎样？昏迷的顺序重要吗？我不知道前面的代码行会有什么结果。它是否像merge那样工作(如果在df1中只有ID和Pop列)？如果是的话，为什么这两个版本(优点/缺点)？
df2 <- merge(df2, df1, by = "ID", all = FA
浏览 3提问于2014-09-12得票数 1
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我有两个不同大小的数据帧： df1： Name All
L_LV-SWB_1 10.300053
L_SWB_1-SWB_2 6.494196
L_SWB_2-SWB_3 4.738036 df2： ? 只有当df2中的'On Element‘列与df1中的'Name’列匹配时，我才想在df2中创建一个名为'Isc‘的新列，该列包含df1的数值。否则设置0值。
浏览 18提问于2020-09-08得票数 0
我有一个包含2个数字列的大型数据帧(具有重复的数字)。我需要使用另一个数字向量中的值过滤这两个列，并在这两个列中创建一个具有匹配条目的新数据帧。
例如：Dataframe df有两列A和B：
A . B
1 . 2
1 . 3
5 . 7
8 . 7
7 . 1
然后，我有一个向量ind=c(1,2,5,7)
所需的输出将是仅包含以下行的新数据帧：
A . B
1 . 2
5 . 7
7 . 1
注意:只保留A和B的值都与向量值匹配的那些行。
浏览 0提问于2018-11-04得票数 0
我有两个数据帧，假设第一个对应于运行中的发电厂，第二个对应于管道发电厂。我想把这两个都画在同一个面积图上。它们应该由深色和浅色来区分，如下图所示。我尝试在每个数据帧中插入一列，并将其设置为索引(除了Country和fuel之外)。我既不能将新列设置为索引，也不能在同一图中绘制数据帧。我真的很感谢一些想法来执行这一点。
df1
2010 2020 2030 2040 2050
Country Fuel
A Gas 100 110 120 130 140
Coal 100 110 120 1
浏览 0提问于2018-11-04得票数 0
1回答
沿着索引和列对多索引pandas数据帧进行切片的通用方法是什么？
文档是密集和完整的，值得一读()，并且有许多关于堆栈溢出的答案，它们回答了如何专注于“行”或“列”(，这个答案非常全面)。但是，我想要一个更直截了当的答案，同时有两个例子。
创建多索引数据帧
cols_index = pd.MultiIndex.from_product([['a','b','c'],
['x','y','z']], names=['first','second'])
rows_
浏览 1提问于2019-09-11得票数 1
1回答
有没有办法有条件地在大约10列和400,000行的pandas数据框中删除重复项(特别是使用drop_duplicates )？也就是说，我希望所有有2列的行都满足一个条件:如果date (column)和store (column) #的组合是唯一的，则保留行，否则删除。
浏览 1提问于2015-05-03得票数 8
2回答
我有两个df和data中的数据帧。模式如下所示
>>> df.printSchema()
root
|-- id: integer (nullable = false)
|-- name: string (nullable = true)
|-- address: string (nullable = true)
|-- nation: string (nullable = true)
|-- Date: timestamp (nullable = false)
|-- ZipCode: integer (nullable = true)
|-- car: st
浏览 8提问于2017-03-09得票数 2
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我正在尝试从我的数据帧中创建一个单词云，如下所示 Borough Minor Text 2019
Bexley Arson 4
Bexley Burglary - Business 11
Bexley Burglary - Residential 130
Bexley Drug Trafficking 5 我想在单词云中可视化次要文本列中最常见的项目，但问题是，频率在'2019‘列中是一个整数。实际的数据帧非常
浏览 16提问于2021-11-14得票数 1
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1回答
我有两个数据帧字典，对于每个键，我希望基于公共列合并数据帧。因此，我考虑创建一个字典并在循环中合并数据帧，以下是我的代码示例：
Total_data_dict={}
for (keys1,keys2) in zip(dict_1.keys(),dict_2.keys()):
Total_data_dict["Total_%s" %keys1]=pd.merge(dict_1[keys1],dict_2[keys2], on=['Name'], how='inner')
我希望新字典具有两个字典的合并结果，例如: dict_1的第一个关键
浏览 1提问于2021-11-17得票数 0
3回答
我有一个数据帧的列表，并且可以帮助理解调用某些数据的约定，因为我正在交叉连接。我试图将许多数据帧中的多列合并到一个数据框架中，最后我将主要使用线条图来说明随时间推移的趋势。然而，我一直在试图创建一个数据框架。
下面是一些示例数据，它们将在一个代表我的数据结构的列表中创建两个数据框架：
ValueID <- c(1610, 1638, 1651, 1652, 1741, 1748, 1759, 1761, 1766)
Area <- c(136300, 73900, 230000, 178700, 54700, 4500, 120000, 3400, 45000)
Dep2001 &
浏览 0提问于2015-06-17得票数 1
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我正试图通过一个名为用户名的列来组合两个数据帧。一个数据框架包含12个变量，有1619行观察。另一列包含37个列，有1603个观察结果。我想匹配每个数据集的用户名，但保留所有数据。我尝试过合并，但是对于Y数据集，我总是得到NA (除非冒号在这两组数据中)。是否有一种方法通过列名(如“用户名”)将一组数据附加到另一组数据？
例子如下：
DataFrame 1
Username HighschoolGPA Age Applydate
Smith, John 3.1 18 03-12-2012
DataFrame 2
Userna
浏览 3提问于2016-03-24得票数 0
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我正在尝试连接两个数据帧，但是在合并两个数据帧之后，我从其中一个dataframes (主)获得了所有列的NaN，但是列标题在那里。
下面是每个数据帧的结构
b.columns
Index(['Date', 'Ticker', 'Price'], dtype='object')
Master.columns
Index(['Ticker', 'Date', 'Previous Quarter', 'No. Of Shares', 'Action'],
浏览 11提问于2016-09-12得票数 0
我有两个数据帧，我想要使用自定义距离度量(例如，第一列的欧几里德，第二列的出租车，等等)来计算一个数据帧中每一行与另一数据帧中每一行之间的“距离”。有没有一种方法可以用广播快速做到这一点？
浏览 9提问于2021-09-14得票数 0
1回答
请原谅我的无知，因为我是R的初学者
在R中，我正在转换一个dataframe (某些行到列)，并将结果保存回数据帧，这正是我所需要的。但是第一列的列名缺失了，我需要将它与其他数据帧连接起来。
使用的数据帧结果和功能
dish_pair<-as.data.frame.matrix(xtabs(count~primary_id+subcategory_name, dishes))
但是我如何才能得到第一列名为primary_id
，它们持有行值50792 ,50793。
(我只需要第一个列名值为primary_id，重命名数据帧值是正确的)
浏览 3提问于2017-03-16得票数 0
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1回答
我正在尝试将前缀end添加到数据帧chrs中的列ensnp中的所有行
Name endsnp
Bov001 Bov001
Bov002 Bov001
我的预期输出必须是这样的：
Name endsnp
Bov001 endBov001
Bov002 endBov001
我已经尝试过chrs <- transform(chrs, endsnp = sprintf("end", endsnp))，但我得到了以下输出：
Name endsnp
Bov001 end
Bov002 end
对我的错误有什么想法吗？谢谢!
浏览 0提问于2014-06-05得票数 7
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目标：
我要把每个国家的总数加起来。在下面的例子中。总数应该是200。但很明显，我得到了600美元。基本上，我需要每个客户id的总列中的值，并按国家分列。
形势：
我的模型有以下几个维度
+--------------+-------------+----------+-------------+------------------+
| country name | customer id | order id | Price_total | price before tax |
+--------------+-------------+----------+-------------+-
浏览 1提问于2019-06-18得票数 0
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1回答
我想在全局环境中根据数据帧名称中的模式组合数据帧，同时添加原始文件的名称。 我的问题是，我最初有一个zip文件，在主文件夹和子文件夹中有20多个文本文件，主要观察两个不同的场景："test“和"train”。因此，我决定首先将所有的txt文件读取到R中，创建具有"test“或"train”模式的两个不同的df名称列表，并使用这些列表将数据帧合并为两个主要数据帧。现在，我需要根据列表中的名称组合这些数据帧，但rbind只是创建了它们的名称的另一个列表-如何让rbind将输入视为名称列表中的对象，而不是字符串？ 此外，rbind会在没有机会添加列名称的变量的情况下
浏览 9提问于2020-09-21得票数 2
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我试图在数据帧中添加一个新列。我有一列日期，我将其转换为秒-自纪元，并将其添加到数据帧的新列中。
def addEpochTime(df):
df[7] = np.NaN # Adding empty column.
for n in range(0, len(df)): # Writing to empty column.
df[7][n] = df[0][n] - 5 # Conduct some mathematical mutations...
addEpo
浏览 5提问于2015-08-17得票数 0
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我有一个熊猫数据框架，一列数据帧是平均值，第二列数据帧是标准差。数据帧的每一行表示一个sample_Case，我们对其有一个均值和标准差。
我想要创建一个新的列，在该列中，我可以以以下格式将平均值和标准差保存在一起：
平均值(+- StD)
然后我想将它导出为csv文件。
所以这个文件就像
Sample_1，平均值(+- StD)
Sample_2，平均值(+- StD)
诸若此类。我不知道如何将熊猫的数据框架组合在一起来产生这样的东西。我想知道是否有人能为我指出正确的方向，我如何能做到这一点？
浏览 16提问于2022-04-20得票数 0
3回答
似乎还有一些类似的问题，但这么晚了我还是想不通。
我正在尝试基于sql调用操作一组数据帧-类似于以下内容
x <- c(3,9,12) # x is of variable length in real world
for (i in 1:length(x)) {
nam <- paste("df",i, sep="")
assign(nam) <- sqlQuery(channel,paste(
"Select myCol from myTable where myVal =",x[i],sep=""));
浏览 1提问于2011-09-22得票数 2
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我有我的主数据框架(df)，在'column_ main‘中定义了六列。 所需的数据来自两个更大的df，我们称它们为df1和df2。 另外，df1和df2没有相同的列标签。但它们都包含所需的df列。 df只有两个更大的部分所需的几个部分。更大的，我指的是很多倍的柱子。 因为所有的数据都进入了一个数据库，所以我想去掉所有不需要的列。 如何将大数据帧中所需的数据合并/合并/连接/屏蔽到主(较小)数据帧中？或者可能删除没有被“column_main”覆盖的列。 df = pd.DataFrame(columns = columns_main) 另外两个df来自excel工作簿，里面有很多无
浏览 5提问于2021-04-23得票数 1
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1回答
我目前正在使用R。我有一个包含三个名称的数据框架，每列一个名称：year1、year2和year3。每列都有一组数字数据。
我希望得到的数据帧包括在两个不同列中重复的数据，即:如果num.4在year1和year2中重复，则新数据帧具有num.4，以同样的方式，如果num.5在year2和year3中重复，则新数据帧具有num.5。
我尝试了以下代码：
newdf1 <- origdf[origdf$year1 == origdf$year2 | origdf$year1 == origdf$year3, c(1)]
newdf2 <- origdf[origdf$year2 =
浏览 0提问于2018-02-26得票数 0
2回答
我正在尝试对pandas Dataframe运行一个面板回归：
目前，我有两个数据帧，每个数据帧包含52行(日期)*99列(99个股票) :
运行时：
est=sm.OLS(Stockslist,averages).fit()
est.summary()
我得到形状:ValueError ( 52 , 99 )和(52,99)未对齐:99(尺寸1) != 52(尺寸0)
有人能指出我哪里做错了吗？模型简单地是y(i，t)=x(i，t)+误差项，所以没有截距。然而，我想在未来添加时间效果。
致以亲切的问候，杰伦
浏览 0提问于2016-04-18得票数 7
我有两个数据帧，每个1000x1000，一个带有经度的数据帧(长)和一个带有纬度的数据帧(纬度)，指定像素(或光栅)数组的坐标，我陷入了如何将这两个数据帧组合成一个1000x1000空间点数据帧(或等效数据帧)的问题。spatialpointsdataframe的第一个单元格将具有由lon1,1和lat1,1等指定的坐标。有没有简单的方法可以做到这一点？我想我可以一列一列地做，然后按顺序将空间点对象绑定在一起，但这似乎有点冗长。有什么想法吗？
已按建议尝试：
lat.t <- data.frame(seq(10, 15, 1), seq(20, 25, 1),
seq(30,
浏览 2提问于2017-12-16得票数 0
我正在尝试理解这个查询到底做了什么：
SELECT DISTINCT `state`, `state_name` FROM `geo` ORDER BY `state_name` ASC
我所要做的就是选择2列(state和state_name)，我只想要唯一没有重复值的state字段的行。我不关心state_name字段中是否有重复的值。
我的查询是检查两个列的唯一性还是只检查状态？
浏览 1提问于2012-05-08得票数 8
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假设我想合并两个数据帧，df1 (一致的列'a'，'b'，'c'，'z')和由列(‘a’，'b'，'d'，'y')组成的df2。两个数据帧的列'a‘和'b’包含相同的对应信息。通常，我会执行以下操作来生成一个新的数据帧，其中'c‘和'd’被分配给相应的'a‘和'b'：
relevant_columns1 = ['a','b','c']
relevant_columns2 = [&#
浏览 4提问于2014-09-18得票数 1
2回答
我想用新的变量(最好是字母)创建一个新列，以便以后统计每一组的频率。
假设我有一个名为datatemp的数据框架，它类似于：
Data.frame(c(“红色”，“蓝色”)，6)，val = 1:6)颜色val 1红1 2蓝2 3红3 4蓝4 5红5 6红6 7红2 8蓝2 9红3 10蓝4 11红5 12蓝6
我可以看到唯一的行集，其中colors和val列在一起具有相同的输入，例如：
唯一(“颜色”，“val”)颜色val 1红1 2蓝2 3红3 4蓝4 5红5 6蓝6
我真正想要做的是在相同的数据帧中创建一个新列，其中上面的每个唯一的行集都有一个级别，例如：
colo
浏览 0提问于2018-01-31得票数 1
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嗨，亲爱的，我有一个在列中有重复的数据帧的小问题。我想删除列中出现重复项的行。例如，我的数据帧是这样的：
Value City Card.Type ID
100 Michigan Silver 001
120 Angeles Gold 002
NA Kansas Gold 002
500 Michigan Silver 001
800 Texas Basic 005
您可以看到，在ID列中有两个副本，一个用于001，另一个用于002。我正在使用unique函数，但我无法删除重复
浏览 0提问于2013-04-14得票数 1
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我有两个数据框架A和B，这两个维度都是相同的。行和列标签不能保证在帧之间按相同的顺序排列。
两个框架都包含值0和1，1表示帧的行和列之间存在有向“边缘”(因此，0表示没有连接)。
我想找到“边缘”共同的两个框架。换句话说，我想要一个与A和B相同维度的数据帧，其中包含在A和B的行和列中有1的1值。
目前，我正在遍历行和列，并测试两者是否都是1。
这是可行的，但我想有一种更有效的方法来做到这一点。是否有一种方法可以对数据帧的行向量执行“按位和”的操作，即返回可以填充到新数据帧中的行向量？或者还有另一种更聪明(更高效)的方法？
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矩阵乘法比我最初的方法要快得多。分类是成功的关键。
findCom
浏览 2提问于2011-12-02得票数 2
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我有两个数据帧: df1 ? 和df2 ? 我需要根据df1的列的条件在df1中创建'Form In‘列。最小的TV如果该值等于或小于form_col1，则将df2.form添加到df1.Form in (新列) 预期结果为 ? 我试过了，但没有成功。 df1['Form In']=df1.apply(lambda x: df2['Form'] if df1['Min of TV'] <= df2['Form_Col1'] else nan) 我得到了这个错误： ValueError: ('
浏览 20提问于2019-12-09得票数 0
我希望垂直组合两个数据帧，它们只有一些常见的列。但是，我想删除所有在两个数据帧中都不可用的列。当我使用bind_rows()时，它保留所有列，并用NA填充不匹配的行。我不能使用rbind()，因为它需要相同的列。 这里什么是好的解决方案？
浏览 11提问于2021-08-05得票数 0
我有以下数据帧： library("pageviews")
library("dplyr")
x = article_pageviews(project = "it.wikipedia", article = "ECB", platform = "all", user_type = "user", start = "2015100100", end = NULL, reformat = TRUE, granularity = "daily")
x = x %>
浏览 15提问于2021-03-19得票数 1
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