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将以orc格式存储的配置单元表从本地HDFS传输到Google云存储

，可以通过以下步骤完成：

配置Hadoop集群：确保Hadoop集群已正确配置并运行，包括HDFS组件。
将配置单元表存储为ORC格式：使用ORC文件格式将配置单元表存储在本地HDFS上。ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，适用于大规模数据存储和分析。
安装Google Cloud SDK：在本地机器上安装Google Cloud SDK，它提供了与Google云平台进行交互的命令行工具和API。
创建Google云存储存储桶：使用Google Cloud SDK创建一个存储桶，用于存储配置单元表。存储桶是Google云存储中的基本存储单元。
配置Hadoop集群与Google云存储的连接：在Hadoop集群的配置文件中，添加Google云存储的访问凭据和连接信息。这样Hadoop集群就可以与Google云存储进行通信。
使用Hadoop命令将ORC文件传输到Google云存储：使用Hadoop命令将ORC文件从本地HDFS传输到Google云存储的存储桶中。例如，可以使用以下命令：
使用Hadoop命令将ORC文件传输到Google云存储：使用Hadoop命令将ORC文件从本地HDFS传输到Google云存储的存储桶中。例如，可以使用以下命令：
确认传输完成：等待传输完成，并验证配置单元表已成功存储在Google云存储中。

Google云存储是Google云平台提供的对象存储服务，具有高可靠性、可扩展性和安全性。它适用于各种场景，包括数据备份、静态网站托管、大规模数据分析等。在这个场景中，Google云存储可以作为一个可靠的存储解决方案，用于存储以ORC格式存储的配置单元表。

腾讯云提供了类似的对象存储服务，称为腾讯云对象存储（COS）。您可以通过腾讯云COS产品了解更多信息和使用指南。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos

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环球易购数据平台如何做到既提速又省钱？

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CDP中的Hive3系列之Hive3表

表存储格式 CRUD表中的数据必须为ORC格式。实现支持AcidInputFormat和AcidOutputFormat的存储处理程序等效于指定ORC存储。仅插入使用的表支持所有文件格式。...要创建 CRUD 事务表，您必须接受默认的 ORC 格式，方法是在表创建期间不指定任何存储，或明确指定 ORC 存储。 1. 启动Beeline以启动Hive。...这种类型的表具有ACID属性，是一个托管表，并且仅接受插入操作。仅插入表的存储格式不限于ORC。在此任务中，您将创建一个仅插入的事务表来存储文本。...例如，names_text将其从Hive Metastore中删除，并将存储数据的CSV文件也从HDFS中删除。 5. 防止外部表中的数据被DROP TABLE语句删除。...您可以确定Hive表的类型，是否具有ACID属性，存储格式（例如ORC）和其他信息。

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Apache Hive 3架构概述

优化共享文件和YARN容器中的工作负载默认情况下，CDP私有云基础版将Hive数据存储在HDFS上，CDP公共云将Hive数据默认存储在S3上。在公有云中，Hive仅将HDFS用于存储临时文件。...HDFS权限变更在CDP私有云基础版中，SBA严重依赖于HDFS访问控制表（ACL）。ACL是HDFS中权限系统的扩展。...在公有云上，您几乎不需要配置或者很少的配置HMS。 ? 整合Spark Spark和Hive表使用Hive Warehouse Connector进行互操作。...您可以使用Hive Warehouse Connector从Spark访问ACID表和外部表。...Spark用户只是直接从Hive中读取或写入。您可以读取ORC或Parquet格式的Hive外部表。但您只能以ORC格式写Hive的外部表。 ?

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Warning: Ignoring non-Spark config property: hive.exec.orc.default.stripe.size相关

, "BI"以上这两个参数一起使用.3.原理剖析：见配置可以得知，该配置是针对orc进行相关设置的配置---hive.exec.orc首先我们来看下orc file,ORC File，它的全名是...Optimized Row Columnar (ORC) file，实际上是对RCFile做了一些优化.这种文件格式可比较高效的来存储Hive数据.它的设计目标是来克服Hive其他格式的缺陷.运用ORC...也就是对应的default设置值：hive.exec.orc.default.stripe.size, "256*1024*1024"stripe的默认大小（大尺寸的stripes使得从HDFS读数据更高效...较大，ETL策略会导致其从hdfs拉取大量的数据来切分split，甚至会导致driver端OOM，因此这类表的读取建议使用BI策略.此处：适当加大hive.exec.orc.default.stripe.size...配置，以及在orc表比较大的情况下使用BI策略可有效提高效率，以及避免driver OOM.hive.exec.orc.default.stripe.size, "256*1024*1024"stripe

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元数据存储：通常是存储在关系数据库如 mysql/derby中。Hive 中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。...生成的查询计划存储在 HDFS 中，并在随后有执行引擎调用执行。执行引擎：Hive本身并不直接处理数据文件。而是通过执行引擎处理。...‘执行脚本文件’ 数据存储格式 Hive中提供了多种文件存储格式：TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC、Parquet等。...Parquet： Parquet是一种支持嵌套结构的列式存储文件格式。 ORC： ORC文件格式也是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式。...Hive中压缩配置 Hive中的压缩就是使用了Hadoop中的压缩实现的，所以Hadoop中支持的压缩在Hive中都可以直接使用。

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大数据存储HDFS详解

二、序列化框架对比：解析速度时间由小到大：protobuf、thrift、Avro 序列化大小，由小到大：avro、protobuf、thrift 三、文件存储格式：常见存储格式包括行式存储（...文本格式Text File、Key/Value二进制存储格式Sequence File）和列式存储（ORC、Parquet、Carbon Data）列式存储对比：ORC通常作为数据表的数据格式应用在hive...和presto等计算引擎中，它们对ORC读写进行了优化，而Parquet提供了非常易用的读写API，用户可在应用程序（eg：spark、MapReduce等分布式程序）中直接读写Parquet格式的文件...五、HDFS基本架构：NameNode、DataNode、Client HDFS关键技术：容错性设计、副本放置策略、异构存储介质（ARCHIVE：高存储密度但耗电较少的存储介质，DISK：磁盘介质，这是...3、数据收集组件:Flume（提供的sink hdfs 能够直接将收集到的数据写入HDFS）、Sqoop（允许用户指定数据写入HDFS的目录，文件格式支持Text、SequenceFile两种格式，压缩方式支持

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一文读懂Hive底层数据存储格式（好文收藏）

一、TextFile TextFile 为 Hive 默认格式，建表时不指定则默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到 hdfs 上不进行处理。...在 Hive 中使用 ORC 作为表的文件存储格式，不仅节省 HDFS 存储资源，查询任务的输入数据量减少，使用的 MapTask 也就减少了。...ORC 相关的 Hive 配置表的属性配置项有如下几个： orc.compress：表示 ORC 文件的压缩类型，可选的类型有 NONE、ZLIB 和 SNAPPY，默认值是 ZLIB。...使用Spark引擎时 Parquet 表的压缩格式配置： Spark 天然支持 Parquet，并为其推荐的存储格式(默认存储为parquet)。...对于 Parquet 表的压缩格式分以下两种情况进行配置：对于分区表：需要通过 Parquet 本身的配置项 parquet.compression 设置 Parquet 表的数据压缩格式。

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干货 | 日均TB级数据，携程支付统一日志框架

2）周期性启动消费kafka topic的camus job将日志写入hdfs。 3）T+1启动MR job读取camus写入的hdfs内容并load到hive表。...存储时长短：当前公司在线CLOG存储系统只能查询最近几天数据、ES保存稍长一段时间数据且不支持批量查询，基础离线CLOG hive表由于数据量巨大，仅能做到T+2，无法满足T+1的报表需求。...自定义provider，原生的StringRecordWriterProver仅支持text文件方式落地，占用空间大、压缩后无法并行切分，容易错列错行，而orc格式数据，有效的节约了hdfs占用空间，查询效率高且可以切分...经过分析发现text+snappy 文件无法切分，只能够被一个map处理，将camus落地数据格式从text+snappy换为orc+snappy格式，同时开发了支持orc文件格式的CombineFileInputFormat...六、日志治理日志落地导致的一个问题是存储空间增长迅速，当前支付中心日均新增ORC压缩原始数据量TB级别且还在持续增长中。

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