将以orc格式存储的配置单元表从本地HDFS传输到Google云存储
，可以通过以下步骤完成：
- 配置Hadoop集群：确保Hadoop集群已正确配置并运行，包括HDFS组件。
- 将配置单元表存储为ORC格式：使用ORC文件格式将配置单元表存储在本地HDFS上。ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，适用于大规模数据存储和分析。
- 安装Google Cloud SDK：在本地机器上安装Google Cloud SDK，它提供了与Google云平台进行交互的命令行工具和API。
- 创建Google云存储存储桶：使用Google Cloud SDK创建一个存储桶，用于存储配置单元表。存储桶是Google云存储中的基本存储单元。
- 配置Hadoop集群与Google云存储的连接：在Hadoop集群的配置文件中，添加Google云存储的访问凭据和连接信息。这样Hadoop集群就可以与Google云存储进行通信。
- 使用Hadoop命令将ORC文件传输到Google云存储：使用Hadoop命令将ORC文件从本地HDFS传输到Google云存储的存储桶中。例如，可以使用以下命令：
- 使用Hadoop命令将ORC文件传输到Google云存储：使用Hadoop命令将ORC文件从本地HDFS传输到Google云存储的存储桶中。例如，可以使用以下命令：
- 确认传输完成：等待传输完成，并验证配置单元表已成功存储在Google云存储中。
Google云存储是Google云平台提供的对象存储服务，具有高可靠性、可扩展性和安全性。它适用于各种场景，包括数据备份、静态网站托管、大规模数据分析等。在这个场景中，Google云存储可以作为一个可靠的存储解决方案，用于存储以ORC格式存储的配置单元表。
腾讯云提供了类似的对象存储服务，称为腾讯云对象存储（COS）。您可以通过腾讯云COS产品了解更多信息和使用指南。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
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我见过
但是distcp的问题是，它会将数据从hdfs移动到gs..and --我的表是ORC格式的。到目前为止，bigquery还声称只支持JSON、CSV、AVRO。
因此，需要帮助将数据从单元表(ORC格式)传输到BigQuery(任意格式)。
浏览 1提问于2018-02-13得票数 2
回答已采纳
这是我在Hive和HDFS的第一周，所以请容忍我。
到目前为止，我看到的合并多个ORC文件的几乎所有方法都建议使用ALTER TABLE和CONCATENATE命令。
但是，我需要合并同一个表的多个ORC文件，而不必对表进行ALTER。另一种选择是创建现有表的副本，然后对其使用ALTER TABLE，使原始表保持不变。但我也不能这么做，因为空间和数据冗余的原因。
我想要达到的(理想情况)是:我需要将这些兽人作为一个文件传输到云环境中。那么，在传输过程中，我是否可以将兽人合并到云中呢？这可以通过/不使用Hive来实现吗?也许可以直接在HDFS中实现。
浏览 0提问于2019-06-14得票数 3
我想我有一个相当直接的问题。我正在使用一个托管在Unix机器上的Hadoop集群。我需要将ORC文件从此Hadoop群集传输到Azure BLOB存储。 如果我在托管Hadoop集群的Unix机器上安装AzCopy，那么我是否能够在HDFS和Azure之间来回传输文件？ 我在互联网上看到的所有信息都只谈到本地存储到Azure之间的传输。因此，我仍然对从HDFS到Azure的传输感到困惑。 有没有人能帮我解决一下关于AzCopy的困惑？会帮上大忙的。提前谢谢。
浏览 21提问于2019-06-27得票数 1
我正试图在Apache NiFi中开发一个自定义处理器，它直接将orc文件写入远程hadoop集群。为了编写它们，我使用了。我试着在本地FS上编写文件，它们都很好: hive，这是它们的“最终目的地”，在读取它们时没有问题。
问题是，在尝试创建Writer对象时，我为类NoClassDefFoundError获得了一个org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.
这是使用的代码：
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path(hadoopConfigurati
浏览 0提问于2017-03-08得票数 1
我已经创建了一个Spark上下文对象，并尝试从hadoop服务器(不在本地)上的文本文件中检索文本，并且我能够检索到它。
当我尝试检索配置单元表(在独立的机器上，集群)时，我无法这样做，而当我创建一个配置单元表时，它是在metastore_db中本地创建的
ObjHiveContext.sql(“创建存储为orc的表yahoo_orc_table (date STRING，open_price FLOAT，high_price FLOAT，low_price FLOAT，close_price FLOAT，volume INT，adj_price FLOAT)”)
我试着设置转移点
objHi
浏览 0提问于2015-12-18得票数 0
1回答
只要我在hdfs上查询我的ORC文件，一切都很好而且非常快-但是当我想查询存储在S3上的数据时，它是非常慢的，查询无法完成。
我使用的是配置单元0.12，我的create语句如下
CREATE external TABLE externalORCFiles (... , ... , ...)
STORED AS ORC
location 's3n://...';
在我看来，这似乎也存在与兽人+ Presto + S3 ( )相同的问题，但我找不到类似的蜂巢
浏览 1提问于2015-08-12得票数 1
4回答
sqoop中是否有从RDMS导入数据并将其存储为HDFS中的ORC文件格式的选项？
尝试的替代方案:以文本格式导入，并使用临时表将输入作为文本文件读取，然后作为配置单元中的orc写入hdfs
浏览 12提问于2015-05-01得票数 5
1回答
我在Ambari上使用spark 2.1.1和hadoop 2.6时遇到了问题。我首先在本地计算机上测试了我的代码(单节点，本地文件)，一切工作正常：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession\
.builder\
.master('yarn')\
.appName('localTest')\
.getOrCreate()
data = spark.read.format('orc').load('mydata/*.orc'
浏览 9提问于2017-07-13得票数 7
回答已采纳
我想以CSV格式(逗号分隔)将单元查询输出写入HDFS文件。
本地目录的：
INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/home/test/result/'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' SELECT * from table;
上面的工作正常，并将查询输出写成CSV格式在本地目录中。
用于HDFS的：
INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/home/test/result/' SELECT * from table;
写入HDFS的输出
浏览 8提问于2015-01-08得票数 1
我的工作是在hadoop集群之间传输配置单元表。我所做的是从源hadoop集群下载orc文件，然后使用以下命令将orc文件上传到目标hdfs集群。
hadoop fs -get
hadoop fs -put
在spark应用中，可以通过以下方式读取目标hadoop clustr中的orc文件：
df = sqlContext.sql('select * from orc.`path_to_where_orc_file_is`')
但是，目标hadoop群集中的配置单元中没有相应的表。
有没有办法在不指定ddl或模式的情况下，从hdfs中的orc文件创建hive中的表？因为o
浏览 1提问于2016-09-13得票数 6
我正在使用distcp命令将文件从本地Hadoop集群传输到亚马逊S3。这是我使用的命令：
hadoop distcp -D mapred.job.queue.name="somename" -Dfs.s3n.awsAccessKeyId="xxxx" -Dfs.s3n.awsSecretAccessKey="xxxx" -m "100" -update -pugp "hdfs:///path-in-hdfs" "s3n://path-to-s3"
此命令将使用SSL传输数据吗？
浏览 0提问于2016-02-18得票数 0
我需要将70TB数据(2400个表)从本地配置单元迁移到BigQuery。最初的计划是将ORC文件从Hive加载到云存储，然后加载到BigQuery表。通过自动化或任何其他GCP服务实现这一点的更好方法是什么？
浏览 17提问于2021-04-23得票数 0
1回答
我需要将大量数据从Oracle数据库移到Hadoop，而不需要连接这两个系统。是否可以通过Sqoop直接将数据从Oracle导出到本地文件系统，而无需导入HDFS。我想导出到ORC，然后通过外部磁盘将文件移动到Hadoop集群。
浏览 1提问于2016-06-23得票数 0
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我能够在presto中运行query来读取Hive ORC(snappy)表中的非浮点列。但是，当我通过presto cli选择所有浮点数据类型列时，会给出以下错误消息。任何建议除了在targetHive表中将字段类型更改为double之外，还有什么替代方法 presto:sample> select * from emp_detail； Query hdfs://ip_address/warehouse/tablespace/managed/hive/sample.db/emp_detail/part-00079-5b0c6005-0943-4181-951f-43bcfcfe741
浏览 31提问于2020-01-08得票数 1
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1回答
我有由ts_date和orid划分的单元数据，下面是文件的示例云存储url。
myhivepartionedbucket/crunched-logs/mrs-suds-sloaders/loader-log/output/{year}/{month}/{Day}/{Hour}/{Min}/ts_date={yyyy-mm-dd}/orid={orid}/file.orc
下面是生产中的云存储实际url。
myhivepartionedbucket/crunched-logs/mrs-suds-sloaders/loader-log/output/2020/08/06/00/30/ts_date
浏览 0提问于2020-08-11得票数 4
1回答
我在HDFS有一些人的记录。我使用Hive中的外部表来查看，对特定数据进行分析，也可以在其他程序中使用它。
最近，我得到了一个用例，其中我必须更新HDFS中的数据。根据文档，我知道我们不能使用外部表更新或删除数据。
另一个问题是数据不是ORC格式。它实际上是TEXTFILE格式。因此，我也无法更新或删除内部表中的数据。由于它是在生产中，我不能复制到任何地方，以转换为ORC格式。请建议我如何在HDFS中编辑数据。
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
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1回答
我看到配置单元到配置单元的数据移动在Gobblin中有一个回看配置，我们可以在其中指定要复制的分区的日期 gobblin.data.management.copy.hive.filter.LookbackPartitionFilterGenerator 在Gobblin中，HDFS到GCS (Google云存储)的数据复制是否有类似的回看配置，只能在特定分区日期之后复制文件？ 我的文件在HDFS中，这些文件是按日期分区的。
浏览 13提问于2021-07-08得票数 1
1回答
我正在创建一个引用HDFS位置中的ORC文件的外部表。ORC文件的存储方式是按照日期对外部表进行分区(映射到HDFS上的date wise文件夹，作为分区)。然而，我想知道我是否可以在这些外部表上强制'Bucketing‘，因为底层数据/文件不是由hive’管理‘的。它们是在外部编写的，因此可以在Hive外部表中使用bucketing吗？
配置单元允许我在创建外部表时使用'CLUSTERED BY‘子句。但我不能理解hive如何将数据重新分配到存储桶中，HDFS上已经作为ORC文件写入了什么？
我在下面的外部表中看到过类似的分区和分组表问题：
<code>C0<
浏览 17提问于2020-07-30得票数 1
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HDFS块大小默认为128MB(来源：https://hadoop.apache.org/docs/r2.9.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml) 默认配置单元条带大小为250MB(来源：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ORC#LanguageManualORC-FileStructure) 据我所知，在HDFS中，1个条带必须完全适合1个数据块。 我是不是漏掉了什么？我的信息有误吗？ 您是否只需将HDFS配置为具有250 MB数据
浏览 18提问于2019-03-13得票数 0
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我想在Python上读取mapreduce中的ORC文件。我试着运行它：
hadoop jar /usr/lib/hadoop/lib/hadoop-streaming-2.6.0.2.2.6.0-2800.jar
-file /hdfs/price/mymapper.py
-mapper '/usr/local/anaconda/bin/python mymapper.py'
-file /hdfs/price/myreducer.py
-reducer '/usr/local/anaconda/bin/python myreducer.py'
-i
浏览 27提问于2015-08-31得票数 4
我正在从事Hadoop的存储方面的工作，并探索了解如何在HDFS块上存储ORC文件。
浏览 22提问于2020-04-16得票数 1
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3回答
我需要将couchbase数据迁移到HDFS中，但是db和Hadoop集群彼此无法访问。所以我不能以推荐的方式使用sqoop。有没有办法使用sqoop将couchbase数据导入到本地文件(而不是HDFS)。如果可能的话，我可以这样做，然后使用ftp传输本地文件，然后再次使用sqoop将它们传输到HDFS。
如果这是一个糟糕的解决方案，那么有没有其他方法可以在本地文件中传输所有的cb数据。在这个cb集群上创建视图是一项困难的任务，我希望避免使用它。
浏览 0提问于2015-05-13得票数 1
2回答
我正在尝试将我的RDD保存为orc格式。
val data: RDD[MyObject] = createMyData()
val sqlContext = new SQLContext(sc)
import sqlContext.implicits._
data.toDF.write.format("orc").save(outputPath)
它编译得很好，但是不能工作。我得到以下异常：
ERROR ApplicationMaster: User class threw exception: java.lang.AssertionError: assert
浏览 8提问于2015-11-27得票数 2
1回答
将数据从Google云存储中移出/流式传输的最佳方式是什么？另外，Dataflow是否提供了将数据从Google云存储流式传输到外部GCP的功能？
浏览 0提问于2018-07-17得票数 0
我将ORC文件存储在HDFS上的不同文件夹中，如下所示： /DATA/UNIVERSITY/DEPT/STUDENT/part-00000.orc
/DATA/UNIVERSITY/DEPT/CREDIT/part-00000.orc 我不知道每个表(STUDENT、CREDIT等)中有多少列。有没有办法从这些文件中获取模式？我希望获得列名和它们的数据类型，这样我就可以为Hive外部表编写CREATE语句。
浏览 57提问于2019-10-08得票数 1
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众所周知，HDFS基本上是一个对象存储系统，其中数据一旦写入就无法更新，但整个文件必须作为一个整体被覆盖。如果是这样，那么在HDFS中引入ORC格式的需要是什么，它允许我们修改/更新存储在其底层存储系统为HDFS的hive表中的数据。
这使得HDFS成为数据块存储，其中的数据可以更新/修改，这与整个Hadoop框架相矛盾
浏览 23提问于2021-05-18得票数 1
我正在运行一个Google Cloud函数，它发出一个API请求，并将响应作为JSON文件上传到云存储。我遇到了一个较大请求的问题，因为Google Cloud Functions在540秒后超时。这会导致我的批处理API请求返回一个错误。 计划将大量数据从第三方API传输到google云存储的最佳方式是什么？
浏览 31提问于2019-02-28得票数 0
我想知道它是否可能从存储在(users.tbl)中的ORC格式的文件中创建一个hive表。我读到ORC格式在优化方面比文本更好。因此，我想知道它是否可能使用stored as orc tblproperties和location属性创建一个hive表，以便从hdfs文件中创建一个表，但采用orc格式。
某些东西，如：
create table if not exists users
(USERID BIGINT,
NAME STRING,
EMAIL STRING,
CITY STRING)
STORED AS ORC TBLPROPERTIES ("orc.compress&#
浏览 3提问于2016-05-01得票数 4
回答已采纳
2回答
我是如何理解WAL的:预先写日志提供了一致的put/delete操作。在对区域进行更改之前，所有操作都会写入其中。如果区域服务器出了问题，我们可以从WAL中修复信息。
我不明白的是WAL是如何在HDFS之上实现的？
来自HDFS文件：
创建文件的客户端请求不会立即到达NameNode。实际上，最初HDFS客户端将文件数据缓存到一个临时本地文件中。应用程序写入将透明地重定向到此临时本地文件。当本地文件累积超过一个HDFS块大小的数据时，客户端将与NameNode联系。NameNode将文件名插入文件系统层次结构并为其分配数据块。NameNode使用DataNode和目标数据块的标识来响应客户端
浏览 5提问于2015-09-24得票数 4
当加载一个ORC外部表时，我遇到了一个关于配置单元的问题，该表的列被定义为DECIMAL(31,8)。看起来hive在加载后无法读取ORC文件，并且无法再查看该字段中包含空值的记录。同一ORC文件中的其他记录可以很好地读取。
这只是最近才发生的事情，我们还没有对我们的配置单元版本进行任何更改。令人惊讶的是，以前加载到同一个表中的小数字段中包含空值的ORC文件可以毫无问题地进行查询。
我们使用的是HIVE 1.2.1。HIVE产生的完整堆栈跟踪如下所示，我已经将实际的hdfs位置替换为
org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: java.io.I
浏览 0提问于2017-02-01得票数 4
在HDFS配置单元ORC ACID上，配置单元合并没有问题。 在S3上是不可能的。 对于Azure HD Insight，我不清楚文档中是否可能存在Azure Blob Storage上的这样一个表？寻求确认或其他。 我很确定不会去。不过，请看我给出的答案的更新。
浏览 15提问于2019-11-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我想将太多的小文件(例如200k文件)以zip文件的形式从本地传输到HDFS中。当我解压缩zip文件并将文件传输到HDFS中时，需要很长时间。有没有什么办法可以将原始zip文件转移到HDFS并解压缩到那里？
浏览 1提问于2015-04-08得票数 4
我正在从HDFS中读取一组10,000个10,000个10,000个TB累积大小的拼板文件，并使用以下代码以分区方式将其写入HDFS
spark.read.orc("HDFS_LOC").repartition(col("x")).write.partitionBy("x").orc("HDFS_LOC_1")
我在用
spark.sql.shuffle.partitions=8000
我看到spark已经为HDFS(HDFS_LOC_1)编写了5000个不同的"x“分区。在整个过程中，如何使用"8000“的洗牌分
浏览 2提问于2021-03-25得票数 2
回答已采纳
我有orc文件和他们的模式我已经尝试在本地配置单元中加载此orc文件，它工作正常，现在我将生成多个orc文件，并需要使用nifi put hive streamming将此orc文件加载到hive表中？
浏览 27提问于2019-06-18得票数 2
回答已采纳
昨天我花了大半个时间在Google AppEngine上安装我的第一个wordpress网站。该网站已成功部署，并通过我的自定义域生活到网络上。一切都很好，除了我不能搜索或上传插件。我启用了计费，还设置了云存储和云sql。
我在本地环境中使用appengine、memcache和batcache插件进行了更新。我能够在实时站点的plugins文件夹中看到它们。然后，我尝试启用appengine插件，但我的网站显示为空白。
我在顶部栏中看到了url，但页面本身是完全空白的。
浏览 3提问于2013-11-18得票数 0
1回答
我从HDFS中获取一个CSV文件，并将其传输到配置单元中的外部表。
但是我的CSV文件有分隔符“；”，在我的第二列中，我有“；”和信息。
您可以在下图中看到：
你能指导我该怎么做吗？是否有任何配置单元属性允许我执行此操作或任何其他解决方案？
浏览 13提问于2021-09-02得票数 1
在我的项目中，我们一直在Azure上使用BLOB。我们能够非常方便地将ORC文件上传到现有的名为student_dept的BLOB容器中，使用： hdfs fs -copyFromLocal myfolder/student_remarks/*.orc wasbs://student_dept@universitygroup.blob.core.windows.net/DEPT/STUDENT_REMARKS 我们有一个配置单元外部表:在student_dept BLOB上创建的STUDENT_REMARKS。这样，我们就可以很容易地使用Hive查询从云中访问我们的数据。 现在，我们正试图从
浏览 18提问于2019-10-01得票数 0
像下面的代码一样，将一个dataframe插入一个hive表中。配置单元的输出hdfs文件包含太多小文件。如何在保存到配置单元时合并它们？myDf.write.format("orc").partitionBy("datestr").insertInto("myHiveTable")
当有100个任务时，它将产生100个小文件。
在数据帧上使用coalesce是个好主意吗？myDf.coalesce(3).write.format("orc").partitionBy("datestr").insertInto(&
浏览 11提问于2016-08-29得票数 1
2回答
在将Hive外部表从RC升级到ORC格式并在其上运行MSCK修复表时，当我从表中选择all时，我得到以下错误-
Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Malformed ORC file hdfs://myServer:port/my_table/prtn_date=yyyymm/part-m-00000__xxxxxxxxxxxxx Invalid postscript length 1
将RC格式的历史数据迁移到同一表的ORC格式的新定义(如果有)的过程是什么？
浏览 26提问于2015-02-06得票数 3
回答已采纳
我使用Apache Flink将数据直接写入orc格式的HDFS文件，以便HIVE tale读取。Apache Flink将在检查点时间之后将正在进行的文件转换为完成状态。只有完成的文件对配置单元表可见。所以延迟将是检查点时间(在我的例子中是10分钟)。如果我们通过减少检查点时间来减少延迟，那么Flink会创建过多的HDFS文件。那么如何在不创建太多文件的情况下减少延迟呢？
浏览 22提问于2020-07-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要知道如何实现通过Hadoop实时分析流量流的解决方案。
输入文件类型为.txt
我建议采取这样的步骤：
使用talend将平面文件传输到HDFS ( flume比talend更好吗？)
将数据从HDFS传输到Hive (但如何传输)
分析通径R
平面文件--> HDFS --> Hive --> R
非常感谢
苏菲安
浏览 2提问于2014-01-27得票数 0
回答已采纳
我有一个使用配置单元命令创建的兽人配置单元表 create table orc1(line string) stored as orcfile 我想写一些数据到这个表使用spark sql，我使用以下代码，并希望数据在HDFS上快速压缩 test("test spark orc file format with compression") {
import SESSION.implicits._
Seq("Hello Spark", "Hello Hadoop").toDF("a").createOrRepl
浏览 44提问于2019-03-02得票数 1
我试图提交我的应用程序并通过不同的组合更改代码中的coalese[k]：
首先，我从本地磁盘读取了一些数据：
val df = spark.read.option("encoding", "gbk").option("wholeFile",true).option("multiline",true).option("sep", "|+|").schema(schema).csv("file:///path/to/foo.txt")
情况1
我认为局部的*意味着总共有56个核心。我指定
浏览 5提问于2021-04-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在写一些单元测试，以涵盖从GCS (谷歌云存储)上传和读取文件。
但显然这些文件不是存储在本地，而是上传，因为我得到了以下错误：
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><Error><Code>AuthenticationRequired</Code><Message>Authentication required.</Message></Error>
at com.google.appengine.tools.cloudstorage
浏览 1提问于2014-09-02得票数 0
我最近开始使用ORC文件在磁盘上保存一些记录。我使用保存模式append将记录批量写入ORC文件。
但是，当从同一个ORC文件中读取记录时，我会以不同的顺序获取记录。
下面是我正在使用的一小段代码。
要写记录-
private void serializeRowList(List<Object[]> rowsToCache, int chunkNumber) throws Exception
{
try
{
String orcCompatibleLocalPath = "some_path";
浏览 0提问于2018-08-06得票数 0
1回答
我完全开始进入hbase数据存储，我们目前正在迁移具有orc文件格式的hive外部文件系统。在过去的两年中，数据需要移动到hbase表中，我很少看到批量加载方法使用hcatalog和pig，但没有使用orc文件格式。你能在这个问题上帮助我或给我一些建议吗？这里我还提到了hive表模式结构；
CREATE EXTERNAL TABLE countTbl (
client_id bigint,
count1 bigint,
inserted_at bigint,
count2 bigint,
date_time bigint,
id_dic STRUCT<id1:array<S
浏览 7提问于2020-11-24得票数 0
1回答
如何将文本文件加载到Hive外部表中？
create table MyDB.TEST (
Col1 String,
Col2 String,
Col3 String,
Col4 String)
STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat';
我已经作为兽人创建了上表。但是，当从表中获取数据时，它显示了下面的错误，异
浏览 2提问于2018-02-22得票数 0
我有一个像这样的蜂箱表：
CREATE TABLE `abtestmsg_orc`(
`eventname` string COMMENT 'AB测试方案上报事件：ABTest',
`eventtime` string COMMENT '事件上报时间',
`sessionid` string COMMENT 'Session标识',
`appkey` string COMMENT 'app标识',
`deviceid` string COMMENT 'device标识',
`con
浏览 1提问于2017-02-08得票数 2
1回答
假设您有两个外部配置单元ORC表。它们具有相同的模式，具有相同的数据类型、相同的分区和相同的存储桶。
我正在尝试删除表A，并将表B的位置设置为表A的源位置。我都试过了：
alter tableB set location "hdfs://.../tableA"
和
msck repair table B
如果没有运气的话。
浏览 0提问于2016-06-01得票数 0
1回答
在将数据加载到配置单元表中时，我收到以下错误：
"Loading data to table test.temp1
Moved: 'hdfs://mdckd.kk.hyy.com:8020/apps/hive/warehouse/test.db/temp1/000000_0' to trash at: hdfs://mdckd.kk.hyy.com:8020/user/lams/.Trash/Current
Table test.temp1 stats: [numFiles=1014, numRows=0, totalSize=50113, rawDataSize=0]
浏览 0提问于2017-03-30得票数 0
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