将值添加到非堆叠条形图- python

将值添加到非堆叠条形图是指在Python中使用某种可视化库（如Matplotlib）绘制条形图时，将多个数据值添加到同一条形图上，而不是将它们堆叠在一起。

非堆叠条形图可以用于比较不同类别的数据在同一指标上的数值大小，或者比较同一类别在不同指标上的数值大小。

在Python中，可以使用Matplotlib库来绘制非堆叠条形图。以下是一个完整的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values1 = [10, 15, 20, 25, 30]
values2 = [5, 12, 18, 22, 28]

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制非堆叠条形图
ax.bar(categories, values1, label='Value 1')
ax.bar(categories, values2, label='Value 2')

# 添加图例
ax.legend()

# 添加标题和标签
ax.set_title('Non-Stacked Bar Chart')
ax.set_xlabel('Categories')
ax.set_ylabel('Values')

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先定义了两个数据集，分别是categories（类别）和values1、values2（数值）。然后，我们创建了一个子图，并使用ax.bar()函数绘制了两个非堆叠条形图，分别表示values1和values2。最后，我们添加了图例、标题和标签，并通过plt.show()显示了图形。

非堆叠条形图适用于许多场景，例如比较不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。对于非堆叠条形图，腾讯云没有特定的产品或链接地址与之相关。

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