将值添加到pandas DataFrame给定条件
是指在满足特定条件的情况下，向DataFrame中添加新的值。
在pandas中，可以使用条件语句和索引操作来实现这个目标。下面是一个完善且全面的答案：
要将值添加到pandas DataFrame给定条件，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入必要的库和模块：
import pandas as pd- 创建一个DataFrame：
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
'Age': [20, 21, 19, 22],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)- 定义条件：
condition = df['Age'] > 20- 使用条件语句和索引操作将值添加到DataFrame：
df.loc[condition, 'New_Column'] = 'New Value'这将在满足条件Age > 20的行中添加一个名为New_Column的新列，并将其值设置为New Value。
完整的代码示例如下：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
'Age': [20, 21, 19, 22],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
condition = df['Age'] > 20
df.loc[condition, 'New_Column'] = 'New Value'
print(df)输出结果：
Name Age City New_Column
0 Tom 20 New York NaN
1 Nick 21 Paris New Value
2 John 19 London NaN
3 Sam 22 Tokyo New Value这个例子中，我们根据条件Age > 20向DataFrame中添加了一个新的列New_Column，并将满足条件的行的值设置为New Value。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 腾讯云移动开发（移动推送）：https://cloud.tencent.com/product/umeng
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
- 腾讯云元宇宙（Tencent XR）：https://cloud.tencent.com/product/xr
相关·内容
2回答
假设我们有一个dataframe：
import pandas as pd
data = {'text':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'values':[1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
df
在这个DataFrame中，如何过滤values=0
浏览 2提问于2022-07-04得票数 1
回答已采纳
使用Pandas DataFrame、df和函数，如下所示 def code(x):
for item in x:
if x in [21,32]:
return'Cat A'
elif x in [22,34]:
return"Cat B"
else:
print ('sorry') 我有一个DataFrame df，它有一个包含数字的列('Ref') df =
**Document No**
浏览 3提问于2020-06-20得票数 0
回答已采纳
我试图使用pandas.where()从数据帧中的列中删除负值。
删除负值的最明显方法是在列上运行pandas.abs()。所以：
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame([-1,-1,-3,-4,-5],columns=["amount"])
frame.amount = frame.amount.abs()
但是我想使用pandas.where()来尝试同样的方法。因此，我尝试了以下几点：
frame.amount = frame["amount"].where(frame["amount"] &
浏览 0提问于2019-05-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在写一个大型excel文件，类似于下面的博客。
post是关于将对象类型列转换为类别类型的。这减少了数据文件的内存使用量。
我正在处理一个88 MB的excel文件。在遵循代码中提到的步骤之后，我能够将df的大小缩小到28 MB。问题是当我将它写入csv文件时，文件大小为193 MB，比原来的csv文件要多。
问题:是什么导致记忆错配，如何克服？提前谢谢。
import pandas as pd
df=pd.read_excel('games_log.csv')
df.info(memory_usage='deep')
def mem_usage(pa
浏览 0提问于2019-07-29得票数 0
回答已采纳
如果其中一列Letter中的值是相同的，我想使用shift()从前面的索引中拉入数据。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[['A', 'one'],
['A', 'two'],
['B', 'three'],
['B', 'four'],
浏览 5提问于2016-06-22得票数 5
回答已采纳
在python中，我有一个Pandas dataframe (df)，可以在下面进行复制。
import pandas as pd
data = [['2021-09-12', 'item1', 'IL', 5], ['2021-09-12', 'item2', 'CA', 7], ['2021-08-13', 'item2', 'CA', 8], ['2021-06-12', 'item3', 'NY'
浏览 1提问于2021-09-21得票数 1
回答已采纳
我想将一个pandas dataframe对象作为参数传递给一个芹菜任务。有什么办法可以做到这一点吗？我知道dataframe对象不是JSON可序列化的，因此根据我当前的设置不能用作参数。
浏览 7提问于2018-01-30得票数 5
回答已采纳
我花了几个小时搜索Pandas文档和其他几个网站，但是我不知道我的代码在哪里不工作。
我的UDF：
def indice(dfb, lb, ub):
dfb['isOutlier'] = ~dfb['valor_unitario'].between(lb, ub)
dfb = dfb[~dfb.isOutlier]
dfb['indice'] = (dfb['valor_unitario'] - lb) / (ub - lb) * 2000
df = df.astype({'indice&
浏览 1提问于2021-05-03得票数 0
回答已采纳
2回答
pandas.DataFrame(columns=('code', 'name', ['aa', 'ab']))
我想要创建一个dataframe，使用一个列表来指定一些列名，但是我得到了以下错误：
*** TypeError: unhashable type: 'list'
怎么修呢？
浏览 0提问于2016-05-18得票数 1
回答已采纳
我有一个带有特定值的列(ip)的Pandas和另一个不包含这些值的Dataframe中的Pandas。我想在DataFrame中创建一个列，如果给定的行在我的Pandas (black_ip)中有它的ip，则为1。
import pandas as pd
dict = {'ip': {0: 103022, 1: 114221, 2: 47902, 3: 23550, 4: 84644}, 'os': {0: 23, 1: 19, 2: 17, 3: 13, 4: 19}}
df = pd.DataFrame(dict)
df
ip os
0
浏览 0提问于2018-04-15得票数 3
回答已采纳
我正在编写一个函数来帮助两个表之间的DataFrame合并。该函数使用第二个DataFrame中的变量在第一个DataFrame中创建映射键。
当我试图在函数的末尾包含.fillna(method=)时，我的问题就出现了。
# Import libraries
import pandas as pd
# Create data
data_1 = {"col_1": [1, 2, 3, 4, 5], "col_2": [1, , 3, , 5]}
data_2 = {"col_1": [1, 2, 3, 4, 5], "col_3"
浏览 3提问于2020-01-09得票数 2
回答已采纳
我有一个熊猫数据，我想要过滤/选择条件，基于元素的输入列表。所以，例如，我有这样的东西：
filters = ['category', 'name']
# I am just trying to select the columns which would match as follows:
data = {'category_name_courses': ["Spark","PySpark","Python","pandas"], 'category_name_area&
浏览 9提问于2022-04-17得票数 0
回答已采纳
考虑一个具有所有布尔型级别的MultiIndex的Pandas DataFrame (例如下面的例子)。试图使用布尔标签访问此类DataFrame的特定行会导致错误：
df = pd.DataFrame([[False, False, 1],
[False, True, 2],
[True, False, 3]], columns=["A", "B", "C"])
df.set_index(["A", "B"], inplace=Tru
浏览 5提问于2020-03-07得票数 1
回答已采纳
我正在尝试从pyspark dataframe中获取空值的行。在pandas中，我可以在数据帧上使用isnull()来实现这一点：
df = df[df.isnull().any(axis=1)]
但在PySpark的情况下，当我运行以下命令时，它显示Attributeerror：
df.filter(df.isNull())
AttributeError：'DataFrame‘对象没有属性'isNull’。
如何在不对每一列进行检查的情况下获取具有空值的行？
浏览 25提问于2018-11-27得票数 5
我找不到一种方法来用从csv文件创建的其他数据帧中的值来更改数据帧中的一行。 如果名称匹配，我想用Dataframe 2中的行更改Dataframe 1中的行(例如，英格兰总理)。 如果有一行只存在于Dataframe 1中，我希望它保持原样。 使用df2.update(df1)，它用df2中的行覆盖整个Dataframe1，如果df2中不存在某些行，则将其删除。 import numpy as numpy
import pandas as pd
nov = 'd:\python\csv_master\lige.csv'
master = 'd:\python\cs
浏览 20提问于2019-09-08得票数 0
2回答
我有一个相当大的dataframe (几百列)，我想对它执行以下操作。下面我使用了一个简单的条件来说明我需要什么。
对于每一行:条件#1:检查两个列的值为零(0)。如果这是真的，请保留该行，然后转到下一行。如果任一列的值为零(0)，则条件为True。
如果条件#1为False (第1列或第4列中没有零)，则检查行中的所有其余列。如果其余任何列的值为零，则删除该行。
我希望将过滤后的数据作为一个新的、单独的数据返回。
到目前为止我的代码是：
# https://codereview.stackexchange.com/questions/185389/dropping-rows-from-a-p
浏览 1提问于2019-11-10得票数 1
回答已采纳
我是python的新手，如何从dataframe中选择以_old结尾的列，并将B列作为最终输出？这是我的数据
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
'B': 'james weker john mark jane der liv vam'.split(),
'C_old
浏览 1提问于2019-10-14得票数 1
回答已采纳
我想从Dask dataframe中保存多个拼图文件，一个拼图文件用于特定列中的所有唯一值。因此，拼图文件的数量应该等于该列中唯一值的数量。
例如，给定以下数据帧，我想保存四个拼图文件，因为在列"A“中有四个唯一的值。
import pandas as pd
from dask import dataframe as dd
df = pd.DataFrame(
{
"A": [1, 1, 2, 3, 1, 3, 6, 6],
"B": ["A", "L", "C",
浏览 5提问于2021-04-09得票数 1
1回答
我正在尝试使用if条件进行填充
Fimport pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'a':[1,None,3,None],'b':[4,None,None,None]})
print df
df[b].fillna(value=0, inplace=True) only if df[a] is None
print df
a b
0 1 4
1 NaN NaN
2 3 NaN
3 NaN NaN
##What我想要获得
a b
0 1 4
1 NaN 0
2 3 NaN
3 NaN 0
浏览 37提问于2020-05-31得票数 2
3回答
我有这样的数据集：
import pandas as pd
# initialize data of lists.
data = {'name':['x', 'y', 'z'],
'value':['fb', 'nan', 'ti']}
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
现在，我想检查value的列，如果value没有'fb‘和'nan’(null值)，则计数行数。
我该怎么做
浏览 9提问于2022-05-05得票数 0
2回答
以一只熊猫DataFrame为例，构造如下：
df = pandas.DataFrame({'a':['one','two','three']})
然后，我可以找到包含two的特定数据行，如下所示：
df[df.a == 'two']
但是，到目前为止，我找到的将DataFrame子集到此行的唯一方法是：
df[:df[df.a == 'two'].index[0]]
但这很难看，所以：
是否有更合适的方法来完成这一调整？
具体来说，我感兴趣的是如何在给定列匹配某些任意文本字符串(在本例中为“两”)
浏览 0提问于2018-04-26得票数 3
回答已采纳
import pandas as pd
BabyDataSet = [('Bob', 968), ('Jessica', 155), ('Bob', 77), ('John', 578), ('Mel', 973)]
df = pd.DataFrame(data=BabyDataSet, columns=['Names', 'Births'])
我想做的是:如果名称是"Bob"，那么使用Pandas将其“出生”的值设置为“未知”。
浏览 4提问于2021-08-23得票数 1
回答已采纳
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
回答已采纳
我有下一个问题。
例如，我在Pandas中有next DataFrame
a b c
'x' 1 100
'y' 2 100
'z' 3 100
现在，我希望从列a中的值创建新DataFrame的标题，列b中的值是我用于索引的第一行和列c中的对应值。目前我使用的是下面的代码：
import pandas
piv = df.pivot(index='c', columns='a')
new_df = pandas.DataFrame(piv.to_records())
输出不太适合我，因为我在一个新DataF
浏览 9提问于2018-08-07得票数 0
回答已采纳
2回答
我试图在Pandas DataFrame列中将NaN转换为0，而"where“函数的行为与我所期望的相反。
下面的代码将创建一个数据框架，其中包含一个列，其中NaN位于索引4、5、6和7。
from collections import Counter
import pandas as pd
x = Counter(pd.np.random.choice(24,2000))
df = pd.DataFrame({'x':x})
df.loc[4:7,'x'] = pd.np.nan
df
我用过
df.where(df.isnull() == True
浏览 2提问于2017-07-20得票数 3
回答已采纳
我正在尝试使用dask read_parquet方法和filters kwarg读取拼图文件。然而，有时它不会根据给定的条件进行过滤。
示例:使用dates列创建和保存数据框架
import pandas as pd
import numpy as np
import dask.dataframe as dd
nums = range(1,6)
dates = pd.date_range('2018-07-01', periods=5, freq='1d')
df = pd.DataFrame({'dates':dates, 'num
浏览 0提问于2018-07-09得票数 8
回答已采纳
2回答
如何确定数据与南的相关性？
、、、、
我使用来自Pandas的DataFrame.corr()方法。结果，它返回相关矩阵，但它删除了列，其中甚至是一个南值。是否有可能计算DataFrame与Nan的相关性？
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
回答已采纳
我需要在pandas dataframe中打印列表中除NaN之外的True值。
dfa.where(dfa['Group']=='|Demographics')['Group']
浏览 0提问于2019-09-18得票数 0
我有一个火花放电数据，它看起来像这样：
import pandas as pd
foo = pd.DataFrame({'group': ['a','a','a','b','b','c','c','c'], 'value': [1,2,3,4,5,2,4,5]})
我想要创建一个新的二进制列is_consecutive，它指示value列中的值是否由group连续。
输出应该如下所示：
foo = pd.DataFrame({'
浏览 0提问于2021-04-06得票数 1
回答已采纳
给定一个DataFrame，我想计算每行的0个数。我怎么用Pandas来计算呢？
这就是我目前所做的，它返回0的索引
def is_blank(x):
return x == 0
indexer = train_df.applymap(is_blank)
浏览 3提问于2015-03-24得票数 28
回答已采纳
在给定的dataframe中，我试图创建一个具有以下格式的字典：{(row, column):'cell value'}。我知道pandas.DataFrame.to_dict，但这会创建一个字典：{row:{column:'cell value'}}。
你有什么代码建议吗？循环是个好主意吗？
浏览 11提问于2022-10-26得票数 0
当我创建一个浮点数的DataFrame并执行any(df.isna())时，无论数组的内容是什么，它总是返回True。我希望这会给出与df.isna().any().any()相同的结果。我错过了什么？ import pandas as pd
import numpy as np
import sys
print(f'Pandas version {pd.__version__}')
print(f'Numpy version {np.__version__}')
print(f'Python version: {sys.version}')
浏览 49提问于2020-12-12得票数 0
回答已采纳
我尝试在Pandas DataFrame中有条件地连接两列。
我找到了一个相关的，我在下面改编了它--但似乎应该有一种更简洁的方法来做到这一点。在带有dplyr或data.table的R中，这是一行相对简单的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
data = {"Product": ["Shorts", "T-Shirt", "Jacket", "Cap"],
"Color": ["Red", "Blue
浏览 2提问于2021-11-25得票数 0
我使用pandas.io.data从肯·弗伦奇的数据库中获得了法马-法语因子，但是我不知道如何将整型的年-月日期索引(例如，200105)转换为datetime索引，以便能够利用更多的pandas特性。
下面的代码会运行，但是我在最后一个未注释的行中的索引尝试删除了DataFrame ff中的所有数据。我还尝试了.reindex()，但这不会将索引更改为range。什么是pandas方式？谢谢!
import pandas as pd
from pandas.io.data import DataReader
import datetime as dt
ff = pd.DataFrame(D
浏览 0提问于2012-10-17得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个这样的数据帧。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'col': ['neutral', 'neutral', 'neutral', 'positive', 'positive', 'negative', 'neutral']})
现在我想更新'col‘，这样当从正到负或相反的变化时，我会得到真，否则会得到假(即连续的相等值)，当从正/负到中性的变化时，我也会得到假，反之亦然。
我尝试了grouby
浏览 11提问于2018-12-20得票数 2
回答已采纳
下面是我的数据框架。在这里，我尝试使用多个if条件在列中填充none值。但我尝试的代码不起作用。 import pandas as pd
# intialise data of lists.
data = {'Region':['APAC', 'EMEA', 'EMEA', 'APAC'], 'Country':['Germany', 'None', 'UK', 'India'],'Site':['No
浏览 27提问于2020-01-10得票数 1
回答已采纳
我正在尝试根据另一个Python Pandas数据框列查找超过阈值的值的第一个实例。在下面的代码中，"Trace“列对于多个行具有相同的编号。我想要找到"Value“列超过3的第一个实例，然后，我想从该行获取其余信息，并将其导出到新的Pandas数据框中(如第二个示例所示)。有什么想法吗？
d = {"Trace": [1,1,1,1,2,2,2,2], "Date": [1,2,3,4,1,2,3,4], "Value": [1.5,1.9,3.1,5.5,1.1,3.6,1.9,6.2]}
df = pd.DataFrame
浏览 24提问于2018-07-29得票数 3
回答已采纳
3回答
假设我有以下玩具dataframe：
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
# print dataframe.
df
我创建了一个空列，我想
浏览 1提问于2019-08-15得票数 4
我使用Pandas 0.18和read_sas加载sas7bdat数据集。
Pandas dataframe中的日期显示为：
Out[56]:
0 19411.0
1 19325.0
2 19325.0
3 19443.0
4 19778.0
Name: sas_date, dtype: float64
pd.to_datetime不承认这种格式。我应该如何正确地解析日期？
谢谢!
浏览 3提问于2016-04-04得票数 7
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用python在PowerBI中运行一个简单的查询。遗憾的是，大多数python库在PowerBI中都不受支持，因此我仅限于pandas和numpy。数据集是一组处于流水线中或处于活动状态的项目。我希望根据一组或条件将dataset筛选为仅处于流水线中的行。所以它看起来像是
dataframe = pd.DataFrame(where project = ' pipeline ')，过滤管道启动所依据的其他条件集)
这在python中可能吗，类似于嵌套的where语句？
浏览 5提问于2020-12-07得票数 0
1回答
我试着把两个DataFrames相减。我想将缺失值处理为0。fillna()在这里不能工作，因为在执行减法之前，我不知道常见的索引：
import pandas as pd
A = pd.DataFrame([1,2], index=['a','b'])
B = pd.DataFrame([3,4], index=['a','c'])
A - B
0
a -2
b NaN
c NaN
理想情况下，我希望：
A - B
0
a -2
b 2
c -4
在保持代码简单的同时，有可能做到这一点吗？
浏览 7提问于2015-02-09得票数 8
回答已采纳
这是一个关于堆栈溢出的递归问题，但是给定的解决方案仍然不完美。对于我来说，屈服仍然是python中最复杂的事情之一，所以我不知道如何自己解决它。
当给定给函数的任何列表中的项是Pandas dataframe时，平面函数将返回其标头，而不是dataframe本身。您可以通过运行以下代码来明确地测试这一点：
import pandas
import collections
df = pandas.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))
def flatten(l):
for el in l:
浏览 3提问于2014-01-30得票数 1
回答已采纳
给定pandas中的以下数据帧：
import numpy as np
df = pandas.DataFrame({"a": np.random.random(100), "b": np.random.random(100), "id": np.arange(100)})
其中id是由a和b值组成的每个点的id，如何将a和b绑定到一组指定的存储箱中(这样我就可以取每个存储箱中a和b的中值/平均值)？对于<代码>D12</代码>中的任何给定行，df可能具有<代码>D10</代码>或<代码>
浏览 3提问于2013-06-06得票数 46
回答已采纳
上下文
我有一个Pandas DataFrame，并且希望只包括包含来自给定List的任何String的Rows来过滤它。但是，我在Pandas Documentation中找不到解决方案。
码
DataFrame
ID Names
0 'NameA NameB'
1 'NameB'
2 'NameB NameC'
3 'NameC'
data: pandas.DataFrame = ...
names = ['NameA', 'NameC'
浏览 4提问于2022-10-23得票数 1
回答已采纳
我正在尝试从其他三个列的元素之间的逻辑操作生成一个pandas数据帧列。我知道我可以一行一行地吃力地完成它，但我相信有一种更简洁的方法来实现这一点。下面是如果标准操作在dataframe列之间工作的话我会怎么做(显然这段代码不能工作)。该操作依赖于访问该列中的前一个值，因此最后一行中的.shift()。
if dataframe['C'] > dataframe['H']:
dataframe['Result'] = 1
else:
if dataframe['C'] < dataframe['
浏览 3提问于2021-02-28得票数 0
当我想要基于多个条件从数据帧访问一个值时，什么是一种优雅的失败方式：
#Select from DataFrame using criteria from multiple columns
newdf = df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)]
如果不存在满足上述条件的值，那么pandas会返回一个keyerror。如何将NaN值存储在newdf中。
浏览 3提问于2016-06-21得票数 0
每当我运行时，我都会尝试通过遍历目录来在pandas dataframe中添加一列，如下所示
import pandas as pd
import os
import sys
########generate file path
'getcwd: ', os.getcwd()
osfile, maindir =('__file__: ', __file__)
filename = os.path.basename(sys.argv[0])
inpath = maindir.replace(filename,"Excels")
o
浏览 9提问于2021-02-28得票数 1
我正在迭代pandas dataframe，在给定的条件下，它选择dataframe的一个子集。在选定的数据帧上，我希望在特定列的第一行进行更新
我试过用熊猫的replace方法，但它取代了一切。我只想更新第一行，不想更新其他内容。
for unique_master_pr in same_date_PR_unique:
dataframe_from_master = pr_event_data_copy[pr_event_data_copy['PR'] == unique_master_pr].reset_index(drop=True)
temp_fram
浏览 4提问于2019-08-07得票数 0
1回答
我正在尝试比较Azure ML studio中两个分类器的brier分数：
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.metrics import brier_score_loss
def azureml_main(dataframe1, dataframe2):
colnames_1 = dataframe1.columns
y_true_1 = np.array(dataframe1[colnames_1[1]])
y_prob_1 = np.array(dataframe1[colnames_1[-1
浏览 7提问于2017-03-17得票数 0
回答已采纳
我正在寻找单行代码，它将提供某个实例发生的时间的输出。使用给定的DataFrame，请让我知道如何创建第一次(也只是第一次)‘高’值超过3.35时的输出。正确答案应该是10:30:00，但我不知道如何生成一行pandas代码来生成此输出。
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'time': ['2021-02-01 9:30:00', '2021-02-01 10:00:00', '2021-02-01 10:30:00', '2021-02-01 11:00:0
浏览 0提问于2021-02-06得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
