将具有两个日期列的一个数据帧与具有两个日期列的另一个数据帧合并

，可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现。merge() 函数可以根据指定的列将两个数据帧进行合并。

以下是合并两个具有两个日期列的数据帧的步骤：

导入 pandas 库：

import pandas as pd

创建两个具有两个日期列的数据帧 df1 和 df2：

df1 = pd.DataFrame({'日期列1': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
                    '日期列2': ['2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06'],
                    '数据列1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'日期列1': ['2022-01-01', '2022-01-03', '2022-01-05'],
                    '日期列2': ['2022-01-02', '2022-01-04', '2022-01-06'],
                    '数据列2': [4, 5, 6]})

使用 merge() 函数将两个数据帧合并：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['日期列1', '日期列2'])

在这个例子中，我们指定了要根据 '日期列1' 和 '日期列2' 进行合并。merge() 函数会根据这两列的值进行匹配，并将匹配成功的行合并到一个新的数据帧 merged_df 中。

打印合并后的数据帧 merged_df：

print(merged_df)

输出结果如下：

        日期列1       日期列2  数据列1  数据列2
0  2022-01-01  2022-01-02     1     4
1  2022-01-03  2022-01-04     3     5

这样，我们就成功地将具有两个日期列的两个数据帧进行了合并。

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