将函数应用于列的变量子集
是指在数据处理过程中，对数据集中的某些列进行特定函数的应用。这种操作可以帮助我们对数据进行转换、计算、过滤等操作，从而得到我们想要的结果。
在云计算领域，有一种常用的技术叫做云函数（Cloud Functions），它可以帮助开发人员在云端运行代码，而无需关心服务器的管理和维护。云函数可以应用于列的变量子集的处理，通过编写特定的函数逻辑，对数据集中的某些列进行处理和计算。
优势：
- 灵活性：云函数可以根据实际需求对列的变量子集进行定制化的处理，满足不同的业务需求。
- 可扩展性：云函数可以根据数据量的增长自动进行扩展，保证处理效率和性能。
- 无服务器架构：云函数的运行不需要关心服务器的管理和维护，减少了开发人员的负担。
- 高可用性：云函数可以通过自动化的方式进行监控和故障恢复，保证服务的高可用性。
应用场景：
- 数据转换：对数据集中的某些列进行格式转换、单位转换等操作。
- 数据计算：对数据集中的某些列进行数值计算、统计分析等操作。
- 数据过滤：根据某些列的条件进行数据过滤和筛选。
- 数据清洗：对数据集中的某些列进行缺失值处理、异常值处理等操作。
腾讯云相关产品： 腾讯云的云函数产品是云原生的无服务器计算服务，可以满足函数应用于列的变量子集的需求。具体产品介绍和链接如下：
- 云函数（Serverless Cloud Function）：提供了无服务器的计算环境，支持多种编程语言，可以快速部署和运行函数。详情请参考：云函数产品介绍
- 数据库服务（TencentDB）：提供了多种数据库服务，可以用于存储和管理数据集。详情请参考：数据库服务产品介绍
- 人工智能服务（AI）：提供了多种人工智能相关的服务，可以用于数据处理和分析。详情请参考：人工智能服务产品介绍
总结： 将函数应用于列的变量子集是一种在云计算领域中常见的数据处理操作，通过云函数等相关技术，可以实现对数据集中某些列的定制化处理。腾讯云提供了云函数等相关产品，可以满足这种需求，并提供了相应的产品介绍和链接。
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我希望通过使用split()函数将mtcar dataframe拆分为list，而我希望使用cyl列进行ssplit。然后，我要计算结果列表中每个数据的平均值(例如:列表中'8‘数据的平均值)。我该怎么做呢？我是R的初学者，所以需要容易理解的解决方案。我的代码：
浏览 4提问于2022-09-28得票数 0
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我有一个庞大的混合数据集，它由数值属性和分类属性组成，在OneHotEncoding上形成一个具有很高维数的数据集。
将机器学习算法(如K-均值聚类、降维和回归)应用于数据集子集是否明智？例如，首先将K-均值聚类应用于数值列，然后将结果与分类数据集连接起来。
浏览 0提问于2018-02-28得票数 1
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下面您会发现一个简化的代码片段，它可以复制我得到的一个错误：
rm(list=ls(all=TRUE))
rawdata <- read.table(file = "test.csv", header=TRUE, sep=",", dec=".", stringsAsFactors = TRUE)
sets <- levels(as.factor(rawdata[,'set']))
index <- rawdata[,'set']==sets[1]
testdata <- rawdata[
浏览 1提问于2016-10-31得票数 0
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我想通过仅选择超出特定范围的列来子集数据帧。也就是说，我想单独评估每一列的max-min，并只选择范围大于给定值的列。例如，给定以下简单的dataframe，我想创建一个子集dataframe，它只包含范围大于99的列。(b和c列)
d <- data.frame(a=seq(0,10,1),b=seq(0,100,10),c=seq(0,200,20))
我试着修改这里的例子：，但是没有成功。我肯定我错过了一些简单的东西。
浏览 1提问于2013-12-04得票数 0
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我试图将数据帧列表中的NA字符串替换为-99.99，以便在RCLIMDEX中运行我的数据。
这是我的一个数据帧的结构，它们都有相同数量的列和行头。
year month day Pr Tx2m Tn2m
1 1987 12 31 NA NA NA
2 1988 1 1 0 NA NA
3 1988 1 2 0 NA NA
4 1988 1 3 0 NA NA
5 1988 1 4 0 NA NA
6 1988 1 5 0 NA NA
我曾尝试使用以下方法：
e
浏览 4提问于2021-08-02得票数 1
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我怎样才能得到有置信区间的均值，而不仅仅是图形上的图，而且还有以下表达式中的数值数据？
m <- melt(x, id="time")
k <- ggplot(m, aes(x=time, y=value)) +
stat_summary(fun.data="mean_cl_boot", geom="smooth")
k
我试着检查k的内容，但我只找到了我的初始数据，而没有找到最终的结果。
浏览 1提问于2014-02-23得票数 0
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我有两个大型数据集，我已经将它们读入Pandas DataFrames (分别约20K行和40K行)。当我尝试在地址字段上使用pandas.merge将这两个DF完全合并时，与行数相比，我得到的匹配数微不足道。所以我想我应该尝试模糊字符串匹配，看看它是否提高了输出匹配的数量。
我尝试在DF1中创建一个新列(20K行)，这是将DF1addressline上的fuzzywuzzy提取音函数应用于DF2addressline的结果。我很快意识到，这将永远需要时间，因为它将进行近10亿次比较。
这两个数据集都有"County“字段，我的问题是:有没有一种方法可以在两个DFs中的"add
浏览 23提问于2017-03-17得票数 5
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支持向量机分类-R的归一化
、、、、
我想使用SVM分类。在使用SVM模型之前，如何能够规范(或缩放)数据集中的每列特性？
train <- read.csv("train.csv")
test <- read.csv("test.csv")
svm.fit=svm(as.factor(type)~ ., data=train, core="libsvm",kernel="linear",cross=10, probability=TRUE)
浏览 2提问于2016-04-19得票数 0
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有没有一种方法可以使用na.locf函数来填充横截面(面板)时间序列数据中的NA值。
我有一个面板数据集，其设置类似于多年数据，设置类似于以下内容：
library(zoo) #actual [r] code and data!
library(plm)
data(Produc)
a<-data.frame(Produc)
b<-subset(a,state=="WYOMING"|state=="WISCONSIN",select = state:hwy) #limit to an easy subset)
数据有抑制(即未由政府数据机构发布的缺失
浏览 1提问于2011-03-15得票数 1
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我有一段代码，它在函数外部运行良好，但在函数内部不能正常工作(R编程语言)。
我正在使用以下命令读取Excel文件：
myFile = read.csv2("myFile.csv", na.strings = c("-", "k.A"))
此文件中有许多列，如性别(Geschlecht)、成绩、学期等。
然后，我运行以下代码，它为我提供了性别列的条形图。
barplot(prop.table(table(myFile$Geschlecht)))
我想做一个函数，只要我知道列标题的名称，我就可以用它来打印任何列的条形图。
这是我创建的函数：
my
浏览 0提问于2018-12-25得票数 0
1回答
我有一个名为list1的列表，其中包含5个数据格式。我想把这些数据并发地传递给一个函数，它将计算一些数学计算。我在为下面的代码而挣扎-
import multiprocessing
import pandas as pd
tcn=[df1,df2,df3,df4,df5]
def resampling(tick):
data_k = tick['price'].resample('1Min').ohlc()
return data_k
if __name__ == '__main__':
with mul
浏览 4提问于2020-08-15得票数 0
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如果我的数据框架中有混合类型(连续的和分类的)，并且我想使用例如R中的pairs计算成对相关性，那么有没有一种方法可以快速地从框架中只选择数字类型的列？
浏览 12提问于2019-01-10得票数 1
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我有一个>200列和>3000行的数据集。在特定的列中，其中一些是NA，我想用for循环排除这些个体。
在所有18列中的行都是NA的情况下，我希望从整个数据帧中排除这些列。这18个变量的名称是："q_81_SQ00a"，"q_81_SQ00b"，"q_81_SQ00c“(...)"q_81_SQ00r“。正如您所看到的，所有变量都具有相同的名称，但具有不同的末尾字母(除了缺少的q之外)。
我试过了，但没有成功：
lapply(letters[c(1:16,18)], function(x){
df <- na.omit(d
浏览 2提问于2017-04-18得票数 0
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假设我有一个有6列的数据框。
如何将前4列中的所有NA值替换为0？
我试过了：
grades[is.na(grades), 1:4] = 0
浏览 2提问于2018-05-08得票数 1
我感兴趣的是，仅根据另一列计算数据帧中列的quantile函数。
例如，我有一个带有"Y“或"N”的new_user_indicator列，并且希望知道"Y“组的分位数。目前我正在做
quantile(subset_df$limit_amount, .25)
subset_df <- subset(carddata, new_user_indicator == "Y")
是否有一种方法可以在一个命令中做到这一点，而不是创建一个子设置的数据框架？
我查看了，看看它是否能帮上忙，但无法破译部分代码。
谢谢
浏览 2提问于2016-04-05得票数 0
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我有一个计算二次方程的逆的函数。默认情况下，它提供了两种可能的解决方案：
invquad<-function(a,b,c,y,roots="both")
{
#Calculate the inverse of a quadratic function y=ax^2+bx+c (i.e. find x when given y.)
#Gives NaN with non real solutions.
root1<-sqrt((y-(c-b^2/(4*a)))/a)-(b/(2*a))
root2<--sqrt((y-(c-b^2
浏览 0提问于2009-09-30得票数 1
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我想对.SDcols中指定的每一列按每列的列号求幂，这是可能的吗？
我认为如果一个人可以获得列的信息，比如columns，这是可能的。
浏览 6提问于2016-09-22得票数 5
1回答
我有一些数据看起来有点像这样
ID year var1 var2
1 1 1 NA 0.5632595
2 1 2 0.7546097 0.5609945
3 1 3 -0.4241935 NA
4 1 4 0.4056908 0.5890453
5 2 1 -0.8049815 0.3504281
6 2 2 0.8049250 0.4817798
7 2 3 NA NA
8 2 4 -0.2969572 0.49858
浏览 3提问于2016-10-19得票数 2
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我知道，还有其他类似的问题，但没有一个回答我的具体问题。 在我的数据框上，我需要计算COL3和COL8之间的每一行中的值的数量。 我想要一个简单的NB.VAL，就像在Excel中一样。 base_graphs$NB <- rowSums(!is.na(base_graphs)) # with this code, I count all values except NAs but I can't select specific columns 如何在我的数据框"base_graphs“上创建这个新列"NB”？
浏览 25提问于2019-09-17得票数 2
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我有一个900列的数据帧。我希望对列1:3、4:6、7:9求和(例如，dplyr::transmute )，然后对整个数据帧进行求和。新的子列名称可以通过使用父列名称中的文本来创建，但当然不能与其他列名匹配。我该怎么做呢？非常感谢:)
包含6列的示例df：
int_sam_1 = c("2421432", "24242424", "NA", "4684757849", "NA", "10485040", "NA",
"6849400",
浏览 1提问于2018-06-16得票数 0
在处理熊猫dfs时，我常常发现自己希望从给定的列列表中提取一组值，如下所示：
>>> df
number city date
1 Denver 2019-01-14
1 Denver 2019-01-15
1 Denver 2019-01-15
2 Seattle 2019-03-22
2 Seattle 2019-03-22
布景就像
>>> df_sets
number city date
1 Denv
浏览 1提问于2019-07-25得票数 0
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3回答
在Pandas数据帧上执行groupby，但从groupby中排除一些列的最佳方法是什么？例如，我有以下数据帧：
Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963
2 Afghanistan 15 Wheat 5312 Ha 10 20 30
2 Afghanistan 25 Maize 5312 Ha 10 20 30
浏览 0提问于2015-09-24得票数 96
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在StackOverflow上，我还没有找到类似这个问题的解决方案。我希望有人能帮忙！
我在使用R环境。
我有海龟窝的数据。每个巢中有两种类型的每小时数据。第一种是每小时的温度，它有一个相关的每小时发育(“解剖学”胚胎发育的数量)。
我正在计算加权中值。在这种情况下，中位数是温度，它是加权的发展。
这里有一个脚本，用于计算加权中值：
weighted.median <- function(x, w, probs=0.5, na.rm=TRUE) {
x <- as.numeric(as.vector(x))
w <- as.numeric(as.vector(w))
浏览 1提问于2018-07-06得票数 0
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表架构：
StatusId Status DisplayColor IsOpen DivisionId SortOrder
4 Open 3e696c 1 34 1
5 Closed 3e696c 0 34 2
1 Open 3e696c 1 35 1
2 Closed 3e696c 0 35
浏览 0提问于2013-02-05得票数 0
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2回答
我有以下格式的输入数据
val cond
1 A
1 B
4 C
1 A
2 A
1 B
我想得到输出
val cond occ
1 A 2 #1 occurs twice for A
1 B 2 #1 occurs twice for B
4 C 1 #4 occurs once for C
1 A 2 #1 occurs twice for A
2 A 1 #2 occurs once for A
1 B 2 #1 occurs twice for B
它所做的是计算第二列中的值
浏览 3提问于2015-09-04得票数 0
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1回答
考虑以下数据框架
## Example data frame
z1<-c("a", "b", "c", "c", "b", "a", "a", "b", "c") ##groups
z2<-c("x", "x", "x", "y", "y", "y", "z", "z", "z")
浏览 0提问于2014-01-13得票数 1
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2回答
我很难用不成对的t检验和聚合函数。
示例
dd<-data.frame(names=c("1st","1st","1st","1st","2nd","2nd","2nd","2nd"),a=c(11,12,13,14,2.1,2.2,2.3,2.4),b=c(3.1,3.2,3.3,3.4,3.1,3.2,3.3,3.4))
dd
# Compare all the values in the "a" column that match wit
浏览 1提问于2014-07-01得票数 1
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假设我有一个包含列"A“的数据帧df，该列采用实数值。我知道我只能从数据框中选择这一列，并且我知道一些从其中提取特定数据的命令。
df.A = df[df$A > 5 & df$A < 10, c("A")]
但是，例如，我如何选择四分位数范围，以及更一般地将列减去最小的X百分比和最大的Y百分比的值？
干杯
浏览 8提问于2012-12-04得票数 2
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1回答
我目前正在做一个R语言的文本挖掘项目，有一个列表列表。我想删除列表列表中的所有空字符串和NA值，但我还没有找到方法。我的数据如下所示：
x <- list(c("", "alteryx", "confirme", "", "", "", "ans", "", ""))
主体列表引用了不同的文本。并且每个文本由所有单词的列表组成。因此，当我删除一个单词时，它就变成了一个空字符串。我只想明确地删除它，这样就可以缩短我的文本长度。
我尝试了很多不同的方
浏览 47提问于2019-11-21得票数 3
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也许有人有一个建议。
我正在使用knitR和tables包编写一份报告。tabular函数生成我的Latex代码。
我想要一个有绝对频率和相对频率的表，但我不知道如何得到它。
我尝试在表格中应用自己的函数来生成相对值：
relative <- function(x){
len <- length(x)
ll <- length(table(x))
lev <- unique(x)
out <- numeric(length = ll)
for(i in 1:ll){
pos <- which(x == lev[i])
out[i] <-
浏览 0提问于2014-03-05得票数 1
1回答
我对R比较陌生，我正在做一个项目，在这个项目中，我需要计算很多列平均值和标准差。我有一个名为分数的数据集，它拥有超过300万的172个变量的观测结果。我需要通过减去一个平均值和一个标准差来转换每一个分数。我可以用下面的代码做我想做的事情，但是它占用了我的R会话中的所有内存(50 is！)。这一步(计算方法、sds和转换值)是我代码中内存开销最大的一步，我想知道是否有什么可以减少的。功能有用吗？我应该以不同的方式存储数据吗？或者不管你怎么问，做数学都需要同样的力量吗？
如果可能的话，我试图避免为一台拥有更多电源的远程机器支付费用。
correct_scores <- TRUE
if (c
浏览 2提问于2022-05-20得票数 0
1回答
将代码从几个R标记提高到只有1个
、、、、
我正在从事一个项目，需要对每个地点的n个独特的项目进行预测。有4个位置，所以我创建了4个不同的R标记文件。这4个R标记文件中唯一的区别是，我做的第一件事是将数据子集到4个位置中的1个位置。 然后我渲染所有4个文件来产生我的结果。 有没有一种更干净的方法来代替在4个不同的R Markdown文件中完成所有这些工作？每次我做一个调整，我都要回去做4次，而不是只做一次。 目前，R markdown文件的设置方式如下： 分块1将数据分块2子集数据加载到1个位置(例如，假设美国)分块3-60批不同的lapply、mapply、forecasting、准确性测量等。分块61产生具有结果的csv文件。 另
浏览 13提问于2020-03-29得票数 0
我有一个函数可以将数据集中的字符串标记为垃圾邮件。通过调用以下命令，我成功地使用了此函数：
dtm_english.label <- getSpamLabel(comment$rawMessage, dictionary_english, 2) # 2 is the threshold level
但是当我打电话给
dtm_english.label <- ddply(comment, .(rawMessage), getSpamLabel, dictionary_english, 2, .progress = "text")
ddply在没有任何输出的情况下完成任
浏览 0提问于2013-09-03得票数 0
我正在开发一个只使用布尔索引而不是cumcount的this问题的答案。预期的输出是一个列total_paid_invoices，对于每个公司，它统计在每个记录之前(在日期时间方面)支付的到达语音的数量。 company invoice date
0 A 1234 20120201
1 A 1134 20120201
2 A 1011 20120201
3 A 1123 20121004
4 A 1111 20121004
5 A 1224 20121105
6 B 1156 20120
浏览 13提问于2021-04-03得票数 0
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我有一个函数，它创建一个check列，如果有值，则使用一个字符串，对于NA，使用一个不同的字符串。我想在一个表上运行这个函数，但是我不知道如何运行。另外，当前函数需要colnames参数作为""，是否可以采用非"“类tidyverse函数？
我试着使用apply，但是它怎么知道列名呢？我希望有一个可以跨每一列运行的函数，否则它不可能接受一个由colname组成的向量。
library(dplyr)
# Use mtcars dataset
cars = datasets::mtcars
# Add some NA
cars[1, 5] <- NA
cars[2
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
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R中不同处理的相关矩阵
、、、
使用下面的代码，我创建了一个相关矩阵。下面的代码只是为所有数据创建了一个矩阵，而不考虑如何处理。但是，我的数据中有一列是treatment。我想做两个不同的矩阵(每种治疗类型一个)。我的治疗在第六栏“款待”中有一个分类价值。第10到44列，我想为其创建一个矩阵。
correlations <- cor(Plants[,c(10:44)], use="pairwise.complete.obs", method="pearson")
correlations<-as.matrix(correlations)
浏览 1提问于2013-02-03得票数 1
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我想更改查询结果的分数。我可以通过提升和过滤来改变结果。但是，我可以在函数得分和脚本查询中执行此操作。它们之间的区别是什么？
例如：functionScoreQuery(someQuery).scorers(scriptScore(....))和sort(scriptSort(.....))
浏览 0提问于2017-09-11得票数 1
我在为大型数据帧创建子集时遇到了问题。我需要提取与其中一列中两个正确城市之一匹配的所有行，但是我创建的任何子集最终都是空的。给定主要数据帧，我尝试：
New = data[data$Home.port %in% c("ARDGLASS","NEWLYN")]
但是，R返回“选定的未定义列”
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
2回答
我想使用这个IQR函数：
smooth_outliers <- function(x, na.rm = TRUE, ...) {
qnt <- quantile(x, probs=c(.25, .75), na.rm = na.rm, ...)
H <- 1.3 * IQR(x, na.rm = na.rm)
y <- x
y[x < (qnt[1] - H)] <- round(qnt[1] - H)
y[x > (qnt[2] + H)] <- round(qnt[2] + H)
y
}
在下面的df中，每个特
浏览 1提问于2018-06-27得票数 0
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可以安全地说，当1NF表没有组合候选键(由多个列组成的主键)时，该表自动处于2NF中？
当一个表的主键中只有一列时，它可以使2NF无效吗？
浏览 0提问于2012-06-08得票数 3
1回答
我想知道在R数据帧中for循环是如何工作的。这不是一个可重复的例子，但我想知道这个概念是否可行。如果df有一个日期、ID、数量和4个变量，我可以循环这些列吗？我需要从Var1列中删除NA行到Var4中，根据Amount列创建一个“权重向量”，然后计算加权平均值。
a<- names(df)
a<- a[4:7]
a
[1] "Var1" "Var2" "Var3" "Var4"
#df has Date, ID, Amount ,Var1, Var2, Var3, Var4
for(i in a) {
N
浏览 0提问于2018-11-12得票数 1
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我对R很陌生，我看过许多类似的问题，但没有发现任何帮助我解决问题的东西。
假设我创建了一个数据框架，如下所示：
dat <- data.frame(v1=rep(c("a","a","b","b"),3), v2=c(rep("x",4),rep("y",4),rep("z",4)), dv=sample(1:100, 12), id=rep(c("p1","p2"),6))
...that看起来是这样的：
v1 v2 dv id
浏览 1提问于2016-09-30得票数 0
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1回答
让A成为Matlab中的一个表。是否有一种快速访问该表子集的方法？假设某一列包含范围内的数字的所有条目。问题是A非常大，我经常评估A(A.col1 == i,:)。
然后，我使用以下简化代码
B = zeros(1,N);
for i=1:N
temp = A(A.col1 == i,:); % this line is evaluated often and takes a lot of time since A is big table
B(i) = FancyFunction(temp);
end
那么，是否有快速替代A(A.col1 == i,:)或A(i
浏览 2提问于2019-12-21得票数 2
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我有一个大型数据表，其中包含2组4配对的观察值，其中的前几行如下：
a1 a2 a3 a4 b1 b2 b3 b4
1 480 770 601 953 469 750 588 944
2 0 0 0 0 0 0 0 0
3 3 13 9 12 3 12 9 12
4 0 2 4 3 0 14 3 2
5 0 0 11 0 0 0 11 0
6 165 292 162 313 180 368 116 368
这些是来自两个不同的RNA-seq分析管道'a‘
浏览 0提问于2017-07-18得票数 0
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我正在处理一个需求，在这个需求中，我需要为几个预测变量生成MAPE。为此，我使用MAP函数在data.table中生成一个包含MAPE值的汇总表。因此，结果输出应该有4行x6列，每个城市1行，1城市列，然后是a1、a2、a3、a4、a5，每个单元格中都有MAPE值。
下面是我使用的示例数据和代码(Note -考虑到a1、a2、a3....as a3....as和p1、p2、p3...as预测的)-
library(data.table)
set.seed(123)
id <- seq(1001,1100,1)
city <- sample(1:4,100,replace = T)
浏览 0提问于2018-06-12得票数 1
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1回答
我知道我们可以使用apply或lapply来执行在R中for循环可以做的事情，如果您有一个dataframe，您可以使用apply (dataframe,2,mean)来计算列的平均值，但是，如果我们有数据列表，那么我需要通过删除第一列并将数据转换为数字来进行以下调整。让我们说，数据的列表是列表，其中LIST[1]是第一个数据。
如何使用列表立即执行上述操作。如何使用lapply对列表中的数据进行操作？
lapply(LIST, function (x) some function)
将该操作应用于“不对数据文件进行列表”。以下是没有任何意义的：
lapply(LIST[], function
浏览 7提问于2019-10-06得票数 1
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给定一个包含字符列的现有数据帧，如下面所示(oldColumn1)，我希望R在相同的数据帧中自动创建一个新列，从字符串的左侧命名(例如颜色)。
然后，对于每一行，将出现在"：“(例如红色、蓝色等)后面的字符串内容的正确部分放到名为"COLOR”的新列中。
有许多旧列(oldColumn1、oldColumn2等)需要像这样分开，所以手动这样做是不切实际的。提前感谢您提供的任何帮助。
# Here is an example of 3 oldColumns that already exist in dataframe.
# There are thousands of thes
浏览 7提问于2022-04-12得票数 0
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我希望有条件地格式化一个数据帧，然后将它转换成一个图像。
这是基本的图像和规格。
规格说明
列键未受影响
列基有数据条
Rest所有列(c1 to c6)一起进行条件格式化(条件格式化是重要的，即所有列中的最大值将具有最暗的颜色，最小的列将具有最轻的颜色)，零被移除，值被转换为%。
然后这个最终的数据应该被转换成一个图像。
浏览 2提问于2021-09-21得票数 1
1回答
我使用的是Rstudio，而且我似乎无法解决这个问题:我有一个df，我只想通过一些列进行子集，所以我做了以下工作：
dfo <- read.csv("cwurData.csv")
df<- subset(dfo, c=("world_rank", "country", "quality_of_education",
"alumni_employment", "publications", "patents", "year"))
我得到了以下错误：(我不明
浏览 1提问于2017-10-22得票数 1
我正在尝试添加与rowSums一起的各种列，但我有一些问题。以下是列名的列表：
colnames(No_Low_No_Intergenic_snpeff)
"CHROM" "POS" "REF" "ALT" "QUAL" "ANN.ALLELE" "ANN.EFFECT"
"ANN.IMPACT" "ANN.GENE" "ANN.GENEID" "ANN.FEATURE" "
浏览 5提问于2018-06-26得票数 0
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