将函数应用于pandas数据框中的特定选定列

在将函数应用于pandas数据框中的特定选定列时，可以使用apply()函数来实现。apply()函数可以将一个自定义的函数应用于数据框的指定列或行。

具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并读取数据框：

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 定义一个自定义函数，该函数将应用于选定列的每个元素。例如，我们定义一个函数来计算每个元素的平方根：

import math

# 自定义函数
def sqrt_func(x):
    return math.sqrt(x)

1. 使用apply()函数将自定义函数应用于选定列。可以通过指定axis参数来选择按列或按行应用函数。在这里，我们选择按列应用函数，因此axis=0：

# 将函数应用于选定列
df['selected_column'] = df['selected_column'].apply(sqrt_func, axis=0)

在上述代码中，df['selected_column']表示选定的列，apply(sqrt_func, axis=0)表示将自定义函数sqrt_func应用于选定列的每个元素。

这样，自定义函数将被应用于选定列的每个元素，并将结果存储在新的列selected_column中。

注意：以上代码中的selected_column需要替换为实际选定的列名。

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