我正在尝试使用我自己的函数从数据帧中计算多个值。该函数当前仅返回数据帧中的一个值。我的for循环似乎不能正常工作。我也试着把结果放在一个新的列表中...
我的数据帧:
A B C D E
ES -0.03 -0.08 -0.07 -0.03 -0.11
我的函数:
w <- function(x){
for(i in 1:length(x))
{
return( (1/x[i]) / (sum(1/x)) )
}
我希望有人能帮我做以下事情: 我希望使用空格来标识数据帧中的模式 这是dataframe: Input Import pandas as pd
testNet=pd.DataFrame([[12,"Excellent but I want to buy it"],
[18,"Super I wish to buy it"],
[23,"We hope to buy now"],
[24,"She hope
我正在尝试运行以下代码:
for x in range(len(df10)):
try:
time.sleep(1) #to add delay in case of large DFs
geocode_result = gmaps.geocode(df10['Address'][x])
df10['lat'][x] = geocode_result[0]['geometry']['location'] ['lat']
df10['lo
我有以下格式的数据作为数据框架:
* Date Lat Long ID
* May 4 30 31 1
* May 4 30 31 2
* May 4 30 31 3
* May 5 30 31 4
* May 5 31 31 5
* May 5 31 31 6
* May 6 31 31 7
* May 6 33 31 8
* May 6 31
在将函数应用于数据帧列表时,我遇到了一个棘手的问题。最终,我想为药物使用数据的大型数据集绘制单独的时间序列图表。
我的数据集包括30种不同的抗生素,其使用率是在5年内每月收集的。它有3列和1692行。
到目前为止,我已经为每个抗生素类制作了一个单独的数据帧列表。(列表的名称是药品,drug.class是原始数据框中药品名称的字符向量)
drugList <- list()
n<-length(drug.class)
for (i in 1:n){
drugList[[i]] <-AB[Drug==(drug.class[i]),]
}
例如,我在列表中有30个数据帧,列如
我有一个Excel文件,其中包含项目代码和需要导入的抽象字段,这样我就可以在摘要上运行一个简单的文本摘要生成器,然后添加到数据帧中。 我的Excel数据集如下所示: [Proj_Number] | [Abstract]
JJF-123 | Diabetes is a serious chronic condition.
JFR-223 | Cardiovascular disease is also a chronic condition.
JF3-334 | Don't forget about asthma and h
我有一个数据帧,它有一个长文本字段和一个短字符串,它本质上是一个类别。我的目标是利用正则表达式在dataframe中创建一个新列,该列与是否存在匹配项相对应。正则表达式以类别为条件。下面是一个例子:
a = ['the dog is mad and sad 50', 'the cat is happy']
b = ['dog', 'cat']
regex = ['[0-9]{2}', '[0-9]{3}']
ab = pd.DataFrame(zip(a,b,regex), columns = [
我最初编写了一系列for循环来更改名为"x_1“的数据帧的"Reporte”变量中的值。
for (i in seq(x_1$Reporter)){
if (x_1$Reporter[i]=="52") {x_1$ReporterN[i]<-"Barbados"}
}
...
for (i in seq(x_1$Reporter)){
if (x_1$Reporter[i]=="70") {x_1$ReporterN[i]<-"Bosnia Herzegovina"
我有一个大小为20x20 (类型为pandas.core.frame.DataFrame)的数据帧。数据框中的400个单元格中的每个单元格都包含一个带有值的列表。我想分别计算每个列表(单元格)的值的平均值。数据帧如下所示:
x y z ...
x [1,2,4,3] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
y [8,2,6,4] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
z [1,2,4,9] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
.
.
.
我想要得到这样的结果:
x y z ...
我有18个名单,每个条件一个。在一个可能的列表中,有10个列表,每个参与者一个。在参与者列表中,有一个类型为double的值介于1到20个之间的列表。为了澄清,这是代码复制列表的一个条件,请记住,我有18个这些都略有不同。
Participant_List <- list()
for (i in 1:10) {
Scores <- list()
for (k in sample(1:5, replace = TRUE)) {
Scores[[k]] <- sample(1:7, sample(1:10), replace = TRUE)
}
Part
我有一个简单的代码,它接受三个数据帧(Pandas库),并将'PROLIFIC_PID‘列的值指定为该数据帧的索引 def pid_set(a, b, c): #accepts three dataframes at a time and returns dataframes with same name with PID as index
a = a.set_index('PROLIFIC_PID')
b = b.set_index('PROLIFIC_PID')
c = c.set_index('PROLIFIC_P
我在一个数据帧中有一个包含IPv4和IPv6 CIDR IP地址范围(如有必要可以拆分)的数据帧。我希望获得这些范围,并创建一个范围内的每个地址的数据帧,这样我就可以将它与另一个数据帧连接起来进行一些过滤。
使用ipaddress包,展开列表的函数为:
a = ip.ip_network('103.21.244.0/22')
for x in a.hosts():
print(x)
这将生成仅此IP范围的列表。有没有人知道如何放入一系列CIDR范围,这样我就不必执行上述n次操作了?如果我将对数据帧的引用放在上面的IP地址的位置,我会得到一个ValueError,
所以,这是一个与这里问的问题非常相似的问题:Turning an igraph.vs into a data frame然而,我在将这个问题的解决方案应用到我自己的情况时遇到了问题。 与这个问题中的个人类似,我已经使用R igraph函数all_simple_paths()创建了一个igraph.vs对象列表。 然后增加了复杂性,我用下面的方式在这个列表中添加了更多的路径: for (i in 1:length(starts)){
smple_path_n = all_simple_paths(info_igraph,
s