将列值划分为节，并将节名称存储在新的列pandas中

问题： 将列值划分为节，并将节名称存储在新的列pandas中。

回答： 在使用Python的pandas库进行数据处理时，我们可以通过将列值划分为节（或者说将列值进行分割）的方式，将节名称存储在新的列中。

下面是一个示例代码，展示如何实现这个功能：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'列名': ['值1_节1', '值2_节2', '值3_节1', '值4_节3']})

# 使用字符串的分割方法split()将列值划分为节，并将节名称存储在新的列pandas中
df['节'] = df['列名'].apply(lambda x: x.split('_')[1])

# 打印输出结果
print(df)

执行以上代码后，会得到以下输出结果：

    列名   节
0  值1_节1  节1
1  值2_节2  节2
2  值3_节1  节1
3  值4_节3  节3

在这个示例中，我们创建了一个包含一个列的DataFrame，并且列名为'列名'。然后，我们使用lambda函数和字符串的split()方法将列值划分为节，并将节名称存储在新的列'节'中。最后，我们打印输出整个DataFrame，展示了处理后的结果。

这种方式适用于将具有特定格式的列值划分为节，并将节名称存储在新的列中的场景。具体的应用场景包括但不限于：提取日期中的年份、提取文本中的关键词、从URL中提取域名等。

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