将列动态添加到pyplot不起作用

是因为pyplot是matplotlib库中的一个绘图工具，用于创建静态的图形。它主要用于绘制静态的数据可视化图表，而不是用于动态添加数据。

如果想要实现动态添加数据并实时更新图表的功能，可以考虑使用其他库，如matplotlib.animation或者bokeh。这些库提供了更多的功能和灵活性，可以满足动态数据可视化的需求。

对于动态添加数据并实时更新图表的需求，可以使用matplotlib.animation库。该库提供了一些类和函数，可以在图表中添加数据，并通过动画的方式实时更新图表。

以下是一个使用matplotlib.animation库实现动态添加数据并实时更新图表的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import random

# 创建一个空的图表
fig, ax = plt.subplots()

# 初始化一个空的数据列表
data = []

# 定义一个更新数据的函数
def update_data(i):
    # 生成随机数据
    new_data = random.randint(0, 100)
    # 将新数据添加到数据列表中
    data.append(new_data)
    # 清空图表
    ax.clear()
    # 绘制新的数据
    ax.plot(data)

# 创建动画
ani = animation.FuncAnimation(fig, update_data, frames=10, interval=1000)

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个空的图表，然后定义了一个空的数据列表。接下来，我们定义了一个更新数据的函数，该函数会生成随机数据，并将新数据添加到数据列表中。然后，我们使用matplotlib.animation.FuncAnimation函数创建了一个动画，指定了更新数据的函数和更新的帧数。最后，调用plt.show()显示图表。

这样，每隔一秒钟，图表就会更新一次，添加新的随机数据，并实时显示在图表中。

希望这个示例能帮助你解决动态添加数据到pyplot不起作用的问题。如果你有其他问题，欢迎继续提问。