将列名与另一个数据帧进行匹配，并拆分成单独的数据帧
，可以使用数据处理和分析工具来实现。以下是一个完善且全面的答案：
在数据处理和分析中，有时候我们需要将两个数据帧进行匹配，并按照列名的匹配结果进行拆分，以得到单独的数据帧。这个过程通常包括以下步骤：
- 匹配列名：首先，我们需要比较两个数据帧的列名，找出相互匹配的列名。可以使用编程语言中的函数或库来实现列名的比较和匹配。例如，Python中的pandas库提供了merge()函数，可以按照列名将两个数据帧进行匹配。
- 拆分数据帧：匹配完成后，我们可以根据匹配结果将原始数据帧拆分成多个单独的数据帧。每个单独的数据帧都包含了匹配的列名和相应的数据。
这个过程在数据处理和分析中非常常见，特别适用于需要对多个数据源进行合并或分析的场景。例如，如果我们有两个数据集，一个包含销售数据，另一个包含客户信息，我们可以通过匹配客户ID列名来将两个数据帧合并成一个，以进行更深入的分析。
在腾讯云的产品生态中，腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，可以帮助实现将列名与另一个数据帧进行匹配，并拆分成单独的数据帧的需求。以下是一些推荐的腾讯云产品：
- 腾讯云数据万象（https://cloud.tencent.com/product/ci）：提供了图像处理和智能识别能力，可以用于对图像数据进行处理和分析。
- 腾讯云云数据库CynosDB（https://cloud.tencent.com/product/cynosdb）：提供了高性能的数据库服务，可以用于存储和处理结构化数据。
- 腾讯云大数据平台CDP（https://cloud.tencent.com/product/cdp）：提供了全面的大数据处理和分析解决方案，包括数据存储、数据计算、数据开发和数据治理等能力。
以上是一个完善且全面的答案，涵盖了将列名与另一个数据帧进行匹配，并拆分成单独的数据帧的概念、步骤、应用场景以及推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址。
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X是一个数据帧。
print(x)
rownames
1 Height
2 Weight
3 Age
4 Eye-color
我有另一个带有2行数据的数据帧y，我希望使用数据帧x为其分配头部。
print(y)
John 180 150 35 Brown
Smith 153 250 23 Black
有些人建议这样做：
x <- x[is.na(x) == F]
(这将dataframe x转换为字符向量。我的第一个问题是：是否需要添加列标题？)
colnames(y) <- c(x)
，我的第二个问题是，如果我离开x作为数据框架，我仍然能够将它们作为标题添
浏览 3提问于2019-11-27得票数 0
2回答
给定两个不同维度的数据帧，我如何将一个数据帧合并到另一个数据帧之上，保持较大的df的维度，并在需要的地方插入较小的数据帧。
x = matrix(data = 1:4, nrow = 20, ncol = 22)
y = matrix(data = NA, nrow = 26, ncol = 26)
类似这样的东西，其中Y是一个全空矩阵，X是一个实际数据点的矩阵。我如何合并它们，以便将来自X的数据覆盖到Y的矩阵上
我试过像这样的东西
Z<- merge(Y, X, by = "Country", all.x= TRUE)
但最终发生的是，我得到的DF是列大小的两倍，数据
浏览 13提问于2021-05-27得票数 0
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我想将一行附加到我的数据帧中。下面是代码 import pandas as pd
citiesDataFrame=pd.read_csv('cities.csv')
citiesDataFrame=citiesDataFrame.append({
'LatD': 50,
'"LatM"' : 70,
'"LatS"' : 40,
'"NS"': '"S"',
'"LonD"': 200,
'&#
浏览 40提问于2020-11-25得票数 0
我需要些帮助
我正在编写一系列步骤(重复{；if();{break}}
我通过>names(df1)1获得了一个列名称，现在我想使用这个列名称删除另一个数据帧的整个列
如果有人能帮助我，我将不胜感激
浏览 0提问于2016-06-29得票数 0
1回答
假设我有数据帧A： A B C
lower 1 0 -5
upper 2 2 0 和数据帧B： A B C
sa 5 1 -2
sb 3 0 2
sc 1 -5 1 如何使用数据帧A作为数据帧B的条件，使df的单元格在df的upper和lower值内。理想的输出是这样的：(第一个单元格是解释性的) A B C
sa (5>=1)&(5<=2)=False True True
sb False True False
浏览 18提问于2021-01-04得票数 1
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我想根据另一个数据帧的列中给出的文本变量(使用来自srtcolorder的data.table)对数据帧的列进行排序。比方说，我有第一个数据框架(df1)，列名为“5”、“2”、“3”、“1”、“4”，以及列(df2$names)的另一个数据框架，包含按“1”、“2”、“3”、“4”、“5”排序的字符串变量。如何根据df1中的变量排序df2$names的列？
我试图按以下方式使用setcolorder：
gf3<-setcolorder(df1, key=df2$names)
并得到一个错误消息
setcolorder中的错误(df1，key =df2$name)：未使用的参数(key
浏览 0提问于2019-08-30得票数 0
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我有两个数据帧，我尝试使用一个数据帧中的一个字符向量作为另一个数据帧的字段名。下面是我想要做的一个例子。 df1 <- data.frame(a1 = c(1,2,3,4), a2 = c(5,6,7,8))
df2 <- data.frame(ID = c("a1","a2"), name = c("one","two")) 我想用字符向量df2$name替换df1的字段名，以获得： one two
1 5
2 6
3 7
4 8 有什么解决方案吗？
浏览 17提问于2020-11-24得票数 1
回答已采纳
我想实现以下用例：
我有一份文件如下：
enter code here
{"FirstName":6785,"Lastname":"Charles","Address":"1103 pioneer St"}
{"HouseName":67783,"Lastname":"Stevenson","Address":"Abel St"}
{"FoodName":7473,"Lastname":"lut
浏览 0提问于2019-01-03得票数 0
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我有一个Pandas dataframe，看起来像这样：
var1 var2
0 A_B_C_D 123
1 E_F_G_H 456
2 I_J_K_L 789
我希望通过在'_‘上拆分var1来查询数据帧，然后将其与我定义的另一个数组进行匹配。假设这个数组是array_to_match_to = ['A', 'B', 'C', 'D']，那么我想过滤数据帧，只得到行0。
此外，我想匹配，无论顺序，所以匹配'D'，'A'，'B
浏览 4提问于2017-06-09得票数 2
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我正在探索如何更有效地比较R中的两个数据帧，并且我提出了散列。
我的计划是使用digest包中的digest为具有相同列的两个数据帧中的每一行数据创建哈希，我认为哈希对于任何两个相同的数据行都应该是相同的。
我尝试使用下面的代码为每一行数据提供唯一的散列：
for (loop.ssi in (1:nrow(ssi.10q3.v1)))
{ssi.10q3.v1[loop.ssi,"hash"] <- digest(as.character(ssi.10q3.v1[loop.ssi,]))
print(paste(loop.ssi,nrow(ssi.10q
浏览 1提问于2011-02-23得票数 5
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我有一个包含以下列的pandas.DataFrame：['agent', 'agentid', 'agentname', 'agentaddress']。 当我将这个数据帧与另一个具有相同基数的数据帧连接起来时，它会在末尾附加一个同名的额外列。 >>> print(df1)
agent agentid agentname agentaddress
0 1 1001 test delhi
>>> print(df2)
agent agen
浏览 5提问于2020-03-19得票数 0
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1回答
我使用Apache读取excel数据，并使用Java处理这些数据。要处理的数据在Excel表中，这是从蟾蜍填充的。后端是Oracle，所以数据类型还包括在Excel中填充的日期: 07/01/2012 : 00:00:00表示时间戳: 01/07/2012 : 00:00:00.000的日期和时间戳列。
excel文件名是静态的，但是它包含的数据会有所不同，因为它以不同的间隔填充来自不同表/视图的数据。
我能够使用
//Set the date format for the data fields
HSSFCellStyle dateStyle = workBook.createCellSty
浏览 3提问于2012-11-28得票数 0
2回答
我有多个数据帧。 E.g 0 dd aa
1 ff qq
2 ff gg
4 ff df 是否可以找到"gg“，然后返回找到它的位置的列号。在上面的示例中，它将返回一个整数1
浏览 36提问于2019-03-05得票数 0
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2回答
我有两个文件要链接到一起。
> dim(sample.details)
[1] 656 18
> dim(E.rna)
[1] 47323 656
我的工作是将一个文件数据帧的列名标记为来自另一个文件的列中的值。
ptr <- match( colnames(E.rna), sample.details$my_category_2 )
sample.details <- sample.details[ptr,] # reorder to correspond to rows of E.RNA
rownames(E.rna)<-o
浏览 6提问于2016-05-05得票数 1
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例如，我有一个数据帧：
> df=data.frame(a=1:4,b=2:5)
> df
a b
1 1 2
2 2 3
3 3 4
4 4 5
然后我创建另一个数据帧，并将上面的数据帧分配给另一个数据帧的字段：
> df2=data.frame(c=3:6)
> df2$df1=df
> df2
c df1.a df1.b
1 3 1 2
2 4 2 3
3 5 3 4
4 6 4
浏览 0提问于2017-04-11得票数 0
我已经丢弃了一个扩展基于this answer的json编码器的数据帧字典。我只是改变了转储数据帧的方式，出于我自己的目的，将表的“记录”改为orient=的“表”。 不知何故，我无法从json读取数据帧；准确地说，pandas似乎可以正确读取它(没有引发异常)，但它充满了NaN值。 有没有人可以检查我是否做错了什么，或者这是不是熊猫的bug (可能指的是多索引数据帧)？ 我使用的是pandas版本1.1.4。 下面的代码足以(我希望)测试pandas是否在我的机器上是KO的，或者我是否以某种方式弄乱了数据帧的格式。我还尝试用一个包括两个索引的虚拟数据帧来重现它，并且没有遇到问题。 还要注意
浏览 13提问于2020-12-03得票数 0
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我正在导入具有以下标题(列名)的CSV文件：
"Appendix","Name / Organization","Issuer","Algorithm"
我尝试将"Appendix“列名改为"Other Info”，但不起作用。
df.rename(columns={'Appendix':'Other Info'},
inplace=True)
我没有得到任何错误，当我再次打印数据帧时，它看起来与原始数据帧相似。(什么都没有改变)。我不明白为什么。
浏览 0提问于2020-10-05得票数 0
2回答
数据帧have中的一些向量包括后缀_rc_1。我想从数据帧中删除这些向量。我尝试了几种选择，并得到错误，这表明我误解了一些东西。例如：
library(dplyr)
newdata <- subset(mydata, -contains("_rc_1"))
Error: No tidyselect variables were registered
我不知道如何解决这个问题。
也许这在grepl()和正则表达式中做得最好，但我很难实现一个按计划执行的版本。
浏览 1提问于2019-09-23得票数 1
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我有一个类似下面的函数： testfun = function(jID,kID,d){
g=paste0(jID,kID)
date = d
bb=data.frame(g,date)
return(bb)
} 数据帧： x=data.frame(jID = c("a","b"),kID=c("c","d"),date="20170206",stringsAsFactors = FALSE) 我希望将每一行作为输入传递到函数中。这里提供的解决方案：Passing multiple argument
浏览 18提问于2021-06-29得票数 0
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3回答
col_exclusions =‘分子’，‘分子’‘分母’，‘分母’
数据帧
id prim_numerator sec_Numerator tern_Numerator tern_Denominator final_denominator Result
1 12 23 45 54 56 Fail
最终输出为id和结果。
浏览 2提问于2020-02-18得票数 4
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我有几个大数据帧，其中包含2007-2019年特定坐标的时间序列数据。8113行和301列。每一年被划分为16天的时间步长，这导致每个坐标每年有23个值。它看起来是这样的： X longitude latitude label 2007-01-07 2007-01-23 ... 2019-12-10 2019-12-26
1 -56.58652 -30.87850 cropland 0.08367160 0.07883158 0.07414120 0.08120061
2 -56.58458 -30.88260 cropl
浏览 23提问于2020-12-03得票数 0
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我有下面的数据框架： year<-c(2017,2018,2019)
AT1<-c(200,100,0)
AT2<-c(10,100,0)
DT<-data.frame(year,AT1,AT2)
year AT1 AT2
1 2017 200 10
2 2018 100 100
3 2019 0 0 请注意，我的实际数据集具有以下形式 ? 由于变量是从-1到12，基于这个数据框架，我创建了下面的图： library(plotly)
plot_ly(DT, x = ~factor(year), y = ~AT1, name = 'AT1&#
浏览 25提问于2019-01-25得票数 0
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1回答
我正在尝试弄清楚如何使用python将文件从XML文件解析为数据结构，然后再传递给R。
我需要在R中创建的是数据帧列表的列表：
Nodes = data.frame()
Edges = data.frame()
NetworkCompListA = list()
NetworkCompListA[['Nodes']] = Nodes
NetworkCompListA[['Edges']] = Edges
Networks = list()
Networks[['NetA']] = NetworkCompListA
Networks[['
浏览 3提问于2013-01-31得票数 2
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我想知道为什么当检索一个不存在的行名时，a和b两个数据帧有不同的结果。例如,
a <- as.data.frame(matrix(1:3, ncol = 1, nrow = 3, dimnames = list(c("A1", "A10", "B"), "V1")))
a
V1
A1 1
A10 2
B 3
b <- as.data.frame(matrix(4:5, ncol = 1, nrow = 2, dimnames = list(c("A10", "B")
浏览 3提问于2022-01-14得票数 6
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1回答
合并两个大型数据帧
、、、
我有两个大数据帧:一个包含3M行，另一个包含2M行第一个数据帧： sacc_id$ id$ creation_date
0 0011200001LheyyAAB 5001200000gxTeGAAU 2017-05-30 13:25:07 第2个数据帧： sacc_id$ opp_line_id$ oppline_creation_date
0 001A000000hAUn8IAG a0WA000000BYKoWMAX 2013-10-26 我需要合并它们： case = pd.merge(limdata, df_case, lef
浏览 16提问于2019-01-31得票数 0
1回答
我有两个数据帧，这两个数据帧的列的ID号应该匹配。然而，这两个数据帧的ID数量不同。一个有118个ID，另一个有103个ID。具有118个ID的数据帧有全部103个ID，但有一些额外的ID。我想从118行数据帧中提取两列，并根据ID号将它们与103行数据帧中匹配的ID合并。我不知道解决这个问题的最简单的方法。
浏览 2提问于2019-02-07得票数 3
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如何将所有列表转换为数据帧、追加所有数据帧并导出为csv？ library(rvest)
webpage <- read_html("https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/21665/000144530512000409/exhibit21.htm")
tbls <- html_nodes(webpage, "table")
tbls_ls <- html_table(tbls,fill = TRUE)
colnames(tbls_ls[[1]]) <- c("Name",
浏览 13提问于2019-04-14得票数 2
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我有一个带有列名的dataframe，我希望找到包含某个值的数据帧。我在列名称中搜索列'segment‘中的值，如'...._segment’。我希望以字符串或变量的形式返回列名，因此我稍后会像往常一样使用df' name‘或dfname来访问该列。
浏览 15提问于2020-05-14得票数 0
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必须简化之前一个失败的问题。
我希望提取由'id‘标识的整个组，其中包含另一列中的字符串('inter’或'high')，名为“strmatch”。这个字符串并不会出现在这个组的每个观察中，但是如果它发生了，我希望将这个组分配给相应的数据帧。
数据帧
df <- data.frame(id = c("a", "a", "b", "b","c", "c","d","d"),
std = c("
浏览 2提问于2019-08-20得票数 0
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1回答
我有一个非常大的数据集。其中，一个小的子集具有相同的列名和一个数字索引值(不像“如何在R中提取具有相同名称但不同标识符的列”一文中索引值是一个字符串)。例如
Q_1_1, Q_1_2, Q_1_3, ...
我正在寻找一种方法，既可以使用索引只遍历这些列，也可以一次将它们全部子集。
我曾尝试使用paste()来写入它们的列名，但没有成功。请参阅下面的示例代码
定义数据帧
df = data.frame("Q_1_1" = rep(1,5),"Q_1_2" = rep(2,5),"Q_1_3" = rep(3,5))
使用粘贴定义列名
cn <
浏览 1提问于2019-05-28得票数 0
我正在制作一个应用程序，它将像下面这样的标记内容拆分成一个‘-’字符串，并将其显示为幻灯片。但是，即使存在如下所示的表标记，它也会被拆分在一起并发生错误。我怎样才能只把‘-’拆分成一个字符串，不包括table markdown？ # Title
---
|hello|world|
|---|---|
|asd|zxc|
浏览 23提问于2021-07-23得票数 0
想知道当列类型是分类的(特别是h2o enum类型)时，在h2o dataframe GroupBy对象中求和列时会发生什么。
将pandas数据帧转换为H2o数据帧。然后，我按某一列对行进行分组，并对其他列求和。
location_id price store
------------------
1 10 JCP
1 15 SBUX
3 20 HOL
then after grouping and summing; df.group_by('location_id').sum(['
浏览 26提问于2019-04-02得票数 0
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2回答
从R中的多列中删除字符串
、、、、
我有一个大型数据集，其中包含多个时间点(波)的调查问卷数据。调查问卷在每个点上都是相同的，因此变量以"w#variablename“的形式按时间标记(例如，"w1age"，"w2age"，"w3age")。
我按每个时间点将较大的文件拆分成多个数据帧，因此现在我想从每个列的列名中删除"w#“。
基本上，我想使用R来“查找和替换”删除任何带有"w1“的列。
我将数据拆分如下：
w1 = Data %>% select(matches("w1"))
w2 = Data %>% select(matc
浏览 1提问于2019-05-16得票数 2
我正在尝试从一个数据帧插入或添加到另一个数据帧。我正在浏览原始数据框架，在一列中查找特定的单词。当我找到这些术语中的一个时，我想将该行添加到新的数据帧中。
我通过使用来获得行。entry = df.loc[df['A'] == item]，但当尝试使用.add、.insert、.update或其他方法将此行添加到另一个数据帧时，我只能得到一个空的数据帧。
我还尝试将列添加到字典中，并将其转换为数据帧，但它写入的是整个行的数据，而不仅仅是列值。那么，有没有一种方法可以从我现有的变量中添加一个特定的行到新的数据帧中呢？
浏览 1提问于2019-08-15得票数 5
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如果某些条件成立，我想用来自另一个数据帧df的值更新数据帧df_new。 数据帧的索引和列名不匹配。怎么可能做到呢？ names = ['a', 'b', 'c']
df = pd.DataFrame({
'val': [10, 10, 10],
}, index=names)
new_names = ['a', 'c', 'd']
df_new = pd.DataFrame({
'profile': [5, 15, 22],
}, index=n
浏览 2提问于2020-12-01得票数 1
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2回答
将数据帧列表分成多个数据帧
、、、、
我有一个使用用户定义函数创建的数据框列表-
a = list(map(test, cat_feature_names))
哪里
cat_feature_names = ['Brand', 'Variety', 'Style', 'Country', 'Stars', 'Top Ten']
函数是这样的
def test(col):
vc = df[col].value_counts().rename_axis('unique_values').reset_index(name
浏览 0提问于2021-12-01得票数 0
2回答
我有两个数据帧。一个叫“发现”的
probeID symbol is.TF entrezID
ILMN_1814092 AACSP1 FALSE 729522
ILMN_1668851 AADACL4 FALSE 343066
ILMN_1805104 ABAT FALSE 18
ILMN_2070570 ABCA10 FALSE 10349
ILMN_2232084 ABCA11P FALSE 79963
ILMN_1704579 ABCA13 FALSE 154664
ILMN_1722286
浏览 0提问于2014-02-09得票数 0
使用以下示例数据，
Model <- c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,4,4,4,4,3,3,3,3,3)
FactorID <- c ("Factor1", "Factor2", "Factor4", "Factor3", "Factor5", "Factor2", "Factor3", "Factor4", "Factor1", "
浏览 9提问于2017-09-21得票数 0
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4回答
转换R中的字符串
、、
我必须合并到R中的数据帧。这两个数据帧共享一个共同的id变量，即主题的名称。但是，一个数据框中的名称部分大写，而另一个数据框中的名称为小写。此外，这些名称以相反的顺序出现。以下是数据框中的示例：
DataFrame1$Name:
"Van Brempt Kathleen"
"Gräßle Ingeborg"
"Gauzès Jean-Paul"
"Winkler Iuliu"
DataFrame2$Name:
"Kathleen VAN BREMPT"
"Ingeborg GRÄSSLE"
&
浏览 1提问于2010-08-28得票数 3
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1回答
我有3个数据帧，坐标，anno和转换。 坐标包含坐标列表和每个位置的ID代码。有些位置有多个坐标。 row 36381: NW_003566036.1, 1244298
row 36390: NW_003566036.1, 1317973
row 36396: NW_003566036.1, 1430739 anno包含另一种形式的坐标数据，ID也是另一种形式。 row 1: CM001169.1, gene, 1965676, LOC100649911
row 3: CM001170.1, gene, 1491294, LOC100647500 转换是不同ID代码从一个到另一个的1:1映射
浏览 12提问于2019-09-20得票数 0
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1回答
假设我有一个类似于下面结构的大型数据帧
home| away| home_score| away_score
A| B| 1| 0
B| C| 1| 1
C| A| 1| 0
不管主场还是客场，我都想知道最后的得分。例如，团队A、B、C的最后得分分别为0、1、1，并填回原始数据帧：
home| away| home_score| away_score| last_score_home| last_score_away|
A|
浏览 0提问于2017-02-27得票数 4
1回答
我使用python pandas包创建了一个空数据帧(df1)，其中只包含以下列: var1、var2、var3
我还有另一个数据帧(df2)，它看起来像这样:列: var 2，var1，var3值: 1，2，3
当我向df1追加df2时，数据帧中列的顺序发生了变化。我尝试使用sort_values和sort重新排序数据帧和旧的列列表，但不起作用。有人知道我怎么解决这个问题吗？我使用的是python版本2.7
浏览 5提问于2018-01-18得票数 0
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2回答
我有一个包含5个数据帧的列表，每个数据帧有9列和15000行。我希望将每个数据帧中的列相加，以获得最终的9*15000数据帧。 我试过这样的东西 Total = reduce(lambda x, y: x.add(y, fill_value=0), List) 所有这些操作都是将所有列附加到df Total。
浏览 22提问于2020-10-18得票数 1
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1回答
我想要访问数据帧中的列。但是列名被保存为一个变量。
library(tidyr)
p <- column_name
df <- separate(df, p, into = c("a", "b"), sep = "\\*")
有什么解决方法吗？
浏览 2提问于2017-05-09得票数 0
1回答
我有一个熊猫数据帧，看起来像这样： Name A_x B_x C_x A_y B_y C_y
ab xyz 2 abc123 xyz 2 abc123
cd yza 2 def456 zab 1 NaN
ef zab 3 jkl012 abc 3 jkl012 我现在要做的是将列A_x与A_y、B_x与B_y以及C_x与C_y进行比较。我希望有一个函数，如果比较列中的值不匹配，则返回Name值，并返回具有相应名称的列表。 例如:当比较A_x和A_y时，我想得到一个这样的列表： list_A = ['cd','ef'] B_x与B_y的比较 list_B = [
浏览 27提问于2021-03-30得票数 1
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我有一个包含各种列以及sender_bank_flag的数据框架。我在我的数据框架上运行了以下两个查询。
sum(s_50k_sample$sender_bank_flag, na.rm=TRUE)
sum(s_50k_sample$sender_bank, na.rm=TRUE)
尽管我的数据帧中没有sender_bank这样的列，但我从这两个查询中得到了相同的输出。我预期第二段代码会出现错误。不知道R有这样的功能！有谁知道这个功能到底是什么&如何更好地利用它呢？
浏览 1提问于2018-08-28得票数 5
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我将一组数据帧存储在一个列表中。我的目标是格式化列表中的每个数据帧，以便将特定列中的值转换为列名。由于我希望对列表中的每个数据帧进行转换，所以我尝试在列表中的所有元素上应用tidyverse中的tidyverse函数。但是，我收到以下错误：
the condition has length > 1 and only the first element will be usedError: `var` must evaluate to a single number or a column name, not a double vector
下面是我从借来的一个简化讨论的示例：
创建虚拟
浏览 2提问于2018-02-07得票数 1
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我有一个32,832行的数据帧(df)。利用split.seed函数，我如何将其拆分为两个独立的数据帧？一个具有80%的df行，另一个具有20%的df行？ 我通过输入...创建了一个所需的数据框 set.seed(123)
newDF <- df[sample(round(.8*nrow(df))),] 但是我不知道如何将剩余的20%的df放入一个单独的帧中。
浏览 25提问于2020-04-05得票数 0
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在R中，我尝试使用jsonlite查询JSON中的场所列表，但继续遇到与我正在下载的SeatGeek数据的嵌套格式有关的问题(即不是“位置”具有存储值，而是存储了“lat”和“lon”变量的列表)。
创建每个单元格1值的平面数据帧(而不是单个单元格中的多个值的列表)的最简单方法是什么？
目前，我正在返回一个包含每个单元格内所需值的列表的数据帧，而不仅仅是值本身(通常每个列表包含一个值，在某些情况下包含多个值，即位置，其中包含纬度和经度变量)。
library(httr)
library(jsonlite)
perpage <- "per_page="
pagenumb
浏览 1提问于2019-11-23得票数 0
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我有数据帧，
从我转换成ndarray开始，
X = df.iloc[:].values
然后我做了特征选择，给出了一些列3,45,67,89,101,145，...
由于有许多列，我可以知道如何在数据帧中取回相应的列名
反之，我可以使用下面的代码
cols = ['Amount','Savings_Amount','Loan_Term']
[df.columns.get_loc(c) for c in cols if c in df]
但我需要从索引中找出名字。
浏览 11提问于2019-07-29得票数 0
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