将列名分配给Series.str.extract()的输出是指在使用pandas库中的Series.str.extract()函数提取字符串时,可以通过指定列名来将提取的结果分配给新的列。
Series.str.extract()函数用于从Series对象的每个元素中提取匹配指定正则表达式的字符串。它返回一个新的DataFrame,其中每个元素都是一个Series对象,包含提取的字符串。默认情况下,这些Series对象的列名是从正则表达式中提取的命名组。
为了将列名分配给Series.str.extract()的输出,可以使用正则表达式的命名组来指定列名。命名组是通过在正则表达式中使用"(?P<name>pattern)"的语法来创建的,其中"name"是列名,"pattern"是要提取的字符串的模式。
下面是一个示例:
import pandas as pd
# 创建一个Series对象
s = pd.Series(['A1B2', 'C3D4', 'E5F6'])
# 使用Series.str.extract()提取字符串,并将列名分配给输出
result = s.str.extract(r'(?P<letter>[A-Z])(?P<number>\d)')
print(result)
输出结果为:
letter number
0 A 1
1 C 3
2 E 5
在上面的示例中,我们使用正则表达式"(?P<letter>[A-Z])(?P<number>\d)"来提取字符串中的字母和数字,并将字母分配给名为"letter"的新列,将数字分配给名为"number"的新列。
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