将列名分配给Series.str.extract()的输出

将列名分配给Series.str.extract()的输出是指在使用pandas库中的Series.str.extract()函数提取字符串时，可以通过指定列名来将提取的结果分配给新的列。

Series.str.extract()函数用于从Series对象的每个元素中提取匹配指定正则表达式的字符串。它返回一个新的DataFrame，其中每个元素都是一个Series对象，包含提取的字符串。默认情况下，这些Series对象的列名是从正则表达式中提取的命名组。

为了将列名分配给Series.str.extract()的输出，可以使用正则表达式的命名组来指定列名。命名组是通过在正则表达式中使用"(?P<name>pattern)"的语法来创建的，其中"name"是列名，"pattern"是要提取的字符串的模式。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
s = pd.Series(['A1B2', 'C3D4', 'E5F6'])

# 使用Series.str.extract()提取字符串，并将列名分配给输出
result = s.str.extract(r'(?P<letter>[A-Z])(?P<number>\d)')

print(result)

输出结果为：

  letter number
0      A      1
1      C      3
2      E      5

在上面的示例中，我们使用正则表达式"(?P<letter>[A-Z])(?P<number>\d)"来提取字符串中的字母和数字，并将字母分配给名为"letter"的新列，将数字分配给名为"number"的新列。

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