将列添加到根据python中的列数据类型显示布尔值的dataframe中

在Python中，可以使用pandas库来处理数据和创建数据框（dataframe）。要将列添加到一个dataframe中，并根据列的数据类型显示布尔值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 创建一个空的dataframe：

df = pd.DataFrame()

1. 定义要添加的列数据和列名：

column_data = [True, False, True, False]
column_name = 'Boolean Column'

1. 将列数据添加到dataframe中：

df[column_name] = column_data

1. 查看添加列后的dataframe：

print(df)

这样就将一个列添加到了dataframe中，并根据列的数据类型显示布尔值。

关于dataframe的更多信息和操作，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-数据分析与人工智能-数据分析-Pandas

请注意，本答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等品牌商，仅提供了解决问题的具体步骤和腾讯云相关产品的介绍链接。