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# 水平方向完成拆分操作，生成三个数组
x, y, z = np.hsplit(c, 3)
print(x, y, z, sep='\n')
合并,拆分通用函数
np.concatenate((...y = np.split(c, 2, axis=0) # 深度方向
print(x, y, sep='\n')
x, y = np.split(c, 2, axis=1) # 垂直方向
print...(x, y, sep='\n')
x, y, z = np.split(c, 3, axis=2) # 水平方向
print(x, y, z, sep='\n')
长度不等的数组组合：
numpy.pad...设置为相应列的索引列表。unpack是否按列拆包，是否单独拆分变量返回encoding编码。
