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将包含浮点数列表的pandas列转换为包含整数列表的列

可以使用pandas库中的astype()方法。astype()方法可以将列的数据类型转换为指定的数据类型。

具体步骤如下：

  1. 导入pandas库：
代码语言：txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建包含浮点数列表的pandas列：
代码语言：txt
复制
df = pd.DataFrame({'float_column': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]})
  1. 使用astype()方法将浮点数列转换为整数列：
代码语言：txt
复制
df['int_column'] = df['float_column'].astype(int)
  1. 查看转换后的整数列：
代码语言：txt
复制
print(df['int_column'])

转换后的整数列将包含与浮点数列相同的值，但数据类型为整数。

这种转换适用于需要将浮点数列表转换为整数列表的场景，例如处理年龄、数量等只能为整数的数据。

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