将包含浮点数列表的pandas列转换为包含整数列表的列
可以使用pandas库中的astype()方法。astype()方法可以将列的数据类型转换为指定的数据类型。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 创建包含浮点数列表的pandas列：
df = pd.DataFrame({'float_column': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]})- 使用astype()方法将浮点数列转换为整数列：
df['int_column'] = df['float_column'].astype(int)- 查看转换后的整数列：
print(df['int_column'])转换后的整数列将包含与浮点数列相同的值，但数据类型为整数。
这种转换适用于需要将浮点数列表转换为整数列表的场景，例如处理年龄、数量等只能为整数的数据。
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1回答
通过熊猫和比罗转换模式
、、、
我有一张熊猫的资料，我想用比罗把它写成一块拼花。
我还需要能够指定列类型。如果我通过熊猫改变了类型，我就没有错误；但是当我通过pyarrow改变类型时，我会得到一个错误。见例子：
给定的
import pandas as pd
import pyarrow as pa
data = {"col": [86002575]}
df = pd.DataFrame(data)
通过潘达斯
df = df.astype({"col": "float32"})
table = pa.Table.from_pandas(df)
无差错
通过PyArrow
浏览 5提问于2021-02-18得票数 3
回答已采纳
如果这个问题在其他地方得到回答，我很抱歉。我还没有在这里或Pandas文档中找到答案(很有可能，我只是错过了答案)。
我试图通过熊猫将html文件导入python，并且不确定如何从结果中获取我需要的数据。我正在Windows 7上工作，与Pandas一起使用Python3.3
在熊猫中使用read_html函数似乎有效，并返回数据列表。我对Python (从Matlab迁移而来)很陌生，不知道如何使用数据格式列表。文档描述了如何使用和操作数据文件，但如何从其中的列表中获取数据？
这个站点上的其他一些答案建议直接使用lxml函数来解析html文件，但是在我的例子中，read_html似乎运行得很
浏览 2提问于2014-02-07得票数 2
回答已采纳
我在表格上工作，这将创建一个季度的数字增长的输出。我基本上有两列每个季度的值("Q1 2013"和"Q4 2012")。我已经创建了另一个列，它给出了两个值之间的差异("Q/Q")。我想创建另一个列，然后将差值转换为百分比("Q%")。我的代码目前看起来像这样：
SELECT STATION, "Q4 2012", "Q1 2013", "Q/Q", (("Q/Q"/"Q4 2012") * 100.00) AS "Q%"
FROM &
浏览 0提问于2013-06-14得票数 3
回答已采纳
1回答
Name Gender Physics Maths
A 45 55
X 22 64
我有一个类似上面的csv文件。我想根据主题找到像min，max之类的东西，我已经以[A，45，55，X，22，64]的形式列出了列表。
如何从该列表或整个csv文件中分隔单独的列
我想在不使用csv模块或pandas的情况下完成此操作
for line in filename:
line2 = line.strip()
line2 = line2.split(',')
line_min = min(fl
浏览 0提问于2020-04-28得票数 0
我正在使用Python3.6和Pandas 1.0.3。
我想把浮标从A列转换成int.该列具有一些nan值。
因此，我使用@jezrael的解决方案跟踪这个。
但我得到了以下错误："TypeError:无法安全地将非等效float64转换为int64“。
这是我的密码
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'timestamp': [1588757760.0000, 1588757760.0161, 1588757764.7339, 1588757764.9234], 'A':[9087.600
浏览 4提问于2020-05-10得票数 3
回答已采纳
尝试将教程应用于我自己的一些数据。教程链接：
我正在使用in3代码框。
当试图定义用于绘图的颜色地图时，我得到错误"TypeError：(‘列表索引必须是整数，而不是浮动’，u‘发生在索引0')。“
我已经在下面粘贴了我的代码。提前谢谢你，
import pandas as pd
# Load data
data = pd.read_csv('BHPAND.csv')
data.describe()
data['BH'] = data['BH'].astype('category')
data['FM&#
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
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我的数据框中有一个Id列，如下所示：
A= pandas.DataFrame(12673，44,847)
此数据有一些缺失值。如果I Keep_default_NA = True，则由NaN填充缺少的值，并将数据读取为浮点型，因此这些值将更改为
12673.0 , 44.0, 847.0
这并不是我们想要的(我想去掉nA值并将其转换为str/obj，因为id可以是任何长度)。如果I keep_default_NA = False，那么其他列(如布尔值)都变成对象，我必须比较字符串值以找出true/false值。
浏览 0提问于2018-08-24得票数 0
我有一个Oracle表，其中包含类型为VARCHAR2 (即字符串)和类型为NUMBER (即带有小数部分的数值)的列。并且数值列实际上包含带有小数点的值，而不是整数值。
但是，当我通过pandas.read_sql将这个表读入Pandas数据帧时，我收到的数据帧中的数字列是int64。如何避免这种情况，并接收包含完整十进制值的float列？
我正在使用以下版本
python : 3.7.4.final.0
pandas : 1.0.3
Oracle : 18c Enterprise Edition / Version 18.9.0.
浏览 3提问于2020-05-28得票数 2
假设我有以下数据帧 import pandas as pd
df = pd.DataFrame( {3: {0: 'Total shareholders’ equity, beginning balances', 1: 'Total shareholders’ equity, beginning balances', 2: 'Total shareholders’ equity, beginning balances', 3: '$', 4: '90488', 9: '$', 10: '1
浏览 19提问于2020-12-09得票数 0
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2回答
我正在处理一个相当大的数据集(超过4GB)，它是我在pandas中导入的。这个数据集中的许多列都是简单的真/假指示符，当然，存储这些数据的最有效的方法是为该列使用bool dtype。但是，该列还包含一些我希望保留的NaN值。现在，这导致列具有dtype float (值为1.0、0.0和np.nan)或对象，但它们都使用了太多的内存。
例如：
df = pd.DataFrame([[True,True,True],[False,False,False],
[np.nan,np.nan,np.nan]])
df[1] = df[1].astype(boo
浏览 0提问于2018-06-15得票数 4
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我有一个数据框，其中一列(B列)可以包含字母、数字或根本不包含任何内容。假设数据帧是： A B C
1 2 Dog
3 C Bird
30 nan Cat
11 4.1 Wolf 我想根据列B中是否有数字，有条件地获取行： A B C
1 2 Dog
11 4.1 Wolf 我发现可以通过输入df.loc[df["B"].notnull()]将数据帧限制为只包含值的行。我想知道的是，是否有一个等效版本的.notnull()可以只选择列B包含数字的行？
浏览 11提问于2020-01-16得票数 1
我在pandas列的每个单元格中都有一个任意数量的字典列表。
df['Amenities'][0]
[{'Description': 'Basketball Court(s)'},
{'Description': 'Bike Rack / Bike Storage'},
{'Description': 'Bike Rental'},
{'Description': 'Business Center'},
{'Descriptio
浏览 22提问于2020-05-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个HTML表单，它包含：
<input type="number" step="any" name="nearkm" value="000.000" onfocus="if(this.value == '000.000') { this.value = ''; }"></>
输入可从000.001到999.999。
验证正确输入的search.php代码如下：
if (!isset($_GET["nearkm"]) || empty($_
浏览 6提问于2015-04-02得票数 0
回答已采纳
4回答
考虑以下代码
import numpy as np
import pandas as pd
myDict = ({"Row 1": [10, np.nan],
"Row 2": [10, "NaN"]})
myDf = pd.DataFrame(myDict)
这将导致以下数据格式
为什么使用np.nan在第一列中将int转换为十进制呢？
浏览 3提问于2018-10-16得票数 2
回答已采纳
1回答
在我尝试将数据帧中的浮点列转换为整数之前，是否有人遇到了这个问题，并得到了奇怪的结果，这是我的代码：
proj_id['test2'] = proj_id['campaign_id'].astype('int64')
proj_id[proj_id['campaign_id']==23847591030830034][['campaign_id','test2']]
所以我的campaign_id从23847591030830034变成了23847591030830032
我试图抑制科学表
浏览 24提问于2021-06-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我有下面的代码来解析一些csv数据。关键是最后几行，其余的只是为了显示上下文。基本上，我的数据中最后有三列，ID变量LopNr和case应该有整数“无论如何”，但为了以防万一，我将整个DataFrame转换成整数。为什么我要为结果csv文件中的LopNr列和年份列获取".0“，而第三列包含聚合数据的列实际上被转换为整数，并且输出时没有".0"？我认为，在.astype(int)之后，所有列都有整数，并且我们的输出到csv，而不将它们转换回浮动。
import iopro
from pandas import *
neuro = DataFrame()
for ye
浏览 1提问于2014-05-02得票数 5
1回答
给定一个熊猫DataFrame如下所示
# python 3.8.2
import pandas as pd # 1.0.5
df = pd.DataFrame({'x': [0.5], 'y': [1]})
当我检查两个列的类型时，它们如预期的那样是float64和int64。
print(df.dtypes)
# x float64
# y int64
# dtype: object
但是，当提取一行中y列的值时，根据我使用df.loc的方式，我得到了两种不同的类型。
#1
_, y_val = df.loc[0, ['x'
浏览 0提问于2020-07-19得票数 2
我有一个pandas dataframe，它有多个列，其中包含字符串格式的时间戳值。这些值类似于'0D_0H_1M_35S_0MS‘。我想将所有这些列值转换为毫秒 ?
浏览 23提问于2020-12-04得票数 1
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我有以下清单：
属性列在第一行和虚拟变量中，检查特定的糖果类型是否符合此标准。最后一列显示了每行中某种糖果类型的“成功值”。
我读到，使用map函数将是“执行这一特定任务的最优雅、最值得推荐的方法”。
因此试图将map函数应用于我的列表(此处存储为“data”)，如下所示：
data_int=list(map(int, data)) print(data_int)
但是，我得到了错误代码。
"ValueError:带基10的int()无效文本：'Whoppers'“
第一行。("Whoppers“是表最后一行的第一个元素)
有人能解释一下我的错误吗?怎
浏览 1提问于2020-09-04得票数 0
回答已采纳
NB:，我的问题不是的复制。事实上，马克·狄金森在他的一篇评论中对我的问题给出了一个很好的答案，这个答案都是关于pandas.read_csv的，这一点在之前的文章中甚至没有提到。虽然[pandas]从一开始就是文章的标记之一，但我现在已经编辑了标题，以使与pandas的连接变得显式。
作为一个非常小的例子，假设我有一个包含以下内容的文件foo.csv：
foo
-482.044
现在，如果我使用pandas.read_csv读取该文件，并使用simplejson.dumps转储这些数据的转换，则会得到以下内容：
simplejson.dumps(pandas.read_csv('/
浏览 1提问于2017-06-21得票数 3
5回答
ANSI C中的浮点转换
、、、
给定以下ANSI C代码，我想知道结果是什么：
main() {
int a = 19.4 / 9.7; // result = 2
float b = (int) 19.4 / (int) 9.7 // result = 2.000000, why?
float c = (int) 9.7; // result = 9
}
我知道C会去掉转换为int时的所有小数位，但如果我看到第二行，我的逻辑就有缺陷。如果小数位被删掉，结果一定是2.11111。
在ANSI中，浮点转换是如何完成的？
浏览 2提问于2010-11-17得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个包含数字列表的Excel文件，我将它保存为一个.txt文件，然后说：
open_file = open('list_of_numbers.txt','r')
for number in open_file:
number = int(number)
while x < 20000:
if (x > number):
print number
x = x + 100
y = y + 100
我收到了一条错误消息：
ValueError: int()的文本
浏览 2提问于2011-02-15得票数 0
2回答
将文件读入字典
、、、
我有一个函数，它读取文件中每一行有6行和4列，一行可以如下所示：
SCV-A.ST,12,118.20,"10/1/2012"
我要做的是将读取的文件保存到字典中，其中第一列(本例中为“SCV-A.ST”)是键和字符串。行的其余部分是一个列表，其中第二列是整数，第三列是浮点数，最后一列是字符串。
我的函数(读取文件)如下所示
def read_file(filename):
f = open(filename, 'r')
s = f.read()
return s
我不知道从这里往哪里走，我试着把它分开，然后再加入
浏览 3提问于2014-10-21得票数 0
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1回答
在循环期间更新进度条
、、、、
我有两个控制器。在第一个例子中，我有一个进度条，并且有一个获取数据和循环的请求。在循环期间，我需要更新第一个控制器上的条。问题是，即使它不更新循环，斜杠也只在方法执行完成时更新。
FirstView：
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0)) {
for i in 0 ..< JSON.count {
autoreleasepool{
count = count + 1
if count >= p
浏览 14提问于2017-01-18得票数 0
我正在使用csv + df.to_csv将SQL数据库导出到df.to_csv中，存在一个问题，即整数字段在DataFrame中表示为浮点数。
我的代码：
conn = pymysql.connect(server, port)
chunk = pandas.read_sql_query('''select * from table''', conn)
df = pandas.DataFrame(chunk) # here int values are float
df.to_csv()
我正在以这种方式导出许多表，问题是int字段被导出
浏览 5提问于2021-06-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图使用列表理解来编辑基于部分字符串匹配的列表。我需要用group替换df列中包含L的所有元素。
['Left' if x.str.contains('L') else x for x in df['group']]
它不允许我应用str.contains或'L' in x。对于后者，它说argument of type 'float' is not iterable
欢迎提出任何建议。
编辑:添加数据
import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
df['group'
浏览 2提问于2016-02-20得票数 0
回答已采纳
我有两列(CL1 & CL2)：
我的目标是：
我将从包含for循环的列CL1中删除带有Integer类型的值。
我所做的：
for Int in df.OriginalName:
if Int.dtype("int64"):
df.drop[df.OriginalName].index
浏览 1提问于2021-02-02得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试生成pandas中特定列中所有行的总和。我正在使用jupyterhub笔记本做这个项目。 下面的代码生成一个完整的列表，其中包含每行中的值，而不是所有行的总和。想知道我做错了什么吗？ ria_aum_total = ria_aum['5F(2)(a)'].sum()
print(ria_aum_total)
浏览 17提问于2021-04-23得票数 0
回答已采纳
我在Mac上使用Pandas0.11。我尝试使用Pandas read_csv导入csv文件，文件中的一列是完整的时间戳，值如下：
fullts
1374087067.357464
1374087067.256206
1374087067.158231
1374087067.074162
我对获得后续时间戳之间的时间差很感兴趣，因此我在导入时指定了dtype
data = read_csv(fn, dtype={'fullts': float64})
然而，熊猫似乎将数字截断为其整数部分：
data.fullts.head(4)
收益率：
1374087067
浏览 2提问于2013-07-21得票数 2
回答已采纳
当使用pandas将查询的输出加载到DataFrame中时，标准行为是将包含NULL的整型字段转换为浮点型，以便NULL变为NaN。
从pandas 1.0.0开始，它们包含了一个名为pandas.NA的新类型，用于处理具有NULL的整型列。但是，当使用pandas.read_sql()时，当出现NULL时，整型列仍然转换为浮点型，而不是整型。除此之外，read_sql()方法不像read_csv()那样支持使用dtype参数来强制字段。
有没有一种方法可以将查询中的整型列直接加载到Int64数据类型中，而不是先将其强制为浮点型，然后再手动将其转换为Int64？
浏览 26提问于2020-03-18得票数 2
我写了这样的代码：df['Liquid Milk'] = df['Liquid Milk'].replace("", np.nan).astype('float64') 我在下面得到了一个错误，不确定哪里是错误，我尝试了许多不同的方法，但仍然是相同的错误。如果能帮上忙，谢谢。 ---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback
浏览 26提问于2021-10-21得票数 0
1回答
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
回答已采纳
在Julia中，类型会自动“提升”，例如：
x = 8
y = 1.0
typeof(x)
typeof(y)
typeof(x + y)
是否可以禁用此自动类型提升？我是隐式(x + y)::Int64之类的东西。
浏览 2提问于2014-03-21得票数 2
我希望每次运行函数时都能够附加到.txt文件中。
我试图写入函数的输出如下所示：
somelist = ['a','b','b','c']
somefloat = -0.64524
sometuple = (235,633,4245,524)
output = tuple(somelist,somefloat,sometuple) (the output does not need to be in tuple format.)
现在，我就像这样输出：
outfile = open('log.txt','a
浏览 3提问于2014-11-15得票数 0
回答已采纳
我有一列百分比，其中包含像0.4567 , 0.1564 , 19 , 23, 0 , 0.1234这样的数字，其中我需要对整数进行归一化，即45 , 15, 19 ,23 , 0 , 12本身。我已经复制了一个例子如下。
import pandas as pd
import numpy as np
n_row = 10
dicti = {'id':[coli for coli in range(1,(n_row+1))],
'perc_col':[30,0.4546,0.76543223190,10,0,0.29567,93,15,0.31,0.4
浏览 1提问于2020-04-17得票数 0
回答已采纳
我必须计算字符串才能得到结果。例如,
eval('5*6.45').to_f # => 32.25
是预料之中的。
为什么我会得到：
eval('7/14').to_f # => 0.0
而不是0.5？如何获取合适的值？在我的游戏(图形用户界面)中，我应该使用14而不是14.0。
浏览 16提问于2018-09-04得票数 0
回答已采纳
我想在现有的数据框中填入另一列。该列将包含字典的值。这些值是令牌列表。到目前为止，它还不起作用，有没有办法将它们添加到数据帧中？
df = pd.read_csv(sys.argv[1], na_values=['no info', '.'], encoding='Cp1252', delimiter=';')
s = pd.DataFrame(dict1).T.reset_index()
print(s)
#result
'''
index 0 1 2
0
浏览 40提问于2019-07-16得票数 1
3回答
我正在尝试从特斯拉共享的csv文件内的列中选择所有数据，并找到到目前为止的最低值。一切正常，但是变量r(存储来自一行和第四列的数据的变量)不能在if循环中工作，该循环将检查它是否是该列中的最低值。我得到的错误是我不能在字符串和整数之间使用<符号，但是当鼠标悬停在r上时，它表明它是一个整数
提前感谢
import pandas as pd
import csv
#stock = pd.read_csv('TSLA.csv')
stock = open("TSLA.csv", 'r')#reads csv
low = 9999999999999
浏览 25提问于2021-03-03得票数 0
我正在搜索一个名为'United States‘的行索引，当我试图分配给一个新的DataFrame时，它给出了这个错误。但我可以把它打印出来？有什么想法吗？谢谢 这给了KeyError df = df.loc[country.strip(), :].to_frame() It's clearly in the index: United States
Traceback (most recent call last):
File "/Users/feiwhang/.pyenv/versions/3.7.3/lib/python3.7/site-packages/p
浏览 95提问于2020-03-19得票数 1
我需要在只接受数字(整型或浮点型)的列中保存一个包含4个数字的元组
我有一个包含4个数字的列表，比如-0.0123445552，-29394.2393339，0.299393333，0.00002345556。
如何将所有这些数字“存储”在一个数字中，并能够在Python中检索原始的元组？
谢谢
浏览 0提问于2013-01-21得票数 2
回答已采纳
5回答
我必须用1/50000做一个计算。当我这样做的时候
float(1/50000)
在python中，它只返回0.0。如何在python中获取幂函数的实际值？我想要2.5*10^(-5)。
浏览 1提问于2012-06-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我是pandas的新手，一直在努力使用pd.DataFrame(Dict)将字典转换为df。下面是更多细节:这个Dict是for循环的一部分，它在每次迭代中读入一个新的输入文件。因此，字典值(列表)每次都会更新，并采用不同的列表大小。问题是，一旦Dict包含所有键的空白列表(值)并输出："ValueError:如果使用所有标量值，您必须传递一个索引“，我的代码就无法执行pd.DataFrame(Dict)。 Dict = {'Title': [],
'Organization': [],
'City': [],
'Company
浏览 30提问于2019-03-04得票数 0
3回答
嗨，我想知道为什么
System.out.println((double) 1/4);
打印输出0.25
但
System.out.println((double) (1/4));
打印输出0.0
浏览 1提问于2019-04-23得票数 1
如何在列表中将整型转换为字符串，将浮点型转换为整型？
我试过这样的方法：
list=[1,3.14,"something"]
print(map(str,list[0]))
浏览 1提问于2019-06-21得票数 0
1回答
遍历文件Python
、、、
我希望在Isc，Voc Imp，Vmp，FF和Pmp列中分别计算所有基线数字，并取每列的平均值。下面是我正在读入我的程序的文件(test_results.csv)。
这是我的代码。
from MyClasses import TestResult
def main():
test = "test_results.csv"
inputFile = open(test, 'r')
user = TestResult()
counter = 0.0
hold = 0.0
浏览 0提问于2018-04-26得票数 0
2回答
我很好奇Pandas中是否有预先构建的函数来检查组中的所有成员(列中的因素)是否在另一列中包含相同的值。
也就是说，如果我的数据与下面类似，它将返回一个空列表。
Col1 Col2
2 A
2 A
0 B
0 B
但是，如果我的数据以这种方式出现(注意到Col1中的1)：
Col1 Col2
2 A
2 A
0 B
1 B
然后输出将是一个包含对象"B“的列表，因为组B在Col1中有不同的值。
浏览 1提问于2019-02-04得票数 3
回答已采纳
我正在编写一个基于距离的预测旅行时间的模型。我得到了
ValueError:未知标签类型:运行以下代码时出现“连续”错误：
import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
times = pd.read_csv('SC.csv')
X = times.drop(columns=['Time'])
y = times.drop(columns=['distance'])
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit
浏览 0提问于2020-07-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我试着做一些非常简单的事情，但我对熊猫还很陌生，而且我似乎无法解决这个问题。我正在加载一个csv的几个列：
id
房屋编号
街道
小镇
邮编
我需要输出相同的内容，但是house_number、街道和城镇应该连接在一个地址列中，这意味着我将输出：
id
地址
邮编
我的房号是CSV中的整数，但出于某种原因，当我将它加载到熊猫中时，它会将列转换为字符串(有些值丢失了，这是可以理解的)。在导出或打印这些数字时，我似乎无法得到整数，熊猫会自动向它们添加一个小数点，这是令人难以置信的烦人和无用的。我的地址变成了33.0街的名字，镇。我做错了什么？
imp
浏览 3提问于2020-03-16得票数 0
我正在处理pandas DataFrames，其中的列可以包含表示数字的字符串，可以包含意外的非数字字符，并且字符串表示的数字可以是浮点型或整型。例如，对于浮点数625452242.95，DataFrame可能包含类似"$625,452,242.95“的内容；对于等于53000395的整数，可能包含类似"53.000.395”的内容。DataFrames是从CSV文件中读取的，可能非常大。
将DataFrame中的所有此类字符串转换为适当的数字类型的最有效方法是什么？谢谢。
浏览 4提问于2013-07-16得票数 2
1回答
如何修改数据序列语法？
、、、
我有一个.csv文件，其中包含我要分析的数据。它的形状是61行x 2列，如下所示： Wavelength,Intensity
400.0,38.000
405.0,40.000
410.0,46.000
415.0,56.000
...
700.0,52.000 我想用Colour库处理这个数据文件，但是这个库中起始数据样本的语法要求是： data_sample = {
400: 38.000,
405: 40.000,
410: 46.000,
415: 56.000,
...
700: 52.000,} 所以我需要修改.csv文件的数据语法
浏览 13提问于2021-04-06得票数 1
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