将变量分布在dplyr中的多个列中

在dplyr中，可以使用多个列来存储变量。这种情况下，可以使用dplyr的函数gather()和spread()来实现变量的分布。

首先，让我们了解一下gather()函数。该函数用于将多个列合并成一个列，同时将列名作为一个新的变量。以下是gather()函数的一般语法：

gather(data, key, value, columns)

• data：要操作的数据框。
• key：新变量的名称，用于存储原始列名。
• value：新变量的名称，用于存储原始列的值。
• columns：要合并的列名。

接下来，让我们看一个示例。假设我们有一个数据框df，其中包含了三个列A、B和C，我们想将这三个列合并成一个新的列variable，同时将原始列的值存储在新的列value中。可以使用以下代码实现：

library(dplyr)

df <- data.frame(A = c(1, 2, 3),
                 B = c(4, 5, 6),
                 C = c(7, 8, 9))

df_new <- df %>%
  gather(key = "variable", value = "value", A:C)

print(df_new)

输出结果如下：

  variable value
1        A     1
2        A     2
3        A     3
4        B     4
5        B     5
6        B     6
7        C     7
8        C     8
9        C     9

现在，我们已经成功将原始的三个列合并成了一个新的列，并将原始列的值存储在了新的列中。

另外，如果我们想要将新的列重新分布到原始的多个列中，可以使用spread()函数。以下是spread()函数的一般语法：

spread(data, key, value)

• data：要操作的数据框。
• key：包含新变量的列名。
• value：包含新变量的值的列名。

让我们看一个示例。假设我们有一个数据框df_new，其中包含了两个列variable和value，我们想将variable列的值重新分布到原始的三个列A、B和C中。可以使用以下代码实现：

df_spread <- df_new %>%
  spread(key = "variable", value = "value")

print(df_spread)

输出结果如下：

  A B C
1 1 4 7
2 2 5 8
3 3 6 9

现在，我们已经成功将新的列重新分布到了原始的三个列中。

总结一下，使用dplyr中的gather()函数可以将多个列合并成一个列，而使用spread()函数可以将一个列的值重新分布到多个列中。这些函数在数据处理和转换中非常有用，可以帮助我们更好地管理和分析数据。

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