) x[1]#取向量x当中第1个元素 x[-1]#取向量x当中除了第1个以外的其它元素 x[c(1,3,5)]#取第1，3，5个元素 x[c(T,F)]#>1,3,5 循环补充 x[x>3]#从向量x中取出大于...t中的最大值所在位置 >6 which.min(t) which(t==7)# 元素7所在位置 which(t>5) t[which (t>5)]#返回具体值 3.1.4 将向量x赋予维度 x<-1:20...,ya=c,la=d) 7.2 列表索引 mlist[1]#输出的为列表的子集，结果仍是列表 mlist[[1]]#输出的为元素本身的数据类型 mlist[c(1,4)] mlist["ni"] mlist...$ni mlist[[5]] <- iris#添加/修改列表 注意需为双中括号 mlist[5] <- NULL#删除列表 mlist[[5]] <- NULL 八.因子 week <- factor...(未知值) NaN(不存在的值，如0/0) Inf(无穷大或无穷小，不可能的值，如1/0) a <- c(NA,1:49) is.na(a)#测试向量a里面含元素NA吗 sum(a,na.rm =
2.Vector类有4种构造方法 第一种是构造方法创建一个默认的向量，它的默认大小为10： Vector() 第二种是构造方法创建指定大小的向量。...三、Vector类向量中删除元素对象的常用方法 1.void removeAllElement( )删除集合中的所有元素，并将把大小设置为0。..." + v); //删除索引值为1的元素 v.removeElementAt(1); System.out.println("v集合中所有的元素" +...四、总结 本文主要介绍了Vector类、Vector类向量中添加元素常用方法、Vector类向量中删除元素对象的常用方法。 Vector类是实现动态数组的功能，介绍它的4种构造方法。...Vector类向量中删除元素对象的常用方法有removeAllElement( )删除集合中的所有元素，并将把大小设置为0、removeElement(Object obj)从向量中删除第一个出现的参数
一、Vector类搜索向量中的元素常用方法 1.Object firstElement()：返回的是这个向量的第一个元素。...：" + v); //这个向量的元素的个数 int num=v.size(); System.out.println("向量的元素的个数为："+num)...：" + v); //设置集合的容量大小为3 v.setSize(3); System.out.println("v集合中所有的元素：" + v);...五、总结 本文主要介绍了Vector类搜索向量中的元素常用方法、Vector类获取向量的基本信息常用方法、Vector类的void setSize(int newSize)方法是设置集合的容量大小、void...Vector类搜索向量中的元素常用方法有firstElement()方法是返回向量的第一个元素、lastElement()方法是返回向量的最后一个元素、ElementAt(int index)方法返回指定
在 Python 中，列表是一种非常常见且强大的数据类型。但有时候，我们需要从一个列表中删除特定元素，尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效的方法，从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一：使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下：遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素，则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化，所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终，所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...具体步骤如下：创建一个新列表，遍历旧列表中的每一个元素如果该元素不等于待删除的元素，则添加到新列表中最终，新列表中不会包含任何待删除的元素下面是代码示例：def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效的方法，帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂，但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。
论文模型的基本流程是输入mini-batch的释义对\(\)集合\(X_b\)，并通过对\(X_b\)中的句子进行采样得到\(x_1,x_2\)对应的负样本\(t_1, t_2\)，...将这四个句子通过编码器（编码函数）\(g\)得到句子编码，然后使用一种 margin-based loss进行优化，损失函数的基本思想是希望编码后的释义对\(\)能够非常相近而非释义对...)， 一种特殊的simple RNN，其weight矩阵初始化为单位矩阵，bias初始化为0向量，激活函数为恒等函数，最终的句子编码向量为最后一个隐状态向量除以句子中词的个数。...当正则化程度很高时（模型参数几乎不更新），iRNN将变成模型1（词向量平均），不同的是iRNN能够考虑词序，有希望能够比模型1效果好； LSTM，取最后一个隐状态向量。...无监督训练数据包括问答(QA)型网页和论坛，Wikipedia, web news，有监督训练数据为SNLI。多任务模型设计如下图所示，其中灰色的encoder为共享参数的句子编码器。 ?
· 列表（list）是一种泛化（generalform）的向量。它没有要求所有元素是同一类型，许多时候它本身就是向量和列表类型。列表为统计计算的结果返回提供了一种便利的方法。...向量中对应索引向量元素为TRUE的元素将会被选中，而那些对应FALSE的元素则被忽略。...索引向量中索引对应的元素将会被选中，并且在结果向量中的次序和索引向量中的次序一致。这种索引向量可以是任意长度的，结果向量的长度和索引向量完全一致。...任何含有NA 数据的运算结果都将是NA。 函数is.na(x)返回一个和x同等长度的向量。它的某个元素值为TRUE 当且仅当x中对应元素是NA。...实数或复数向量，逻辑向量和字符串向量之类的对象属于"原子"型的对象，因为它们的元素都是一样的类型或模式。R的对象类型包括数值型，复数型，逻辑型,字符型和原生型。向量必须保证它的所有元素是一样的模式。
（R无备份功能） # 导出原计算机环境中的所有R包，将所有R包的名字导出为一个文件 > backup_R_package = installed.packages()[,1] > save(backup_R_package...x的长度，即其内部有多少元素 [1] 100 > x[1] # x向量中第1个元素 [1] 1 > x[-1] # 显示x向量中除了第一个元素的所有元素 [1] 2 3 4 5 6...2 向量的增删 > x <- c(1:5) > x [1] 1 2 3 4 5 > x[10] <- 10 # 将向量x的第10个元素赋值为10 > x # 中间未被赋值的将被默认填充为NA [1]...列表中可以存储若干向量、矩阵、数据框，甚至其他列表的组合。 列表特点： 在模式上和向量类似，都是一维数据集合。 向量只能存储一种数据类型，列表中的对象可以是R中的任何数据结构，甚至列表本身。...数据框实际上是一个列表。列表中的元素是向量，这些向量构成数据框的列，每一列必须具有相同的长度，所以数据框是矩形结构，而且数据框的列必须命名。
数据类型 向量(Vector) 矩阵(Matrix) 数组(Array) 数据框(Data frame) 列表(List) 1. 向量Vector 首先了解元素的含义。...元素是数字或字符串等，可以将元素细分为标量和向量。 标量和向量 标量：1个元素组成的变量 向量：多个元素组成的变量 给变量定义 就是赋值。...> x [1] 1 2 3 > x <- c(1:10)#将x定义为1到10所有整数组成的向量 > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > x <- seq(1,10...从向量中提取元素 2.1 根据元素位置 > x <- c(1:10)#将x定义为1到10所有整数组成的向量 > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > x[5]#提取向量...x中的第5个元素 [1] 5 > x[-6]#提取向量x中除第六个元素以外其他元素 [1] 1 2 3 4 5 7 8 9 10 > x[2:4]#提取向量x的第二到第4个元素 [1]
) 返回一个逻辑向量中值为真的元素的下标 with() 对一个envioronment中的变量执行某函数 unique() 去掉重复的元素 rep() 按照指定方式重复向量中的元素...cut() 将一个数值向量中的元素按指定的方式划分区间，返回一个factor变量 split() 将对象中元素按指定方式分组，返回由所有组所组成的列表 unlist() 拆分列表结构为向量...，保留其中所有的atomic components order() 将向量中的元素按升序或降序排列，返回每个元素对应的index apply() 对一个对象的指定维的所有成员运行一个函数...outer() or %o% 计算两个矩阵的外积 %in% 返回一个逻辑向量，当左边向量中的元素出现在右边对象中时为真 solve() 求解方程a %*% x = b....is.na(x)]提取x中所有非NA的元素 na.omit() na.exclude() na.fail() complete.cases() 返回matrix或data
具体示例如下： 向量（vector）是存储数据的一维数组，标量可以理解为只含有一个元素的向量。...()对向量元素排序，decreasing=TRUE则为降序，na.last=TRUE将缺失值排在最后，返回值为元素排名sort()对对象元素排序（不限于向量），返回排序后的对象union()union(...当向量含有缺失值时，若是计算向量的均值、方差等，需要在函数内设置参数na.rm=TRUE来去除缺失值。对于函数的使用方法可以使用?function来查询。...1.2矩阵与数组 矩阵（matrix）是一个二维数组，矩阵内所有元素必须具有相同的模式（数值型、字符型、逻辑型），矩阵可以使用向量、数据框等数据赋值转换，方法如下所示： matrix(vector, nrow...数据框元素索引有三种方法，第一种为通过列的序号索引，第二种通过列名字索引，第三种通过$变量名索引，如下所示： 可以使用attach()函数来将数据框添加到当前平台，这样就可以直接使用列名字或变量名来调用数据框中的数据
数据结构是指在计算机中存储和组织数据的方式，不同的数据结构有不同的特点和适用场景。R语言中的常用数据结构，包括向量、矩阵、数组、列表和数据框。...例如：# 访问m1矩阵中的第一行第二列的元素m1[1, 2]# [1] 4# 访问m2矩阵中的第二行的所有元素m2[2, ]# [1] 10 11 12# 访问m3矩阵中除了第一列以外的所有元素m3[,...col# [1,] 1 3# 访问m3矩阵中为奇数的元素m3[m3 %% 2 == 1]# [1] 13 15# 访问m4矩阵中为NA的元素m4[is.na(m4)]# [1] NA NA NA...m3矩阵中除了第二列以外的所有元素为NAm3[, -2] <- NAm3# [,1] [,2]# [1,] NA 14# [2,] NA 16# 修改m4矩阵中的第三行和第四列的元素为...-99 NA也可以使用向量运算来修改矩阵中的元素。
列表（list）是一种泛化（general form）的向量。它没有要求所有元素是同一类型，许多时候它本身就是向量和列表类型。列表为统计计算的结果返回提供了一种便利的方法。...向量中对应索引向量元素为TRUE 的元素将会被选中，而那些对应FALSE 的元素则被忽略。 y <- x[!...is.na(x)] 正整数向量:索引向量必须是1, 2, … , length(x)的子向量。索引向量中索引对应的元素将会被选中，并且在结果向量中的次序和索引向量中的次序一致。...任何含有NA 数据的运算结果都将是NA。 函数is.na(x)返回一个和x同等长度的向量。它的某个元素值为TRUE 当且仅当x中对应元素是NA。...可以根据索引数组去给数组中不规则的元素集合赋值或者将数组中特定的元素返回到一个向量中 array() 除了用设定一个向量dim 属性的方法来构建数组，它还可直接通过函数array将向量转换得到.
数据结构是指在计算机中存储和组织数据的方式，不同的数据结构有不同的特点和适用场景。R语言中的常用数据结构，包括向量、矩阵、数组、列表和数据框。...为方便大家理解记忆，对每种数据结构的基本操作概括为四大类：创建数据结构往里面添加数据从里面查询数据对里面的数据进行修改这篇文章我们将介绍向量的使用向量向量是R语言中最基本的数据结构，它是由一系列相同类型的元素组成的一维数组...例如：# 访问x向量中的第一个元素x[1]# [1] 1# 访问y向量中的最后一个元素y[length(y)]# [1] "e"# 访问z向量中除了第三个元素以外的所有元素z[-3]# [1] TRUE...1] "a" "b" "c" "f" "g"# 修改z向量中为FALSE的元素为NAz[z == FALSE] <- NAz# [1] TRUE NA TRUE NA TRUE也可以使用向量运算来修改向量中的元素...# 对z向量中的每个元素取反z <- !zz# [1] FALSE NA FALSE NA FALSE
na.omit()——删除缺失数据 attr（na.omit（）,"na.action"）——返回向量a中元素为NA的下标 na.fail...x是查询对象，table是待匹配的向量，nomatch是不匹配项的设置值（默认为NA值），incomparables设置table表中不参加匹配的数值，默认为NULL %n%...——比较向量中的各元素，并把较小的元素组成新向量 pmax（x1,x2,...）—— 向量间的交、并、补集 union(x, y)——（并集）合并两组数据，x和y是没有重复的同一类数据...x和y是没有重复的同一类数据，比如向量集 is.element(x, y) 和 %n%——对x中每个元素，判断是否在y中存在，TRUE为x，y重共有的元素，Fasle为y中没有。...>），c（）)——设置参数行和列的名称，以列表的形式进行输入 matrix[ ,4]——矩阵第4列 as.vector(matrix)——将矩阵转换成向量
16. str_replace_na 将缺失值替换成‘NA’ str_replace_na(string， replacement = “NA”) ?...17. str_split 根据一个分隔符将字符串进行分割 str_split(string， pattern， n = Inf)#结果返回列表 str_split_fixed(string， pattern...19. str_subset 提取匹配模式的字符串向量元素 str_subset(string， pattern) ?...x的元素的索引 ignore.case：逻辑值，默认值FALSE，区分大小写； perl：逻辑值，默认值FALSE，不使用正则表达式； value：逻辑值，设置结果返回匹配元素的值还是索引，默认值为FALSE...：返回索引； fixed：逻辑值，默认值为FALSE，取值为TRUE时使用精确匹配； useBytes：逻辑值，默认取值FALSE； invert：逻辑值，默认取值FALSE，设置结果返回匹配还是非匹配的元素
%in%返回的逻辑值向量与该符号前面向量中的每个元素一一对应。...==与%in%的区别图片当两个向量长度不等时，==会发生循环补齐；而%in%不适用。==是元素对应位置的比较，有顺序的影响，%in%前后两个向量中所有元素都会互相比较，没有顺序的影响。...向量是一维的，中括号中逗号分割表示多维度，所以报错。指定多维度的数据时，用逗号分割。V.修改向量中的某个（些）元素1....gene2"#第一种方式还可以保留数据框的格式> df1[df1$score > 0,1,drop=F] gene1 gene12 gene2#将参数drop设置为FALSE，则只提取出对应的字段，...> NA5 tony group2 4.5也可分别指定按照哪个数据框中的数据为标准进行取值（即指定数据框中的数全部取，另一数据框数据取与之的交集。)
3.界面了解（中文版为例） 快捷键： 编辑→GUI设置 #Tips: 在R的控制台中不同的颜色代表不同含义：红色代表输入代码，蓝色代表结果展示，绿色代表注释内容。...矩阵(matrix)：矩阵是一个二维的元素向量组，在数学上被广泛运用(如协方差矩阵)，在R中，矩阵里的元素可以是任意类型，但必须相同。...因子(factor)：因子是使用向量创建的R对象，它将向量与向量中元素不同值一起存储成标签，而不论是哪种类型的向量，最后都存储成字符型元素。有点类似统计学中的分类变量或者定性变量。...列表(list)：列表可以包含许多不同的元素，且每层可含有不同的元素类型。把多个对象复合在一起的时候可以用到列表，同时列表也可以嵌套列表。...③R对缺失值(NA)处理。 R允许向量包含缺失值，在计算中，对NA的处理会得到NA的结果。不过我们再遇到特殊问题时，对于NA会有特殊的对待。
最后，将数据合并为一个数据框。函数str(object)可提供R中某个对象（本例中为数据框）的信息➋。...你也可以通过在双重方括号中指明代表某个成分的数字或名称来访问列表中的元素。此例中，mylist[[2]]和mylist[["ages"]]均指那个含有四个元素的向量。...❏ 将一个值赋给某个向量、矩阵、数组或列表中一个不存在的元素时，R将自动扩展这个数据结构以容纳新值。...NA NA 10 通过赋值，向量x由三个元素扩展到了七个元素。...x ＜- x[1:3]会重新将其缩减回三个元素。 ❏ R中没有标量。标量以单元素向量的形式出现。 ❏ R中的下标不从0开始，而从1开始。在上述向量中，x[1]的值为8。 ❏ 变量无法被声明。
pmax和pmin将返回一个与最长的向量长度相等的向量，向量中的元素由参数中所有向量在相应位置的最大值(最小值)组成； 如果要使用复数，需要直接给出一个复数部分。...x==NA是一个与x具有相同长度而其所有元素都是NA的向量。 NaN(Not a Number): 由数值运算产生，如0/0, Inf-Inf. ...1 逻辑的向量。 > y <- x[!is.na(x)] 表示将向量x中的非NA元素赋给y； > (x+1)[(!...> x[is.na(x)] <- 0 表示将向量x中所以NA元素用0来代替 > y[y e[3] <- 17 令e为一个长度为3的向量（此时，该向量的前两个元素都是NA） 缩短（截断）一个对象的长度，只需要一个赋值命令。
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