文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

数据科学 IPython 笔记本 8.14 自定义 Matplotlib：配置和样式表

在这里，我们将介绍一些 Matplotlib 的运行时配置（rc）选项，并查看较新的样式表功能，其中包含一些不错的默认配置。...ax.spines.values(): spine.set_visible(False) # 隐藏顶部和右侧刻度 ax.xaxis.tick_bottom() ax.yaxis.tick_left() # 将刻度和标签变亮...='#E6E6E6') plt.rc('lines', linewidth=2) 通过定义这些设置，我们现在可以创建一个绘图并查看我们的设置： plt.hist(x); 让我们看看使用rc参数，简单线条图是什么样...还有受 Seaborn 库启发的样式表（在“可视化和 Seaborn”中进行了更全面的讨论）。...正如我们将看到的，将 Seaborn 导入笔记本时，这些样式会自动加载。我发现这些设置非常好，并且倾向于在我自己的数据探索中将它们用作默认设置。

64810

R for data science （第一章） ②

另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图，每个子图显示一个数据子集。要通过单个变量来划分您的绘图，请使用facet_wrap（）。...要在两个变量的组合上构建绘图，请将facet_grid（）添加到绘图调用中facet_grid（）的第一个参数也是一个公式。 这次公式应该包含两个用〜分隔的变量名。 ?...例如，条形图使用条形图，折线图使用线条图，箱形图使用箱形图格栅等。 散点图打破了这一趋势; 他们使用点geom。 如上所述，您可以使用不同的geom来绘制相同的数据。...要更改绘图中的geom，请更改添加到ggplot（）的geom函数。...我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。ggplot2提供超过30个geoms，扩展包提供更多（请参阅https://www.ggplot2-exts.org）。

4.4K30

ArcGIS PRO基础教程（二）

，zonal statistics统计地块的PH属性表 属性关联 更新字段PH 操作步骤 已知：有采样点的PH，在pnt表，请对地块dk表赋PH　实验数据 创建工程projet 添加数据 对Pnt按...kriging（克里格插值） 获得整个范围的ph分布图（注：需选择范围与地块图层dk相同，注意设置坐标系与dk图层相同，不然会报错） 按地块，zonal statistics统计地块的PH属性表 （注...：重点来了，使用以表格显示分区统计工具栅格赋值给矢量图层，这个操作很重要） 查看生成的表格，MEAN字段即为该地块的ph值 接下来就是链接属性表了，基础操作 将MEASN字段赋值给ph字段（计算字段...） 使用字段ph进行分级色彩符号化 arcgis pro制图 新建布局 导入地图并调整大小（添加地图框，将需要制作专题图的地图添加到布局视图中。...如果不添加地图框的话，布局视图将没有任何显示内容） 地图整饰（添加，比例尺标题，图例，指北针） 添加标题 图例修整 创作不易希望点赞支持，我等你们的小星星哦i

1.2K10

ArcGIS PRO基础教程（二）

，zonal statistics统计地块的PH属性表 属性关联 更新字段PH 操作步骤 已知：有采样点的PH，在pnt表，请对地块dk表赋PH　实验数据 创建工程projet 添加数据 对Pnt按...kriging（克里格插值） 获得整个范围的ph分布图（注：需选择范围与地块图层dk相同，注意设置坐标系与dk图层相同，不然会报错） 按地块，zonal statistics统计地块的PH属性表 （注...：重点来了，使用以表格显示分区统计工具栅格赋值给矢量图层，这个操作很重要） 查看生成的表格，MEAN字段即为该地块的ph值 接下来就是链接属性表了，基础操作 将MEASN字段赋值给ph字段（计算字段...） 使用字段ph进行分级色彩符号化 arcgis pro制图 新建布局 导入地图并调整大小（添加地图框，将需要制作专题图的地图添加到布局视图中。...如果不添加地图框的话，布局视图将没有任何显示内容） 地图整饰（添加，比例尺标题，图例，指北针） 添加标题 图例修整 创作不易希望点赞支持，我等你们的小星星哦i

1.1K20

一键让「手绘图」变动画！AnT模型技术公开，手绘图变动画准确率提升10% | ICCV 2021

电子产品将手绘动画的制作过程也大大简化了，但仍然需要大量的手工操作，需要对每一帧进行绘制和编辑。...与基于像素的视频跟踪方法需要大量注意力计算不同，AnT在线条图像中的线条封闭段上进行操作，并使用基于Transformer的架构来学习线条之间的空间和视觉关系。...但是，在有颜色标签的情况下，目标标签和参考标签可能是不唯一的，并且该模型仅最小化错误的颜色指定。这将导致模型学习到捷径并找到匹配项，这些匹配项将产生正确的颜色分配，但可能导致不正确的视觉对应。...2、周期一致损失（cycle consistency loss）：为了解决前向损失产生不正确视觉对应的问题，当存在有不唯一颜色标签的情况下，周期一致损失将阻止模型学习捷径匹配。...使用卡通着色器渲染线条图像，并通过为单个网格指定唯一ID来生成线段对应标签。角色通过不同的运动、变形和旋转来模拟实际动画。

1.1K30

关于Python可视化Dash工具

； 11、line_mapbox：地图线条图 在Mapbox线图中，每一行data_frame表示为Mapbox地图上折线标记的顶点； 12、line_geo：地理坐标线条图 在地理线图中...22、treemap：树状图 树状图将层次数据表示为嵌套的矩形扇区。 23、sunburst：圆环图 圆环图将层次数据表示为在同心环的多个级别上布置的扇区。...Finance Traces 财务轨迹线 Map Traces 地图轨迹线 Specialized Traces 特殊轨迹线 dash_html_components库包含每个HTML标签的组件类以及所有...HTML标签的子项是通过children关键字参数指定的。 dash_core_components库包含一组更高级别的组件，如下拉列表，图形等。...dash_html_components库为所有HTML标签提供类，同时关键字参数描述HTML属性，例如style，className和ID。

3.2K10

自动美化你的Matplotlib ，使用Seaborn控制图表的默认值

要对所有图表标签使用 Comic Sans 字体吗？寻求专业库的帮助吧。...坐标轴调整 Seaborn 是一个以 Matplotlib 为基础的库，可以通过一两行代码创建更复杂的图表类型（如 Heatmaps、Violins 和 Joint Plots）。...通过 Seaborn 生成的 heatmap ? Seaborn 的一个鲜为人知的特性是它能够使用.set方法控制 Matplotlib 默认值设置（改变颜色、坐标轴和默认字体）。...(left=True, bottom=True) 柱状图上的数字标签：这是软件包中真正应该提供的功能，您可以使用 for looping 和 Matplotlib 的 .text（）方法将数字标签添加到柱状图列的顶部...alignment color='white', #Font colour and size fontsize=12) 通过上述代码实现了在水平柱状图上添加数字标签

1.6K20

基于U-Net检测卫星图像上的新增建筑

如果地块未经审批而存在建筑物，那么需要实地派人去调查是否出现了非法占地行为。如果地块卖给了开发商但是没有实际建设，那么需要调查是否捂地或者是开发商资金链出现问题。...其中包含了国土审批数据中大约5%的地块，这些地块的位置在图像中数值定为1，其余地区的位置在图像中数值定为0。...在初赛第一阶段，我们将提供一份人工精确标注的小型数据集，便于所有选手上手，命名为tinysample.tif。但是，我们推荐选手对国土审批地块图片进行人工甄别，筛选建造自己的训练集。...得到所选区域的标签后，再分割成多个小图像组成我们数据集。 ? 从手工标注的mask图像到训练用到的.npy文件，参考代码process_mark.py，该部分的核心代码如下： ?...后处理 模型融合 将loss权重不同的模型得到的结果进行融合(像素级或操作)，如下图所示： ? Morphology处理 ? 该部分的代码请参考post_process.py，其中核心代码如下： ?

1.5K20

《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化9.1 matplotlib API入门9.2 使用pandas和seaborn绘图9.3 其它的Python可视化工具9.4 总结

设置标题、轴标签、刻度以及刻度标签 为了说明自定义轴，我将创建一个简单的图像并绘制一段随机漫步（如图9-8所示）： In [37]: fig = plt.figure() In [38]: ax =...但我们可以通过set_xticklabels将任何其他的值用作标签： In [40]: ticks = ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000]) In [41]:...要在图表中添加一个图形，你需要创建一个块对象shp，然后通过ax.add_patch(shp)将其添加到subplot中（如图9-12所示）： fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot...将图表保存到文件 利用plt.savefig可以将当前图表保存到文件。该方法相当于Figure对象的实例方法savefig。...下一章，我们将重点放在pandas的数据聚合和分组操作上。

7.4K90

一个基于Matplotlib的Python数据可视化库：Seaborn

本文将详细介绍Seaborn库的特点、常见功能和应用场景，并通过实例演示其在Python数据分析中的具体应用。图片1....此外，Seaborn还提供了丰富的调色板、样式和主题，使用户能够轻松地自定义图表的外观和风格。下面将逐个介绍Seaborn库的特点、常见功能和应用场景。---2....import seaborn as sns# 使用Seaborn绘制条形图sns.barplot(x='category', y='value', data=data)# 设置图表标题和坐标轴标签plt.title...import seaborn as sns# 使用Seaborn绘制散点图sns.scatterplot(x='x', y='y', data=data)# 设置图表标题和坐标轴标签plt.title(...import seaborn as sns# 使用Seaborn绘制直方图sns.histplot(data=data, x='value')# 设置图表标题和坐标轴标签plt.title("Histogram

39140

7 款 Python 数据图表工具的比较

使用 seaborn 我们可以利用 seaborn 来做类似的描点，seaborn 是一个 Python 的高级库。...为了解决这个问题，我们需要能够看到坐标轴标签。这有点难，毕竟有这么多的航空公司。一个能使问题变得简单的方法是使图表具有交互性，这样能实现放大跟缩小来查看轴标签。...上面的代码会获取airline_route_lengths中每列的名字，然后添加到name列上，这里存贮着每个航空公司的名字。我们也添加到id列上以实现查找（apply函数不传index）。...我们可以使用 seaborn 验证这个直觉。Seaborn 增强版的散点图，一个联合的点，它显示了两个变量是相关的，并有着类似地分布。 ? ?...每个机场将会是网络中的一个节点，并且如果两点之间有路由将划出节点之间的连线。如果有多重路由，将添加线的权重，以显示机场连接的更多。将使用 networkx 库来做这个功能。

2.5K100

【超越CycleGAN】这个人体动态迁移技术让白痴变舞王（视频）

然后，将动作从源迁移到目标，将姿势火柴人图形输入到训练模型中，得到与源姿势相同的目标对象的图像。...： 1、姿势检测：根据源视频中给定的帧，使用预训练好的姿势检测器来制作姿势线条图； 2、全局姿势归一化：该阶段考虑了源视频与目标视频中人物身形的不同，以及在各自视频中位置的差异； 3、将归一化的姿势线条图与目标人物进行映射...：该阶段通过对抗性学习设计了一个系统，来将归一化的姿势线条图与目标人物进行映射。...完整的训练过程 模型根据源视频中给定的帧，使用预训练好的姿势检测器 P 来制作姿势线条图。在训练期间，学习了一种映射 G 和一个对抗性鉴别器 D，来试图区分哪些匹配是真，哪些是假。...Face GAN 设置 在 Face GAN 中，通过生成器 预测残差，并将其添加到来自主生成器的原始面部预测中。

3.2K40
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券