我的结构是pandas DataFrame: n X Y Z
0 1.000000 1.000000 1.014925
1 1.000000 1.000000 1.000000 我想从每一列创建M个单独的子图(直方图)。一个直方图来自X,一个直方图来自Y,最后一个直方图来自Z。 我希望它有单独的地块。我正在研究https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.FacetGrid.html,但我不明白如何从我的数据中绘制它的语法/逻辑。
我在木星笔记本中使用以下内容,使用最新的Anaconda更新(包括Matplotlib 3.1.1 )
多亏了SpghttCd,我才有了,但是Seaborn将它放在默认的一个下面的一个新的地块上。
我怎样才能最好地解决这个问题?
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data=pd.DataFrame(data={"R1":["Yes","Yes","Yes","No","No"]})
f
我有一个dataframe,其中一列是16个元素的向量(存储为列表)。在过去,我发现seaborn的lineplot对于标量列上的回归分析非常有用。向量列让我左右为难。 考虑一个seaborn示例程序: import seaborn as sns
sns.set_theme(style="darkgrid")
# Load an example dataset with long-form data
fmri = sns.load_dataset("fmri")
# Plot the responses for different events and r