将多个SQL查询的结果追加到Pandas Dataframe或Dictionary中

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import sqlite3

1. 建立与数据库的连接：

conn = sqlite3.connect('database.db')

这里使用了SQLite数据库作为示例，你可以根据实际情况选择其他数据库。

1. 执行SQL查询语句并获取结果：

query1 = "SELECT * FROM table1"
query2 = "SELECT * FROM table2"

df1 = pd.read_sql_query(query1, conn)
df2 = pd.read_sql_query(query2, conn)

这里假设查询语句分别为query1和query2，通过pd.read_sql_query()函数执行查询并将结果存储在DataFrame对象df1和df2中。

1. 将结果追加到Pandas Dataframe中：

df = df1.append(df2, ignore_index=True)

使用DataFrame的append()方法将df2的结果追加到df1中，并设置ignore_index=True以重新索引DataFrame。

1. 将结果追加到Dictionary中：

data = {}
data.update(df1.to_dict())
data.update(df2.to_dict())

将df1和df2的结果分别转换为字典，并使用字典的update()方法将它们合并到一个字典data中。

以上是将多个SQL查询结果追加到Pandas Dataframe或Dictionary中的基本步骤。根据实际情况，你可以根据需要进行适当的修改和调整。

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