将多个csv文件读取到单独的数据帧循环中

，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import glob

使用glob模块获取指定目录下的所有csv文件路径：

csv_files = glob.glob('path/to/csv/files/*.csv')

其中，'path/to/csv/files/'是csv文件所在的目录路径，可以根据实际情况进行修改。

创建一个空的数据帧列表：

data_frames = []

循环读取每个csv文件，并将其存储为数据帧：

for file in csv_files:
    df = pd.read_csv(file)
    data_frames.append(df)

可选：对每个数据帧进行进一步的数据处理或分析操作。

完整代码示例：

import pandas as pd
import glob

csv_files = glob.glob('path/to/csv/files/*.csv')
data_frames = []

for file in csv_files:
    df = pd.read_csv(file)
    data_frames.append(df)

# 可选：对每个数据帧进行进一步的数据处理或分析操作

这样，你就可以将多个csv文件读取到单独的数据帧循环中了。请注意，上述代码中的'path/to/csv/files/'需要替换为实际的csv文件所在的目录路径。