将多个csv文件读取到单独的pandas数据帧中

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import glob

1. 使用glob模块获取所有csv文件的文件路径：

file_paths = glob.glob('*.csv')

1. 创建一个空的字典，用于存储每个csv文件的数据帧：

data_frames = {}

1. 遍历文件路径列表，逐个读取csv文件并存储为数据帧：

for file_path in file_paths:
    df_name = file_path.split('.')[0]  # 提取文件名作为数据帧的名称
    data_frames[df_name] = pd.read_csv(file_path)

现在，你可以通过访问data_frames字典中的键来获取每个csv文件对应的数据帧。例如，如果有两个csv文件分别为file1.csv和file2.csv，你可以通过data_frames['file1']和data_frames['file2']来获取它们对应的数据帧。

这种方法可以方便地将多个csv文件读取到单独的pandas数据帧中，适用于需要对每个文件进行独立处理或分析的情况，例如合并、筛选、计算等操作。

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