将存储为字符串的多维数组从Pandas df转换为数值数组

的方法如下：

首先，确保你已经导入了Pandas库。

1. 使用Pandas的str.split()函数将字符串的多维数组分割成单个元素。这将创建一个包含字符串元素的多维数组。
2. 使用Pandas的str.split()函数将字符串的多维数组分割成单个元素。这将创建一个包含字符串元素的多维数组。
3. 接下来，使用Pandas的apply()函数和np.array()函数将每个字符串元素转换为数值数组。
4. 接下来，使用Pandas的apply()函数和np.array()函数将每个字符串元素转换为数值数组。

现在，存储为字符串的多维数组已经被成功转换为数值数组。

这种方法的优势是能够方便地处理存储为字符串的多维数组，将其转换为可操作的数值数组。这对于进行数值计算、统计分析和机器学习等任务非常有用。

这个方法可以应用于许多场景，例如处理数据集中的特征向量、图像数据、时间序列数据等。

腾讯云提供的相关产品是腾讯云数据智能平台（DaaS），它提供了一系列数据处理、分析和挖掘工具，包括数据仓库、数据集成、数据开发和数据治理等功能。您可以在腾讯云官网了解更多信息：腾讯云数据智能平台（DaaS）。

请注意，本答案仅提供了一种转换存储为字符串的多维数组的方法，并介绍了腾讯云相关产品的链接。在实际应用中，您可能需要根据具体情况选择适合的方法和云计算产品。