将嵌套字典中的值和键映射到列
是指将嵌套字典中的数据提取出来，并按照键值对的形式映射到列中。这样可以方便地对数据进行处理、分析和展示。
在Python中，可以使用pandas库来实现将嵌套字典中的值和键映射到列。具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 定义嵌套字典：
data = {
'A': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3},
'B': {'a': 4, 'b': 5, 'c': 6},
'C': {'a': 7, 'b': 8, 'c': 9}
}- 创建DataFrame对象：
df = pd.DataFrame(data)- 使用
stack()函数将列索引转换为行索引：
df = df.stack()- 使用
reset_index()函数重置索引：
df = df.reset_index()最终得到的DataFrame对象df如下所示：
level_0 level_1 0
0 A a 1
1 A b 2
2 A c 3
3 B a 4
4 B b 5
5 B c 6
6 C a 7
7 C b 8
8 C c 9其中，level_0和level_1分别表示原字典的键和值，0表示原字典的值。
这样，我们就将嵌套字典中的值和键成功映射到了列中。可以根据实际需求对数据进行进一步处理和分析。
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1回答
例如，我有这本字典。
{'count': 1, 'items': [{'date': 1649523732, 'from_id': 269690832, 'id': 190, 'out': 0, 'attachments': [{'type': 'photo', 'photo': {'album_id': -3, 'date': 1649523732, **'id': 457249932*
浏览 1提问于2022-04-09得票数 -1
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使用python 2.x，假设我有以下内容：
target = {'field':'occupation', 'value':'Sanitation Specialist'}
thedict = {'name:':'Wilson','hobbies':['Sports', 'Basketball','Volleyball'], 'job':{
'occupation': 'Janitor'
浏览 0提问于2013-08-17得票数 0
3回答
我想知道如何在给定父/子(Ren)关系的情况下最好地在C#中存储一组值。我考虑过Dictionary、KeyValuePair和List，或者可能定义一个类。我可能想多了，但我想确定没有更好的方法。我需要能够进行快速查找。我的数据集是这样的:第一项是“父项”，其余项与第一项相关。所以：
G H Y
Z X A J
G与H和Y相关，Z与X，A和J相关。但是，如何在C#中最好地存储这些内容呢？我可以只有一个数组，其中0索引表示父对象。在C#中有没有更好的方法来存储它？这很像SQL中的一对多关系。但我必须用代码来完成这项工作。我的目标是能够轻松地根据父母的身份列出亲属名单。因此，给定G，我应
浏览 4提问于2013-02-14得票数 2
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1回答
我有一个现有的rdd，它由一个包含多个(20k+)逗号分隔值的文本列组成。
我如何将它转换成一个数据帧，而不按字面顺序指定每一列？
# split into columns
split_rdd = input_rdd.map(lambda l: l.split(","))
# convert to Row types
rows_rdd = split_rdd.map(lambda p: Row(
field_1=p[0],
field_2=p[1],
field_3 = float(p[2]),
field_4 = float(p[3])
))
df
浏览 1提问于2018-03-29得票数 0
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2回答
我正在使用文本文件中的数据行制作一本字典。前三列数据形成键，第四列中的数据形成字典的值。代码如下：
def formatter(lines):
for line in lines:
if not line.strip(): continue
yield [to_float(item) for item in line.split()]
dct1 = {}
with open('test.txt') as f1:
for row in formatter(f1):
dct1[tuple(row[:3])] =
浏览 0提问于2013-04-17得票数 0
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如果我想为所有匹配设置相同的值，我可以这样做：
df.loc[df.A.isin(some_list), 'C'] = value
replace和update方法更改某些列中的现有值，但似乎不允许更改列A中匹配项的C列中的值，如下所述。
但是，如果我有一个字典(或者两个对齐列表-一个有A，一个有C值)怎么办？
我可以在dict中循环键并一个一个地更改值，但这是非常慢的。
浏览 0提问于2018-07-22得票数 0
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2回答
我有一个很大的整数矩阵，我希望能够对它进行切片和分析。我在用Apache做原型。
矩阵是50000列x5百万行。我希望能够在这个矩阵上运行以下操作：
获取单个列的所有数据
获取某些行和列的随机子集的所有数据。
计算一行与另一行的相关系数。
我现在正试图满足1和2，但我不知道如何存储矩阵。我在考虑像这样存储矩阵：
row1 {
co1: val
co2: val
co3: val
...
co50000: val
}
row2{ ... }
但是，我不确定在Ignite中是否可以有这样复杂的数据类型，或者我是否只能拥有一个键:value
浏览 0提问于2019-06-21得票数 0
3回答
我想知道我尝试用python实现的功能是否可行。
我有一个叫做Creatures的全局散列。生物包含称为哺乳动物、两栖动物、鸟类和昆虫的子散列。
哺乳动物有被称为鲸鱼和大象的子哈希表。两栖动物有称为青蛙和幼虫的散列子。鸟类有称为老鹰、长尾小鹦鹉的子哈希表。昆虫有子散列，被称为“蝗虫”、“蚊子”。
再说一次，老鹰有叫做“公”、“母”的子哈希表。
我正在从一个文本文件中计算所有这些生物的频率。例如，如果文件的格式如下：
Birds Eagle Female
Mammals whales Male
Birds Eagle Female
I should output Creatures
浏览 2提问于2013-06-18得票数 9
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有人能帮我解决这个嵌套循环吗？它有与相同的问题，但是现在它在一个没有csv.readline()函数的csv类中。
import csv
import sys, re
import codecs
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
reader = csv.reader(open("reference.txt"), delimiter = "\t")
reader2 = csv.reader(open("current.txt"), delimiter = "\t
浏览 0提问于2011-06-27得票数 0
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我试图玩字典，我可以通过dict set命令。使用此命令，我可以为现有键设置新值。
当我试图设置多个键的值时，就会得到"missing value to go with key"。
我试过两种方法
#keys list and then values list
dict set userinfo name age VIGNESH 23
#key and value pair
dict set userinfo name VIGNESH age 23
我查看了dict set的手册页，发现了以下内容
dict set dictionaryVariable key ?key ...
浏览 3提问于2014-07-26得票数 1
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1回答
为了在kdb+ TSDB中存储按标记分组的基于时间的数据，我创建了一个包含timestamp、val和tags列的表。标记是键值对，因此我使用字典将此类信息存储在列tags中。
创建表的查询：
myTable:([]timestamp:-12h$();val:-9h$();tags:());
插入一些示例数据的查询：
`myTable insert ("P"$"2015-11-30 13:10:45.126381"; 521.45117; `house`room!215 111)
我怎样才能得到215所房子的所有数据/行？我尝试了以下查询，但没有成功(输入错误)
浏览 0提问于2015-11-30得票数 3
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我有一本字典，其中国家作为键，大写作为值，并想知道是否有一种方法来检查一个单词输入时，是否与的值匹配--一个特定的键？
例如，在{"England" : "London"}中，当我输入"London“时，是否可以检查这个输入是否是”England“的值?如果是，它会打印”正确的答案“。谢谢。
浏览 0提问于2017-08-25得票数 0
嗨，这里有一个dataframe，其中有一个名为tag的列，它是一个json字符串。
我想在标签列上过滤这个数据，这样它只包含有特定标签键的行，或者标签具有特定值的行。
我想我可以做一个字符串包含匹配，但认为它可能会更健壮，让json首先转换为一个迪克，并使用has_key等？
在蟒蛇的北极圈中，推荐的方法是什么？
谢谢
浏览 8提问于2022-07-26得票数 0
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我有来自dataframe的string列'Grade'具有以下可用值：'A++‘、'A+’、'A‘、'A-’、'B++‘。因此，我希望将整个列(对于MinMaxScaler()方法)转换为以下值: 0、1、2、3、4。我尝试了一些解决方案，但没有得到正确的解决方法。你能推荐一个更好的解决方案吗？下面是代码：
df['Grade'] = df['Grade'].replace(to_replace='[A++]', value='0', regex=True)
df['
浏览 2提问于2020-04-30得票数 1
我有一个数据框架，其中的type列显示了一个东西的类型 id type total
1 shoes 2
1 sandal 1
1 vest 2
1 tshirt 2
1 345 3
1 345 2 基于type列，我想对类型进行分类并创建一个名为category的新列。规则如下： - shoes and sandal as shoes
- vest, we keep it as vest
- tshirt, we also keep it as tshirt
- o
浏览 15提问于2021-08-26得票数 1
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1回答
我正在尝试迭代从Salesforce REST返回的嵌套有序字典中的查询结果，并将它们转换为DataFrame对象。由于返回的字典嵌套不一致，我在这方面遇到了麻烦。
例如，我有一个OrderedDict对象列表，每个对象都包含一个‘Id’、‘Email’和另一个‘attributes’OrderedDict对象，由‘url’和‘type’组成：
[OrderedDict([(u'attributes', OrderedDict([(u'type', u'someType'), (u'url', u'/someurl'
浏览 2提问于2014-04-11得票数 1
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2回答
我正在学习python中的哈希表，这里有一个问题。
当哈希函数开始时，我应该生成一个空的"map“散列list.But为什么”非空槽已经包含了键，奇数数据值被替换为新的数据值“，它不是应该找到下一个空槽并存储在那里吗，为什么要替换呢？
哈希函数实现简单的余数方法。碰撞解析技术是线性探测和“+1”重哈希函数。put函数(参见清单3)假定最终会有一个空槽，除非键已经存在于self.slots中。它计算原始哈希值，如果该槽不是空的，则迭代重散函数，直到出现空时隙。如果非空槽已经包含密钥，则旧数据值将被替换为新的数据值。处理没有空位的情况是一项练习。
浏览 3提问于2016-09-28得票数 1
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3回答
我正在尝试读取一个逗号分隔的文件，并将其转换为字典，以使其以以下格式结束
{'CpE' : CSE 2315,'CpE' : 'CSE 2320'. 'CpE' : 'CSE 2441'..........,'CS' : CSE 2315, 'CS' : CSE 2320}
所以我要做的就是把每一行都存储在一个字典中，度数是关键字，类是值
正在读取的文件是
CpE,CSE 2315
CpE,CSE 2320
CpE,CSE 2441
CpE,CSE 3320
CpE,CSE 3442
浏览 0提问于2013-11-19得票数 1
我正在寻找嵌套字典在另一个，以容纳x，y坐标的区块。所以我会
IDictionary<IDictionary<int, int>, IDictionary<int, int>>
键字典将容纳列，行组合，而值字典将容纳x和y坐标。它将用于在用户输入平面上的块值后绘制2D线框。
我有几个问题：( 1)我可能会遇到哪些陷阱？( 2)是否有更好的方法来应对这个挑战？
谢谢
更新不确定如何标记答案，因为两个不同的建议导致使用的解决方案。最后我得到了：
IDictionary<KeyValuePair<int, int>, Point>
每个块设
浏览 8提问于2009-12-14得票数 1
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Dictionary中的散列过程是如何工作的？我读到，使用字典可以更快地查找。但是不明白是怎么回事？散列和到索引的映射是如何发生的？找不到任何好的推荐人。
EDIT:如何从散列函数的结果中获得存储对象的实际内存位置？
浏览 0提问于2009-09-10得票数 19
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2回答
我有个白痴：mydict = {1: {3: 'A', 4: 'B'}, 2: {11: {5:'B'}}}
我正在尝试循环遍历dict，以获得映射到'B' ({5:'B'})的键。
然而，这个循环不起作用，并且得到了一个错误：
‘'str’对象没有属性‘key’
for key in mydict.keys():
for subkey in mydict[key].keys():
for sub_subkey in mydict[key][subkey].keys():
浏览 3提问于2017-11-23得票数 0
2回答
我如何弄清楚这段代码在做什么？
、、、、
我正在尝试用Python和Pandas库做一些关于数据科学的实验。
最近，我拿到了一个jupyter笔记本，偶然发现了一段代码，我不知道它是如何工作的？
就是这条线
md['genres'] = md['genres'].fillna('[]').apply(literal_eval).apply(lambda x: [i['name'] for i in x] if isinstance(x, list) else [])
数据集附带一个包含键-值对的类型列，上面的代码删除键，如果存在多个值，则只用值替换所有内容。例如，在两个值
浏览 12提问于2020-02-03得票数 1
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2回答
有命名值的字典？
、、
我有这样的档案：
A X V1
A Y V2
B X V3
B Y V4
假设第一列是模型类型，第二列是版本号，第三列是相关的值。
我想回答一个问题：“型号A，版本X的价值是什么?”适用于所有值和所有版本。
我想使用一个dict，但是我只知道每个键只有一个值。这里需要两把钥匙(就像：
d[model][version] = value
你会怎么做？
浏览 2提问于2013-11-19得票数 0
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1回答
KDB+函数选择动态列
、、、
如何从表中动态地重命名多个列？
例如:我想解析出3个日期列，并将它们重命名为balanceT1、balanceT2和balanceT3
首先，我分析了日期列：
balanceCols:string (cols balanceData) where ((string cols balanceData) like "*_*")and not (string cols balanceData) like "*Post*"
然后执行函数选择来重命名它们，但不起作用。
balanceData:?[balanceData;();0b;(`parentPort;`portf
浏览 1提问于2018-06-03得票数 0
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1回答
我有一些代码，我向其中添加了一个嵌套字典，格式如下
Dictionary<string, Dictionary<string, Dictionary<string, float>>>
在这样做之后，我注意到我的应用程序的内存使用量急剧增加。这些字典是以经常重复的字符串为关键字的，并且有许多这样的字典，大约是10到数千的数量级。
为了解决这个问题，我假设重复的字符串正在消耗大量的内存。我的解决方案是对字符串进行散列，并使用一个整数(我会保留一个彩虹表的副本，以便在需要时可以反转散列)
Dictionary<int, Dictionary<int,
浏览 0提问于2016-06-02得票数 10
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1回答
我目前正在Sharepoint中记录对特定excel文件的更改。基本上，我们获取文件的版本，获取要加载的工作表，获取该工作表中的数据，并将该数据加载到另一个工作簿中的另一个工作表中。我已经准备好了，但我正在寻找加载多张数据并将其放入其中的最佳方法，唯一的问题是大多数列不匹配。因此，在我的头脑中，我认为我应该只复制最新版本的列标题，然后使用较旧的版本，检查列是否匹配，如果它们没有在末尾创建另一列。
我确信这将花费太长的时间，我真的只需要一次交易，因为之后我们将只添加新版本到工作表，这应该需要两秒钟。
我只是在寻找最好的方法，或者经过验证的方法。谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2012-01-26得票数 1
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2回答
我目前正试图通过使用字典来修改一系列程序，而不是数组。我有一个文件中的原始信息列，然后将其读入ASCII csv文件。我需要把这个文件转换成字典，这样它才能被输入到另一个程序中。
我使用numpy.genfromtxt从csv文件中提取我需要的信息，格式如下：
a,b,c,d = np.genfromtxt("file",delimiter = ',', unpack = true)
这一步完全可以工作。
然后，我尝试建立一本字典：
ouputDict = dict([a,a],[b,b],[c,c],[d,d])
据我所知，这应该使字典中的键"a
浏览 1提问于2015-11-11得票数 4
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2回答
我有一只熊猫数据和一个数据，如下所示。我想在dataframe中创建一个新的列，它基于dict中的列表，行的索引在哪个列表中出现。
df = pd.DataFrame({
'a':['x', 'y', 'z'],
'b':[1, 2, 3],
'c':[10, 20, 30],
})
df = df.set_index('a')
mydict = {
'g1':['a', 'b', 'y'
浏览 6提问于2020-10-12得票数 1
我正在尝试将中的梦幻篮球数据导入到pandas数据框中，但我遇到了嵌套内容的问题。
来自yql (results.rows)的数据如下所示(当我使用类型(results.rows)时，我得到列表)。
{u'display_position': u'PF',
u'editorial_player_key': u'nba.p.4175',
u'editorial_team_abbr': u'Uta',
u'editorial_team_full_name': u'Utah Jaz
浏览 0提问于2012-10-28得票数 4
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我有以下数据格式
name,state,country
a,1,67
b,2,52
我有下面的州代码和国家代码映射字典
state_map = { 1:'tn', 2:'kerala' }
country_map = { 67: 'usa', 52: 'india'
我使用了data.replace({'state':state_map，'country':'country_map'})，如果我们给出一个列映射，但不使用多个映射字典，它就能工作。
浏览 3提问于2018-04-09得票数 0
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dict set X 1 2 3 4
>> X = 1 {2 {3 4}}
在做了一些计算之后，发现5和6应该是下两个值，需要在dict中插入5和6，这样就可以实现X = 1 {2 {3 {4 {5 6}}}}。如何使用本地dict一行命令来完成此操作?在本例中，dict set 1 2 3 4 5 6没有帮助.
dict set X 1 2 3 4
dict set X a b c d
>> X = 1 {2 {3 4}} a {b {c d}}
在上面的例子中，如何用4来附加x，以便在执行dict get $X 1 2 3时，用原生的一行程序命令返回4 x？在这
浏览 10提问于2021-12-16得票数 0
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2回答
我有证券的主要原始数据，我需要在其中创建基于某些筛选标准的多个证券投资组合。我习惯于在C++中工作，不太清楚如何用Python语言实现下面的代码。
我尝试使用嵌套的for循环创建不同的数据帧：
i -用于循环从2007年到2017年的年份(原始数据中的yr列)
j -用于遍历从1到4的区域(原始数据中的列区域)
for i in range (2007, 2018):
for j in range (1,5):
dfij_filter = (df['yr'] == i) & (df['Region'] == j)
浏览 8提问于2018-07-27得票数 2
我有以下问题。
在pandas数据框中，我有一列包含所有完整的单词和缩写。第二列带有一些浮点数。
极性crypto_match_1
我想通过字典对这些列的单词和缩写进行groupby()。但是，该函数将单词和缩写分开分组。
crypto_ranking = dataframe_crypto.set_index('crypto_match_1').groupby(by=new_dict,axis=0).mean().reset_index()
浏览 1提问于2018-02-12得票数 0
2回答
在Swift中，我有一个包含字典的数组。每个字典包含大约5个键值对。一个值是它自己的字典，这个字典包含多达65个is对。
如何使用核心数据有效地存储这些信息？我是Swift和这种数据库的新手。我试过寻找，但我发现很难理解。谢谢。
浏览 3提问于2015-11-29得票数 1
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我有一个列标题的清单：
column_names = ['','column1', 'column2', 'column3']
我正在尝试创建一个字典来存储每一列的最大值和最小值。我有max/min值，但在成功创建字典时遇到了困难，其方式如下：
{
'csvfile1' :[{
"column1": [{
"max": "154790"
"min&
浏览 0提问于2016-05-19得票数 0
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1回答
我有两本清单字典。
big_dict = defaultdict(list)
small_dict defaultdict(list)
big_dict = {StepOne:[{PairOne:{key1: value1}}, {PairTwo:{key2: value2}}, {PairThree: {key3: value3}}]}
small_dict = {key1: value1}
是否可以在'StepOne‘中找到第二个字典的子集，并在'StepOne’键中删除另一个子字典？
浏览 18提问于2018-01-17得票数 1
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我需要一本字典的替代品，因为需要复本。这样做的原因是:我需要搜索最佳路线。例如，为了做到这一点，我创建了一个有20个个体的种群。每个个体都有自己的路线，并且对每条路线都计算了适应度。为了能够根据适应度对路线进行排序，我创建了一个字典。现在我正在迭代几代，同时对字典进行排序，并在每次迭代中向其添加新的路由。但是，字典正在删除重复项，这不应该这样做，因为代码可能会多次抛出最佳路由。
我已经读过一些关于查找和链表的东西，但对此并不真正了解。或者可能是一个元组？有谁更了解什么可能会有帮助吗？
这是我的代码:这不是空洞代码，只是为了避免误解而显示字典。
List<List<Point3d&g
浏览 1提问于2016-10-08得票数 1
3回答
Dictionary<Tuple<int, int>, link_data> dic_links
我有上面的代码。我使用元组作为字典键。我希望在元组中只使用两个值中的一个来查找值。
有没有办法只使用索引而不是在foreach中搜索整个字典来找到它？
cout << dic_links[new Tuple<int, int>(57,**).data;
浏览 0提问于2019-07-05得票数 1
2回答
我正在尝试从JSON中检索一个值，但没有得到它。这似乎与JSON中的响应和密钥之间的差异有关。有谁能建议如何做到这一点吗？
NSDictionary *jsonResults = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:data options:NSJSONReadingMutableContainers error:nil];
NSLog(@"Results: %@", jsonResults);
/* This logs to console as follows:
Results: {
code
浏览 0提问于2015-11-02得票数 0
我有散列：
test = {
'a': ['localhost'],
'b': ['bb','aa'],
'c': ['cc']
}
例如，我想知道bb的密钥？(b)。
浏览 4提问于2011-03-10得票数 1
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我有一个特殊的情况，我还没有找到解决办法。
我有几个具有相同结构的数据库，其中有一个表(假设是Users)，其中有一些已知的列，如：UserID、UserName、UserMail等。在同一个表中，我有动态自定义列，这些列只能在运行时才知道，例如：customField54、customField75、customField82等.
我有一个屏幕，我必须显示一个用户列表，并且有数千条记录(必须向向所有显示用户--毫无疑问)。
数据库A中的User表列如下所示：
| UserID | UserName | UserMail | customField54 | customField55 |
例如
浏览 1提问于2015-09-23得票数 1
我不确定我的标题是否足够清晰，但我有以下问题:我想使用.map从我的dataframe中的字典创建一个新列。除了一个问题:函数从字典中提取带有大括号的整个字符串，而不仅仅是值。我在谷歌上搜索了大量的内容，但找不到一个可以导致不同结果的教程，也找不到这个问题的答案。示例：
df：
col1
0 a
1 b
2 c
迪特：
{ a : {'value' : 2},
b : {'value' : 4},
c : {'value' : 1}}
现在，我想使用.map创建一个新列，其值对应于col1，如下所示：
col1 col_n
浏览 1提问于2018-06-07得票数 1
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2回答
12245933,1418,1
12245933,1475,2
134514060,6112,3
134514064,10096,4
12245933,1536,5
...
134514097,16200,38
12245933,1475,39
我想知道每一个row[0]，在row[1]中重复出现相同值的距离。
例如：
12245933 has the value 1475 in line 39 and line 2 ..
i want to know all the possible occurrences of 1475 for 12245933 in a file.
我试过的密码。
#
浏览 8提问于2014-02-28得票数 2
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有没有一种不需要遍历整个哈希表就能删除具有指定值的键值对的方法？
如果没有-有没有更好的类型可以让我这样做？
这里有一些关于我正在做的事情的背景。我肯定我说得太复杂了，还有更好的方法...
我有一个键/值列表，其中键是“源”电子表格中的列名，值是“目标”系统中的字段名。
当我遍历"source“中的列并匹配哈希表中的键时，我可以删除这些对。
一旦我完成了，在“源”中可能有列，但在哈希表中没有匹配的键。用户可以通过选择其中一个剩余值来覆盖它。
这就是我需要从哈希表中删除该键/值的地方。
浏览 1提问于2012-11-01得票数 0
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我有一个有56栏的熊猫DF。其中2列(X和Y)为空，我想复制存储在同一个DF中的两个不同列中的值。现在，我设法做到了，但我得到了一个警告：
值正试图设置在来自DataFrame的片的副本上。尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = value代替
我也试过这个版本，但仍然收到警告。到目前为止，我的语法如下：
subset = df[(df.Longitude.isnull()) & (df.Latitude.isnull())]
subset.Longitude = subset.x2
subset.Latitude = subset.y2
知道如何在不收到警
浏览 0提问于2019-07-10得票数 1
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1回答
我想要创建一个新的列，说明该条目是否为公共假日。它应该是这样的：
datetime holiday
0 2019-01-01 22:00:00 public holiday
1 2019-01-01 23:00:00 public holiday
2 2019-01-02 00:00:00 non-holiday
3 2019-01-02 01:00:00 non-holiday
4 2019-0
浏览 3提问于2020-02-15得票数 0
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1回答
import csv
def partytoyear(): #this function associate the party; to the year it was served#
party_in_power = {}
with open("presidents.txt") as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
party = row[1]
for year in row[2:]:
浏览 9提问于2019-12-11得票数 0
在熊猫中，我需要用其他一些值来修复dataframe列中的几个值，我创建了一个字典：
value2fixed= {"lala" : "dada", "howdy": "hoodie"}
我的dateframe df看起来像是：
col_1 col_2
0 lala 500
1 mel 650
2 howdy 750
在col_1中，我想用dada代替lala，用hoodie代替howdy，让mel成为mel。我希望使用df[col_1].map(value2
浏览 0提问于2018-04-09得票数 2
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address_dict = {'address': {'US': 'San Francisco', 'US': 'New York', 'UK': 'London'}}
当上述参数通过请求发送时，如何使用Flask上的request.form获取地址键中的值？
import requests
url = 'http://example.com'
params = {"address": {"US": "San Francis
浏览 0提问于2012-05-21得票数 16
给定一个包含大量空项的表，如何创建一个汇总表来描述每列的空值数？这能在一个没有预先知道列数和列名的通用表上完成吗？
q)t: ([] a: 1 2 3 4; b: (2018.10.08; 0Nd; 2018.10.08; 2018.10.08); c: (0N;0N;30;40); d: `abc`def``jkl)
q)t
a b c d
-------------------
1 2018.10.08 abc
2 def
3 2018.10.08 30
4 2018.10.08 40 jkl
预期结果：
columnName null
浏览 1提问于2018-10-10得票数 3
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