将循环应用于几个数据帧
循环应用于几个数据帧是指在数据帧中使用循环结构来处理多个数据帧的情况。循环是一种重复执行特定任务的控制结构，可以在编程中使用循环来处理多个数据帧，提高代码的复用性和效率。
在云计算领域中，循环应用于多个数据帧可以用于处理大规模数据集、批量处理任务、并行计算等场景。通过循环结构，可以对每个数据帧进行相同的操作，实现数据的批量处理和分析。
循环应用于几个数据帧的优势包括：
- 提高效率：通过循环结构可以对多个数据帧进行批量处理，减少了重复的代码编写和执行时间，提高了处理效率。
- 代码复用：通过循环结构可以将相同的操作应用于多个数据帧，避免了重复编写相同的代码，提高了代码的复用性。
- 并行计算：在云计算环境中，可以通过并行计算技术将循环应用于多个数据帧的任务分配给多个计算节点并行执行，提高了计算速度和处理能力。
在云计算领域中，可以使用各种编程语言来实现循环应用于多个数据帧的功能，如Python、Java、C++等。同时，云计算平台提供了各种工具和服务来支持循环应用于多个数据帧的开发和部署。
腾讯云提供了一系列与循环应用于多个数据帧相关的产品和服务，包括：
- 云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，支持在云上创建和管理虚拟机实例，用于执行循环应用于多个数据帧的任务。
- 云数据库（CDB）：提供高可用、可扩展的数据库服务，用于存储和管理循环应用于多个数据帧的相关数据。
- 云函数（SCF）：无服务器计算服务，可以根据触发事件自动运行代码，用于处理循环应用于多个数据帧的任务。
- 人工智能服务（AI）：提供各种人工智能相关的服务，如图像识别、语音识别等，可以应用于循环应用于多个数据帧的场景。
更多关于腾讯云产品的详细介绍和使用方法，请参考腾讯云官方网站：腾讯云。
相关·内容
所以我有一个载体，它基本上是一个物种列表，例如：
list_species<-c("Pomphorhynchus laevis","Profilicollis altmani","Leptorhynchoides thecatus","Mayarhynchus karlae","Oligacanthorhynchus tortuosa","Pseudoacanthocephalus toshimai","Corynosoma australe")
我有一个函数，可以从这些物种的
浏览 5提问于2020-02-26得票数 0
1回答
我确实掌握了如何使用lapply来更改列表中几个数据帧中变量的名称。然而，我希望执行一个稍微(但只是稍微)复杂的操作。
更具体地说，我希望计算几个实体的平均增长率。增长率已经计算过了，所以我只需要对所有数据帧执行以下操作
for (i in 1:13) {
growth.type[,i] <- tapply(growth[,8+i] , growth$type, mean, na.rm = TRUE)
}
这将创建一个新的数据帧(growth.type)，其中包括由type提供的原始数据帧(growth)中所有数百个增长率的平均值。
现在，我想对几个数据帧(如growth)执行此操
浏览 0提问于2017-01-20得票数 0
3回答
我有一个与下面类似的存在/缺席数据帧： Cu Zn Mn
1 0 1
0 0 1
1 0 1
0 1 1 我希望将其转换为逻辑(真/假)数据帧。有没有办法做到这一点？我使用了as.logical命令，但是数据帧失去了它的结构。此外，我也尝试过replace，但它似乎不适用于数据帧。会有什么东西将整个数据帧转换为逻辑值吗？谢谢!
浏览 18提问于2019-01-23得票数 2
我有几个数据框，它们具有相同的列，但按年份拆分。我希望使用相同的条件删除数据帧中的行，但希望减少执行此操作所需的代码行数。 df1
lat long ID
44 10 1
43 20 2
42 30 3
45 39 4
df2
lat long ID
47 10 1
44 20 2
46 30 3
43 39 4 例如，我只想保留lat大于或等于44且小于或等于45的观察值，以及大于或等于10且小于或等于30的长度(实际上不是我正在处理的数据，但您已经明白了)。
浏览 38提问于2020-11-20得票数 0
1回答
我有几个数据帧，命名为"df.1"，"df.2"，.....until "df.100“。
我想为它们中的每一个创建一个新的数据帧，例如：
df.1.new <- df.1 %>% filter (var.1>=100) %>% group_by (var.2) %>% slice (which.min(var.3))
如何将代码应用于从"df.1“到"df.100”的所有数据帧？
浏览 2提问于2020-11-04得票数 0
2回答
我有几个数据帧，我想对所有数据帧运行head函数。我尝试了以下方法，但它不起作用，因为它返回数据帧的名称，而不是数据帧本身的头部。
df.a <- data.frame(col1 = "a", col2 = 1)
df.b <- data.frame(col1 = "b", col2 = 2)
df.c <- data.frame(col1 = "c", col2 = 3)
list <- ls()
for (i in 1:length(list())){
head(list[i])
}
lapply(ls(),
浏览 6提问于2017-01-06得票数 0
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我有1000个数据帧，这些数据帧是通过循环目录中的1000个csv文件读取的，我的代码如下：
for csv in csvs:
df = pd.read_csv(csvs)
dfs.append(df)
所以基本上我从dfs[0]到dfs[999]。然后，我创建了一个名为fun的函数来应用于所有这些数据帧。如果只有几个数据帧要处理，我会做output = fun(dfs[0])、output2 = fun(dfs[1])等等，但由于我有这么多数据帧，我想以某种方式循环它们，这样我就可以获得1000个不同的数据帧的1000个不同的输出。这可行吗？另外，有没有办法一
浏览 4提问于2021-06-09得票数 0
1回答
我有一个数据帧列表(6个子数据帧)和一个自定义函数列表(func1~func5)。有没有什么简洁的方法可以编写一个双循环，这样每个数据帧就可以传递给每个函数，并输出一个大的列表？
我在下面试过了，但不能工作
df_list <- (mget(paste0('df',1:6)))
func_list <- list(func1, func2, func3, func4, func5)
df_func <- lapply(df_list, func_list)
浏览 11提问于2021-03-02得票数 0
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试图编写一个循环来打开R中单独窗口中的所有数据帧
当然，我有以下代码不起作用：
for(i in ls()){
View(i)
}
这只会打开查看器，我是数据帧的名称。
我也试过我的申请没有结果。
任何提示
问候
浏览 0提问于2018-10-26得票数 0
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我试图在几个数据帧中将table()函数应用于同一列。我确信有一种比键入每一行代码和更改数据框架更有效的方法。这就是我一直在做的。(数据帧为abram、arlington、blanche、carson、diamond；列名为Admin_Supp)
table(abram$Admin_Supp)
table(arlington$Admin_Supp)
table(blanche$Admin_Supp)
table(carson$Admin_Supp)
table(diamond$Admin_Supp)
我试着玩()，但我搞不懂。任何帮助都将不胜感激~谢谢！
浏览 2提问于2022-09-02得票数 0
在前面的代码中，我让用户输入两个名为PosCtrl和NegCtrl的值。我想在应用于dataframe中的列的函数中使用这些值。 我有一个包含两列number和cell_value的数据帧(RawStacked)。我想把这个RawStacked数据帧转换成另一个数据帧(NormStacked)，在这个数据帧中，cell_value列中的值使用用户输入的值进行标准化。归一化方程为： x - NegCtrl
------------------- x 100
PosCtrl - NegCtrl 我试过这个： NormStacked = RawStacked.apply(lambda x
浏览 12提问于2021-01-05得票数 0
我尝试为12个数据帧生成t.test。我尝试通过执行以下操作来创建列表
MyList <- list(data1,data2,data3...,data12)
并对t.test使用lapply。但它不起作用。我真的不知道该写些什么……
浏览 9提问于2020-02-05得票数 1
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我有一个多个数据帧的列表，我试图从列表中删除任何不符合条件的数据帧，即它们必须有超过1000个唯一ID。
每个数据帧都有几个列(包括ID )，总共有14个数据帧组成列表。
我发现这段代码适用于列表中的特定项，但我希望找到一个更好的解决方案，它不需要我循环遍历列表中的项：
[i for i in list if list[0]['ID'].nunique() > 1000]
所有的建议非常欢迎，谢谢您的帮助。
浏览 2提问于2021-05-24得票数 1
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我正在尝试使用我自己的函数从数据帧中计算多个值。该函数当前仅返回数据帧中的一个值。我的for循环似乎不能正常工作。我也试着把结果放在一个新的列表中...
我的数据帧：
A B C D E
ES -0.03 -0.08 -0.07 -0.03 -0.11
我的函数：
w <- function(x){
for(i in 1:length(x))
{
return( (1/x[i]) / (sum(1/x)) )
}
浏览 0提问于2013-05-17得票数 1
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如何从字典中提取多个数据帧
、、、、
我目前正在尝试从字典中提取几个数据帧。问题是，数据帧的数量会有所不同，有时我会有两个数据帧，有时会有30个。
一开始，我从一个数据帧(exceptions_df)创建一个字典(dict_of_exceptions)。在这本字典中，我将有几个数据帧，这取决于我有多少个不同的“源井”。使用当前代码，我可以从字典中提取第一个数据帧，即j：
dict_of_exceptions = {k: v for k, v in exceptions_df.groupby('Source Well') }
print (dict_of_exceptions)
for k in dict_of_
浏览 6提问于2019-08-06得票数 0
3回答
遍历数据帧
、、、、
我的代码提取了一个dataframe对象，并且我想屏蔽这个dataframe。如果值<= 15，则将值更改为1，否则将值更改为0。
import pandas as pd
XTrain = pd.read_excel('C:\\blahblahblah.xlsx')
for each in XTrain:
if each <= 15:
each = 1
else:
each = 0
我来自VBA和.NET，所以我知道这不是很容易，但对我来说似乎超级简单……代码命中一个错误，因为它遍历df头文件。所以我试着检查类型
for each in X
浏览 7提问于2020-11-05得票数 1
我试图在Python中创建一个函数，允许我将包含多个数据帧的列表传递到它，然后它将对list对象中的所有数据帧执行相同的清理方法。
import pandas as pd
my_dfs = []
xl_wb_filepath_df1 = input("Enter the path to your file: ")
xl_wb_filepath_df2 = input("Enter the path to your file: ")
df1 = pd.read_excel(xl_wb_filepath_df1, sheet_name= 'Summar
浏览 4提问于2022-07-20得票数 0
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叠加卷积网络与递归层
、、、
我正在研究一个视频序列分类器。它应该在输入和输出一个标签上接受几个视频帧，或者0或者1。所以，它是一个多对一的网络。
我已经有了一个单帧分类器。该分类器利用Conv2D进行多次卷积，然后应用GlobalAveragePooling2D。这就产生了长度为64的一维矢量。然后，原始的每帧分类器有一个Dence层，激活了softmax .
现在我想扩展这个分类器来处理序列。理想情况下，序列应该具有不同的长度，但现在我将长度固定为4。
为了扩展我的分类器，我将用一个1单元的LSTM层代替Dense。所以，我的目标是让LSTM层一个接一个地取几个长度为64的一维矢量，然后输出一个标签。
从原理上讲，我现
浏览 2提问于2018-05-31得票数 0
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我有一个包含3个数据帧的列表"list.of.df“，它强制进入一个包含所有数据帧的列的单一数据帧，使用来自plyr包的ldply。
df <- ldply(list.of.df)
这种方法过去是可行的，但是今天我有了一组新的数据，并且收到了一个错误。
As.POSIXct.numeric中的错误(什么，tz = tzone)：必须提供“原产地”
在3个数据帧中有几个POSIXct变量，所以每次我有一组新的数据时手动排除故障可能有点麻烦。相反，是否有一种方法可以让我传递ldply调用中所需的ldply？
列表可以从dropbox链接load 编辑。
浏览 2提问于2015-07-09得票数 0
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我有几个数据帧或多或少地被相同的MultiIndex索引(每个数据帧上可能缺少一些值，但总行超过70K，缺少的值总是小于10)。我想要附加/合并/连接到所有它们一个给定的数据帧(使用相同的索引)。我尝试使用带有元组的for迭代来完成此操作，如下面的示例所示。但是，最后，我的所有数据帧都不会合并。我提供了一个发生这种情况的简单示例。为什么它们不合并？ df1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3), index = ["A", "B", "C", "D"], columns = [
浏览 9提问于2020-08-27得票数 0
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我是python的初学者，我正在努力寻找完成以下任务的最佳方法，这让我失去了理智：
我有一个大型数据集，其中每个观察结果都指向不同的品牌。在这个数据集上，我以前已经创建了一些列，对执行一些函数很有用。
我已经创建了一些创建表格的函数，然后这些表格将被包含在一个excel文件中。我必须为每个数据帧执行此操作，为品牌拆分。
我尝试构建了一个函数列表和一个选定品牌的列表，我需要为这些品牌创建excel文件。但是当我想用循环来做这件事时，我就迷失了方向。
创建需要插入到excel文件中的表的函数。
def tab_new_born(df):
tab_1 = df_cliente.astype(
浏览 0提问于2019-10-30得票数 0
我有一个数据帧，其中每一列都由0和另一个数字组成。例如： ? 我想要操作数据帧，以便包含相同其他数字的列成为一列，其中如果另一个数字出现在每行中，则该值与另一个数字相同，否则它将变为零。 例如，我希望上面的数据帧看起来像这样 ..1 ..2 ..3
1 2 3
0 2 0
0 0 0
1 0 0 数据帧的第一行是1，因为原始数据帧的第一行中的值都是1。第一列的第二行是0，因为该行中有1和0。 以下是一些可重现的数据： structure(list(...1 = c(1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
浏览 9提问于2021-01-20得票数 0
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我刚开始使用python，目前正在尝试导入多个csv文件作为数据帧。虽然有一些类似的问题，但它们似乎对我的问题没有帮助。csv文件具有相同的结构，并且名称不是我希望它们作为数据帧导入时的名称。字典列表包含数据帧的名称(应该是怎样的)以及csv文件的名称。由于我需要对不同的文件夹多次执行此操作，因此我尝试创建一个公式：
def import_csv(CSVdict):
for index in range(len(CSVdict)):
CSVdict[index]["New_ID"]=pd.read_csv(("C:/path/"+str(C
浏览 10提问于2021-03-01得票数 1
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我有几个数据帧(大约10个)，我需要将每个帧中几个变量的汇总统计数据/频率数据放到一个很好的表中。我看过的所有表函数一次只允许一个数据帧的参数(据我所知)。有没有一种方法可以在不合并所有数据的情况下创建这个表？
浏览 3提问于2018-07-27得票数 1
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2回答
export ：我有几个数据帧，我希望将它们作为CSV文件导出到工作目录中，以便进一步处理。
目标：使用单个函数(批处理导出)将作为csv文件的数据帧集合从工作区导出到工作目录。
详细信息
我的问题不是要更改数据帧的内容，所以您可以使用R提供的任何示例数据进行复制。
我用于导出单个数据框架的函数是
csvExport <- function(data, enc = 'utf8'){
name <- paste(deparse(substitute(data)), "csv", sep=".")
con <- f
浏览 1提问于2014-01-15得票数 2
我需要排除只包含空值的一列。
我以前使用过作为示例，但我不知道如何排除列。
下面有几个不同的数据帧，但是列的数量不同，在每个数据帧上，我都想要所有NA，除了最后一列中的那些。
PIG_ID WEIGHT HERD_YEAR_BIRTH BIRTH_MONTH PARITY_BLL_DAM SEX_CODE LIVE_BORN_LITTER LIVE_BORN_LITTER2 VALID_COLUMN
13513130 7.5 65433130215 09 2 Z 9
浏览 3提问于2015-11-18得票数 1
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我有一个函数，它在一个数据帧中使用两列：
def create_time(var, var1):
if var == "Helår":
y = var1+'Q4'
else:
if var == 'Halvår':
y = var1+'Q2'
else:
y = var1+'Q'+str(var)[0:1]
return y
现在我想遍历我的数据帧，使用函数创
浏览 0提问于2013-10-16得票数 1
1回答
基于像素和基于帧的方法之间的差异
、、、、
我正在使用OpenCV处理视频帧。我的问题可能是低层次的，但我想首先澄清它。
在openCV中有很多基于像素的方法，但是我可以将它们改为基于帧的方法吗？
对我来说，这是相似的，因为整个帧也存储在一个矩阵中，我将从头到尾读取该矩阵以处理它。例如，为了求平均值，我唯一需要改变的就是求出一帧整个像素的总平均值。
但是对于一个像素，可以看到几个帧，并根据这些帧确定该像素的平均值。但是当涉及到构建像GMM这样的模型时，我无法区分它。
有人能帮我解释清楚吗？
我可以使用或更改openCV的GMM以供全局使用吗？
浏览 0提问于2012-10-05得票数 1
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1回答
我有一个数据帧列表： all_df = ['df_0','df_1','df_2','df_3','df_4','df_5','df_6'] 我如何从这个列表中调用它们来做这样的事情： for (df,names) in zip(all_df,names):
df.to_csv('output/{}.csv'.format(names)) 当预期执行时，我得到了错误的'str' object has no attribute 'to_c
浏览 20提问于2020-06-19得票数 0
第一个问题，我会试着开门见山。
我目前正在使用表，我选择了R，因为它对数据帧大小没有限制，并且可以对表中的数据执行几个操作。我对此很满意，因为我可以随心所欲地操作它，合并、连接以及行和列操作都很好；但最近我不得不在6 Mill表行上运行一个0.00001秒/指令的循环，这花费了一个多小时。
也许R的方法从一开始就是错误的，我试图寻找运行一些操作的最有效的方法(使用列表赋值而不是c( list，new_element))，但是，因为据我所知，这不是一些可以用某种算法优化的东西，比如图或堆(就是表，你必须遍历它)我想知道是否有其他指令或其他基本方法来处理我不知道的表(赋值，提取...)这需要更少的
浏览 2提问于2020-10-07得票数 0
1回答
我有8个.csv文件，每个文件包含8个湖泊的每日水位。我想创建一个循环，将这些文件中的每个文件读取到R中并相应地命名它们。如何让循环为R数据帧生成名称？下面是我尝试过的方法，我理解为什么它在循环的最后一行不起作用(但我不确定是否有替代方法)。我要将数据帧发送到名为Okareka_daily_levels、Okaro_daily_levels、....的服务器上。等。 Lake_names <- cbind("Okareka", "Okaro", "Okataina", "Rerewhakaaitu", "Rotok
浏览 19提问于2021-04-20得票数 0
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我有以下函数来删除任何特殊字符： def cleanText(text):
html_tags = re.compile('<*?>|&([a-z0-9]+|#[0-9]{1,6}|#x[0-9a-f]{1,6}|);')
text = re.sub(html_tags, '', text)
table = str.maketrans(' ',' ', string.punctuation)
stripped = str.lower(text.translate(table).stri
浏览 16提问于2020-03-30得票数 1
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1回答
我有一个包含一个数值变量(" numeric ")和几个因子变量(因子0和1 (FALSE，TRUE)或0到4(病理状态))的数据帧。我想总结一下每组(0到1，0到4)“数字”的中位数和IQR。 有没有一种方法可以将此函数应用于数据集中的每个因子列，而不必逐个键入变量？ `library(dplyr)
group_by(df, othervariable) %>%
summarise(
count = n(),
median = median(numeric, na.rm = TRUE),
IQR = IQR(numeric, na.rm = TRUE
浏览 14提问于2020-09-30得票数 1
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我在一个数据帧中有一个包含IPv4和IPv6 CIDR IP地址范围(如有必要可以拆分)的数据帧。我希望获得这些范围，并创建一个范围内的每个地址的数据帧，这样我就可以将它与另一个数据帧连接起来进行一些过滤。
使用ipaddress包，展开列表的函数为：
a = ip.ip_network('103.21.244.0/22')
for x in a.hosts():
print(x)
这将生成仅此IP范围的列表。有没有人知道如何放入一系列CIDR范围，这样我就不必执行上述n次操作了？如果我将对数据帧的引用放在上面的IP地址的位置，我会得到一个ValueError，
浏览 0提问于2017-08-09得票数 0
编写循环是我生存的祸根。我有这个函数，它的工作原理是：
rnd.data<-function(x){ min.x<-min(x,2) max.x<-max(x,2) min.y<-min(x,3) max.y<-max(x,3) data.table(x = runif(34，min.x，max.x))，y := runif(34，min.y，max.y) }
它的目的是模拟参数中的数据，这些参数依赖于我为第一个数据集编写的数据帧的列。我只想模拟两列，但是我有其他具有不同列数的数据帧。理想情况下，我会编写一个带有for循环的函数，该函数可以计算我想要输入的所有数据
浏览 0提问于2013-10-05得票数 0
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def calcScore(p):
if p[0] > p[1]:
x = 3
y = 0
elif p[0] == p[1]:
x = 1
y = 1
else:
x = 0
y = 3
return x,y 如何将此函数应用于数据帧的第一行？我知道如何将其应用于整个数据帧，但似乎不能仅将其应用于第一行？下面是我对整个数据帧所做的工作。我是python的新手，所以请原谅我犯的愚蠢的错误。谢谢。:) result =(prem[['FTHG','FTAG']].apply(ca
浏览 7提问于2020-04-10得票数 0
我试图检查数据帧列中的值是否以向量中包含的字符串预定义列表中的任何值结尾。我理解使用endsWith检查单个字符串是可能的，但是我还没有找到一种方法来使用它来检查字符串列表。
x <- c(" 2", " 3", " II", " III")
title <- c("a 2", "adbs", "ddig", "difo 3", "fgij III", "sdgoij")
endsWith(title, x)
我不希望这段代
浏览 0提问于2019-07-20得票数 2
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我试图弄清楚如何根据一个变量(即日期)向数据框架df添加一些内容，例如，如果变量等于2017，最终得到一个名为df_17的数据框架。
我之所以要这样做，是因为我正在导入来自几年和几个季度的数据集，并且我希望确保它们是根据它们拥有的年份变量命名的。每个数据集只有一个日期。我知道我可以手动完成，但是我需要更少的时间来实现自动化。
我知道如何使用列和行来完成这个任务，但是我无法对对象进行计算。
编辑：
例1:数据帧名"df“
A B Date
1 4 2017
2 3 2017
新数据帧名"df_2017“
示例2:数据帧名称"df“
A B
浏览 1提问于2017-03-31得票数 0
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我试图在几个数据帧上重命名一个变量，但是赋值不起作用。这是我正在尝试的代码
assign(colnames(eval(as.name(DataFrameX)))[[3]], "<- NewName")
# The idea is, go through every dataset, and change the name of column 3 to
# "NewName" in all of them
这不会返回任何错误(我可以想到的所有其他版本都会返回某种错误)，但它也不会更改变量名。
我正在使用一个循环来创建多个数据帧和每个变量中的不同变量，现在我需
浏览 4提问于2016-05-30得票数 3
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我需要在pandas数据帧中添加一个整数表示的列。例如，如果有一个包含名称和性别的数据帧，如下所示： ? 我需要添加一个新列，其中包含一个取决于性别的整数值。预期输出将如下所示： ?
浏览 61提问于2020-06-08得票数 0
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我有几个类似的数据帧，每个数据集都有一个非线性回归。只要一开始我不知道那里有多少个数据帧，我就会使用for循环来覆盖这些图。我可以使用for()周期覆盖geom_point()层，但是当我使用stat_function()尝试同样的操作时，只绘制了最后一个函数。
如何才能获得与积分相同的函数结果？
MWE：
library(ggplot2)
# Colors vector
hues = seq(15, 375, length = 10 + 1)
cols = hcl(h = hues, l = 65, c = 100)[1:10]
# Create plot and add first la
浏览 11提问于2019-10-29得票数 1
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可以将代码行重复特定的次数吗？举个例子，我想一次删除一行mtcar数据，它的mpg列中有10行'1‘，wt列中有2行，先运行test，然后运行test2，然后重新开始。如果一个test或test2用完了行，我们仍然需要完成另一个。 test <-mtcars %>% filter(str_detect(mpg, "1"))%>% slice(tail(row_number(),1))
mtcars <- anti_join(mtcars, test, by = c("mpg"))
test2 <-mtcars %>
浏览 10提问于2019-09-30得票数 2
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这是我第一次提问，如果我违反了提问规则，我深表歉意。 我的问题如下： 我有一个数据框架。对于此数据帧中的每个值，我需要评估减去下一列中的相邻值是否会得到绝对值> 1，如果为真，则将两个值都更改为NA，否则什么也不做。 下面是生成与我的数据帧等效的数据帧的代码，以及我到目前为止用来从彼此中减去列对的代码。 任何帮助都将不胜感激。 #generate some random data
data <- data.frame(replicate(80,sample(1:5,139,rep=TRUE)))
#subtract pairs of columns
discrepancy
浏览 15提问于2021-07-17得票数 1
回答了类似的问题
我有一个数据帧(即1000)的列表，如下所示：
> lst[1000]
$rand1000
Binomial S4 S5 S6
254 Euastacus suttoni 25.816165 4.1916527 86.3
327 Orconectes hobbsi 16.726409 5.5241308 25.0
282 Faxonella creaseri 17.026970 6.4109494 18.
浏览 1提问于2017-03-28得票数 4
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3回答
我正在将几个文件一起读取到一个数据帧列表中，以便能够将函数应用到合并的数据中，但是当我有太多的数据帧时，我遇到内存分配问题(“错误:r不能分配内存”)。
例如，读取的数据帧的可变数目，让我们现在假设3个数据帧：
x = data.frame(A=rnorm(100), B=rnorm(200))
y = data.frame(A=rnorm(30), B=rnorm(300))
z = data.frame(A=rnorm(20), B=rnorm(600))
listDF <- list(x,y,z)
错误:r不能分配内存
我想知道这里是否有人知道，例如，一个数组还是一个包含多列的单个
浏览 3提问于2016-08-29得票数 2
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我正在尝试创建一个逐行迭代pandas数据帧的函数。我想基于其他列的行值创建一个新列。我的原始数据帧可能如下所示：
df:
A B
0 1 2
1 3 4
2 2 2
现在，我想在每个索引位置创建一个用列A-列B的行值填充的新列，结果如下所示：
df:
A B A-B
0 1 2 -1
1 3 4 -1
2 2 2 0
我的解决方案有效，但仅当我不在函数中使用它时：
for index, row in df.iterrows():
print index
浏览 0提问于2015-12-07得票数 19
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使用逻辑或我有一个带有几个布尔变量的数据帧在一个数据帧中组合几个布尔变量，我正在尝试组合。
下面是一个数据集示例：
temp1 temp2 temp3
[1,] FALSE FALSE FALSE
[2,] TRUE TRUE FALSE
[3,] FALSE TRUE TRUE
[4,] TRUE TRUE TRUE
[5,] TRUE TRUE FALSE
[6,] TRUE FALSE FALSE
我想添加第四个变量"temp4“，如果temp1、temp2或temp3为TRUE，则该变量为TRUE。我已经尝试过了：
temp$temp3<-a
浏览 4提问于2018-12-11得票数 1
我有一个带有'freq‘列和其他几个整数列的数据帧。每次运行代码时，我拥有的整数列的数量都会有所不同，所以我寻找的语法将汇总除freq之外的所有列，freq是分组的。如果在dplyr语法中有什么东西，那就太棒了！
此代码否定“freq”之后的第一列，而不是提供所有列。
event_data_consumer_1 <- event_data_consumer %>%
group_by(freq) %>%
summarise_at(-c(1), mean, na.rm = TRUE)
浏览 4提问于2022-06-20得票数 0
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Tidyverse的粉丝经常给出使用Tidyverse而不是数据帧的几个优点。它们中的大多数看起来都是为了保护用户不犯错误。例如，与数据帧不同，tibbles：
不需要,drop=FALSE参数就不需要从数据中删除维度。
不会让$运算符对列名进行部分匹配。
只有当输入向量的长度正好为1时，才能回收它们。
我正逐渐相信用tibbles替换我所有的数据帧。这样做的主要缺点是什么？更确切地说，数据框架能做些什么？
我想先发制人地表明，我并不是在问data.table，也不是任何对Tidyverse的总体反对意见。我严格地询问关于数据帧和数据帧的问题。
浏览 7提问于2021-03-03得票数 9
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我正在尝试创建一个循环遍历整个数据帧的函数。如果该列是一个数字，它将返回平均值，但如果该列是一个因子，则必须做更多的工作才能得到总体平均值。目前，我不太关心因子中类别的频率--我对此有研究原因。到目前为止，我已经能够把其中的一些拼凑在一起，但我知道我没有必要去实现这一点。到目前为止，我的代码如下：
#basic data frame 3 variables
dat = data.frame("index" = c(1, 2, 3, 4, 5),
"age" = c(24, 25, 42, 56, 22),
浏览 7提问于2022-11-02得票数 0
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