将数据帧拆分为两个Dataframe

是指将一个数据帧（DataFrame）对象分割成两个独立的数据帧对象。数据帧是一种二维表格结构的数据类型，常用于数据分析和处理。

拆分数据帧可以通过以下步骤实现：

1. 根据拆分的条件选择数据：根据特定的条件，如某一列的数值或某些行的属性，选择需要拆分的数据。
2. 创建两个新的数据帧对象：根据选择的数据，创建两个新的数据帧对象，分别存储拆分后的数据。
3. 将数据拆分到两个数据帧中：将选择的数据按照条件拆分到两个新的数据帧中。

以下是一个示例代码，展示如何将数据帧拆分为两个Dataframe：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 27],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件选择需要拆分的数据
condition = df['Age'] > 28
df1 = df[condition]  # 第一个数据帧，满足条件的数据
df2 = df[~condition]  # 第二个数据帧，不满足条件的数据

# 打印拆分后的数据帧
print("第一个数据帧：")
print(df1)
print("第二个数据帧：")
print(df2)

上述代码中，我们首先创建了一个示例数据帧df，然后根据年龄大于28的条件选择需要拆分的数据。接着，我们创建了两个新的数据帧df1和df2，分别存储满足条件和不满足条件的数据。最后，我们打印了拆分后的两个数据帧。

这种拆分数据帧的操作在数据处理和分析中非常常见，可以根据具体的业务需求和数据特点进行灵活运用。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的技术选型和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。