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将数据插入到pandas中的列后,删除所有其他工作表

在pandas中,可以通过以下步骤将数据插入到列中,并删除其他工作表:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 读取Excel文件:
代码语言:txt
复制
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name=None)
  1. 获取所有工作表的名称:
代码语言:txt
复制
sheet_names = df.keys()
  1. 将数据插入到指定工作表的列中:
代码语言:txt
复制
sheet_name = '工作表名称'
df[sheet_name]['新列名'] = '插入的数据'
  1. 删除其他工作表:
代码语言:txt
复制
df = {sheet_name: df[sheet_name] for sheet_name in [sheet_name]}

完整代码示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name=None)

# 获取所有工作表的名称
sheet_names = df.keys()

# 将数据插入到指定工作表的列中
sheet_name = '工作表名称'
df[sheet_name]['新列名'] = '插入的数据'

# 删除其他工作表
df = {sheet_name: df[sheet_name] for sheet_name in [sheet_name]}

以上代码将数据插入到指定工作表的列中,并删除了其他工作表。请将"文件路径.xlsx"替换为实际的文件路径,"工作表名称"替换为要插入数据的工作表名称,"新列名"替换为要插入数据的列名称,"插入的数据"替换为实际要插入的数据。

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