将数据插入到pandas中的列后，删除所有其他工作表

在pandas中，可以通过以下步骤将数据插入到列中，并删除其他工作表：

导入pandas库：

import pandas as pd

读取Excel文件：

df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name=None)

获取所有工作表的名称：

sheet_names = df.keys()

将数据插入到指定工作表的列中：

sheet_name = '工作表名称'
df[sheet_name]['新列名'] = '插入的数据'

删除其他工作表：

df = {sheet_name: df[sheet_name] for sheet_name in [sheet_name]}

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name=None)

# 获取所有工作表的名称
sheet_names = df.keys()

# 将数据插入到指定工作表的列中
sheet_name = '工作表名称'
df[sheet_name]['新列名'] = '插入的数据'

# 删除其他工作表
df = {sheet_name: df[sheet_name] for sheet_name in [sheet_name]}

以上代码将数据插入到指定工作表的列中，并删除了其他工作表。请将"文件路径.xlsx"替换为实际的文件路径，"工作表名称"替换为要插入数据的工作表名称，"新列名"替换为要插入数据的列名称，"插入的数据"替换为实际要插入的数据。

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