将数据框中的所有数值列四舍五入为不同的位数

，可以使用以下方法：

1. 首先，需要确定要四舍五入的位数。例如，如果要将数值列四舍五入到小数点后两位，则位数为2。
2. 接下来，遍历数据框中的每一列，判断列的数据类型是否为数值类型。
3. 对于数值类型的列，可以使用编程语言提供的四舍五入函数来实现四舍五入操作。具体的函数名称和用法可能因编程语言而异，以下是一些常见编程语言的示例：
   • Python：使用round()函数进行四舍五入，例如：df[column] = df[column].apply(lambda x: round(x, 2))
   • R：使用round()函数进行四舍五入，例如：df$column <- round(df$column, 2)
   • Java：使用Math.round()函数进行四舍五入，例如：df[column] = Math.round(df[column] * 100) / 100.0
   • JavaScript：使用Math.round()函数进行四舍五入，例如：df[column] = Math.round(df[column] * 100) / 100

• 对于每个数值列，根据需要的位数进行四舍五入操作。

以下是一个示例代码，用于将数据框中的所有数值列四舍五入为不同的位数（Python语言）：

import pandas as pd

def round_numeric_columns(df, decimal_places):
    for column in df.columns:
        if pd.api.types.is_numeric_dtype(df[column]):
            df[column] = df[column].apply(lambda x: round(x, decimal_places))
    return df

# 示例用法
df = pd.DataFrame({'A': [1.234, 2.345, 3.456], 'B': [4.567, 5.678, 6.789]})
df_rounded = round_numeric_columns(df, 2)
print(df_rounded)

在这个示例中，数据框df中的数值列'A'和'B'被四舍五入为小数点后两位。输出结果如下：

       A     B
0   1.23  4.57
1   2.35  5.68
2   3.46  6.79

这个方法适用于任何包含数值列的数据框，可以根据需要的位数进行灵活的四舍五入操作。