将数据框列中的TLD、SLD提取到新列中

TLD和SLD是域名中的两个重要部分，用于标识网站的顶级域名和二级域名。TLD是顶级域名（Top-Level Domain）的缩写，它是域名中最右边的部分，通常表示国家、地区或特定组织。SLD是二级域名（Second-Level Domain）的缩写，它是TLD之前的部分，通常表示具体的网站或公司名称。

提取数据框列中的TLD和SLD可以通过字符串处理的方式实现。以下是一个示例代码，演示如何提取TLD和SLD并将其存储到新列中：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'域名': ['www.example.com', 'blog.example.co.uk', 'www.google.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取TLD和SLD
df['TLD'] = df['域名'].str.split('.').str[-1]  # 提取最后一个点后的部分作为TLD
df['SLD'] = df['域名'].str.split('.').str[-2]  # 提取倒数第二个点后的部分作为SLD

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，将会输出如下结果：

                 域名  TLD       SLD
0    www.example.com  com   example
1  blog.example.co.uk   uk   example
2    www.google.com  com    google

在这个示例中，我们使用了Pandas库来处理数据框。首先，我们创建了一个包含域名的数据框。然后，通过使用字符串处理函数str.split()将域名按照点进行分割，并使用索引[-1]和[-2]来提取TLD和SLD。最后，我们将提取的结果存储到新的列中。

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