将来自两个不同pandas数据帧的两列相乘
是指在Python的数据分析库pandas中，对两个不同的数据帧（DataFrame）中的某两列进行相乘操作。
在pandas中，数据帧是一种二维的表格型数据结构，类似于Excel中的数据表。每个数据帧由行索引和列索引组成，可以包含不同类型的数据。
要将来自两个不同数据帧的两列相乘，可以使用pandas的merge函数将两个数据帧合并为一个，然后再进行列相乘操作。具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 创建两个数据帧df1和df2，假设它们分别包含列A和列B：
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'C': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [2, 3, 4], 'D': [7, 8, 9]})- 使用merge函数将两个数据帧合并为一个，根据索引进行合并：
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)- 对合并后的数据帧的两列进行相乘操作，得到结果列C：
merged_df['C'] = merged_df['A'] * merged_df['B']最终，merged_df数据帧中的列C将包含两个数据帧中对应列的相乘结果。
这种操作适用于需要将两个不同数据帧中的相关列进行相乘的情况，例如合并两个数据源的数据进行计算或分析。
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相关·内容
我正在尝试连接pandas中的两个数据帧，以实现以下行为:我想在指定的列上连接，但要让它不会将多余的列添加到数据帧中。这类似于combine_first，不同之处在于combine_first似乎不接受索引列可选参数。示例：
# combine df1 and df2 based on "id" column
df1 = pandas.merge(df2, how="outer", on=["id"])
上面的问题是，除了"id“之外，df1/df2共有的列将被添加两次(带有_x,_y前缀)到df1。我如何做一些事情，比如：
# Do o
浏览 0提问于2013-03-28得票数 2
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假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
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3回答
我有两个数据帧：
df1 -是一个透视表，其中包含列和行的合计，两者的缺省名称都是"All“df2 -我通过指定值并使用与上述透视表中使用的相同索引和列名手动创建的df。此表没有合计。
我需要将第一个数据帧乘以第二个数据帧中的值。我希望总数返回NaNs，因为总数不存在于第二个表中。
当我执行乘法时，我得到以下错误：
ValueError: cannot join with no level specified and no overlapping names
当我在虚拟数据帧上尝试相同的方法时，它按预期工作：
import pandas as pd
import numpy as np
浏览 7提问于2018-02-02得票数 2
我有两个pandas数据帧，第一个数据帧有两列，假设它们是键和值，第二个数据帧只包含键，我想在第二个数据帧中添加一个新列。此列的值应该是第一个数据帧中匹配的键的值
df = pd.DataFrame({'vi' : ['a','b','c','d','e'],'s':[2,5,7,0,1]})
tf = pd.DataFrame({'vi' : ['b','d','c','a','e'
浏览 0提问于2015-12-22得票数 0
1回答
我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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我有以下玩具代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df["foo"] = [1,2,3,4]
df2 = pd.DataFrame()
df2["bar"]=[4,5,6,7]
df = pd.concat([df,df2], ignore_index=True,axis=1)
print(list(df))
输出：[0,1]
预期输出：[foo,bar] (顺序并不重要)
如果我能保证两个数据帧的标题是唯一的，有没有办法在不丢失原始列标题的情况下连接两个数据帧呢？
我想到了遍历这些列，然后
浏览 1提问于2017-04-14得票数 16
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2回答
我是pandas的新手，我正在尝试基于一个特定列的相等性来连接两个数据帧。例如，假设我有以下内容：
df1
A B C
1 2 3
2 2 2
df2
A B C
5 6 7
2 8 9
两个数据帧具有相同的列，并且只有一列(例如A)的值可能相等。我想要的输出是：
df3
A B C B C
2 8 9 2 2
列'A‘的值在两个数据帧中都是唯一的。
谢谢
浏览 0提问于2015-06-02得票数 20
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我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。
small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')
但是，我得到以下错误：
pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我将两个数据帧导出到平面文件中，其中的索引或其他列都没有重复值。我需
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
我有一个数据帧，df1，看起来像这样：
Name Event Factor1
John A 2
John B 3
Ken A 1.5
....
还有一个额外的数据帧，像这样的df2：
Name Event Factor2
John A 1.2
John B .5
Ken A 2
我想在两个列Name和Event上连接这两个数据帧，得到的列factor1和2彼此相乘。
Name Event FactorResult
John A 2.4
John B 1.5
Ken A 3
做这件事最好的方法是什么？我不确定如何在两个
浏览 0提问于2019-02-13得票数 8
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我有两个数据帧，它们都有许多列共享相同的名称，并且都有一个单独的列作为唯一标识符。我已经创建了其中一个数据帧的副本，但我想要做的是将共享相同名称且唯一标识符相等的列相乘。 我是python的新手，我相信很多人都认为这很简单，但浏览文档时，我发现这很困难。 最初的2个数据帧是通过将excel文件读取到pandas中来创建的。 然后，我创建第一个dataframe的副本，并希望将第二个dataframe的内容与复制的dataframe的内容相乘，在复制的dataframe中，找到唯一行且列名称匹配。 import pandas as pd
# read tables from excel to
浏览 14提问于2019-05-28得票数 0
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1回答
我在pandas中有两个数据帧，一个是“datapanel”，有多年的国家数据，另一个是“data”，只有一年的国家数据，但也包括每个国家的“区域指标”列。我只想在datapanel框架中创建一个新列，给出每个国家的“区域指标”。由于某些原因，数据帧的行数在合并后几乎是原来的两倍，而它们应该保持不变。我做错了什么？ ?
浏览 16提问于2021-03-27得票数 1
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对于一个可迭代的对象，我们可以使用 for item in items: 但是，如果我有两个并排的可迭代程序，比如有两列的pandas数据帧，会怎么样呢？我可以使用上面的方法遍历一列，但是有没有一种更优雅的方法同时遍历两列呢？ import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col 1': [1,2,3,4,5], 'col 2': [6,7,8,9,10]})
i = 0
for j in df['col 1']:
print(j)
print(df['col 2'][i])
浏览 15提问于2019-02-15得票数 1
2回答
我正在尝试获取列中值与两个数据帧不同的行。
例如，假设下面有这两个数据：
import pandas as pd
data1 = {'date' : [20210701, 20210704, 20210703, 20210705, 20210705],
'name': ['Dave', 'Dave', 'Sue', 'Sue', 'Ann'],
'a' : [1,0,1,1,0]}
data2 = {'date' : [20
浏览 1提问于2021-08-03得票数 0
1回答
我正在尝试使用pandas合并两个数据帧。我正在进行数据帧的外部合并。我的数据框有以下列：
DF1: (ID, X)
DF2: (ID, Y, Z)
当我合并这些数据框时，输出数据框中列的顺序发生了变化。
对于某些迭代，我得到了
DF_OUTPUT: (ID, X, Y, Z)
有时是这样的：
DF_OUTPUT: (X, ID, Y, Z)
如何在输出数据框中保留列的顺序？
浏览 2提问于2018-11-27得票数 0
我有两个数据帧：
df1 = data.frame("a" = c(.2, 0, .3), "b" = c(.3, .1, .4), "c" = c(.5,.9, .3))
df2 = data.frame("X"= c(41, 40, 100), "Y" = c(19, 20, 15), "Z" = c(8, 6, 10))
将df1的每一行与df2的第一列的对应行相乘非常容易
dfX = df1 * df2[,1]
然后对列求和：
dfX = colSums(dfX)
它会返回
a b
浏览 0提问于2018-01-08得票数 1
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我有一个包含两列时间序列数据的pandas数据帧。在我的实际数据中，这些列足够大，如果没有数据着色器，渲染就会很笨拙。我正在尝试比较这两个时间序列中的事件。但是，我需要能够分辨出哪个数据点来自哪个列。下面是一个简单的函数示例。如何让A列和B列使用不同的颜色映射？ import numpy as np
import hvplot.pandas
import pandas as pd
A = np.random.randint(10, size=10000)
B = np.random.randint(30, size=10000)
d = {'A':A,'B'
浏览 19提问于2019-01-12得票数 0
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2回答
检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？
我现在所做的是：
用pandas.DataFrame.sort_values()对具有唯一值的列对数据帧进行排序
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引
使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据帧索引进行排序
然后使用pandas.DataFrame.all()对两个数据帧进行比较。
示例代码：
(df1.sort_values(['Symbol']).reset_index(drop=True).sort_in
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
如何将MultiIndex数据帧中的列与多个标量(来自另一个数据帧)相乘？ 对于普通的数据帧，它是fairly straightforward，但当它到达MultiIndex数据帧时，我会感到困惑。有什么建议吗？ 虚拟数据： import pandas as pd
import numpy as np
def mklbl(prefix, n):
return ["%s%s" % (prefix, i) for i in range(n)]
miindex = pd.MultiIndex.from_product([mklbl('C', 4), mk
浏览 8提问于2019-02-06得票数 1
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我有多个pandas数据帧，我想写一个函数，它将取出数据帧每列中的值，并将它们放入自己的numpy数组中。
示例数据帧
In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 3], [4, 6]], columns=['A', 'B'])
In [2]: df
Out[2]:
A B
0 1 2
1 1 3
2 4 6
如何从A列和B列的值中生成两个不同的numpy数组
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
所以我有一张excel表格，我正在试着分析两个版本之间的差异。具体地说，我有两个列；A和B。我导入到python中，并使用pandas使A和B都有自己的数据帧(分别称为dfA和dfB)。在这里，他们有以下内容：
key dfA dfB 1 cat bigcat 2 dog smalldog 3 mouse hugemouse 4 child normalchild
我尝试输出第三列，其中包含两个数据帧之间的字符串差异，因此本质上是第三个数据帧/列：
ABdifference
b
浏览 3提问于2019-03-28得票数 0
2回答
我有两个列表，这两个列表都包含要写入csv文件的值。所以我做的第一件事就是将我的csv文件导入到pandas数据帧中。然后，我想写两个新列，并将这两个列表添加到新列中。我的代码如下。请注意，原始csv文件已经存在一些列。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('1.csv') ## 1.csv is the csv file I want to import.
a = [0.001, 5, 38, 70, 101, 140, 190]
b= [35, 65, 100, 160, 170, 200]
df['Start
浏览 59提问于2017-06-27得票数 3
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我有两个数据帧。A有3360行，B有480行。我想从B到A应用一些列，但它只适合480行，剩下的2880行仍然是NAs。我正在尝试做‘working.Can’循环，但它不是谁告诉我如何才能改进我的代码？
df_item['teamID'] = df_new.apply(lambda x: '%s' (% x['teamID']), axis = 1)
浏览 26提问于2018-06-27得票数 0
我尝试在Python中组合两个CSV文件，每个CSV文件都有唯一的列，但这两个CSV文件共享一个公共键列。 我一直在寻找StackOverflow/Google/Pandas文档，但没有找到我想要的东西。Pandas文档页面上提供的merge和concat示例与我试图实现的不同，所以我不确定我所要求的在Pandas中是否可行。 我已经将两个CSV文件中的选定列读入到单独的数据帧中，现在我想要做的是基于键列将这两个数据帧合并为一个数据帧。 Example
CSV 1:
Key Make Model
501 Audi A3
502 Audi A4
503 Audi
浏览 22提问于2019-04-12得票数 2
使用Pandas数据帧，有没有一种方法可以扁平化groupby操作的结果，而不必使用临时数据帧，然后将其合并到原始数据帧中？ 假设我需要创建一个依赖于聚合操作的"result“列，就像这个场景： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'box': [1,1,1,2,2,3,3,3,3], 'item': ['apple', 'durian', 'pear', 'orange', 'banana', 'apple',
浏览 82提问于2020-05-04得票数 2
回答已采纳
我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。
有一个主数据帧(df_summary)和另一个数据帧，其中包含必须从主数据帧中删除的行的名称。
删除一些列不是问题，但是需要删除的唯一值的数量太多了，无法手动执行。因此，我尝试遍历它。
“两个数据帧的整体外观，列后面有许多列”
以下是我尝试过的方法：
from pandas import read_csv
import pandas as pd
df_summary = read_csv ('path.csv', sep=',')
rows_to_remove = read_csv ('
浏览 28提问于2019-10-25得票数 0
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我使用用户ID键连接具有相同列/列名的两个数据帧(a，b)，并且在连接时，我必须提供后缀字符，以便创建它。下面是我使用的命令：
a.join(b,how='inner', on='userId',lsuffix="_1")
如果我不使用这个后缀，我会得到错误。但我不希望列名发生变化，因为这会在运行其他分析时导致问题。因此，我想从结果数据帧的所有列名中删除这个"_1“字符。有没有人能给我一个有效的方法来删除Pandas数据帧中所有列名称的最后两个字符？
谢谢
浏览 3提问于2016-05-06得票数 5
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我在熊猫中有两个相同列的数据框架，我们在A列有索引
实际：
A B C
1 apple red
2 berry blue
3 grapes green
第二数据帧
预期：
A B C
1 apple green
2 guava blue
3 grapes green
现在我需要比较这两个数据帧，突出不匹配的单元格和在数据帧中，然后输出到excel。
我的代码：
import pandas as pd
pd.concat([pd.concat([actual,expect
浏览 2提问于2022-01-03得票数 0
我尝试合并两个大尺寸的数据帧。
一个数据帧(patent_id)有5,271,459行，其他数据帧有10,000多列。
为了组合这两个大的数据帧，我使用了“合并”，并将正确的数据帧分成块。(类似于)
但是它仍然会遇到内存错误。还有改进的空间吗？
我应该使用"concat“而不是"merge”吗？
或者我应该使用"csv“而不是"pandas”来处理这个问题()？
for key in column_name:
print key
newname = '{}_post.csv'.format(key)
patent_rota
浏览 8提问于2016-08-22得票数 1
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1回答
我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。
我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列，其中也包含较短数据帧中的条目：
df1 = ...
df2 = ...
dfadj = df1.reset_index(['Date'])
dfstock = dfadj['Date'][dfadj['Date'].isin(dfindex['Date'])]
但是，我需要从这些值中找到索引
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
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1回答
我有一个相当大的熊猫数据框，有很多列。数据帧包含两个组。它的基本设置如下：
import pandas as pd
csv = [{"air" : 0.47,"co2" : 0.43 , "Group" : 1}, {"air" : 0.77,"co2" : 0.13 , "Group" : 1}, {"air" : 0.17,"co2" : 0.93 , "Group" : 2} ]
df = pd.DataFrame(csv)
我想对air和co2
浏览 8提问于2017-07-10得票数 4
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我有两个pandas数据帧，每个都有不规则的时间序列数据。
我想按时间合并/加入这两个帧。
我还想为通过连接过程添加的任何“新”行向前填充frame2的其他列。我该怎么做呢？
我试过了：
df = pd.merge(df1, df2, on="DateTime")
但这只会留下一个具有匹配时间戳行的帧。
如果您有任何想法，我将不胜感激！
浏览 1提问于2014-11-14得票数 7
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1回答
问题
让我们考虑两个数据框架：
一个只包含1和0，第二个有数据：
set.seed(20)
df<-data.frame(sample(0:1,5,T),sample(0:1,5,T),sample(0:1,5,T))
#zero_one data frame
sample.0.1..5..T. sample.0.1..5..T..1 sample.0.1..5..T..2
1 0 1 0
2 1 0
浏览 4提问于2020-11-13得票数 3
回答已采纳
我有220 GB的数据。我已经将其作为两列读取到spark dataframe中: JournalID和Text。现在，我的数据帧中缺少27行。
使用NGram类，我在dataframe中添加了另外两个列Unigram和Bigram，其中包含文本列中的单字和双字。然后，我使用一元和二元语法列上的pyspark的TF和IDF类计算TFIDF，并将其作为另一列添加到dataframe中。
现在我为dataframe中的每一行都有了journalID和TFIDF vector。我想将支持向量机应用于所有类型的核，以TFIDF向量作为特征，以JournalID作为标签。由于多类支持向量机不存在于pys
浏览 1提问于2018-12-17得票数 0
我需要根据一列名为"authors“的列表找到两个pandas数据帧之间的交集。
但我得到的却是这个错误：
浏览 3提问于2017-06-23得票数 0
我可以帮助我区分pandas - python中这两个语句之间的区别吗？
df.where(df['colname'] == value)
和
df[(df['colname'] == value)]
为什么我在输出数据帧中得到不同的大小
浏览 3提问于2016-10-31得票数 4
回答已采纳
是否有一个库函数或正确的方法来堆叠两个Pandas数据帧列在彼此的顶部？
例如，将4列变为2列：
a1 b1 a2 b2
1 2 3 4
5 6 7 8
至
c d
1 2
5 6
3 4
7 8
我读过的大多数关于Pandas数据帧的文档只涉及连接行和执行行操作，但我确信必须有一种方法来完成我所描述的操作，而且我确信它非常简单。
任何帮助都是最好的。
浏览 5提问于2014-12-17得票数 2
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1回答
我有两个数据帧，它们的列数相同，分别是d1和d2。
注意: d1和d2可能有不同的行数。注意: d1和d2可能不会被索引到每个数据帧中的同一行。
检查两个数据帧是否具有相同数据的最佳方法是什么？
我当前的解决方案包括将两个数据帧添加到一起并删除任何匹配的行。
d_combined = d1.append(d2)
d_discrepancy = d_combined.drop_duplicates(keep=False)
print(d_discrepancy)
我是python和pandas库的新手。因为我将使用具有数百万行和8-10列的数据帧，有没有更快、更有效的方法来检查差异？还可以显示结
浏览 1提问于2017-08-15得票数 1
1回答
在excel表格中，我有两个大数字的列。
但是当我用read_excel()读取excel文件并显示数据帧时，
这两列是以指数的科学格式打印的。
如何摆脱这种格式？
谢谢
Pandas中的输出
浏览 14提问于2016-08-01得票数 25
回答已采纳
3回答
我有两个数据帧，它们具有相同的列名和数据类型，如下所示：
A object
B category
C category
每个数据帧中的类别并不相同。
当正常连接时，pandas输出：
A object
B object
C object
这是根据的预期行为。
但是，我希望保持分类，并希望联合类别，因此我尝试了跨数据帧中的列的union_categoricals，这两列都是分类的。cdf和df是我的两个数据帧。
for column in df:
浏览 48提问于2017-08-12得票数 17
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我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1])
当一个文件的所有行都达到头的宽度时，上面这行代码就会给我一个有效的数据帧。
这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
我有大约100个数据帧需要填充到另一个大的数据帧中。用两个数据帧提出问题
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([1,1,1,1,1], columns=["A"])
df2 = pd.DataFrame([2,2,2,2,2], columns=["A"])
请注意，这两个数据帧具有相同的列名。
我有一个具有重复索引值的主数据帧，如下所示：
master_df=pd.DataFrame(index=df1.index)
master_df= pd.concat([master_df]*2)
预期输出：-
master_d
浏览 26提问于2019-12-03得票数 1
我有两个不同的Pandas数据帧，它们有一个共同的列。我在Stack overflow上看到过类似的问题，但似乎没有一个问题以两个数据帧中的列结尾，所以请在标记为重复之前阅读下面的内容。 示例： 数据帧1 ID col1 col2 ...
1 9 5
2 8 4
3 7 3
4 6 2 数据帧2 ID col3 col4 ...
3 11 15
4 12 16
7 13 17 我想要实现的是一个数据帧，其中包含来自两个数据帧的列，但没有在dataframe2中找到的ID。即： 期望的结果：
浏览 17提问于2019-01-16得票数 5
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2回答
我需要一个接一个地连接两个具有相等行数(nRow)的数据帧df_a和df_b，而不考虑任何键。此函数类似于R programming language中的cbind。每个数据帧中的列数可能不同。
所得到的数据帧将具有相同的行数nRow和等于两个数据帧中的列数之和的列数。换句话说，这是两个数据帧的盲列连接。
import pandas as pd
dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A
浏览 0提问于2015-01-25得票数 79
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3回答
我在下面的pandas dataframe表单中有一些数据，其中列表示离散技能，行表示离散工作。仅当该技能是作业所需时，才会显示1，否则为0。 skill_1, skill_2,
job_1 1, 0,
job_2 0, 0,
job_3 1, 1, 我想使用networkx创建一个图表来可视化工作和技能之间的这种关系。我尝试了两种方法，一种是针对数据帧本身，即nx.from_pandas_adjacency和nx.from_numpy_matrix。后一种方法被应用于数据帧
浏览 15提问于2020-01-22得票数 4
回答已采纳
我使用Python Pandas对一个名为"Trace“的列进行分组。对于每个跟踪，都有一个包含两个峰值的"Value“列，我试图将它们传输到不同的数据帧中。第一个问题是，当我使用groupby时，它不会保留我想要选择的值所在行的其余数据。例如，如果一个Pandas数据帧有6列，那么我想在使用groupby之后保留所有6列。第二个问题是，我想要的两个最大值不是列中的两个最大值，而是数据集中的“峰值”。例如，附加的图像显示了我想要其值的两个峰值。我希望将两个峰值中每个峰值的最大值导出到新的数据帧中，并将先前数据帧中其他列的行值导出到新的数据帧中。
在下面的代码中，我希望按"
浏览 54提问于2018-08-05得票数 0
回答已采纳
3回答
我有两个大的数据帧，下面的两个只是这两个看起来像什么的例子。 df1 = pd.DataFrame(columns=['node', 'st1', 'st2'], data=[['a', 1, -1], ['b', 2, 2], ['c', 3, 4]])
node st1 st2
a 1 -1
b 2 2
c 3 4
df2 = pd.DataFrame(columns=['node', 'st1', 's
浏览 25提问于2019-02-15得票数 2
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我在python中有这个Dataframe
我想将第一个数据帧中的每一行乘以下面数据帧中的这一行作为向量
我在谷歌上尝试过的一些东西: df.mul，df.apply。但它似乎正常地将两个帧相乘，而不是矢量化操作。
浏览 25提问于2020-03-13得票数 0
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1回答
我想为spark数据帧的单个列中的每个字符串删除字符串的最后两个值。我想在spark数据帧中实现这一点，而不是将其移动到pandas，然后再移回来。
下面是一个数据帧示例，
# +----+-------+
# | age| name|
# +----+-------+
# | 350|Michael|
# | 290| Andy|
# | 123| Justin|
# +----+-------+
其中年龄列的数据类型是字符串。
# +----+-------+
# | age| name|
# +----+-------+
# | 3|Michael|
# | 2|
浏览 1提问于2019-06-04得票数 1
我的pandas数据框由一个"timeStamp“列组成。我正在尝试获取两组数据帧的两个值之间的差异。我使用下面这段代码(参见代码)。我的问题是:如何保持日期不变，而只减去这些值？ ?
浏览 21提问于2019-09-13得票数 0
回答已采纳
我有一个包含21列的pandas数据框架。我将重点放在具有完全相同的列数据值的行子集上，除了每行唯一的6个之外。我不知道这6个值对应的是先验的列标题。
我尝试将每一行转换为Index对象，并对两行执行set操作。例如。
row1 = pd.Index(sample_data[0])
row2 = pd.Index(sample_data[1])
row1 - row2
它返回一个索引对象，其中包含row1独有的值。然后，我可以手动推断哪些列具有唯一值。
如何以编程方式获取这些值在初始数据帧中对应的列标题？或者，有没有办法比较两个或多个数据帧行，并提取每行的6个不同的列值，以及相应的标题？理想
浏览 4提问于2013-05-14得票数 8
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