将样式和大小应用于同一变量时，seaborn删除重复的图例

Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库，它提供了一些高级的统计图形和绘图风格，使得数据可视化更加简单和美观。

在Seaborn中，当我们将样式和大小应用于同一变量时，它会自动删除重复的图例。这是因为Seaborn默认会根据不同的变量值生成不同的颜色和标记，以区分它们。如果我们同时使用了样式和大小来表示同一变量，Seaborn会自动将它们合并为一个图例项，避免重复显示。

例如，假设我们有一个数据集，其中包含了不同城市的温度和湿度数据。我们想要使用Seaborn绘制散点图，其中温度用颜色表示，湿度用点的大小表示。代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有一个包含温度和湿度数据的DataFrame，命名为df
# 温度数据存储在'temperature'列，湿度数据存储在'humidity'列

# 设置Seaborn风格
sns.set(style="whitegrid")

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='temperature', y='humidity', data=df, size='humidity', hue='temperature')

# 显示图例和标题
plt.legend(title='Temperature')
plt.title('Temperature vs. Humidity')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用了size='humidity'来表示湿度的大小，hue='temperature'来表示温度的颜色。Seaborn会自动将这两个变量合并为一个图例项，避免重复显示。

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