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将样式和大小应用于同一变量时,seaborn删除重复的图例

Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库,它提供了一些高级的统计图形和绘图风格,使得数据可视化更加简单和美观。

在Seaborn中,当我们将样式和大小应用于同一变量时,它会自动删除重复的图例。这是因为Seaborn默认会根据不同的变量值生成不同的颜色和标记,以区分它们。如果我们同时使用了样式和大小来表示同一变量,Seaborn会自动将它们合并为一个图例项,避免重复显示。

例如,假设我们有一个数据集,其中包含了不同城市的温度和湿度数据。我们想要使用Seaborn绘制散点图,其中温度用颜色表示,湿度用点的大小表示。代码如下:

代码语言:txt
复制
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有一个包含温度和湿度数据的DataFrame,命名为df
# 温度数据存储在'temperature'列,湿度数据存储在'humidity'列

# 设置Seaborn风格
sns.set(style="whitegrid")

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='temperature', y='humidity', data=df, size='humidity', hue='temperature')

# 显示图例和标题
plt.legend(title='Temperature')
plt.title('Temperature vs. Humidity')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中,我们使用了size='humidity'来表示湿度的大小,hue='temperature'来表示温度的颜色。Seaborn会自动将这两个变量合并为一个图例项,避免重复显示。

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