将此Python Keras代码更改为DeepLearning4j代码

DeepLearning4j是一个基于Java的深度学习库，可以用于构建和训练神经网络模型。它提供了丰富的功能和工具，可以进行前端开发、后端开发、软件测试、数据库、服务器运维、云原生、网络通信、网络安全、音视频、多媒体处理、人工智能、物联网、移动开发、存储、区块链、元宇宙等领域的开发。

要将Python Keras代码更改为DeepLearning4j代码，需要进行以下步骤：

1. 导入必要的库和模块：
2. 导入必要的库和模块：
3. 定义神经网络的配置：
4. 定义神经网络的配置：
5. 创建多层神经网络模型：
6. 创建多层神经网络模型：
7. 加载和处理数据集：
8. 加载和处理数据集：
9. 训练模型：
10. 训练模型：
11. 使用模型进行预测：
12. 使用模型进行预测：

这是一个简单的将Python Keras代码转换为DeepLearning4j代码的示例。根据实际情况，可能需要根据数据集和模型的复杂性进行更多的调整和修改。关于DeepLearning4j的更多信息和详细用法，请参考DeepLearning4j官方文档。