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数组有序后相邻元素之间最大差值

要求写一个算法实现此题目,且时间复杂度为O(n) 2. 题目分析 题目要求是求数组有序后相邻元素之间最大差值,那么需要对数组进行排序吗?...(3) 遍历数组每个元素装入对应"桶"中 ?...结论二:一个空桶左边第一个非空桶中最大值和它右边第一个非空桶中最小值,在数组有序后一定是相邻,例如2号桶是空桶,它左边第一个非空桶是0号桶,0号桶最大值为3,2号桶右边第一个非空桶是3号桶...,3号桶最小值为17,在数组有序后,3和17一定是相邻。...于是我们发现,要求数组有序相邻元素之间最大差值,不需要考虑桶内部差值,桶内部差值最大为4(示例中桶内部最大差值),而由于有空桶存在,所以数组有序后相邻元素之间最大差值肯定是大于4

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构造元素不等于两相邻元素平均值数组

题目 2. 解题 1. 题目 给你一个 下标从 0 开始 数组 nums ,数组由若干 互不相同数组成。...你打算重新排列数组元素以满足:重排后,数组每个元素都 不等于 其两侧相邻元素 平均值 。...更公式化说法是,重新排列数组应当满足这一属性:对于范围 1 <= i < nums.length - 1 中每个 i ,(nums[i-1] + nums[i+1]) / 2 不等于 nums[i...i] = 4, 两相邻元素平均值为 (2+5) / 2 = 3.5 i=3, nums[i] = 5, 两相邻元素平均值为 (4+3) / 2 = 3.5 示例 2: 输入:nums = [6,2,0,9,7...] 输出:[9,7,6,2,0] 解释: i=1, nums[i] = 7, 两相邻元素平均值为 (9+6) / 2 = 7.5 i=2, nums[i] = 6, 两相邻元素平均值为 (7+2) /

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如何元素插入数组指定索引?

元素可以添加到数组三个位置 开始/第一个元素 结束/最后元素 其他地方 接着,我们一个一个过一下: 数组对象中unshift()方法一个或多个元素添加到数组开头,并返回数组长度: const...0, 2, 2, 3, 4, 5 ] 元素添加到数组末尾 使用数组最后一个索引 要在数组末尾添加元素,可以使用数组长度总是比下标小1这一技巧。...没有第三个元素,所以我们用undefined开头。最后,在该位置插入值4。 使用 push() 方法 数组push()方法一个或多个元素添加到数组末尾。...); 上面输出结果: [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ] 在数组任何位置添加元素 现在我们讨论一个masterstroke方法,它可以用于在数组任何位置添加元素——开始、...splice()方法添加,删除和替换数组元素。 它通常用于数组管理,此方法不会创建数组,而是会更新调用它数组。 我们来看看splice()实际应用。

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2021-05-30:数组元素个数一定大于2,请问两个不相邻元素最大值是多少?

2021-05-30:数组元素个数一定大于2,请问两个不相邻元素最大值是多少? 福大大 答案2021-05-30: top4问题,求前4个最大值问题。...大根堆和小根堆都可以,代码采用是小根堆。求完top4,双重遍历,当序号不相邻时候,求出两个数和,取最大值。这个最大值就是需要返回值。时间复杂度是O(N)。 代码用golang编写。...[this.heap[index]], this.nodeIndexMap[this.heap[(index-1)/2]] = (index-1)/2, index index = (index...- 1) / 2 } } //索引下沉,小根堆 func (this *Top4) HeapDown(index int) { left := 2*index + 1 for...this.compare(this.heap[index], this.heap[largest]) { //当前大于最小孩子,必须下沉 this.heap[index], this.heap

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2021-05-30:数组元素个数一定大于2,请问两个不相邻元素最大值是多少?

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剑指Offer(三十二)-- 数组排成最小

题目描述 输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出所有数字中最小一个。例如输入数组{3,32,321},则打印出这三个数字能排成最小数字为321323。...示例1 输入 [3,32,321] 返回值 "321323" 解答 这道题要求拼起来数是最小数字,其实是一个排序问题,只要理解了这一点,就可以快速解决。...假设有两个字符串s1=3,s2=32,那s1+s2=332,s2+s1=323,也就是s1+s2>s2+s1。像上面这种情况,要想拼接起来最小,肯定是s2在前面,s1在后面。...而在数组中,我们要使所有的拼接起来是最小,则需要两两比较,类似排序,把满足s1+s2>s2+s1s1放到后面,s2放到前面。...而排序算法有很多种,我们直接调用API,如果使用冒泡就是O(n2),内置函数是O(NlogN),最差时候是O(n2)。

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Python numpy np.clip() 数组元素限制在指定最小值和最大值之间

NumPy 库来实现一个简单功能:数组元素限制在指定最小值和最大值之间。...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)整数数组,然后使用 np.clip 函数这个数组每个元素限制在 1 到 8 之间。...此函数遍历输入数组每个元素小于 1 元素替换为 1,大于 8 元素替换为 8,而位于 1 和 8 之间元素保持不变。处理后数组被赋值给变量 b。...对于输入数组每个元素,如果它小于最小值,则会被设置为最小值;如果它大于最大值,则会被设置为最大值;否则,它保持不变。...内存使用:由于返回结果总是一个数组,因此对于非常大数据集合,需要考虑额外内存开销。

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java 输入数组,最大与第一个元素交换,最小与最后一个元素交换,输出数组

System.out.println("请输入6个数整数,分别用空格隔开:"); for (int i=0; i<N; i++) { arr[i] = s.nextInt(); //输入信息下一个标记扫描为一个...int } System.out.println("你输入数组为:"); PrintArr(arr); System.out.print("\n"); System.out.println...("交换后结果为:"); Swap(arr); } //此函数用于打印数组 static void PrintArr(int[] arr){ for (int i=0; i<arr.length...; i++) { System.out.print(arr[i]+" "); } } //此函数用于最大与第一个元素交换,最小与最后一个元素交换,输出数组。...static void Swap(int[] arr){ int x=0, y=0; //用于记录最大值角标和最小值角标 int min=arr[0], max=arr[0]; //用于记录最大值和最小

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