我在将索引转换为时间序列索引pandas时遇到问题,因为我有数据帧: df['Book Value Per Share *\xa0IDR'] 输出: 2010-12 NaN12 1612.50 Name: Book Value Per Share * IDR, dtype: float64 我想通过1年前的例子将TTM转换为对应于添加到其后面的
我尝试使用Bokeh绘制一个包含年份和数字1的DateTime列的Pandas数据帧。如果DateTime被指定为x,则行为是预期的(x轴上的年份)。但是,如果我使用set_index将DateTime列转换为数据帧的索引,然后仅在TimeSeries中指定y,我将在x轴上获得以毫秒为单位的时间。一个最小的例子import numpy as np
from bokeh.charts import TimeSeries, outp
该列将包含字典的值。这些值是令牌列表。到目前为止,它还不起作用,有没有办法将它们添加到数据帧中?module> File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas_takeable)
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2823, in