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问CNTK:示例104中的csv列格式
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Stack Overflow用户

提问于 2017-02-17 06:55:00

回答 1查看 135关注 0票数 2

在CNTK示例(CNTK_104_Finance_Timeseries_Basic_with_Pandas_Numpy)中，数据如下：get_stock_data

我已经尝试了pd.read_csv来读取我自己的csv数据：

url = 'http://localhost/csv/SPY0.csv'
data = pd.read_csv(url)
data.tail(5)

...the结果：pandas.read_csv

问题是:像"get_stock_data“这样的csv列格式是如何做到的？

python

csv

pandas

cntk

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-02-17 06:56:14

您需要在read_csv中将read列的参数index_col添加到index。

您也可以通过parse_dates将index转换为DatetimeIndex。

#convert first column to index (python counts from 0)
data = pd.read_csv(url, index_col=[0], parse_dates=[0])

#convert column with name Date to index
data = pd.read_csv(url, index_col=['Date'], parse_dates=['Date'])

另一种解决方案是使用to_datetime和set_index

data = pd.read_csv(url)
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])
data = data.set_index('Date')

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/42291286

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