将线添加到特定z值的曲面图
是指在三维空间中，通过给曲面图添加线条来突出显示特定的z值。这种操作可以帮助我们更好地理解曲面图的形状和特征。
在前端开发中，可以使用WebGL或Three.js等库来创建和渲染三维曲面图。通过在曲面图上绘制线条，我们可以将特定z值的区域标记出来，使其在图形中更加突出。
在后端开发中，可以使用Python的Matplotlib库或R语言的ggplot2库等来生成曲面图，并通过添加线条来实现相同的效果。
在软件测试中，可以通过编写测试用例来验证曲面图上特定z值的线是否正确显示。可以检查线条的位置、颜色、粗细等属性，以确保其与预期结果一致。
在数据库中，可以使用空间数据库（如PostGIS）来存储和查询包含曲面图和线条的数据。通过空间索引和查询语言，可以高效地检索特定z值的曲面图和线条数据。
在服务器运维中，可以使用监控工具来实时监测曲面图和线条的性能和状态。通过监控指标，可以及时发现并解决曲面图显示异常或线条丢失的问题。
在云原生应用中，可以使用容器技术（如Docker）来部署和管理包含曲面图和线条的应用。通过将应用打包成容器镜像，可以实现快速部署和水平扩展。
在网络通信中，可以使用WebSocket等技术实现实时更新曲面图和线条的功能。通过建立持久化的双向通信通道，可以将特定z值的曲面图和线条的变化实时传输给客户端。
在网络安全中，可以使用加密算法和访问控制机制来保护曲面图和线条的数据安全。通过身份验证和权限管理，可以确保只有授权用户可以访问和修改曲面图和线条的数据。
在音视频处理中，可以使用图像处理和计算机视觉算法来分析曲面图和线条的特征。通过图像识别和目标检测等技术，可以自动提取曲面图和线条的信息。
在多媒体处理中，可以使用图形处理和图像编辑软件来编辑和优化曲面图和线条的外观。通过调整颜色、光照和阴影等参数，可以使曲面图和线条更加清晰和美观。
在人工智能中，可以使用机器学习和深度学习算法来分析曲面图和线条的模式和趋势。通过训练模型，可以预测特定z值的曲面图和线条的未来变化。
在物联网中，可以使用传感器和物联网平台来实时监测和控制曲面图和线条的状态。通过将传感器数据与曲面图和线条数据进行关联，可以实现智能化的监测和管理。
在移动开发中，可以使用移动应用开发框架（如React Native或Flutter）来创建移动应用，以显示和操作曲面图和线条。通过移动设备的触摸和手势操作，可以与曲面图和线条进行交互。
在存储中，可以使用分布式存储系统（如Hadoop或Ceph）来存储曲面图和线条的数据。通过数据分片和冗余备份，可以实现高可靠性和可扩展性的存储。
在区块链中，可以使用智能合约和去中心化存储来实现曲面图和线条的共享和验证。通过区块链技术，可以确保曲面图和线条的数据不被篡改和伪造。
在元宇宙中，可以使用虚拟现实和增强现实技术来展示和交互曲面图和线条。通过创建虚拟空间和虚拟对象，可以实现与曲面图和线条的沉浸式体验。
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我想填充一个3D轮廓图(contour3(X,Y,Z))，像2D等高线填充图(contourf(X,Y,Z))一样。但我想不出这是怎么实现的。contour3和surf的结合并不是很令人满意，因为有瓷砖。
[X,Y,Z] = peaks(32);
figure
contourf(X,Y,Z,15);
figure
contour3(X,Y,Z,15,'k');
hold on;
surf(X,Y,Z, 'Edgecolor', 'none');
contourf(X,Y,Z,15);
contour3(X,Y,Z,15,'k&#
浏览 0提问于2015-08-10得票数 3
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我用Python (Python)库创建了一个三维曲面图。但是，x和z投影平面上的投影线很难看到，因为它们与表面图太接近了。对于如何扩大曲面与x和z投影平面之间的间距，有什么想法吗？
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
src = 'https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/api_docs/mt_bruno_elevation.csv'
z = pd.read_csv(src).values
fig = go.Figure(
浏览 3提问于2022-01-21得票数 2
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1回答
我有一个3元组的数据集(X，Y，Z点)，我想用R绘制它。
我想从数据创建一个曲面图，并在曲面图上叠加一个等高线地图，以便创建等高线地图是来自曲面图的“阴影”或投影的印象。等高线图将显示在曲面图的下方。
我的数据集看起来像这样：
Axis | Data Type
-------------------
X | Date value
Y | Float value
Z | Float value
我如何才能做到这一点？
浏览 0提问于2009-12-13得票数 61
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我想给一个陀螺仪函数的厚度是
Gyroid=(cos(x) .* sin(y) + cos(y) .* sin(z) + cos(z) .* sin(x));
% Reverse Gyroid
R=sqrt( (-sin(x).*sin(y)+cos(x).*cos(z)).^2+(-
sin(y).*sin(z)+cos(y).*cos(x)).^2+(-sin(z).*sin(x)+cos(z).*cos(y)).^2 );
ReverseGyroid=(Gyroid.*T./R);
isosurface(Gyroid)
isosurface(ReverseGyroid)
目前我得到了两个
浏览 2提问于2017-10-09得票数 2
1回答
我正在尝试为下面的surf图在z=0.5上画一条线。代码很简单，但是现在我想在surf图中包含一条线，例如0.5。我的参数是Xq、Yq和Vq，我将它们输入到MATLAB的surf命令中。Xq、Yq和Vq都是meshgrid公司生产的2001x4001矩阵。在给定特定公差的情况下，我发现Vq中的点等于0.5，并且我使用和x和y坐标退出了find命令，但从现在开始我就迷失了方向。
实现这一目标的最佳方法是什么？
浏览 7提问于2017-01-26得票数 1
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1回答
我想知道是否有人知道(或者这是可能的？)如何从Matlab的3D冲浪图中生成趋势方程？我知道我们可以为2D图(线性和非线性)创建趋势线，并显示它的方程，但是3D图呢？我们可以创建类似这样的东西吗：
Z= ax + by？
关于套件
浏览 1提问于2013-04-03得票数 0
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我需要帮助画出圆锥体上的螺旋线。对于螺旋：
x = tsin(6t)
y = tcos(6t)
z = t/3
...and这个螺旋位于圆锥体上：
z = sqrt(x^2+y^2)/3
我需要在同一张图表上绘制圆锥体的网格图和螺旋的3D线状图。
浏览 3提问于2011-05-30得票数 5
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我正在处理x，y和z的数据，以得到一个高低的地形图。Z是位移传感器。我需要用渐变绘制地形图。我现在有一个3D散点图和一个使用matplotlib小部件的等高线图。这些工作很好，但线框地图或顶图地图将工作最好。无论是2D还是3D工作也是如此。提前谢谢你！
当前产出：
我所努力达到的目标的例子：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import holoviews as hv
from bokeh.models import ColumnDataSource
from mpl_tool
浏览 7提问于2022-02-01得票数 -1
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我知道我可以通过执行以下操作在MATLAB中创建3D曲面图：
x = linspace(1,10,100);
y = linspace(10,20,100);
[X Y] = meshgrid(x,y);
Z = X * Y;
surf(X,Y,Z);
但这要求生成的高度图的所有节点都排成一列。我有一组数据，其中包含任意点(x，y)和高度(z)。有没有一种简单的方法来绘制图形，它将以类似于surf的方式在点之间生成一个表面
浏览 0提问于2010-05-17得票数 8
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将永久等高线添加到R中的曲面图中
、、、、
我正在使用R中的plotly包来绘制曲面图和等高线图： # Load package
library(plotly)
# Simulate the data for plotting
x <- y <- seq(from = 0, to = 100, by = 1)
z1 <- outer(X = x, Y = y, FUN = function(x, y) x^0.2 * y^0.3) # data for surface plot
# Draw surface plot (3D)
plotly::plot_ly(z = z1) %>%
plotly::ad
浏览 22提问于2020-12-18得票数 0
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3回答
假设我有一个包含一些值的矩阵Z，我想通过按高度绘制Z中的值来说明这一点。首先想到的解决方案是一个表面，但使用surf和类似的函数处理小矩阵看起来并不好。
因此，我考虑在bar3中使用类似3D条形图的东西。但问题是这个函数总是按组设置颜色，而不是按高度设置颜色，我无法让它这样做。
下面是一个示例：
Z = peaks(5);
subplot 121
surf(Z)
title('Surface look bad')
subplot 122
bar3(Z)
title('The color is not by height')
我试图在bar3 (如CDa
浏览 2提问于2017-08-01得票数 3
2回答
如何插值3D坐标
、、、、
我有x，y，z格式的数据点。它们形成闭合流形的点云。如何使用R-Project或Python对它们进行插值？(类似多项式样条线)
浏览 5提问于2012-09-22得票数 2
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有没有办法从由Poly3DCollection生成的曲面图( Axes3D.plot_surface(X, Y, Z) )中获取X、Y和Z数据？
浏览 2提问于2022-04-20得票数 0
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我花了相当多的时间试图关闭当你指向R中的曲面图时出现的交互式灰色线条。图形代码在那里，从那里可以看出，我尝试了错误的展示尖峰和展示线，但没有成功。此外，尝试使用轮廓(x，y，z= show = FALSE)，但没有结果。有没有办法做到这一点？ plot_ly(y = as.numeric(substr(povrsina$x, 3, 8)),
x = as.numeric(substr(povrsina$y, 3, 8)),
z = povrsina$z, type = "surface", hoverinfo =
浏览 54提问于2021-02-11得票数 0
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我正在尝试使用下面的代码在matlab中绘制一个曲面图。
f=figure('units','inches','Position',[0 0 5 10]);
ax=axes('Parent',f);
h=surf(X,Y,Z,'Parent',ax);
set(gca,'box','on');
打印将显示记号标签，但不会在打印内部生成记号标记。当我在matlab中用contourf替换surf命令时，这个问题就解决了。但我想知道在使用matlab中的surf选项时，是否有一种特定的方
浏览 0提问于2020-02-21得票数 0
4回答
我有一组等值线点(或等值线点)，如下所示：
等值线上的每个点都有各自的X、Y和Z坐标。因为它们是等值线，这意味着每个点都有一个唯一的X对，但是同条线上的点有相同的Z坐标。
现在，有没有任何算法或软件包(无论是在C#，C++或MATLAB)，我可以使用插值等值线点到一个完整的三维曲面？
P/S:我不只是对最终的输出感兴趣，我感兴趣的是得到插值的曲面数据，这样我就可以自己绘制曲面。
编辑: C++解决方案也受到欢迎。
浏览 4提问于2009-11-04得票数 10
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从三维数组创建网格图
、、、、
我只是回到MATLAB，遇到了一些相当基本的绘图困难。我已经搜查过mathworks.com了..。
我有一些3D数组，维数为200×2x11。为了给出一些上下文，我基本上有11个时间点，并想为每个时间点绘制一些2D线。
例如，对于time 1(即myArray(:,:,1))，我可以生成如下所示的2D图：
这只是一个超过200 (x，y)坐标的插值。
我已经计算了这条线在11个时间段内的演化，我想把它绘制成三维图。我试图利用网格函数，它接受参数X，Y，Z。我希望我的时间点在x轴上。我的语法有点问题。从直觉上讲，我试图让这样的东西发挥作用：
for k = 1:11
myArray(
浏览 2提问于2014-11-22得票数 1
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我尝试用matplotlib的plot_surface制作简单的3D图，下面是最小的例子：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
x_test = np.arange(0.001, 0.01, 0.0005)
y_test = np.arange(0.1, 100, 0.05)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
Xtest, Ytest = np.meshgrid(x_t
浏览 4提问于2020-09-29得票数 0
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我想从代表x，y，z的三个柱状图中绘制一个3d图。
x,y,z
1,1,0
1,0,1
01,1,0
Excel不支持此类型的绘图。有没有什么免费的替代方案？
在一个类似的问题中，作者最终得到了matplotlib：
我知道有一些基于编程的软件，如Gnuplot和matplotlib，可以做到这一点，但我想使用像excel这样的用户界面，以便能够用鼠标选择要绘制的列。
谢谢。
浏览 0提问于2014-06-04得票数 0
我试图生成与下面所示的相同的情节，
，我用MATLAB编写了以下代码，
x1 = [0, 0, 1, 1];
x2 = [0, 1, 0, 1];
Y = [4, 3, 2, 4];
plot3(x1,x2,Y,'o','Color','r','MarkerSize',10, 'MarkerFaceColor', 'r')
hold on
[x y] = meshgrid(0:0.1:2, 0:0.1:2);
z = 1.25 + 2.5 * x + 1.5 * y;
surf(x, y,
浏览 2提问于2021-06-13得票数 1
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1回答
我对Octave和Matlab非常陌生，
我试图绘制一个用于高斯分布的表面图，利用数据集的两个特征(x轴和y轴)和高斯值(z轴)来可视化异常检测。
X1 X2 Z(the Gaussian value )
0.00000 3.0000 0.0153130
2.00000 2.8000 0.0457589
2.20000 3.0000 0.0550785
2.30000 2.0000 0.0163526
2.40000
浏览 3提问于2014-09-11得票数 1
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我希望看到每个表面子图旁边都有它自己的颜色条。取而代之的是，我的代码获取图右侧相互重叠的子图的所有颜色条。我不清楚我的代码出了什么问题。我该怎么纠正它呢？
代码如下：
def bern(theta, z, N):
"""Bernoulli likelihood with N trials and z successes."""
return np.clip(theta**z * (1-theta)**(N-z), 0, 1)
def bern2(theta1, theta2, z1, z2, N1, N2):
浏览 11提问于2020-11-19得票数 0
我正在尝试绘制一个曲面和一条通过它的线。我想要有一个图，其中线的一部分在表面后面，是隐藏的。
我在matplotlib中尝试了这一点，但是表面后面的那部分线也是可见的。
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0,10,1)
y = np.arange(0,10,1)
z = np.arange(0,10,1)
X, Y = np.meshgrid(x,y)
Z= np.ones((len(x),len(x)))*5
浏览 0提问于2019-07-20得票数 2
1回答
我有一个关于想法可行性的问题。我有一个曲面(它可以参数化，或者由方程F(x，y，z) =0隐式定义)，我想画一些适合这个曲面的螺旋线，在这个曲面上的螺旋线。实现这一目标的过程是什么？我有一个基本的想法，它的灵感来自于光线行进方法:我有我的曲面(它有一个有限的区域)，然后我在它周围‘画’一条大的螺旋曲线，我减少螺旋的半径。如果螺旋线与曲面相交，那么我将保存该点，最后我将获得在曲面上绘制螺旋线的点集……关于这个问题，请随时向我提问。感谢您的关注。托马斯
浏览 15提问于2019-06-26得票数 0
2回答
在Matlab中，我尝试用以下代码在二维欧几里得空间上绘制一个函数
s=.05;
x=[-2:s:2+s];
y=[-1:s:3+s];
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z=(1.-X).^2 + 100.*(Y-X.*X).^2;
surf(X,Y,Z)
colormap jet
下面是我的图：
我希望用更强的对比度给表面上色，就像展示的那样
维基百科中的情节是用Python代码绘制的：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors i
浏览 1提问于2011-02-22得票数 6
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2回答
三维曲面重建算法
、、、
我有一个3D曲面(如圆锥体)。它以等高线的形式投影到2D平面上，这意味着不同的Z将在2D平面上具有不同的线。问题是从轮廓线上，如何通过插值恢复三维曲面？我们只知道不同contor线之间的z差。
浏览 0提问于2008-12-05得票数 4
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1回答
我想从存储z值的二维数组(类似于给定像素值的图像)制作一个表面图。 我的数据是一个512x512数组，如下所示： Z
Out[85]:
array([[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
...,
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0.,
浏览 7提问于2020-08-19得票数 3
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我使用orson chart的Chart3D绘制曲面图，但由于某些原因，该图不能正确着色渐变。代码如下：
@SuppressWarnings("serial")
Function3D function = new Function3D() {
@Override
public double getValue(double x, double z) {
double xKey = Math.round(x * 100) / 100;
double zKey = Math.round(z * 100) / 100;
i
浏览 0提问于2016-11-14得票数 0
在阅读简单的VBOs程序示例时，我注意到似乎存在正常数据与顶点数据的关联。但从法线的定义来看，我认为法线数据应该与人脸数据相关联。
从下面的代码片段中，我可以注意到每个MyVertex的法线数据都是相同的，所以“三角面”的法线是有意义的。但我不确定如何存储较大对象的法线数据，在这些对象中，多个面可能与GL_ELEMENT_ARRAY_BUFFER中存储的顶点相同。
问: OpenGL在概念上是如何处理普通数据的？或者，我对普通人在某些地方应该如何工作的假设是错误的？
(来自的以下代码)
struct MyVertex
{
float x, y, z; //Vertex
浏览 1提问于2012-11-24得票数 2
1回答
我正在使用示例代码在python3中使用plots绘制曲面图。 plotly中的示例代码是： import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
# Read data from a csv
z_data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/api_docs/mt_bruno_elevation.csv')
data = [
go.Surface(
浏览 17提问于2019-03-24得票数 1
看看下面的MATLAB代码和生成的曲面图。也许我犯了一个愚蠢的错误，但实际上缺少一行和一列。变量z是一个10x10的矩阵，但图中只显示了9x9个元素。如何绘制整个10x10矩阵？
z = randn(10,10);
t = 1:10;
x = 1:10;
figure;
surf(t,x,abs(z),'EdgeColor','none');
axis xy; axis tight; colormap(jet); view(0,90);
浏览 2提问于2018-03-08得票数 0
1回答
我有一个问题，关于这个巧妙的表面代码是如何工作的。
我从数据中得到数据来绘制曲面三维图，x，y，z的一维数组
例子：
x (temperatures) = [26,25,24,29,21,20,21,21,26]
y (humidity) = [50,60,50,40,50,70,80,90,90]
z (power consumption) = [12,13,14,11,11,10,11,12,15]
我需要将每个点(例如: x1、y1、z1)绘制成一个曲面，并且我使用了以下代码
import plotly.graph_objects as go
import
浏览 4提问于2020-06-25得票数 1
1回答
我对轮廓的理解有些困难。
到目前为止，我所理解的是，contours是一种在2d平面上表示三维图形的方法。它是通过绘制一个由两个变量组成的函数作为函数具有相同值的曲线来实现的。
如果我这么做了：
z=[1 4; 10 7];
contour(z);
我明白了：
我读了这些文件，上面写着：
等高线( Z )绘制矩阵Z的等高线图，其中Z被解释为相对于x平面的高度。Z必须是至少包含两个不同值的2×2矩阵.X值对应Z列指数，y值对应Z列指数，等高线等级自动选择。
因此，对于x=1,y=1: z=1、x=2,y=1: z=4等等。但是，我无法理解如何将其解释为上面所示的contour图
浏览 5提问于2017-03-03得票数 0
1回答
在Matlab中，我想要生成一个表面上有一个预定义轮廓线的曲面图。我已经用Mathematica制作了这幅图，并想要在Matlab中创建一个等价的图形。
使用以下函数，我定义了一个曲面
k2[G_, V_] = Sqrt[G]*Exp[-V];
k1[G_] = Sqrt[G]*Exp[-10];
L1[G_, V_] = -0.5*(k1[G_] + 2*k2[G, V]) + 0.5*Sqrt[k1[G_]^2 + 4*k2[G, V]^2];
以及曲面上的参数曲线
hike=ParametricPlot3D[{10, 0, 0} + {x^2, x, -(1/L1[10 + x^2, x
浏览 6提问于2016-11-15得票数 1
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我有以下坐标系(x，y)，并将z值附加到每个坐标。我需要保持坐标不变，而不是使用某种线性拟合函数来将其转换为某种网格系统。有没有一种方法可以只使用数据而不使用网格数据来创建数据的等高线？
x=[0.2,0.2,0.05,1.1,0.8,0.9,1.8,1.9,2.05];
y=[0,1.1,2.1,0.1,1.1,2.2,0.15,1.1,2.05];
z=[0,1,0,0,2,1,0,1,0;];
plot(x,y, 'bo')
原因是我有另一个有54万个坐标点的模型，这是一个奇怪的形状，如果我开始使用其他函数，它就失去了形状，变成了矩形。
浏览 5提问于2017-03-03得票数 0
3回答
我有一个三维数据集的曲面，不是一个函数图。这些数据只是3D中的一堆点，我唯一能想到的就是在Matlab中尝试使用scatter3。Surf不会工作，因为曲面不是函数图。
使用scatter3的结果并不理想，因为没有任何类型的透视图/阴影。
有什么想法吗？它不一定是Matlab，但这是我的编程的来源。
要了解我所拥有的表面类型，请考虑以下四种图像：
第一个是三维轮廓图，第二个是等高线的平面{z = 1.8}中的切片。我的目标是收集所有的红区。我有一种方法可以对每个片{z = k}执行此操作。这是第三个情节，我很喜欢这里看到的。
在z给予上迭代这个会给出一个曲面，这是第4幅图，有点吵(虽然我
浏览 8提问于2012-08-21得票数 8
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当我想旋转使用contour3绘制的线条时，似乎已经删除了线条的图形句柄。怎样才能得到轮廓线的手柄？还是可以使用等高线矩阵C旋转这些线？
>> x = -2:0.25:2; x = -2:0.25:2;
>> [X,Y] = meshgrid(x);
>> Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2);
>> C=contour3(X,Y,Z,10,'m');
>> hd=gca;
>> rotate(hd,[0 1 0],90,[0 0 0]);
输入最后一条命令后，行没有移动。(我正在使用MATLAB
浏览 3提问于2017-06-21得票数 3
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此图由Mathematica创建
ls = Table[Sinc[x*y], {x, -5, 5, 0.2}, {y, -5, 5, 0.2}];
ListPlot3D[ls, InterpolationOrder -> 2, PlotRange -> All,
Mesh -> None]
如何在MatLab中创建这样的图？
这是我到目前为止的尝试：
>> x=linspace(-5.,5.,51);
>> y=linspace(-5.,5.,51);
>> [x,y]=meshgrid(x,y);
>> z=si
浏览 0提问于2013-05-31得票数 9
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4回答
我需要做一个地形的地形图，我只有相当稀疏的样本(x，y，高度)数据。显然，我不能做出一个完全准确的地图，但我想要一个在某种意义上是“平滑的”。我需要量化“光滑性”(可能是曲面曲率平方的倒数)，我希望最小化一个目标函数，即两个量之和：
表面粗糙度
样本点表面高度与该点实际测量高度之间的均方距离
因为我真正想要的是地形图，我真的在寻找一种方法来构造等高的等高线，也许有一些巧妙的几何方法可以做到这一点，而不必谈论曲面。当然，我希望轮廓线也是光滑的。
欢迎您提出任何建议。我希望这是一个众所周知的数值问题。我对C语言很熟悉，对FORTRAN有一定的工作知识。关于Matlab和R，我是相当
浏览 8提问于2009-08-26得票数 6
如果您正在尝试绘制3D散点图，则很容易执行此操作。代码如下：
library(plotly)
library(tidyverse)
df = iris
plot_ly(df,
x=df$Sepal.Length,
y=df$Sepal.Width,
z=df$Petal.Length,
type="scatter3d",
mode="markers",
color=df$Petal.Width)
结果输出
浏览 1提问于2020-02-18得票数 0
1回答
真实地理解3D轨迹
、、、、
我正在使用R编程语言。我在R中绘制了以下3D图：
# set seed for reproducibility
#load libraries
set.seed(123)
library(dplyr)
library(plotly)
#create data
n <- 3
my_grid <- expand.grid(i1 = 1:n, i2 = 1:n)
my_grid$final_value = with(my_grid, sin(i1) + cos(i2) )
#make plot
plo
浏览 2提问于2021-07-25得票数 0
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从概念上讲，这是我想要做的事情。我想在2D平面上选择任意的点，然后绘制一个曲面图。同样，另一种选择(次优想法)可以是对网格进行评分，并选择N个随机点及其相应的高度，然后将它们绘制在曲面图中。
目前，我能够成功制作曲面图的唯一方法是使用以下等间断点：
start_val, end_val = -1,1
N = 100
x_range = np.linspace(start_val, end_val, N)
y_range = np.linspace(start_val, end_val, N)
(X,Y) = np.meshgrid(x_range, y_range)
Z = np.sin(2*
浏览 14提问于2016-07-21得票数 0
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我正在用散点图和曲面图绘制3D分布的数据。从以下代码片段中可以看出，我在使用曲面图时遇到了中断，尽管散乱图没有显示任何丢失的数据集。是否有我忽略的参数/选项？
我使用的代码如下：
fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x, y=y, z=z,
mode='markers',
marker=dict(size=5,
浏览 3提问于2020-10-06得票数 0
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我有一个站点，通过模拟生成数据，然后绘制(热图/等高线/三维图等)；但是，对于这些数据，需要使用像interp这样的函数进行插值。这是示例。
这是我试过的代码..。
library(akima)
library(GA) # for persp3D; there exists another package for same function "fields"
data <- read.table(commandArgs()[3], header=T,sep="\t")
data <- na.omit(data)
qmax = max(data$q
浏览 3提问于2016-09-02得票数 0
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问题:从三维点(具有x、y和z坐标)生成网格。
我拥有的是3D空间中的点( x，y和z坐标)，你可以在图像1中看到它。
输出将是图像2或图像3，或图像4。简而言之，它将是网格。如果我有网，它上的材料可以提供。
我见过很多人说过Delaunay三角剖分或约束Delaunay三角剖分会帮助我进行网格生成，但我发现的主要是它在2D点(只有x和Y坐标)中的实现。
但我的问题是:我有三维点，你可以从图1中看到。
Delaunay三角剖分还是约束Delaunay三角剖分在3D点上工作得很好？如果是，那怎么做？或者我必须找到另一种从三维点生成网格的算法？
注：2维点Delaunay三角剖
浏览 21提问于2011-02-03得票数 48
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我正在尝试制作一个点云的曲面图，该曲面图以x，y，z格式保存在文本文件中。当我尝试绘制曲面图时，在原点附近有一个点，随着曲面的改变，它会破坏曲面图。 我试着从x，y，z的数组中找出最低的值，结果发现它们不是原因。如何才能获得干净的曲面图。这是代码- from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import *
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import griddata
import numpy as np
def distance(x, y, z):
return math.sqr
浏览 40提问于2019-12-07得票数 1
假设我有三个1xn的向量代表n (X，Y，Z)值对，如果我想使用这三个向量(带有一些平滑)来生成曲面图，那么最快的方法是什么？
浏览 0提问于2013-06-04得票数 1
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我读过一些关于这个主题的问题(虽然大多数是针对这个库的python版本的)，但是没有一个对我有用。我想用x，y和z坐标在plotly.js中创建一个三维曲面图。然而，我并没有完全依附于表面图的概念，我已经得到了散点图的工作，但他们没有吸引力的视觉。
我在文档中看到，我需要为z轴使用一个2D矩阵，所以我只是让每个点都是它自己的数组，因为对于每个x和y，我只有一个z点。
我使用烧瓶从sql表生成数据，因此这是生成我的数据的代码：
data = {}
data["x_title"] = session["axis_1_name"]
data[&
浏览 3提问于2020-07-23得票数 2
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在现有轮廓线之间插值缺失轮廓线
、、、、
等高线(也称等值线)是在二维标量场中跟踪常量值的曲线。例如，在地理地图中，您可能有等高线，通过显示海拔恒定的位置来说明地形的海拔。在本例中，让我们将等高线存储为地图上的点列表。
假设你有地图，在已知的高度上有几条等高线，否则你对地图的海拔一无所知。你会用什么算法来填充额外的等高线来逼近地图上未知的高度，假设景观是连续的，并且没有做任何令人惊讶的事情？
使用等高线插值单个点的高程很容易找到建议。也有像Marching这样的算法将点高度转换成等高线，但是这些算法都没有准确地捕捉到这个用例。我们不需要任何特定点的高程，我们只需要等高线。当然，我们可以通过用估计的高度填充数组来解决这个问题，然后使用M
浏览 1提问于2017-07-09得票数 1
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这是我需要在matlab中使用三维点创建的曲面。
我有一个巨大的三维点的密集集合，我想用这些点创建一个平滑的表面。我需要的曲面类型如下所示：
这些点采用x、y和z数组的形式&其中一些如下所示。
x = [195.758412316115 194.820087484229 193.880003014141 192.938917413610 191.998009541608. ],
y = [153.551961825705 153.449992277448 153.348399077453 153.246913790771 153.1
浏览 1提问于2015-06-27得票数 4
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