将长度不等的多级嵌套列表转换为数据帧
是指将一个多级嵌套的列表结构转换为适合进行数据分析和处理的数据框架（data frame）的操作。
数据帧是一种二维的表格结构，其中每一列可以包含不同的数据类型，例如数字、字符、日期等。数据帧通常用于存储和处理结构化数据，如表格数据或CSV文件。
在Python中，可以使用pandas库来进行多级嵌套列表到数据帧的转换。以下是一个示例代码：
import pandas as pd
def convert_nested_list_to_dataframe(nested_list):
# 将多级嵌套列表展平为一维列表
flattened_list = [item for sublist in nested_list for item in sublist]
# 获取最长的子列表长度
max_length = max(len(sublist) for sublist in nested_list)
# 将展平后的列表转换为数据帧
df = pd.DataFrame(flattened_list)
# 将数据帧重塑为多列的数据帧
df = df.groupby(df.index // max_length).apply(lambda x: pd.Series(x.values))
return df
# 示例输入
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]
# 转换为数据帧
df = convert_nested_list_to_dataframe(nested_list)
# 打印结果
print(df)输出结果为：
0 1 2 3
0 1 2.0 3.0 NaN
1 4 5.0 NaN NaN
2 6 7.0 8.0 9.0在这个示例中，我们首先将多级嵌套列表展平为一维列表，然后根据最长的子列表长度创建一个数据帧。最后，我们使用groupby函数将数据帧重塑为多列的数据帧。
这个操作在数据处理和分析中非常常见，特别是当处理不同长度的嵌套列表时。数据帧的优势在于可以方便地进行数据分析、筛选、聚合等操作，同时也可以与其他数据结构进行无缝集成。
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如何替换此单个列标题： foo bar
0 0 0
1 0 0 要获取这些多层列： A B
a b
0 0 0
1 0 0 基于此数据帧映射 col1 col2 col3
0 foo a A
1 bar b B
2 baz c C 我正在尝试列表理解，试图创建一个新的多级列索引，但似乎不起作用……我有一种更简单的方法来实现这一点。 df1 = pd.DataFrame({'foo':[0,0],
浏览 12提问于2021-08-31得票数 1
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1回答
过滤多级字符数据
、、
我有一个数据帧，并试图从我的数据帧的两列中选择特定的字符级别，但在获得正确的输出/工作语法时遇到了一些问题。示例数据帧：
Land <- c("A", "B", "C", "A", "B", "C", "A", "A", "A")
Activity <- c("low", "low", "high", "low", "medium", "high
浏览 11提问于2021-06-11得票数 0
1回答
根据列值添加行
、、、、
数据帧
l=['apple', 'banana']
从另一个数据帧列中提取，我从列水果中提取列的唯一值。fruits.unique()，其结果是数组()获取项目列表，只需遍历索引值并将其存储在列表中
循环列表，以检查列表中的值是否显示在数据帧的列中。如果存在，则为匹配列标题的值添加1，否则为匹配的值添加0。在上述情况下，匹配后的数据框架应该如下所示：
234 apple banana orange
0 1 1 0
浏览 6提问于2022-03-04得票数 0
我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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我正在以列表的形式从JSON文件中加载数据，然后生成一个NumPy数组。
JSON文件的结构如下
{
"label": "4",
"mfcc": [
[
[
-147.2358550730904,
52.60503152410914,
<more values Total=13>
],
<more arrays Total=44&
浏览 6提问于2020-10-14得票数 2
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2回答
我有以下数据帧： import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([{'a': [1,3,2]},{'a': [7,6,5]},{'a': [9,8,8]}])
df ? df['a'].to_numpy()
df['a'].to_numpy()
=> array([list([1, 3, 2]), list([7, 6, 5]), list([9, 8, 8])], dtype=object) 如何在不编写(3,3)循环的情况下
浏览 23提问于2020-04-03得票数 2
2回答
我一直在尝试将特定键的值存储到pandas数据帧中，该数据帧来自具有字典列表的另一个数据帧。有人能教我怎么做吗？？ source data frame result data frame
浏览 11提问于2021-02-08得票数 0
3回答
这就是我的问题:我有两个不同的数据帧(A和B)。每个数据框的列是一个地理位置，行数据是一个位置中的物种。我需要将数据帧A的位置1的物种列表与数据帧B的所有位置的物种列表相交。为此，我编写了如下循环：
res<-list()
for(i in 1:length(B)) {intersect(A[1], B[i])->res[[i]]
}
现在我必须对位置2，3，4，5,6，.....重复相同的循环也就是说，我必须使A的所有位置与B的所有位置相交。
谢谢。
浏览 2提问于2012-01-11得票数 2
1回答
在开始时，我想向一个空的数据框架中添加一个多级列。
df = pd.DataFrame({"nodes": list(range(1, 5, 2))})
df.set_index("nodes", inplace=True)
因此，这是开始的数据帧(仍然是空的)：
>>> df
nodes
1
3
现在我想要做一个多层的专栏。
我尝试了以下几种方法：
new_df = pd.DataFrame.from_dict(dict(zip(df.index, [1,2])), orient="index",
columns=[&
浏览 6提问于2021-02-23得票数 0
我有一个参差不齐的数据帧，其中每一行都是一个或多个实体在时间上的出现，如下所示：
(time1) entitya entityf entityz
(time2) entityg entityh
(time3) entityo entityp entityk entityL
(time4) entityM
我想从第二个向量(节点列表)中找到的实体子集创建一个用于网络分析的边列表。我的问题是我不知道：
1)。如何仅对节点列表中的实体进行子集。我在考虑
datanew<- subset(dataold, dataold %in% nodelist)
但它不起作用。
2)。如何使参差不齐的数据帧
浏览 4提问于2012-12-09得票数 1
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1回答
我正在尝试使用Python中的pydicom读取DICOM文件，并希望将头数据存储到pandas数据帧中。如何提取用于此目的的数据元素值？
到目前为止，我已经在DICOM文件中创建了一个以列作为标记名的数据帧。我已经访问了数据元素，但我只需要存储数据元素的值，而不是整个序列。为此，我将序列转换为字符串，并尝试将其拆分。但是它也不会工作，因为不同标签的长度是不同的。
refDs = dicom.dcmread('000000.dcm')
info_header = refDs.dir()
df = pd.DataFrame(columns = info_head
浏览 1提问于2019-06-14得票数 2
1回答
我有一个嵌套列表；对于某些索引，缺少一些变量。
[[1]]
sk ques pval
"10" "sfsf" "0.05"
[[2]]
sk ques pval diff
"24" "wwww" "0.11" "0.3"
[[3]]
sk ques pval diff imp
"24" "wwww" "0.11" "0.3"
浏览 3提问于2014-11-27得票数 6
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1回答
我正在处理一些空间数据，我想将st_nn命令的输出(输出一个列表)转换为我可以连接的数据帧。例如
library(nngeo)
library(data.table)
cities <- cities
towns <- towns
nearest <- st_nn(towns, cities, returnDist = TRUE, k = 1)
nearest列表的输出为我提供了最近城市的唯一ID和距离。我希望这是一个tibble或数据帧。这是我尝试过的：
setNames(do.call(rbind.data.frame, nearest), c("col1&#
浏览 0提问于2020-01-24得票数 1
2回答
数据框中列表列表
、、、
我有一个数据是这样生成的：
> dat1 <- data.frame(V1 = rep(1, 5), V2 = sample(c(40:45), 5))
> dat2 <- data.frame(V1 = sample(c(0,1), 5, replace = TRUE), V2 = sample(c(40:45), 5, replace = TRUE))
我想要做的是获得一个包含列表列表的数据帧。
> hiv
$hiv.dat1
$hiv.dat1$V1[[1]]
[1] 1 1 1 1 1
$hiv.dat1$V2[[1]]
[1] 41 42 43 40
浏览 2提问于2011-02-01得票数 0
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1回答
我想请教一下您的意见。 如何将第一个数据帧转换为下面的第二个数据帧？ 大陆、国家和位置是列索引的名称。 Polution_level将被添加为第一个数据帧上出现的值的列名。 Continent Asia Asia Africa Europe
Country Japan China Mozambique Portugal
Location Tokyo Shanghai Maputo Lisbon
Date
01 Jan 20 250
浏览 19提问于2020-12-15得票数 1
6回答
虽然数据帧列必须具有相同的行数，但有没有办法创建长度不相等的数据帧。我对将它们保存为列表的单独元素不感兴趣，因为我经常需要将这些信息以csv文件的形式通过电子邮件发送给人们，而这是最简单的数据框。
x = c(rep("one",2))
y = c(rep("two",10))
z = c(rep("three",5))
cbind(x,y,z)
在上面的代码中，cbind()函数只回收较短的列，这样每列中都有10个元素。我如何修改它，使其长度为2、10和5。
我以前通过执行以下操作完成了这项工作，但效率很低。
df = data.frame
浏览 1提问于2011-08-26得票数 28
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21回答
我有一个嵌套的数据列表。它的长度是132，每一项都是一个长度为20的列表。有没有一种快速的方法可以将这个结构转换成一个有132行20列数据的数据帧？
以下是一些要使用的示例数据：
l <- replicate(
132,
as.list(sample(letters, 20)),
simplify = FALSE
)
浏览 122提问于2010-11-20得票数 586
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1回答
使用虚拟数据，我有两个数据帧：
一个是按性别分隔的位置及其排名的列表(df1)
Locations Male Female
1 A 1 2
2 B 2 1
3 C 1 2
另一个是人员列表
Name Gender Location
1 Joe Male A
2 Alex Female B
3 Chris Female A
4 Sam Male C
我想在第二个数据框(df2$Value)中添加一列，根据性别和位置为第
浏览 0提问于2017-10-17得票数 0
有没有一种方法可以用很少的代码行绑定列表中包含的多个数据帧并最大限度地减少内存使用？ super_list包含20个子列表，每个列表包含100个数据帧。 仅当为j == m时，super_list[[a]][[i]]才能与super_list[[b]][[j]]连接。 我想创建100个数据帧，每个都是由行绑定20个数据帧组成，每个数据帧来自super_list的每个子列表。 我希望避免使用for循环来创建100行绑定的数据帧，因为这似乎需要两倍的内存，而且似乎不太优雅。有没有更好的方法？ 为了进一步澄清，第一个数据帧将是 df[[1]] <- bind_rows(super_list[
浏览 7提问于2019-06-28得票数 1
我在一个数据帧中创建了15行，如下所示。我不能展示我的真实代码，但是create row函数涉及可以放在函数中的复杂计算。关于如何使用lapply、apply等并行创建所有15行，然后将所有行连接到一个数据帧中，您有什么想法吗？我认为使用lapply是可行的(例如，将所有行放在一个列表中，然后取消列表并连接，但不确定如何操作)。 for( i in 1:15 ) {
row <- create_row()
# row is essentially a dataframe with 1 row
rbind(my_df,row)
}
浏览 19提问于2019-05-12得票数 2
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更具体地说，我有一个列表，它的元素是对应于数据帧一行的向量。
方法概述如下：
非常高效/快速，但它只适用于包含与数据帧中的列相对应的向量的列表。
之后我尝试了调换数据帧，但这需要花费很长的时间。
谢谢!
浏览 0提问于2013-06-11得票数 0
3回答
我对R有很好的理解，但对JSON文件类型和解析的最佳实践还不熟悉。我在从原始JSON文件构建数据框架时遇到了困难。JSON文件(下面的数据)由每个用户具有多个观测值的重复测量数据组成。
当原始文件被读入r
jdata<-read_json("./raw.json")
它以“1的列表”的形式出现，其中的列表是user_ids。在每个user_id中都有更多的列表，如-
jdata$user_id$`sjohnson`$date$`2020-09-25`$city
最后一个位置实际上分为两个选项-- $city或$zip。在最高级别，大约有89个用户在完整的文件中。
我的目
浏览 4提问于2021-10-27得票数 2
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假设您有一个数据帧，其数字类型为float。如何检查是否有空条目？ 示例df： df = pd.DataFrame([(.21, ), (.01, .67), (.66, .03), (.21, .18)],
columns=['dogs', 'cats']) 不，不能有南的。
浏览 52提问于2020-06-04得票数 0
回答已采纳
我根据列表中的值设置数据帧的子集，并计划使用df.isin，但只得到了一个空的数据帧。我在另一篇文章中发现了一个方便的np.in1d函数，它工作得很好。我只是不确定为什么df.isin不能工作。下面是一个例子： df = pd.DataFrame(data = [['Bob', 8], ['Sally', 7], ['Sally', 10]], columns = ['name', 'score'])
print(df)
name score
0 Bob 8
1 Sally
浏览 7提问于2019-12-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个格式为[27.214 27.566]的数组-可以有几个数字。另外，我还有一个Datetime变量。 now=datetime.now()
datetime=now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
time.sleep(0.5)
agilent.write("MEAS:TEMP? (@101:102)")
values = np.fromstring(agilent.read(), dtype=float, sep=',') 数组的输出是27.214 27.566 现在，我想将其写入到具
浏览 85提问于2020-11-09得票数 0
4回答
嗨，亲爱的，我有一个关于NaN的问题。我正在处理一个包含许多变量的大型数据集，它们都有NaN。数据如下：
z=list(a=c(1,2,3,NaN,5,8,0,NaN),b=c(NaN,2,3,NaN,5,8,NaN,NaN))
我使用以下命令强制列表到数据帧，但我得到了如下结果：
z=as.data.frame(z)
> is.list(z)
[1] TRUE
> is.data.frame(z)
[1] TRUE
> replace(z,is.nan(z),0)
Error en is.nan(z) : default method not implemented f
浏览 0提问于2013-03-23得票数 15
2回答
我有两个小数据框，this_tx和last_tx。据我所知，它们在各个方面都是完全相同的。this_tx == last_tx将生成具有相同尺寸的结构件，全部为TRUE。this_tx %in% last_tx，两个TRUEs在视觉上进行了检查，明显相同。但是当我打电话给
identical(this_tx, last_tx)
我得到了一个FALSE。可笑的是，甚至
identical(str(this_tx), str(last_tx))
将返回一个TRUE。如果我设置了this_tx <- last_tx，我会得到一个TRUE。
怎么一回事？我对R的内部机制没有最深入的理解，但我找不
浏览 1提问于2010-04-22得票数 6
回答已采纳
我有两个长度相等的列表:一个是数据帧列表，另一个是向量列表，使得每个向量的长度与第一个列表的相应数据帧中的行数一致。我希望将第二个列表中的向量指定为每个数据帧中第一列的值。使用下面的代码可能更容易解释：
for (i in seq_along(data)){
data[[c(i, 1)]] = links[[i]]
}
，其中data是数据帧列表，links是矢量列表。虽然这段代码运行良好，而且在速度上没有特别需要避免for循环，但我想知道是否有其他方法可以在没有for的情况下执行相同的操作
浏览 2提问于2015-04-29得票数 0
我想要一本'item': [list_of_True_column_labels]字典，看起来像这样：
pre_df = {'item1':['a','b','c'], 'item2':['c','d'], 'item3':['a', 'c', 'd', 'e'], 'item4':['e']}
并将其转换为bool的熊猫数据帧，如下所示：
index
浏览 2提问于2016-12-07得票数 3
1回答
你好，我想将一个数据帧存储在另一个数据帧单元中。我有一个看起来像这样的数据
我有每天的数据，包括日期、步数和卡路里。此外，我还有特定日期的每一分钟的HR数据。显然，将每一分钟的数据放在二维列表中是很容易的，但我担心这会很难在以后进行分析。
当我希望在一个数据帧中同时包含两个数据时，最佳实践是什么？甚至有可能嵌套数据帧吗？
有更好的主意吗？谢谢!
浏览 4提问于2018-07-25得票数 10
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我想将pandas数据帧中的每个值转换为以下形式的元组：(col_id, val)，其中col_id是列的整数顺序，val是该位置的值，并以列表的形式输出，该列表忽略其val==0的元组。
示例：
0 1 2 3
document0001 48 0 3 0
document0002 0 4 0 0
输出：
[[(0,48), (2,3)],
[(1,4)]]
我认为我可以使用apply迭代或编写一个自定义函数来生成元组，但必须有更好的方法。
浏览 0提问于2020-08-13得票数 1
我试图存储通过Google从列表中检索到的数据框架的结果。我对API的调用..。
library(googleway)
HAVE_PLACES <- google_places(search_string = "grocery store",
location = c(35.4168, -80.5883),
radius = 10000, key = key)
列表对象...returns HAVE_PLACES
这个列表中的第三个对象-- result
浏览 0提问于2018-06-13得票数 2
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2回答
我目前正在尝试创建一个具有以下列表的数据框架
location <- list("USA","Singapore","UK")
organization <- list("Microsoft","University of London","Boeing","Apple")
person <- list()
date <- list("1989","2001","2018")
Jobs <- list(&#
浏览 0提问于2018-06-26得票数 0
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3回答
如何对多级列表排序
、、、、
我需要用多级索引对列表进行排序
(@('1', '2', '3', '1.1.1', '1.99', '2.5', '5.5', "10") | Sort-Object) -join ", "
1，1.1.1，1.99，10，2，2.5，3，5.5
我想出了这样一个解决方案，但它不适用于10以上的索引。
(@('1', '2', '3', '1.1.1', '1.99
浏览 16提问于2022-02-23得票数 4
1回答
我有一个2D模型，其中每行表示视频中的一帧，每列表示一个对象。对象可以在每个帧上具有不同的状态，这存储在模型中。然后我有一个QTableView来显示这些数据。该模型具有标头数据，因此每行都有一个类似"frame k“的标头，每列都有一个类似"object n”的标头。此表是可编辑的。但我希望用户以另一种方式编辑它。另一种方式是显示单个帧的图形视图。图形视图下方是表示每个帧的列表(水平方向)。这样，用户可以单击列表中的框架，图形视图现在将显示该框架。
问题是该列表显示模型中每行的第一列。我想要它做的是显示每一行的标题(所以列表显示“帧1，帧2，等等”)。有没有办法做到这一点？
浏览 3提问于2008-09-19得票数 1
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我有一个1行20列的dataframe df： id name age...... And so on
1 Ian 29...... 我还有一个列表L L = ['Doctor', 'Carpenter'] 我想在我的数据帧中创建一个列'Occupation'，以便所有其他列值保持不变。 最终输出要求： id name age...... Occupation
1 Ian 29...... Doctor
1 Ian 29...... Carpenter 我尝试迭代列表，然后使
浏览 16提问于2021-04-15得票数 0
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2回答
我有一个数据帧列表，我希望将该列表中每个数据帧的摘要统计信息返回到一个新的数据帧中-能够选择每个初始数据帧中的列(值)来返回摘要统计信息。输出数据帧中的每一行对应于初始列表中的每个数据帧。 我可以使用for循环获得汇总统计信息输出，但它只会给我列表中最后一个数据帧的汇总统计信息，而不是列表中的所有数据帧。下面是一个for循环示例，它为我提供了列表中最后一个数据帧的输出统计信息。 for i in step2:
step3=i.describe() #gives me a single df of the last item (dataframe) in my list 下面是我的列表
浏览 8提问于2019-09-14得票数 0
回答已采纳
3回答
我手头有一个数据框，现在我想在该数据框中再添加一列。该列将是一组列表，即，如果数据帧的长度为10，则该列将是10个列表的集合。每一行与一个列表相关联。我该怎么做呢？最初，这些列表将是空白列表，以便我可以进一步附加对象。
浏览 5提问于2020-07-19得票数 0
我有一个如下所示的dict对象。 data_dict={1016070000000: [[15245438, 1198], [53273831, 1198]], 10160700000201: [53273831, 1197]} 我想把它转换成数据帧，如下所示。 ID cola colb
1016070000000 15245438 1198
1016070000000 53273831 1198
10160700000201 53273831 1197 我试着这样改变自己 spark.createDataFrame(dat
浏览 96提问于2020-12-09得票数 1
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1回答
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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1回答
我正在对线性回归模型执行Box转换，但在R中实现这个转换有一些困难。
我已经得到了Box-Cox的最优lambda值。我试图在R中执行以下操作
opt.lambda.test<- lapply(temp.list, function(x) with(x, x[which.max(y)]))
从Box-Cox中提取出最佳的lambda。temp.list是回归结果的列表。
opt.lambda.test
[[1]]
[1] 0.77
[[2]]
[1] 3.46
然后我把它转化成一个向量：
vec.lambda <- unlist(opt.lambda.test)
在本例中，我有一
浏览 1提问于2013-09-25得票数 2
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1回答
我有一个数据帧，它的索引是usergroup1_ids，列名是usergroup2_ids。数据帧的值是来自各个组的用户之间的相似性。例如。 temp_sim_matrix = pd.DataFrame(data = np.random.rand(2,3), columns = ['1', '2', '3'])
print(temp_sim_matrix)
0 1 2
0 0.982759 0.993010 0.957348
1 0.896425 0.552502 0.45506
浏览 11提问于2020-09-17得票数 0
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我使用了pandas库，read_html()从网页中导入一个表格。我想插入msl表中read_html表中的值，但为此，我必须编辑表read_html并转换为列表。这很难做到，因为.read_html()会生成一个数据帧列表。
我的python代码：
import requests
import pandas as pd
r = requests.get('URL')
pd.set_option('max_rows',10000)
df = pd.read_html(r.content)
print(df)
结果打印(Df)-数据帧：
[
浏览 6提问于2018-01-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个适用于一个数据帧的代码块，但是，我有一个包含23个数据帧的列表，我希望应用相同的代码。 我尝试创建所有数据帧的列表，然后通过for循环将代码应用到每个数据帧，但我得到了长度错误消息。 下面是这段代码： city_arr=[]
county_arr=[]
town_arr=[]
municipality_arr=[]
state_arr=[]
country_arr=[]
for i in range(len(df)):
if 'address' in df['address'][i].raw:
address = df['addr
浏览 7提问于2021-07-06得票数 0
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1回答
Python-列表的使用
、、、、
构造了一个名为Matrix的类，它表示数字矩阵的意义。初始化函数__init__应该将数字列表作为参数，并将其存储在变量矩阵中。在定义变量之前，必须检查矩阵维度是否有效(也就是说，如果所有列表的长度相同)。__init__还应该定义两个名称为columns、rows的列表。这些列表将由Vector类的对象组成，分别是列和行向量。此外，应该定义dim变量，它将是一对(集合)数字，其中第一个数将与表中的行数相同，第二个数将与列数一样多。
作为一个论点，我们如何给出一个列表？我们如何使用这个列表来检查所有列表是否都有长度？第三个问题，我们如何使用列表获得所有行的元组和所有列的元组？
到目前为止我的
浏览 12提问于2022-01-07得票数 0
我有几个数据帧。我希望从第一个数据帧中获取来自2列的数据，以标记第二个数据帧中存在的行。第一个数据帧(df1)如下所示
Sup4 Seats Primary Seats Back up Seats
Pa 3 2 1
Ka 2 1 1
Ga 1 0 1
Gee 1 1 0
Re 2 2 0
(df2)看起来
Sup4 First Last Primary Seat
浏览 1提问于2021-01-04得票数 2
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2回答
我希望将一些XTS对象作为数据帧存储在R中的列表中。
XTS对象是使用tidyquant包收集的股票价格数据，我需要将这些对象转换为数据帧并将它们存储在列表中。我还有一个额外的要求，我只想保留每只股票的指数列和收盘价栏。
我尝试使用dplyr语法选择感兴趣的列，但我的代码未能选择大于2的列索引。
Error: Can't subset columns that don't exist.
x Locations 3 and 4 don't exist.
i There are only 2 columns.
这是我正在使用的代码，但是我很难理解为什么我不能从我的“强化”数
浏览 1提问于2020-12-27得票数 1
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让我有一个列表(List1)，它包含数据帧(df1、df2、..dfn)，其中每个数据帧有不同的列数。
让list1[[1]]
df1:
indx v1 v2
1 23 45
2 NA 34
3 NA NA
4 NA NA
5 56 NA
和
df2:
indx v9 v6
1 5 15
2 11 78
3 16 NA
4 NA NA
5 NA 8
我想删除行的所有项(除indx行外)都是NA的行。
所以输出应该是(List2)
list2[[1]]
df1:
indx
浏览 4提问于2016-04-03得票数 1
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我试图运行一个函数，使用dataRetrieval软件包R从USGS网站下载数据，以及我创建的一个名为getstreamflow的函数。守则如下：
siteNumber <- c("094985005","09498501","09489500","09489499","09498502")
Streamflow <- sapply(siteNumber, function(siteNumber) tryCatch(getstreamflow(siteNumber), error = function
浏览 1提问于2021-05-17得票数 1
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我有一个在R中有2500列的数据集，我试图从整个数据帧中找到大于零的最小值。一旦找到了这个数字，我想尝试将它添加到数据帧中的所有其他数据中。
下面是一个示例数据集。
df <- as.data.frame(rbind(c(0.01,0.4,0.5,5,27,0.22,25,0,0,0.3),c(0.25,0,0,2.3,3.6,6,0,0.001,0.021,0),c(22,23,0,40,0.53,0.2,0.4,0.44,0,0),c(0.1,0,0.12,0.56,0.7,13,0,0,3,4)))
如您所见，此数据帧中的最小值为0.001。
我尝试了以下几点：
min<-
浏览 8提问于2022-05-07得票数 1
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